非參數(shù)統(tǒng)計課程標準一、課程概況課程名稱非參數(shù)統(tǒng)計課程代碼20101603適用專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)開課學(xué)期第6學(xué)期課程性質(zhì)專業(yè)任選課程學(xué)時/學(xué)分50/3預(yù)修課程《概率論》、《數(shù)理統(tǒng)計》、《R語言》二、課程目標課程目標1：了解非參數(shù)統(tǒng)計在推斷統(tǒng)計體系中的作用，理解非參數(shù)統(tǒng)計方法和參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別，建立非參數(shù)統(tǒng)計的思想。課程目標2：掌握中位數(shù)檢驗、秩和檢驗、符號檢驗、Wilcoxon檢驗、Kruskal-Wallis檢驗、Friedman檢驗、Spearman秩相關(guān)、Kolmogorov-Smirnov等非參數(shù)統(tǒng)計方法，能夠應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法解決一些簡單的實際問題。掌握SPSS和R等統(tǒng)計軟件的用法，運用軟件中的非參數(shù)統(tǒng)計方法處理數(shù)據(jù)。課程目標3：進一步建立統(tǒng)計思維能力，增強實踐能力，重視原始資料的完整性和準確性，對數(shù)據(jù)處理持嚴肅認真態(tài)度。三、課程目標與畢業(yè)要求的關(guān)系1、課程目標與畢業(yè)要求的對應(yīng)關(guān)系畢業(yè)要求指標點課程目標2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.2

具備運用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力，了解數(shù)學(xué)的歷史概況和廣泛應(yīng)用。課程目標12.3

掌握統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)學(xué)基本原理和方法。課程目標23.金融統(tǒng)計3.1

掌握概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理，掌握多元統(tǒng)計分析、回歸分析、抽樣調(diào)查、試驗設(shè)計等應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的技術(shù)。課程目標1課程目標24.數(shù)據(jù)分析4.1

掌握統(tǒng)計數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理和常用方法，具備較強的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與處理能力，能綜合運用所學(xué)知識分析和解決問題，能對所給數(shù)據(jù)進行處理和分析，能綜合運用所學(xué)知識建立合適的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計金融模型解決問題。課程目標1課程目標2課程目標34.2

熟練掌握Excel、SPSS等統(tǒng)計軟件在數(shù)據(jù)處理中的使用方法。掌握本專業(yè)必需的統(tǒng)計軟件制圖、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、計算與設(shè)計、文獻檢索與分析等基本技能，并具有較強的計算機應(yīng)用能力，能使用統(tǒng)計軟件解決實際問題。課程目標1課程目標2課程目標3

2、課程目標與畢業(yè)要求的矩陣關(guān)系圖政治素質(zhì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析外語體育人文發(fā)展1.11.21.32.12.22.33.13.23.34.14.24.35.15.25.36.16.26.3課程目標1LLLL課程目標2LLHM課程目標3HM

注：H

表示高支撐，M

表示中支撐，L

表示低支撐。

四、課程教學(xué)要求與重難點序號課程內(nèi)容框架教學(xué)要求教學(xué)重點教學(xué)難點1緒論了解非參數(shù)統(tǒng)計的歷史，理解參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計的區(qū)別。了解學(xué)習(xí)非參數(shù)統(tǒng)計的必備知識。漸進相對效率秩檢驗統(tǒng)計量U統(tǒng)計量漸進相對效率秩檢驗統(tǒng)計量2R語言熟悉R語言的算術(shù)運算、向量和矩陣的操作與運算、數(shù)組與列表。熟悉R語言中的數(shù)據(jù)處理。熟悉R語言的統(tǒng)計圖形繪制。復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)R語言中的數(shù)據(jù)處理R語言的統(tǒng)計圖形繪制復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3單一總體的統(tǒng)計推斷掌握符號檢驗和符號秩檢驗。掌握Kolmogorov-Smirnov正態(tài)性檢驗和Liliefors正態(tài)性檢驗。符號檢驗、符號秩檢驗；Kolmogorov-Smirnov檢驗、Liliefors檢驗符號檢驗、符號秩檢驗；Kolmogorov-Smirnov檢驗4兩總體位置和尺度推斷中位數(shù)檢驗、秩和檢驗、Mood檢驗、Moses檢驗中位數(shù)檢驗、秩和檢驗、Mood檢驗秩和檢驗、Mood檢驗5多總體位置和尺度推斷掌握完全隨機設(shè)計的Kruskal-Wallis單因素方差分析的基本原理。掌握完全隨機區(qū)組設(shè)計的Friedman秩方差分析法的基本原理。掌握均衡不完全隨機區(qū)組設(shè)計的Durbin檢驗分析法。多重比較Kruskal-Wallis檢驗法Friedman檢驗法Durbin檢驗法多重比較Kruskal-Wallis檢驗法Friedman檢驗法Durbin檢驗法6定性數(shù)據(jù)的獨立性掌握分類數(shù)據(jù)的獨立性研究方法。掌握Fisher檢驗法。區(qū)分分類數(shù)據(jù)的獨立性和齊性檢驗的異同。分類數(shù)據(jù)的獨立性研究方法。Fisher檢驗法。分類數(shù)據(jù)的獨立性和齊性檢驗的異同。分類數(shù)據(jù)的獨立性和齊性檢驗的異同。7定量數(shù)據(jù)的相關(guān)性和回歸掌握秩相關(guān)的基本原理。掌握Kendall

t相關(guān)檢驗的基本原理和計算。掌握最小中位數(shù)二乘回歸的。Kendall

t相關(guān)檢驗的基本原理和計算。最小中位數(shù)二乘回歸Kendall

t相關(guān)檢驗的基本原理和計算。最小中位數(shù)二乘回歸8綜合實例能夠應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法解決一些實際問題。總體分布函數(shù)的檢驗中位數(shù)檢驗符號檢驗秩和檢驗最小中位數(shù)二乘回歸總體分布函數(shù)的檢驗中位數(shù)檢驗符號檢驗秩和檢驗最小中位數(shù)二乘回歸

五、課程教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、學(xué)時分配及對課程目標的支撐情況序號課程內(nèi)容框架教學(xué)內(nèi)容教學(xué)方式學(xué)時支撐課程目標1緒論（1）統(tǒng)計的實踐；（2）非參數(shù)統(tǒng)計方法簡介；（3）參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計的比較；（4）非參數(shù)統(tǒng)計的歷史；（5）必要的準備知識。講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗4課程目標12R語言（1）R語言的算術(shù)運算；（2）向量的操作和運算；（3）復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；（4）數(shù)據(jù)處理。（5）圖形繪制講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗4課程目標1課程目標23單一總體的統(tǒng)計推斷（1）符號檢驗；（2）符號秩檢驗；（3）卡方擬合優(yōu)度檢驗；（4）Kolmogorov-Smirnov檢驗；（5）Liliefors檢驗講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗12課程目標2課程目標34兩總體位置和尺度推斷（1）Brown-Mood中位數(shù)檢驗；（2）Mann-WhitneyU檢驗；（3）Moses檢驗；（4）McNemar檢驗；（5）MarginalHomogeneity檢驗講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗10課程目標2課程目標35多總體位置和尺度推斷（1）Kruskal-Wallis檢驗；（2）Dunn兩處理比較；（3）Friedman秩方差分析法；（4）Durbin檢驗；（5）Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗；（6）CochranQ檢驗。講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗8課程目標2課程目標36定性數(shù)據(jù)的獨立性（1）卡方獨立性檢驗；（2）卡方齊性檢驗；（3）Fisher精確檢驗（4）Ridit檢驗等。講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗4課程目標2課程目標37定量數(shù)據(jù)的相關(guān)性和回歸（1）秩相關(guān)的基本原理；（2）Kendall

t相關(guān)檢驗；（3）最小中位數(shù)二乘回歸法。講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗6課程目標2課程目標38綜合實例（1）基于符號檢驗的趨勢性分析；（2）基于最小中位數(shù)二乘回歸法的線性模型擬合；（3）圓周率的前若干位小數(shù)中數(shù)字0，1，2，…，9是否均勻出現(xiàn)？等等講授、PPT

輔助、課堂討論、實驗2課程目標3

六、課程目標與考核內(nèi)容課程目標考核內(nèi)容評價依據(jù)課程目標1：了解非參數(shù)統(tǒng)計在推斷統(tǒng)計體系中的作用，理解非參數(shù)統(tǒng)計方法和參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別。(支撐畢業(yè)要求指標點2.2,3.1,4.1,4.2)非參數(shù)統(tǒng)計的優(yōu)缺點。參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計的比較。課堂表現(xiàn)；平時作業(yè)；平時測驗；期末考試。課程目標2：掌握中位數(shù)檢驗、秩和檢驗、符號檢驗、Wilcoxon檢驗、Kruskal-Wallis檢驗、Friedman檢驗、Spearman秩相關(guān)、Kolmogorov-Smirnov等非參數(shù)統(tǒng)計方法，能夠應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法解決一些簡單的實際問題。掌握SPSS和R等統(tǒng)計軟件的用法，運用軟件中的非參數(shù)統(tǒng)計方法處理數(shù)據(jù)。(支撐畢業(yè)要求指標點2.3,3.1,4.1,4.2)單一總體的統(tǒng)計推斷：符號檢驗、符號秩檢驗、卡方擬合優(yōu)度檢驗、K-S檢驗等。兩總體位置和尺度推斷：Brown-Mood中位數(shù)檢驗、M-W秩和檢驗、Mood檢驗和Moses檢驗等。多總體位置和尺度推斷：K-W單因素方差分析、Dunn兩處理比較、Friedman秩方差分析法、Durbin檢驗等。定性數(shù)據(jù)的獨立性：卡方獨立性檢驗、卡方齊性檢驗Fisher精確檢、Ridit檢驗等。定量數(shù)據(jù)的相關(guān)性和回歸：秩相關(guān)、Kendall

t相關(guān)檢驗、最小中位數(shù)二乘回歸法等。課堂表現(xiàn)；平時作業(yè)；平時測驗；期末考試。課程目標3：進一步建立統(tǒng)計思維能力，增強實踐能力，重視原始資料的完整性和準確性，對數(shù)據(jù)處理持嚴肅認真態(tài)度。(支撐畢業(yè)要求指標點4.1,4.2)基于符號檢驗的趨勢性分析；基于最小中位數(shù)二乘回歸法的線性模型擬合；圓周率的前若干位小數(shù)中數(shù)字0，1，2，…，9是否均勻出現(xiàn)？課堂表現(xiàn)；平時作業(yè)；平時測驗；期末考試。七、考核方式與評價細則考核方式比例考核/評價細則課堂表現(xiàn)10%評價標準：根據(jù)學(xué)生上課出勤情況和課堂討論，回答問題等情況。基礎(chǔ)分90分；曠課一次扣

10

分，遲到、早退、事假一次扣

5

分；有效參與討論并正確回答問題一次加5分，最高100分。作業(yè)20%評價標準：根據(jù)學(xué)生提交的實驗報告和作業(yè)情況。一學(xué)期一個學(xué)生大約上交10次左右作業(yè)。作業(yè)給出A、B、C、D等級，全部為A計100分；兩次及以上為A計90分；一次為A計85分；三次及以上為D計60分；其它80分。如果給出百分制的分值，則計為平均分。在此標準下，少交一次作業(yè)扣5分。平時測驗10%評價標準：1-2

次階段性檢測成績；如果是2次階段性測試，則每次成績各占百分之五十）期末考試60%評價標準：嚴格按照《非參數(shù)統(tǒng)計》期末試題參考答案及評分細則進行閱卷。綜合成績100%課堂表現(xiàn)（10%）+

作業(yè)（20%）+平時測驗（10%）+期末考試（60%）八、課程目標達成度評價參考《數(shù)學(xué)學(xué)院課程目標達成度評價方法》進行評價。九、本課程各個課程目標的權(quán)重依據(jù)第八部分中的課程目標達成度評價方法，計算得到本課程的各個課程目標的權(quán)重如下：課程目標課程目標-1課程目標-2課程目標-3權(quán)值0.250.4380.313十、持續(xù)改進根據(jù)學(xué)生的課堂表現(xiàn)、作業(yè)、平時測驗和期末考試情況及教學(xué)督導(dǎo)的反饋，檢驗學(xué)生對本課程涉及的學(xué)科素養(yǎng)和學(xué)會反思的達成情況，及時對教學(xué)中的不足之處進行改進，調(diào)整教學(xué)指導(dǎo)策略；根據(jù)學(xué)生的課堂表現(xiàn)、作業(yè)、平時測驗及期末考試成績，檢驗本課程所支撐的畢業(yè)要求分解指標點的達成度情況；根據(jù)本課程所支撐的畢業(yè)