第4章調查數據的整理與顯示第一節、定類數據的整理與顯示第二節、定序數據的整理與顯示第三節、定量數據的整理與顯示在獲得原始數據資料之后，需要使用一定的方法對數據進行整理和綜合，目的是從大量的原始數據資料中提煉所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映對象總體的基本數量特征，便于人們的理解和使用。表格和圖形是整理和反映調查資料的主要工具。調查數據的整理要弄清所面對的數據類型，因為不同類型的數據，所采取的處理方式和方法是不同的對定類數據和定序數據主要是做分類整理對定距數據和定比數據則主要是做分組整理適合于低層次數據的整理和顯示方法也適合于高層次的數據；但適合于高層次數據的整理和顯示方法并不適合于低層次的數據第一節、定類數據的整理與顯示1。定類數據整理：列出各類別計算各類別的頻數制作頻數分布表用圖形顯示數據頻數和頻數分布（1）、頻數/次數Frequency：落在某特定類別（或組）中的數據個數（2）、比例Proportion：某一類別數據占全部數據的比值（3）、百分比Percentage：將對比的基數作為100而計算的比值（4）、比率Ratio：不同類別數值的比值（5）、頻數分布FrequencyDistribution：把各個類別及落在其中的相應頻數全部列出，并用表格的形式表現出來。【例1】為研究廣告市場的狀況，一家廣告公司在某城市隨機抽取200人就廣告問題做了郵寄問卷調查，其中的一個問題是“您比較關心下列哪一類廣告？”1．商品廣告；2．服務廣告；3．金融廣告；4．房地產廣告；5．招生招聘廣告；6．其他廣告。某城市居民關注廣告類型的頻數分布2、定類數據的圖示（1）條形圖（bargraph）條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據變動的圖形，在表示定類數據的分布時，是用條形圖的高度來表示各類別數據的頻數或頻率繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖。（2）圓形圖(piechart)也稱餅圖，是用圓形及園內扇形的面積來表示數值大小的圖形。主要用于表示總體中各組成部分所占的比例，對于研究結構性問題十分有用。例如，關注服務廣告的人數占總人數的百分比為25.5%例：某商店顧客購買計算機頻數分布表50次購買計算機的頻數分布條形圖購買飲料品牌購買飲料品牌條形圖購買飲料品牌餅圖第二節定序數據的整理與顯示1、定序數據的整理

（1）相關概念（可計算的指標）：①、累計頻數cumulativefrequencies：各類別的頻數逐級累加得到的頻數。②、累計頻率cumulativepercentages：將各類別的頻率(百分比)逐級累加。（2）編制累計頻數分布表【例3.2】在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布2、定類數據的圖示—環形圖環形圖中間有一個“空洞”，總體中的每一部分數據用環中的一段表示環形圖與圓形圖的區別：①、圓形圖只能顯示一個總體中各部分所占的比例②、環形圖則可以同時繪制多個總體的數據系列，每一個總體的數據系列為一個環③、環形圖可用于進行比較研究④、環形圖可用于展示定類和定序的數據甲乙兩城市住房狀況評價第三節、數值型數據的整理與顯示1、分組方法：（1）單變量值分組①、適合于離散變量；②、適合于變量值較少的情況。（2）組距分組（等距分組和異距分組）①、將變量值的一個區間作為一組；②、適合于連續變量；③、適合于變量值較多的情況；④、必須遵循“不重不漏”的原則；⑤、可采用等距分組，也可采用不等距分組。等距分組與異距分組等距分組：標志值在各組保持相等的組距，即各組的標志值變動都限于相同的范圍。一般用于標志值變動比較均勻的場合。異距分組：各組的組距不相等。單變量值分組——以某一變量值分組（單項數列）。適用于取值不多的離散型變量。例：某企業職工家庭人口分組調查表簡單分組和復合分組按分組標志的多少，可分為簡單分組和復合分組。簡單分組：就是對研究現象按一個標志進行分組。復合分組：用兩個或兩個以上標志分組，即先按一個標志分組，在此基礎上再按第二個標志分小組，又再層疊地按第三個標志分成更小的組，這稱為復合分組。(多個變量值）例：2002年1月比特啤酒公司60個銷售點的啤酒銷售量(單位：桶)比特公司啤酒銷售量的分組調查比特公司啤酒銷售量的分布特征我國電視觀眾調查按品質標志分組的頻數分布表例：某企業職工人數調查表異距分組——每組包含某一區間內的變量值。適用于連續型變量和取值很多的離散型變量。組距數列是最重要的頻數分布表。例：某企業職工工資的分組調查組距數列中的幾個基本概念①、下限：一個組的最小值②、上限：一個組的最大值③、組距：上限與下限之差④、組中值：下限與上限之間的中點值組中值=（上限值+下限值）/2下限開口組組中值=上限值-鄰組組中值/2上限開口組組中值=下限值+鄰組組中值/2組距數列中的幾個基本概念在編制組距數列時，需要解決如何分組、分組數量、組距、組限等問題。重疊組限——相鄰組的上下限重合。適用于連續型變量。但各組上、下限中有一個不包含再內。通常按“上限不在內”處理，即組區間是[a,b)的形式。不重疊組限——相鄰組的上下限不重合。適用于離散型變量。離散型變量的分組（不重疊組限）連續型變量的分組(重疊組限：上限不在內)例：按雇工人數分組的私營企業規模調查有些現象中各類型的數值差異很大，其標志值呈幾何級數變化，則組距就應按幾何級數確定。例：某市零售商店年營業額分組調查分組數量和組距的確定分組的數量和組距應根據對象的特點和分析的需要決定。第一，確定組數。斯特格斯(Sturges)經驗公式：k=1+3.322lgN第二，確定組距。組距=（最大值-最小值）/組數第三，確定組限。一個組的最小值叫下限一個組的最大值叫上限分組過多則難以反映總體的數量分布特征；分組過少則會丟失許多重要的調查信息。(3)使用SPSS制作頻數分布表利用Analyze==>DescriptiveStatistics==>FREQUENCY功能：返回各組的頻數。調查圖可以形象、直觀、生動、簡潔地顯示數據的特征。常用的調查圖有以下幾種：1.折線圖——通常用來描述時間序列數據，用以表示某些指標的變化趨勢。制作折線圖時應正確選擇坐標軸軸的刻度。對同樣的調查資料，延伸或壓縮某一坐標軸可能傳達不同的甚至是誤導的印象。圓餅圖——用來表示總體各部分在總體中所占的結構比率。經濟管理中幾種常見的頻數分布曲線①正態分布曲線——這是客觀事物數量特征上表現得最為普遍的一類頻數分布曲線。如人的身高、體重、智商，鋼的含碳量、抗拉強度，某種農作物的產量等等。偏態曲線J形曲線其典型的應用分別是經濟學中的供給曲線和需求曲線。供給曲線(正J形)表現為隨