摘要 本文主要從大型數據庫ORACLE環境四個不同級別的調整分析入手，分析ORACLE數據庫環境調整優化設計方案ORACLE數據庫的數據存取，主要有四個不同的調整級別，第一級調整是操作系統級包括硬件平臺,ORACLERDBMS級的調整,第三級是數據庫設計級的調整,最SQL級。通常依此四級調整級別對數據庫進行調整、優化，數據庫的整體ORACLE數據庫優化設計方案。一.OFA(Optimalflexible數據庫的邏輯配置對數據庫性能有很大的影響,為此,ORACLE公司對表空間設計提出了一OFA,簡單地講就是在數據庫中可以高效自由地分布邏輯數據對象,因此首先要對數據庫SGA（SYSTEMGLOBALSGAoracle數據庫的心臟。用戶的進程對這個內存區發送事務，并且以這里作為高速緩1、數據塊緩沖區（datablockbuffercache）SGA中的一塊高速緩存，占整個數據庫大小used(LRU,最近最少使用)的方法進行空間管理。2、字典緩沖區。該緩沖區內的信息包括用戶賬號數據、數據文件名、盤區位置、表LRU方式管理。4、SQL共享池。保存執行和運行數據庫的SQL語句的語法分析樹。也采用LRU算法另外，SGA還包括大池、JAVA4種緩沖區構成。對這11NF、2NF、3NF三2繁修改的數據，設計應當物理不規范化。對于頻繁修改但并不頻繁的數據，設I/OI/O競爭均勻地分散在建立表時，由于參數pct和pctused不正確的設置，數據塊中的數據會出現行和行3碎片(ragmentaton)（磁盤I/磁盤驅動的循環延遲動態擴展的塊等并浪費ceatetabereateidexreatetablespace、createclusterstorage1.5倍。義為交替，這樣就達到了循環分配事務對應的回滾段，可以使磁盤負荷很均勻地分布Index索引可以大大加快數據庫的查詢速度，索引把表中的邏輯值映射到安全的RowID，因此索引能進行快速定位數據的物理地址。但是有些DBA發現，對一個大型表建立的索引，并不SGA的數據管理方式有關。ORACLE在進行數據塊高速緩存管理時，索引數據比普通數據具有更高的駐留權限，在進行空間競爭時，ORACLE會先移出普通數據。對一個建有索引的大型表的查詢時，索引數據可能會用完所有的數據塊緩存空間，ORACLE不得不頻繁地進行磁盤讀寫來獲取數型表的數據查詢比較頻繁，或者干脆不建索引。另外，DBA創建索引時，應盡量保證該索where（ClusterOracleOracleOracle有一些最基本的條件：12where子名中的這個字段，不應該參與的計算。CPUPQO(ParallelQueryOption)方式的利用1CPU處理器來執行事務處理和查詢CPUORACLECPU的并行技術的應用，一個數據庫的訪CPU相互配合來完成，加上分布式計算已經相當普遍，只要可能，應該CPUParallelQueryOption(PQO,并行查詢選項)方式進行數據庫操2、使用ParallelQueryOption(PQO,并行查詢進行數據查PQOCPUSQL語句的請求處理，當所查詢的數據處于不3SQL*LoaderDirectPathI/O。ORACLEDatabaseResourceManager（DRM,數據庫資源管理器）分配，DBAOLDP系統中，可給75%CPU25%CPU的多級CPU資源分配外，DRM還可以對資源用戶組執行并行操作的限制。SQL1OLEDBADOODBCOLEDB方式。ADOOLEDBODBCOLEDBODBC的OLEDB方式則不需轉換，從而提高處理速度。2ConnectionPoolConnectionConnectionPool對象機制。3SQLSQLSQLSQL共享池中SGA中命中的可能性也會大大增加。SQLSQLSQL共享池中有一個完全SQL也會重新進行語法分析。SQLSQL語句在執行時，通常要SQL程序中實現。COMMITROLLBACL進行提交和回滾該事務。SQL語句返回行超過該值，數值庫暫時停止執行，除非用戶發出新的指令，開始組織并九、充分利用數據的處理方案減少網絡流利用數據庫描述語言編寫數據庫的過程或函數然后把過程或函數打成包在數據庫統一3、數據、快照、視圖，過程調用技術的運間或手工刷新，以保證數據的參照完整性。調用過程也會大大減少因頻繁的用程序、I/O子系統和操作系統（OS）進行相應的優化。優化是有目的地更改系統的一個或多個組件，使其滿足一個或多個目標的過程。對Oracle來說，優化是進行有目的的調整組DBA能從上述九個方面綜合考慮優ORACLE應用可以做到按最優的方式來存取數據。 .etal.Oracle8服務器技術精粹大學2、甕正科Oracle8.XForWindowsNT實用[M].，1