社會統計學試題(半開卷)2018年7月題號二三四分數1.為了解某地區的消費，從該地區隨機抽取8000戶進行調查，其中80%回答他們的月消費在3000元以上，20%回答他們每月用于通訊、網絡的費用在300元以上。此處8000戶2.某地區家庭年均收入可以分為以下六組：1)1500元及以下；23.先將總體按某種特征或標志分為不同的類別或層次，然后在各個類別中采用C.整群抽樣D.分層抽樣A.離散趨勢越小B.離散趨勢越大A.平均數>中位數>眾數B.中位數>平均數>眾數C.眾數>中位數>平均數D.眾數>平均數>中位數6.有甲、乙兩人同時打靶，各打10靶，甲平均每靶為8環，標準差為2;乙平均每靶9環，標準差為3,以下甲、乙兩人打靶的穩定性水平表述正確的是()。A.甲的離散程度小，穩定性水平低B.甲的離散程度小，穩定性水平高C.乙的離散程度小，穩定性水平低D.乙的離散程度大，穩定性水平高7.下表是某單位工作人員年齡分布表，該單位工作人員的平均年齡是()。組別按年齡分組(歲)工作人員數(人)16234567868.某單位認為該廠第一加工車間殘品率估計高于13%,而該車間主任認為該比例偏高，如果要檢驗該說法是否正確，則假設形式應該為()。C.Ho:π=0.13;H?:π≠0.13D.Ho:π>0.13;H?:π≤0.139.殘差平方和(SSE)反映了y的總變差中()。A.由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分B.除了x對y的現有影響之外的其他因素對y變差的影響C.由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分D.由于x與y之間的函數關系引起的y的變化部分10.從兩個總體中共選取了8個觀察值，得到組間平方和為432,組內平方和為426,則組間均方和組內均方分別為()。40個企業2011年產品銷售額企業編號企業編號企業編號企業編號123456789(2)如果按照規定，銷售額在125萬元以上的為先進企業，115萬-125萬之間的為良好企19.某汽車生產商欲了解廣告費用(萬元)對銷售量(輛)的影響。收集了過去12年的有關數據，通過分析得到：方程的截距為3SSR(1)寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。(2)假如明年計劃投入廣告費用為50萬，根據回歸方程估計明年汽車銷售量。試卷代號：1318國家開放大學(中央廣播電視大學)2018年春季學期“開放本科”期末考試(供參考)2018年7月20分)(3)定距變量：當變量值不僅可以將個體區分為不同類型并進行排序，而且可以確定不同類別之間的數量差別和間隔差距時，這樣的變量稱為定距變量。(2分)例如：智商(0.5分)。(4)定比變量：除了上述三種變量的全部特征外，還可以計算兩個變量值之間的比值時，這樣的變量稱為定比變量。(2分)例如：收入(0.5分)。16.簡述相關系數的取值與意義。相關系數的取值在-1～1之間(2分);相關系數的正負號表示兩個變量相關關系的方向，“+”表示正相關，“一”表示負相關(2分);相關系數的絕對值表示相關關系的程度，絕對值越大，相關程度越大，即r越接近1(2分);反之，絕對值越小，及r越接近0,相關程度越弱(2分);相關系數r=0時，只能說變量之間不存在線性相關，而不能說它們之間不相關(2分)。17.簡要舉例說明在分析雙變量的關系時，t檢驗和卡方檢驗的主要區別。分析雙變量關系時，t檢驗和卡方檢驗都是主要用于檢驗這兩個變量之間是否存在顯著關系。(2分)t檢驗主要用于對一個為數值型變量、另一個為分類變量且只有兩個類別的變量的雙變量關系的統計顯著性檢驗。(2分)卡方檢驗主要用于對兩個分類變量之間的相關性進行統計檢驗，判斷變量之間是否存在顯著關系。(2分)例如，我們想考察收入與性別是否存在關系，或者兩性的收入是否存在顯著差異，可以用兩獨立樣本t檢驗。(2分)如果我們想考察職業與性別是否存在關系，而職業和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗考察不同性別之間職業是否存在顯著差異。(2分)四、計算題(共30分)18.(1)銷售額由低到高排序：(5分)眾數：115(1分)中位數：115.5(1分)平均=1