Meta-AnalysisMeta-AnalysisMeta分析是一種基于文獻資料的定量化綜合評價多個同類獨立研究結果的統計學方法。常用于臨床試驗、診斷試驗和流行病學研究等方面的系統評價。Meta分析常用的方法有固定效應模型（fixed-effectsmodel）和隨機效應模型（random-effectsmodel）。

2Meta分析是一種基于文獻資料的定量化綜合評價多個同類獨立研Meta分析的定義Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividualstudiesforthepurposeofintergratingthefindings.(Glass,1976)對以往的研究結果進行系統定量的綜合的統計學方法。中文譯名：薈萃分析，匯總分析、元分析、集成分析、二次分析、衍生分析等Meta分析的定義Thestatisticalanaly4Meta分析的目的增加統計學檢驗效能；定量估計研究效應的平均水平；評價研究結果的不一致性；尋找新的假說和研究思路；4Meta分析的目的增加統計學檢驗效能；增加統計學檢驗功效單個研究結果可能會因為樣本量偏小，而使結果出現“無統計學意義”的結論，或者取得“有統計學意義”的結論把握度不夠大。Meta分析綜合多個研究，無形中擴大了樣本量，提高了檢驗功效。增加統計學檢驗功效單個研究結果可能會因為樣本量偏小，而使結果定量估計研究效應的平均水平多個研究的結果可能在程度上和方向上出現不一致，有些結果可能彼此矛盾。Meta分析的結論是多個研究結果的平均水平，結論比較明確，而且更加精確。定量估計研究效應的平均水平多個研究的結果可能在程度上和方向上評價研究結果的不一致性多個研究由于研究水平、研究對象、樣本含量等不一樣，其研究質量可能有很大差異。Meta分析可以考察研究間變異的來源，估計可能存在的偏倚。如果多個研究的同質性較好，則Meta分析的結論就更具普遍性。評價研究結果的不一致性多個研究由于研究水平、研究對象、樣本含通過亞組分析得出新的結論單個研究受樣本含量限制，如果作亞組分析（分層分析），往往會得出不準確甚至是錯誤的結論。Meta分析將多個同類研究按一定的協變量分組后作分層或亞組分析，探討Meta分析結果與這些協變量的關系，增加Meta分析結論的針對性和說服力。通過亞組分析得出新的結論單個研究受樣本含量限制，如果作亞組分尋找新的假說和研究思路Meta分析可以探討單個研究中未闡明的某些問題，發現以往研究的不足之處，提出新的研究課題和研究方向。例如：急性心肌梗死患者是否該使用溶拴藥？尋找新的假說和研究思路Meta分析可以探討單個研究中未闡明的Meta分析的應用條件

收集的研究資料要全面；確定Meta分析研究資料的入選標準及排除標準；研究資料效應指標明確；各研究的同質性；10Meta分析的應用條件收集的研究資料要全面；10Meta分析步驟11Meta分析步驟1112檢索范圍：各種電子數據庫、期刊、會議論文以及未發表的資料等。論文和文獻綜述后面相關參考文獻也包括在內。語種和發表年份也需要確定。文獻檢索方式：用數據庫和網上資源檢索篩選文獻信息，再輔以手工檢索。常見的數據庫：PubMed、EMBASE及Cochrane醫學圖書館等。基本原則：盡可能全面、系統的收集相關文獻。文獻的檢索策略12檢索范圍：各種電子數據庫、期刊、會議論文以及未發表的資料研究的設計類型（研究假設和研究方法）；研究開展或發表的年限，語種；研究的樣本大小和隨訪期限；研究中患者的選擇和病例的診斷及其分期標準；納入研究的結局測量指標；研究報告可提供或可以轉化為OR（RR、率、HR）及其95％可信區間；如為計量資料應可提供均數，標準差和樣本量等。研究納入標準13研究的設計類型（研究假設和研究方法）；研究納入標準13重復報告；存在研究設計缺陷，質量差；數據不完整、結局效應不明確；統計方法錯誤且無法修正，無法提供或可供轉化為OR（RR、率、HR）及其95％可信區間；計量資料無法提供均數和標準差。研究剔除標準14重復報告；研究剔除標準1415統計學處理異質性檢驗；統計合并效應量；圖示單個研究的結果和合并后的結果；敏感性分析；評估發表偏倚；15統計學處理異質性檢驗；連續型變量資料的Meta分析

10固定效應模型：Inverse-variance法（倒方差加權法）；隨機效應模型：在Inverse-variance法基礎上，采用DerSimonian-Laird法，引入校正因子對固定效應模型中的權重進行校正后再計算合并效應量及其95%置信區間。

對于連續型變量資料，Meta分析的效應量指標常有均數之差和標準化均差。連續型變量資料的Meta分析10固定效應模二分類變量的Meta分析17

對于兩分類數據的Meta分析，常用的效應量指標有OR、RR和RD（相當于隊列研究中的歸因危險度（attributablerisk，AR）。隨機效應模型：DerSimonian-Laird法；固定效應模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、Inverse-variance法。二分類變量的Meta分析17對于兩分診斷試驗的Meta分析18

診斷試驗的Meta分析常用的效應量指標有靈敏度（Se）、特異度(Sp)、陽性似然比(LR+)、陰性似然比(LR-)及ROC曲線等。

SROC曲線法：一種基于ROC曲線的方法，該方法不受異質性或閾值的影響，并綜合了靈敏度和特異度的信息，可綜合評價診斷試驗的準確度。診斷試驗的Meta分析18診斷試驗的Meta19SROC曲線，即綜合受試者工作特征曲線，它是通過對真陽性率(truepositiverate，TPR)與假陽性率(falsepositiverate，FPR)進行Logit變換，將TPR與FPR

間的非線性關系轉化成一種線性關系，利用最小二乘法進行參數估計，建立SROC曲線回歸方程，并獲得綜合評價診斷試驗準確度的統計量。19SROC曲線，即綜合受試者工作特征曲線20Q檢驗：異質性定性分析方法。顯著性水平為α=0.1或0.05。I2值：異質性定量分析方法。當I2≥50%時不宜做Meta分析，此時最常用的方法為描述性系統評價或使用亞組分析或Meta回歸等探討異質性的來源。異質性檢驗

對于同質性較好的研究宜采用固定效應模型分析；對存在較明顯異質性的研究，應使用隨機效應模型。20Q檢驗：異質性定性分析方法。顯著性水平為α=0.1或0.Meta分析的偏倚考察21漏斗圖法(funnelplotmethod)：基本思想是每個納入研究的效應值的精度隨該研究的樣本量的增加而增加，即樣本量越小的研究，其變異就越大。線性回歸法、漏斗圖回歸法、秩相關法、剪補法、Richy法、失安全數法、Jadad量表法等。Meta分析的偏倚考察21漏斗圖法(funnelplot22敏感性分析按不同的研究特征對納入文獻進行分層Meta分析；采用不同的模型進行計算；剔除較差的文獻重新作Meta分析；改變文獻納入和提出標準重新作Meta分析；22敏感性分析按不同的研究特征對納入文獻進行分層Meta分析

ReviewManager5.0ReviewManager5.0繪制森林圖和漏斗圖添加比較和結果添加納入研究創建新的系統評價24繪制森林圖和漏斗圖添加比較和結果添加納入研究創建新的系統評價25創建新的系統評價25創建新的系統評價262627干預評價診斷試驗評價方法學評價同類系統評價選擇系統評價類型27干預評價診斷試驗評價方法學評價同類系統評價選擇系統評價類28輸入系統評價標題28輸入系統評價標題29選擇評價類型29選擇評價類型303031添加納入研究31添加納入研究32輸入研究名稱32輸入研究名稱33已發表研究（未檢索未發表研究）已發表研究和未發表研究未發表研究已發表研究（檢索但未包括未發表研究）選擇研究來源33已發表研究（未檢索未發表研究）已發表研究和未發表研究未發34輸入研究發表年份34輸入研究發表年份35添加研究識別碼35添加研究識別碼36添加下一個研究添加研究的參考文獻繼續添加下一個研究36添加下一個研究添加研究的參考文獻繼續添加下一個研究37選擇參考文獻類型37選擇參考文獻類型38添加參考文獻信息38添加參考文獻信息39查看添加結果39查看添加結果40添加比較40添加比較41輸入比較名稱41輸入比較名稱42添加結果在該比較下添加結果添加新的比較42添加結果在該比較下添加結果添加新的比較43選擇數據類型二分類變量連續型變量期望方差法一般倒方差法43選擇數據類型二分類變量連續型變量期望方差法一般倒方差法44輸