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文檔簡介

基于醫療投訴分析的數據挖掘技術研究本課件將介紹基于數據挖掘技術的醫療投訴分析，包括研究背景、意義以及數據清洗、特征選擇、數據挖掘算法等方面的內容。研究背景與意義介紹醫療投訴分析的研究背景，闡述為什么醫療投訴數據的挖掘對于醫療機構和患者都具有重要意義。數據挖掘技術概述概述數據挖掘技術的基本原理和常用方法，包括數據清洗、特征選擇、關聯規則算法、聚類法和分類算法等。醫療投訴數據挖掘的意義詳細說明醫療投訴數據挖掘在提高醫療質量、優化醫療服務、改進醫療管理方面的重要意義。數據清洗與預處理介紹醫療投訴數據清洗與預處理的方法，包括數據去重、缺失值處理和異常值處理等。特征選擇與構造講解如何選擇和構造適合醫療投訴分析的特征，以提高數據挖掘模型的準確性和可解釋性。數據挖掘算法介紹介紹常用的數據挖掘算法，包括關聯規則算法、聚類法和分類算法，以及它們在醫療投訴分析中的應用。關聯規則算法在醫療投訴中的應用具體說明關聯規則算法在醫療投訴分析中如何發現不同投訴類型之間的關聯和規律。

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