真心總結，五步培養高水平數據分析能力本文以簡述提升團隊數據分析能力的方法為主要內容，提出了“五步分析法”，希望可以通過解決部分團隊整體分析能力的困境，為產品經理們指點迷津，為市場帶來更多活力。有同學問：”目前數據團隊的分析能力偏弱，想提升分析能力，能結合公司業務，快速見效那種”……可見跑數機器的狀態，不但個人不滿意，連領導也看不下去。可要怎么提升呢？今天系統分享一下。提升能力的方法數據分析能力本質，是分析邏輯+業務理解+代碼編寫。對于已經開始工作的同學來說，最難的是分析邏輯+業務理解部分，因為不能準確理解業務需求，不能主動引導業務思考，就只能被動接受大量的、零散的、邏輯奇怪的取數需求單，不但工作效率低下，還會被業務詬病：”沒洞察、沒價值、我就要這么點數你都搞不出來……”然而這一部分卻是最難提升的。一來，不是所有人天生邏輯就好，二來，每個公司業務都有差異，硬套模板肯定出問題。所以提升能力的思路，就不是滿世界找“一炮搞掂模型”，而是從基礎的分析模板開始，逐步迭代能力。01第一步：按部門歸類需求，形成監控模板常見的數據分析需求有四類：監控業務情況分析問題原因預測業務走勢測試業務想法這四類中，最該優先做的，是形成監控模板。因為業務流程不會經常變，監控指標，分類維度，在一定時間內是固定的。有利于后續深入解讀數據指標變化，而且能大大縮減不固定的、臨時性取數數量，從而為團隊爭取更多時間。不同部門，可能有不同業務流程，比如銷售、運營、產品、供應等等。·建議每個流程單獨設計監控指標，這樣服務業務更準確。可以由團隊內經驗豐富的老人，帶著新人做，把每個部門的流程梳理一遍，同時把零散需求也梳理一遍，看哪些能融合進常規數據監控報表。這樣不但能讓新人熟悉業務，也能提升分析邏輯能力。02第二步：了解指標走勢，發現周期規律有了監控指標以后，很多人會直接把指標/維度丟給新人，然后說：”數據分析就是做對比，你自己看看咋對比……”這是非常不負責和錯誤的做法。在沒有分析邏輯的情況下，對比做的越多，思路越亂，拿茄子比蘋果更是引發混亂的根源。所以有了監控指標以后，先不要急。先把指標基礎走勢、規律，弄清楚。特別是涉及業務考核的關鍵指標（KPI指標），比如銷售額、利潤、新用戶數、活躍用戶數等。這里有三類規律要關注：自然周期：指標是否和季節變化、節假日有關生命周期：業務從上線到下線的主要指標走勢同期群變化：用戶注冊之后N個時間周期走勢這個過程能讓新人理解大家口中“正常走勢”“常規變化”是啥意思。能大大減少新人犯常識性錯誤的機會，同時也能讓新人更敏感的關注到真正的異常波動。并且，指標走勢觀察可以從少了KPI指標延伸到其他指標，由淺入深，避免新人淹沒在數據海里。效果非常好。03第三步：拆解內部結構，發現分布規律了解常規走勢以后，還是不要讓新人亂做拆分/亂做對比，而是先了解業務的內部結構。業務內部結構有兩種：整體由哪幾個部分構成結果由哪幾個環節構成比如銷售，可以了解：銷售過程有幾步，有哪些數記錄銷售渠道有幾類，每類表現如何銷售產品有幾種，每種占比多少比如供應，可以了解：從原料到出品過程有幾步每一步消耗哪些資源每一步產出什么結果這個過程可能很漫長，因為不同業務的數字化程度不同，數字化程度高，能直接看到數據。數字化程度低，只能先理解業務行為，之后再慢慢采集數據or看整體指標影響。但這么做是很有價值的。因為這是讓新人更深入了解業務的必經之路。而且發現數據異常以后，追查異常的基本邏輯，也是沿著指標的內部結構，往下追查，這才是有邏輯的拆分。而且這一步不需要啥技術含量，新人也能自己做。04第四步：收集業務動作，量化主動行為了解內部結構以后，還是不要讓新人亂做拆分/亂做對比，而是收集業務做的事情，然后把其中可量化的部分拿出來，看量化效果。對于不可量化的動作，則觀察動作發生后，整體指標變化。比如提升銷售業績：如果是市場部做個促銷活動，則可以用數據記錄，哪些訂單是促銷訂單，看促銷訂單的增長情況，計算活動收益。如果是銷售部開個銷售能力培訓會，很可能沒有數據記錄每個人提升多少。此時只能退而求其次，記錄哪些人參與培訓/哪些公司參與培訓，然后看指標是否有變化。這樣做，一方面，能加深新人對業務的理解，另一方面，能先從結果上了解業務各種動作的效果，不但在解讀數據變化的時候更有思路，而且能夠通過結果判斷，直接給到業務一些建議，推動數據分析從解讀向指導業務發展。05第五步：拆分業務問題，形成分析假設量化了業務動作以后，還是不要讓亂做拆分/亂做對比，而是學會先提假設，再找證據。會提正確的假設，不但能更快形成思路，而且能過濾各種干擾因素，減少反復取數的負擔。分析假設也和設計數據測試有關，有清晰的假設，測試抽樣才有依據，解讀測試數據才更容易。分析假設有三個來源：根據過往規律、經驗、走勢提假設根據業務方關心的問題提假設根據結構/分層分析中，發現的問題大的點提假設這三種方法都需要之前幾步的積累，所以提假設擺在了最后。有可能假設很多，這時候需要分析人員梳理假設邏輯。這又是個高級工作，需要團隊內有經驗的同學帶隊。對復雜問題，最好是梳理完假設邏輯以后，再交給新人處理。對新人而言，能對單維度的假設進行驗證，已經算合格了。（如下圖）小結綜上可見，分析能力的提升，每一步都是圍繞：越來越懂業務和越來越有邏輯展開的。這