圖書館眾包館員制度研究

1及時與其他機構(gòu)建立合作關(guān)系,努力彌補信息不對稱一天，圖書館里有這樣的團隊。他們?nèi)粘９ぷ魇窃诰W(wǎng)絡(luò)上發(fā)布圖書館難以完成的任務(wù)和問題，并密切監(jiān)測參與情況。他們積極與圖書館領(lǐng)導(dǎo)、圖書館各業(yè)務(wù)部門和用戶建立密切聯(lián)系，并與其他相關(guān)機構(gòu)保持密切聯(lián)系。努力保持聯(lián)系的實時狀態(tài)，減少信息的不對稱，確保信息交流順暢，鼓勵有興趣的人和機構(gòu)積極參與。采取了三項措施，幫助完成任務(wù)和解決問題。他們就是眾包館員。2創(chuàng)新業(yè)務(wù)需求Crowdsourcing,由美國《連線》(Wired)雜志的著名資深編輯杰夫·豪(JeffHowe)在2006年6月首次提出,他在維基百科將Crowdsourcing定義為:“一個公司或機構(gòu)把過去由員工執(zhí)行的工作任務(wù),以自由和自愿的形式外包給非特定的(而且通常是大型的)大眾網(wǎng)絡(luò)的做法。”國內(nèi)學(xué)者將這個專業(yè)術(shù)語翻譯為“群包”或“眾包”,鑒于杰夫·豪論著的中文版本均采用“眾包”這個翻譯,而且筆者認為,“眾包”比“群包”涵蓋的范疇更廣泛,更符合杰夫·豪的本意,所以筆者在以下的文字中采用“眾包”這個翻譯。筆者認為,杰夫·豪所提出的眾包的接包方——“非特定的大眾網(wǎng)絡(luò)”,不僅指個人,還包括組織;不僅包括外部的供應(yīng)商、高校、其他相關(guān)機構(gòu),也不排除競爭者。眾包之前,此項任務(wù)可能由公司或機構(gòu)內(nèi)部的、特定的工作人員負責(zé)。眾包以后,此項任務(wù)可能由某個用戶完成,也可能由供應(yīng)商或高校等其他機構(gòu)完成,甚至有可能由競爭者完成。眾包是基于價值網(wǎng)絡(luò)的全方位外包。正如IBM于2006年11月舉辦了有史以來規(guī)模最大的在線頭腦風(fēng)暴,吸引了來自104個國家的15萬名參與者,包括IBM的員工、家屬、高校、業(yè)務(wù)伙伴和來自67個國家的客戶。兩場72小時的討論中,共收集到3.7萬條創(chuàng)新建議。IBM投資1億美元支持在創(chuàng)新即興大討論(InnovationJam)中產(chǎn)生的10項新商業(yè)計劃,涉及智能醫(yī)療支付系統(tǒng)、簡化的業(yè)務(wù)引擎以及3D網(wǎng)絡(luò)等眾多領(lǐng)域。T恤網(wǎng)站Threadless、圖片網(wǎng)站iStockphoto和創(chuàng)新中心Innocentive的成功案例廣為傳播之后,眾包已經(jīng)成為影響全球的領(lǐng)先商業(yè)模式。憑借四通八達、縱橫交錯的互聯(lián)網(wǎng),眾包的效果得到了充分體現(xiàn)。寶潔利用14萬名科學(xué)家組成的網(wǎng)絡(luò)——“創(chuàng)新中心”,來解決公司內(nèi)部員工無法解決的技術(shù)難題,并要求下屬的每個部門有一半的業(yè)務(wù)或是服務(wù)的創(chuàng)新一定要來自外部。2009年3月,寶潔建立“聯(lián)系+發(fā)展”中文網(wǎng)站,開列創(chuàng)新需求清單,100天后,近150個機構(gòu)或個人通過該網(wǎng)站提交了創(chuàng)新方案,涉及產(chǎn)品、技術(shù)、商業(yè)模式、商標(biāo)、包裝和設(shè)計等。寶潔為了加強眾包管理,設(shè)立“外部創(chuàng)新主管”和專門的“創(chuàng)新偵查員”團隊,約70人,組成知識小組從事創(chuàng)新搜索任務(wù),每天在網(wǎng)上搜索,查看網(wǎng)頁、專利數(shù)據(jù)庫和科學(xué)文獻,找尋對公司有利的重大技術(shù)突破和專家學(xué)者,邀請他們參與公司創(chuàng)新。寶潔引入眾包模式后,研發(fā)投資效率顯著提高,研發(fā)生產(chǎn)力提高了近60%,創(chuàng)新成功率提高了兩倍多,創(chuàng)新成本下降了20%。2011年寶潔實現(xiàn)了33%的創(chuàng)新溢價,在福布斯最具創(chuàng)新力公司榜單上位列第24名。目前,眾包模式被植入幾乎所有的國內(nèi)外500強公司的運作中,如蘋果、亞馬遜、Google、YouTube、戴爾、聯(lián)想、微軟、阿里巴巴等。3美國圖書館的實踐眾包的實施幫助圖書館員從簡單的血汗勞動中解脫出來,同時又保證了項目質(zhì)量。澳大利亞國家圖書館是目前所知的最早開展大規(guī)模眾包項目的圖書館,2006年1月開始“PictureAustralia”項目,邀請大眾提供反映澳大利亞社會、政治、當(dāng)代或歷史事件的照片,截至目前,大眾共提交照片114604張。2008年7月開始報紙數(shù)字化校對的眾包項目,到2011年10月底,參與者已經(jīng)完成3/4的工作量,有3000萬篇文章可供檢索和校對。2008年1月3日和8日,美國國會圖書館分兩次在Flickr社區(qū)上發(fā)布了3115張沒有版權(quán)的館藏照片,希望參與者能夠?qū)@些照片進行分類、標(biāo)注和評論。信息發(fā)布10天后,這批照片的標(biāo)注達到13077條,評論2440條,注解570條。2009年4月7日,標(biāo)注達到8萬條,參與者超過3000人。眾包項目首戰(zhàn)告捷之后,美國國會圖書館就把眾包作為經(jīng)常性項目,截至2012年2月28日,在Flickr社區(qū)上共發(fā)布照片15095張。在美國國會圖書館的標(biāo)桿作用下,蘇格蘭國家圖書館、新西蘭國家圖書館、威爾士國家圖書館、紐約公共圖書館、康奈爾大學(xué)圖書館等國家圖書館、公共圖書館、大學(xué)圖書館紛紛仿效。紐約公共圖書館的古籍善本工作組為了將館藏的1900年以來的4萬多份菜單圖片轉(zhuǎn)換為可供檢索的文本,將摘抄古籍善本中餐館菜單的任務(wù)眾包,截止2012年2月19日,參與者已經(jīng)將12494份菜單中的789337個菜名摘錄下來。日本唯一的國家圖書館——國立國會圖書館將進行大規(guī)模的數(shù)字化工作,準(zhǔn)備將數(shù)字化文獻的字母、拼寫和結(jié)構(gòu)的核查和更正工作進行眾包。4眾包館員與圖書館眾包業(yè)務(wù)對圖書館而言,眾包其實并不陌生。圖書館開展的館訓(xùn)館徽有獎?wù)骷⒆x者薦購圖書活動等,是傳統(tǒng)的、沒有互聯(lián)網(wǎng)的眾包。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,圖書館之間頻繁開展館際合作,采用聯(lián)合目錄系統(tǒng)、館際互借系統(tǒng)、聯(lián)合參考咨詢系統(tǒng)等,是基于館際合作的半開放式眾包。如今,基于大眾網(wǎng)絡(luò)的全開放式眾包理念深入發(fā)展,圖書館的眾包業(yè)務(wù)逐漸增多,圖書館有必要設(shè)立專門的職位——“眾包館員”。眾包館員,簡言之就是以圖書館眾包業(yè)務(wù)為主要工作職責(zé)的圖書館員,他們負責(zé)將圖書館的難題或者任務(wù)公布在互聯(lián)網(wǎng)上,由用戶、供應(yīng)商和高校等感興趣的人或機構(gòu)自由參與,最后在參與者的共同努力下尋找出最佳解決方案或者完成某項任務(wù)。眾包館員與目前圖書館業(yè)界倡導(dǎo)的“圖書館員2.0”頗有些相似之處,如表2所示,“以用戶為中心”的服務(wù)理念,“勇于探索和嘗試,專業(yè)、敬業(yè)、樂業(yè)”的服務(wù)精神等,但相較而言,眾包館員有它獨特之處,如完全憑借互聯(lián)網(wǎng)這個虛擬的工作平臺,基于大眾網(wǎng)羅進行內(nèi)容建設(shè),館員僅僅起到輔助和協(xié)調(diào)的作用等。所以,筆者認為,眾包館員不能簡單的歸類為“圖書館員2.0”。5公共合同服務(wù)提供商實施公共合同項目的重要步驟5.1小、散發(fā)的任務(wù)眾包館員初次開展眾包業(yè)務(wù)時,適合選擇一些成功率高的項目,以保證產(chǎn)生良好的效果,一方面可以增強眾包館員的信心,提升士氣,另一方面,圖書館與大眾建立初步的聯(lián)系合作關(guān)系,為以后開展更加深入的眾包奠定基礎(chǔ),并使領(lǐng)導(dǎo)堅定既定的方針策略,支持眾包館員實施眾包。眾包項目的成功率和許多因素有關(guān),項目本身的新奇性、難度設(shè)定、激勵手段、大眾的興趣點是影響到大眾參與的重要因素。尋找難度小、有趣的、能吸引大眾眼球的明星項目,設(shè)置積分或排名,就能使圖書館和參與者獲得雙贏。設(shè)定恰當(dāng)?shù)娜蝿?wù)難度,把一項大任務(wù)拆解成盡可能小的、操作性更強的“傻瓜型”小任務(wù),可以避免眾包模式嚇跑業(yè)余愛好者的情況發(fā)生。因為利用業(yè)余時間參與圖書館眾包的愛好者們,也有自己的精力花費與預(yù)期回報底線。所以,眾包館員要有計劃有步驟的開展眾包項目,切不可急于求成。當(dāng)眾包館員熟練掌握了眾包的流程,與大眾建立了緊密的聯(lián)系,形成了開放暢通的溝通渠道,可以試著開展成功率不高、需要大量專家級參與者的眾包項目。另外,有研究表明,大眾不一定擅長“擇優(yōu)”,但對于“汰劣”卻很有心得。當(dāng)大眾在組織內(nèi)要選擇“喜歡什么”時,傾向于個人興趣或者隨大流地附和朋友的提議。如果讓大眾排除不喜歡的建議時,個人興趣和隨大流的傾向會相對受到抑制,所以眾包“找茬”可以節(jié)省不少聘請專家的時間和金錢。公共圖書館適合實施勞動密集型眾包項目,涉及到的大眾范圍更廣,層次不一,有趣的、簡單的、操作性任務(wù)可以匯聚大量人氣,國外公共圖書館的經(jīng)典案例就是明證。相較于公共圖書館而言,高校圖書館操作眾包項目的便利之處在于:參與人員相對集中,而且知識層次較高,主要是大學(xué)生和教師,實施知識密集型眾包項目的成功率較高;一旦出現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)等問題,校內(nèi)人員便于協(xié)調(diào),避免矛盾激化。5.2最小努力原則與任務(wù)分解任務(wù)分解是關(guān)系到眾包項目成功與否的關(guān)鍵因素,任務(wù)分解得越細,讓越多的人或組織參與進來,整個工作完成得就越快。所以,把龐大的任務(wù)分解成一些小的、容易做到的、耗費時間短的任務(wù)包,既相對獨立又可組合,同時便于工作量的統(tǒng)計。語言學(xué)家齊夫(GeorgeK.Zipf)在他的著作《人類行為與最小努力原則——人類生態(tài)學(xué)引論》(Humanbehaviorandtheprincipleofleasteffort:anintroductiontohumanecology)中指出的最小努力原則(PrincipleofLeastEffort)為眾包館員進行任務(wù)分解提供了理論依據(jù):日常生活中,人們的行為受到最小努力原則的制約,希望能付出最小代價來獲得最大效益。在此影響之下,當(dāng)一個人在解決問題或欲達成某種目標(biāo)時,總是力圖將自己可能付出的平均工作消耗量最小化。因此,會設(shè)法尋求一種省力、便捷的途徑,把眼前與未來可能出現(xiàn)的問題所付出的全部工作量降至最低。同時,澳大利亞國家圖書館報紙數(shù)字化眾包項目的統(tǒng)計報告指出,用戶訪問網(wǎng)站的平均時間為14~18分鐘,可以作為眾包館員分解任務(wù)的參考。5.3優(yōu)化激勵機制眾包過程中,沒有出身、種族、性別、年齡和資歷的限制,沒有學(xué)歷、專業(yè)的門檻,對于個人潛能的挖掘和釋放,眾包比現(xiàn)有其他模式有著無可比擬的優(yōu)勢。但是,如何讓大眾持續(xù)保持參與眾包的熱情,激勵機制是關(guān)鍵因素之一。參與式媒體的新興法則——1:10:89,意思是一個網(wǎng)站如果有100個人訪問,1個人會創(chuàng)造一些東西,是超級用戶,另外10個人為他創(chuàng)造的東西投票,剩下的89人則僅僅享受這個創(chuàng)造成果。即使像創(chuàng)新中心()這樣具有影響力的眾包平臺的問題解決率也只有50%左右。目前,Web2.0網(wǎng)站激勵模式主要由物質(zhì)和金錢激勵、積分與等級提升激勵、資源-積分-資源激勵、用戶排名激勵等四種。通過設(shè)計游戲?qū)⒉煌募钍侄斡行У慕Y(jié)合起來,收效顯著。GoogleImageLabeler進行了旨在改善Google圖像搜索質(zhì)量的圖像標(biāo)簽游戲,用“積分+排名”手段,受到網(wǎng)友的熱捧。芬蘭國家圖書館利用游戲工作平臺Microtask的一個“地鼠游戲”眾包了龐大的數(shù)字化工程,網(wǎng)友邊游戲邊完成了200萬件的“任務(wù)”,總共花費10萬分鐘,在短短的一個月之內(nèi),幾乎完成了這個數(shù)字化工程。眾包館員應(yīng)注重對參與者行為動機的研究,讓參與者從內(nèi)心深處感受到被尊重、被需要、被信任,從而積極而持續(xù)地投身到眾包活動中。同時,從效果的角度激勵志愿者,及時公布參與情況,如參與的人數(shù)、排名、任務(wù)完成情況等,標(biāo)明每一位參與者的貢獻度。項目完成后,將眾包成果付諸實施,轉(zhuǎn)化為圖書館的生產(chǎn)力,這正是對參與者最佳的獎賞。評審機制能否做到公開、公平、公正、合理,將直接影響到后續(xù)眾包活動的開展以及圖書館的聲譽。首先,眾包館員作為任務(wù)發(fā)布者,不能有作弊行為,如果為了節(jié)省獎勵金,自己提交答案并成交會使大眾失望并遠離圖書館的眾包項目。關(guān)鍵是選擇好的篩選機制,開放決策過程。另外,對參與者的作弊行為,要堅決制止,扣除積分、取消中標(biāo)資格,嚴(yán)重時甚至要追究其法律責(zé)任。快活林眾包商務(wù)平臺的《虛假作弊處理規(guī)則》對虛假注冊、侵權(quán)、抄襲、模仿等作弊行為的處理方法做出了明確規(guī)定,一旦出現(xiàn)作弊行為,將在網(wǎng)站公布虛假作弊事件及處理情況。當(dāng)然,任何評審機制都不可能完美無缺,即使蘋果也不例外。最近國內(nèi)應(yīng)用在AppStore中刷排名的情況被曝光,一些公司專門為第三方應(yīng)用開發(fā)企業(yè)在AppStore以及安卓平臺應(yīng)用商店刷排名,被業(yè)內(nèi)稱為“刷票”服務(wù),這就是接包方的作弊行為。蘋果為此做出嚴(yán)正聲明:當(dāng)你推廣自己開發(fā)的應(yīng)用軟件時,不應(yīng)宣傳或保證使用該軟件將獲得AppStore頂級排名的服務(wù)。即使你并未親自參與操縱AppStore排名或用戶評論的行為,蘋果仍有可能取消開發(fā)者項目的會員資格。所以為了保證評審機制的公正合理性,眾包館員需要結(jié)合眾包項目的進展情況,不斷調(diào)整和修改相關(guān)評審制度,并配合先進技術(shù)和軟件,以保證眾包項目的健康推進。5.4發(fā)揮平臺的作用,利用三網(wǎng)或空間,支持更多的傳播目前國內(nèi)圖書館大多選用自己的網(wǎng)站作為眾包業(yè)務(wù)的發(fā)布平臺,由于受眾面小而大大限制了參與者的知曉度。國外圖書館的做法是利用社交網(wǎng)站的人氣,發(fā)布眾包信息,確實起到了不錯的效果。澳大利亞國家圖書館館長JanFullerton的講話恰恰解釋了這一現(xiàn)象,“如今用戶需要的不再是單純的被動式信息服務(wù),他們想成為日益增長的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的一員,在這樣的社區(qū)中他們可以參與其中并做出自己的貢獻。”因此,2010年澳大利亞圖書館啟用全新的搜索引擎Trove,為用戶提供了進行標(biāo)簽、評論、組織和改善數(shù)據(jù)以及共享信息和思想的機會。因此,越來越多的圖書館來到Facebook、Flickr、Myspace、豆瓣等社交網(wǎng)站,進行服務(wù)宣傳、業(yè)務(wù)交流等工作。筆者認為,如果在經(jīng)費許可的情況下,可利用現(xiàn)有的知名眾包平臺發(fā)布眾包信息,如國內(nèi)的豬八戒網(wǎng)、、任務(wù)中國等,以及全球聞名的創(chuàng)新中心、Y等,以擴大宣傳面,實現(xiàn)良好的眾包效果。在進行眾包任務(wù)發(fā)布時,尤其要注意排除語種的限制。網(wǎng)站或網(wǎng)頁不僅要有中文版,還應(yīng)提供英語版、日語版、法語版等其他語種的支持。寶潔公司的“聯(lián)系+發(fā)展”英文網(wǎng)站建于2007年,而后考慮到中國大規(guī)模的消費群和隨之帶來的創(chuàng)新可能,推出中文版網(wǎng)頁,向中國的眾多創(chuàng)新者進一步開啟合作之門。截止目前,除了英文版和中文版,寶潔的“聯(lián)系+發(fā)展”網(wǎng)站還有日語、葡萄牙語、西班牙語、墨西哥語等四個語種版本。5.5項目“零任務(wù)”與圖書館面臨知識產(chǎn)權(quán)糾紛眾包館員作為發(fā)包方的代表和項目管理人員,首要責(zé)任是在一定時間內(nèi)和成本內(nèi)確保項目目標(biāo)的實現(xiàn)。眾包館員要跟蹤項目的進度,對眾包項目進行范圍、時間、成本、溝通、人力、質(zhì)量、風(fēng)險、采購及綜合管理,動態(tài)監(jiān)管整個眾包運行情況。發(fā)布眾包項目之后,如果眾包館員放任不管,讓參與者自由組織,極有可能出現(xiàn)與“零任務(wù)”相同的遭遇。《連線》和N合作的一個項目“零任務(wù)”由于沒有確定話題管理人員,對項目發(fā)展的方向不明確,缺少類似于開放源代碼軟件項目中“仁慈的獨裁者”角色,大部分最初的志愿者都離開了社區(qū),項目幾乎無法繼續(xù)。眾包館員不能在社區(qū)中下指令,但可以通過建議引導(dǎo)眾包進程,并努力成為項目中的“仁慈的獨裁者”之一。眾包一度被奉為“零成本”商業(yè)模式,豬八戒網(wǎng)也打出醒目廣告“低成本——比線下便宜一半”招徠顧客,眾包確實有利于降低成本,但當(dāng)眾包館員監(jiān)管不力而無法避開眾包的某些缺陷時,圖書館可能要付出比傳統(tǒng)模式更高的成本:眾包項目可能因為缺少資金激勵、參與者太少、工作質(zhì)量低下、大眾對項目缺乏興趣、語言障礙或難以管理大型的眾包項目而增加失敗的可能性;眾包參與者因沒有與圖書館簽署書面合同、保密協(xié)議等,將知識產(chǎn)權(quán)出賣給第三方導(dǎo)致圖書館陷入知識產(chǎn)權(quán)糾紛;眾包參與者因為沒有勞動合同制約,眾包館員的人員管理工作將遭遇許多困難。5.6高知識利用型圖書館發(fā)布眾包任務(wù)后,多個參與者提交方案,眾包館員從中選取最優(yōu)方案給予獎金,但也造成了“落選”參與者的智力浪費,參與者越多,“群體性失敗”現(xiàn)象就越嚴(yán)重。尤其當(dāng)眾包項目的復(fù)雜度較高時,這會成為專業(yè)優(yōu)質(zhì)的大眾參與其中的巨大障礙。因此,在項目收尾過程中,眾包館員需要進行知識管理、整合及利用。圖書館應(yīng)當(dāng)建立知識共享平臺,形成圖書館的知識蓄水池和技術(shù)蓄水池,提高知識的再利用率。豬八戒網(wǎng)把企業(yè)甄選剩下的一些優(yōu)秀作品統(tǒng)一制作成各色創(chuàng)意玩具、杯子等小商品,在網(wǎng)上銷售,然后與設(shè)計者分成,從而形成一個能充分挖掘眾包價值的良性商業(yè)循環(huán)。或者仿效AppStore,通過用戶下載付費的形式獲得收入,由蘋果公司統(tǒng)一代收。然后蘋果公司將應(yīng)用收入與應(yīng)用開發(fā)者按周進行分成,蘋果公司獲得收入的30%,軟件開發(fā)者獲得收入的70%。所以,圖書館進行知識管理,不是為了獨占這些知識,而是為了更好的整合與利用圖書館內(nèi)外部的知識,以一種全新的方式創(chuàng)造性地將各種知識整合起來,進行創(chuàng)新服務(wù),改善圖書館的運營。在此基礎(chǔ)之上,圖書館需要建立基于知識的人才庫。中國威客理論創(chuàng)始人劉峰正在探索建立威客地圖的網(wǎng)絡(luò)知識索引體系。劉峰嘗試通過互聯(lián)網(wǎng)將人的地理位置、專業(yè)特長或興趣、聯(lián)系方式、威客空間(網(wǎng)絡(luò)社區(qū))這4個最重要的屬性聚合起來形成關(guān)于人的搜索引擎。2006年以來,豬八戒網(wǎng)等開始建立類似“威客地圖”的應(yīng)用,目前已建立了超過100萬名“人才地圖”的威客用戶庫。這一應(yīng)用極大方便了中小企業(yè)通過地理位置、專業(yè)特長尋找合適的威客,來參與企業(yè)企劃、產(chǎn)品設(shè)計等環(huán)節(jié),補充、強化內(nèi)部創(chuàng)新活力。建設(shè)基于知識的人才庫對于圖書館、參與者、企業(yè)、學(xué)校乃至社會都是具有重要意義。6眾包業(yè)務(wù)有利于提升用戶的知識能力(1)有利于增強圖書館的黏著度。隨著越來越多的信息資源數(shù)字化之后,用戶似乎越來越不需要圖書館,再加上圖情知識的不斷外溢,自動借還、自助復(fù)印等先進設(shè)備的使用,館員的服務(wù)也變得可有可無。要改變這一狀況,增強圖書館的黏著度,眾包館員可以發(fā)揮不小的作用。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第29次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,截至2011年12月底,中國網(wǎng)民規(guī)模達到5.13億,互聯(lián)網(wǎng)普及率攀升至38.3%,手機網(wǎng)民規(guī)模為3.56億,在總體網(wǎng)民中的比例達69.3%,成為中國網(wǎng)民的重要組成部分。當(dāng)用戶的生活離不開網(wǎng)絡(luò),那圖書館的服務(wù)方式也應(yīng)隨之而變,眾包館員開展基于互聯(lián)網(wǎng)的眾包業(yè)務(wù),加強與用戶的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,成為用戶的“知心人”,使用戶在眾包業(yè)務(wù)中實現(xiàn)自我,成為圖書館的“智囊團”和“志愿者”。(2)有利于實現(xiàn)圖書館隱性知識的顯性化。《知識管理十步走》的譯者董小英認為,“隱性知識是知識創(chuàng)新的關(guān)鍵,但大量的隱性知識沒有通過文字表達出來。”圖書館隱性知識是指存在于館員個體和圖書館內(nèi)各級組織中難以規(guī)范化、難以言明和模仿、不易交流與共享,也不易被復(fù)制或竊取、尚未編碼和顯性化的知識,同時還包括通過流動與共享等方式從圖書館外部有效獲取的知識。所以,圖書館隱性知識包括圖書館內(nèi)工作人員的隱性知識和用戶、供應(yīng)商、相關(guān)機構(gòu)等的隱性知識。長期以來,圖書館領(lǐng)導(dǎo)與館員之間、館員與館員之間、館員與用戶之間、用戶與用戶、館員與供應(yīng)商、館員與其他相關(guān)機構(gòu)之間缺乏有效的溝通和交流平臺,影響了圖書館隱性知識的顯性化,阻礙了隱性知識的開發(fā)和利用。眾包館員采用多種類型的激勵手段鼓勵有興趣的人或機構(gòu)參與圖書館的眾包業(yè)務(wù),跟蹤分析并進行隱性知識的挖掘,建立隱性知識共享平臺,可有效促使隱性知識的顯性化,并充分運用到圖書館服務(wù)中。(3)有利于實現(xiàn)圖書館核心能力向知識服