第六章決策支持系統一、概述二、專家系統三、DSS四、DSS的其他形式第六章決策支持系統一、概述1

一、概述管理的核心是“決策”。決策是指人們為達到一定目的而進行的有意識、有選擇的活動。決策過程的四個階段：情報活動階段：收集信息設計活動階段：設計方案選擇活動階段：選擇方案實施活動階段：實施方案產生DSS的原因：時間因素：人類思維無法實現一些實時的決策存儲能力：人類記憶無法實現大容量的數據存儲認知極限：通過DSS集成和協調多人的知識信息支持：通過信息系統獲得決策信息成本因素：用DSS替代專家決策以減小成本

一、概述2

結構化————————————————非結構化戰略性廠址選擇資金分配計劃管理體制確定戰術性作業計劃作業調度廣告部署業務性能庫存補充獎金分配選擇銷售對象決策問題的類型：A．結構化決策：指相對比較簡單、直接、其決策過程和決策方法有固定的規律可以遵循，能用明確的語言和模型加以描述，并可依據一定的通用模型和決策規則實現其決策過程的基本自動化。B．非結構化決策：指決策過程復雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規律可以遵循，沒有固定的決策規則和通用模型可依，決策者的主觀行為對各階段的決策效果有相當影響的問題。C．半結構化決策：介于上述二者之間。一般可建立模型，但無法確定最優方案。

結構化————————————————非結構化戰略性廠址選3二、專家系統定義：專家系統是一個含有知識型程序的系統，利用捕捉人們在有限范圍的知識或經驗去解決一個有限范圍的問題。專家知識庫開發環境用戶口規則語義網絡框架二、專家系統專家知識庫開發環境用戶口規則4三、DSS1、定義：決策支持系統通過結合個人的智力資源和計算機的能力來改進決策的質量。它是一個基于計算機的支持系統，服務于處理半結構化、非結構化問題的管理決策制定者。2、主要特點：A．集中式決策支持，輔助高級決策人員解決半結構或非結構化問題。充分運用人工智能技術，建立DSS模型庫、方法庫、數據庫和知識庫，對各種信息進行識別描述、處理和存貯。B．具有靈活性、通用性和快速響應的特性，能夠支持決策人員解決處于管理系統不同狀態的某一領域中的決策問題。C.具有方便的交互功能。DSS是決策的支持系統，而不是決策替代系統。一個決策問題的解決，是人機效互作用的結果，計算機只是為決策者解決各種復雜問題提供一個方便有效的手段和工具。三、DSS5①MIS是一個總概念，DSS是MIS發展的高級階段或高層子系統。②DSS是鑒于MIS的不足而推出的目標不同于MIS的新型系統。③MIS是DSS的基礎部分，也即DSS包括提供決策信息的MIS，MIS是DSS的一個子系統。④有廣義與狹義之分，就狹義而言，MIS與DSS是不同的系統，就廣義而言，DSS是MIS的分系統?！狣SS與MIS目標一致起點不同，DSS的目標是MIS本來就要追求的目標之一，只是這個目標的具體實現是在DSS的名義之下而已。從發展的觀點看，可以將DSS看做是MIS的高級階段或高層分系統。但為了有利于作深人的專門研究，為了滿足組織管理決策現代化與科學化的迫切需要，針對性地作DSS的專門開發與應用也是可行的。3、DSS與MIS的關系：①MIS是一個總概念，DSS是MIS發展的高級階段或高層子6特性管理信息系統決策支持系統系統功能重心提供信息（以企業內部所產生的信息為主）支持決策服務對象業務人員，中下級管理員中高級管理員系統設計策略反映現狀部門業務功能導向結合EDP解決問題導向結合科學管理系統輸出制作報表例外報表非制作報表、圖方案分析、決策工具問題類別結構化或半結構化半結構化或非結構化問題效益提高效率、降低成本提高效率，擴展決策廣度和深度涵蓋時間幅度過去到現在過去到未來作業方式聯機實時配合業務部門作業程序人機會話、GUI友好集中于問題的處理程序力求最適解系統結構集成性大框架彈性框架特性管理信息系統決策支持系統系統功能重心提供信息（以企業內部7⑴管理并隨時提供與決策問題有關的組織內部信息。如：訂單要求、庫存狀況、生產能力與財務報表等。⑵收集、管理并提供與決策問題有關的組織外部信息。如：政策法規、經濟統計、市場行情、同行動態與科技進展等。⑶收集、管理并提供各項決策方案執行情況的反饋信息。如：訂單或合同執行進程、物料供應計劃落實情況、生產計劃完成情況等。⑷能以一定的方式存儲和管理與決策問題有關的各種數學模型。如：定價模型、庫存控制模型與生產調度模型等。⑸能夠存儲并提供常用的數學方法及算法。如：回歸分析方法、線性規劃、最短路徑算法等。⑹上述數據、模型與方法能容易地修改和添加。⑺能靈活地運用模型與方法對數據進行加工、匯總、分析、預測，得出所需的綜合信息與預測信息。⑻具有方便的人機對話和圖像輸出功能，能滿足隨機的數據查詢要求，回答"如果……則……"之類的問題。⑼提供良好的數據通信功能，以保證及時收集所需數據并將加工結果傳送給使用者。⑽具有使用者能忍受的加工速度與響應時間，不影響使用者的情緒。4、DSS主要功能要求：⑴管理并隨時提供與決策問題有關的組織內部信息。如：訂單要求85、DSS主要結構：5、DSS主要結構：9A人機對話子系統：是DSS中用戶和計算機的接口，在操作者、模型庫、數據庫和方法庫之間起著傳送(包括轉換)命令和數據的重要作用，其核心是人機界面。對話接口的設計目標是：?通過"如果……則……"(what…if…)方式提問。?對請求輸入有足夠的檢驗與容錯能力，給用戶某些必須的提示與幫助。?通過運行模型使用戶取得或選擇某種分析結果或預測結果。?在決策過程結束之后，能把反饋結果送入系統，對現有模型提出評價及修正意見。?可以按使用者要求以圖形及表格等豐富的表達方式輸出信息、結論及依據等。?能幫助維護人員了解系統運行的狀況，分析存在的問題，找出改進的方法。?報告模型的使用情況(次數、結果、使用者的評價及改進要求)。?利用統計分析工具，分析偏差的規律及趨勢，為找出癥結提供參考。?在模型與方法之間，安排不同的使用方式與組合方式，以便進行比較分析。?能通過對話方式接受系統修改的要求。?檢查有關修改的要求，對可能出現的問題提出警告。?根據要求，自動迅速地修改系統(登記新模型，建立必要的聯系，修改數據庫等)。A人機對話子系統：是DSS中用戶和計算機的接口，在操作者、模10B數據庫子系統：存儲、管理、提供與維護用于決策支持數據的DSS基本部件，是支撐模型庫子系統及方法庫子系統的基礎。由數據庫、數據析取模塊、數據字典、數據庫管理系統及數據查詢模塊等部件組成。①數據庫DSS數據庫中存放的數據大部來源于MIS等信息系統的數據庫，這些數據庫被稱為源數據庫。源數據庫與DSS數據庫的區別在于用途與層次的不同，是模型庫、方法庫和對話系統的基礎部分。②數據析取模塊負責從源數據庫提取能用于決策支持的數據，析取過程也是對源數據進行加工的過程，是選擇、濃縮與轉換數據的過程。③數據字典用于描述與維護各數據項的屬性、來龍去脈及相互關系。也可被看做是數據庫的一部分。④數據庫管理系統用于管理、提供與維護數據庫中的數據，也是與其他子系統的接口。⑤數據查詢模塊用來解釋來自人機對話及模型庫等子系統的數據請求，通過查閱數據字典確定如何滿足這些請求，并詳細闡述向數據庫管理系統的數據請求，最后將結果返回對話子系統或直接用于模型的構建與計算。B數據庫子系統：存儲、管理、提供與維護用于決策支持數據的DS11C模型庫子系統：模型庫子系統是構建和管理模型的計算機軟件系統，它是DSS中最復雜與最難實現的部分。DSS用戶是依靠模型庫中的模型進行決策的，因此我們認為DSS是由“模型驅動的”。對應于那些結構性比較好的決策問題，其處理算法是明確規定了的，表現在模型上，其參數值是已知的。對于半結構化的決策問題，有些參數值并不知道，需要使用數理統計等方法估計這些參數的值。由于不確定因素的影響，參數值估計的非真實性，以及變量之間的制約關系，用這些模型計算得出的輸出一般只能輔助決策或對決策的制定提出建議。對于非結構化決策，由于決策模型涉及的范圍很廣，其參數有高度的不確定性，所以模型的輸出一般用于估計決策實施后可能產生的后果。①模型庫以子程序、語句、數據及邏輯關系等四種方式儲存模型，邏輯方式主要用于智能決策支持系統。②管理模塊主要功能是模型的利用與維護。?模型的利用：包括決策問題的定義和概念模型化，從模型庫中選擇恰當的模型或單元模型構造具體問題的決策支持模型，以及運行模型。?模型的維護：包括模型的聯結、修改與增刪等。C模型庫子系統：模型庫子系統是構建和管理模型的計算機軟件系統12D方法庫子系統：是存儲、管理、調用及維護DSS各部件要用到的通用算法、標準函數等方法的部件，方法庫中的方法一般用程序方式存儲。①方法庫方法庫內存儲的方法程序一般有：排序算法、分類算法、最小生成樹算法、最短路徑算法、計劃評審技術(PERT)、線性規劃、整數規劃、動態規劃、各種統計算法、各種組合算法等。②管理模塊方法的維護與管理D方法庫子系統：是存儲、管理、調用及維護DSS各部件要用到的13A用戶通過交互語言系統把關于問題的描述和要求輸入DSS，交互語言系統對此進行識別和解釋;B問題處理系統通過知識系統中的知識庫或數據庫系統的數據庫收集與該問題有關的各種數據、信息和知識，據此對該問題進行識別，判定問題的性質，建立問題的求解過程。C通過模型庫系統集成構造解題需要的規則模型或數據學模型對該模型進行分析鑒定，在方法庫識別進行模型求解需要的具體算法，并進行模型的分析求解，對得到的結果進行分析評價。D最后通過交互語言系統對求解結果進行解釋，轉變為具有實際含義，用戶可直接理解使用的形式，輸出結果。6、DSS求解過程：A用戶通過交互語言系統把關于問題的描述和要求輸入14ADSS的技術層次：專用DSS/DSS工具/DSS生成器BDSS技術層次的關系CDSS技術層次的選擇決策過程常常處在不斷變化的經濟環境之中，這就要求決策支持系統能對決策過程模型、參數、約束條件、內部外部影響因素等及時予以改變或擴充。從這一點來看，利用DSS生成器開發專用的DSS比直接由DSS工具來開發更能靈活地適應各種變化。它們具有數據管理、圖像顯示、財務和統計分析、風險分析和優化計算等多種功能。7、DSS開發策略：ADSS的技術層次：專用DSS/DSS工具/DSS生成器715四、DSS的其他形式1、IDSS：智能決策支持系統是計算機管理系統向智能化和產業化發展的第四代產物。其特點是：1）將人工智能的概念、方法和技術，如專家系統、知識工程模式識別、圖像處理、神經網絡引，以提高系統的智能水平。2）在OA、DSS和MIS的基礎上擴展計算機管理系統的功能，開發具有全方位管理的集成化系統。智能決策支持系統多采用“多庫協同技術”，比較典型的四庫協同系統，即數據庫、知識庫、模型庫和方法庫。

2、GDSS：GDSS是一種在DSS基礎上利用計算機網絡與通信技術，供多個決策者為了一個共同的目標，通過某種規程相互協作地探尋半結構化或非結構化決策問題的信息系統。

四、DSS的其他形式16IDSS：IDSS：17⑴決策室決策者面對面地集于一室在同一時間進行群體決策時，GDSS可設立一個與傳統的會議室相似的電子會議室或決策室，決策者通過互聯的計算機站點相互合作完成決策事務。⑵局域決策網多位決策者在近距離內的不同房間(一般是自己的辦公室)里定時或不定時作群體決策時，GDSS可建立計算機局域網，網上各位決策者通過連網的計算機站點進行通信，相互交流，共享存于網絡服務器或中央處理機的公共決策資源，在某種規程的控制下實現群體決策。⑶虛擬會議利用計算機網絡的通信技術，使分散在各地的決策者在某一時間內能以不見面的方式進行集中決策。在實質上與決策室相同，它的優點是能克服空間距離的限制。⑷遠程決策網遠程決策網充分利用廣域網等信息技術來支持群體決策，它綜合了局域決策網與虛擬會議的優點，可使決策參與者異時異地