標準解讀
《GB/T 42755-2023 人工智能 面向機器學習的數據標注規程》是一項國家標準,旨在為數據標注過程提供一套規范化的指導原則。該標準適用于使用或開發基于機器學習技術的人工智能系統時所需的數據準備階段,特別是針對那些需要大量高質量訓練數據的應用場景。
在內容上,《GB/T 42755-2023》詳細定義了數據標注流程中的各個關鍵環節,包括但不限于項目啟動、需求分析、方案設計、標注執行以及質量控制等步驟。對于每個階段,標準都給出了具體的操作指南和建議措施,以確保最終獲得的標注數據能夠滿足特定應用場景下的精度要求。
此外,《GB/T 42755-2023》還強調了在整個數據標注過程中對隱私保護與倫理考量的重要性,并提出了相應的要求來保證所處理的數據符合相關法律法規的規定。同時,為了提高工作效率及準確性,本標準也推薦了一些先進的工具和技術方法用于支持大規模的數據標注任務。
如需獲取更多詳盡信息,請直接參考下方經官方授權發布的權威標準文檔。
....
查看全部
- 現行
- 正在執行有效
- 2023-05-23 頒布
- 2023-12-01 實施




文檔簡介
ICS35240
CCSL.60
中華人民共和國國家標準
GB/T42755—2023
人工智能面向機器學習的數據標注規程
Artificialintelligence—Codeofpracticefordatalabelingofmachinelearning
2023-05-23發布2023-12-01實施
國家市場監督管理總局發布
國家標準化管理委員會
GB/T42755—2023
目次
前言
…………………………Ⅲ
范圍
1………………………1
規范性引用文件
2…………………………1
術語和定義
3………………1
數據標注流程
4……………2
標注任務前期準備
5………………………3
標注任務
5.1……………3
標注人員
5.2……………4
標注環境
5.3……………4
標注任務執行
6……………4
過程控制
6.1……………4
質量保證
6.2……………5
管理機制
6.3……………6
標注結果輸出
7……………7
內部質檢
7.1……………7
數據交付
7.2……………8
后期維護
7.3……………8
圖數據標注流程框架
1……………………2
Ⅰ
GB/T42755—2023
前言
本文件按照標準化工作導則第部分標準化文件的結構和起草規則的規定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發布機構不承擔識別專利的責任
。。
本文件由全國信息技術標準化技術委員會提出并歸口
(SAC/TC28)。
本文件起草單位北京航空航天大學中國電子技術標準化研究院北京百度網訊科技有限公司浪
:、、、
潮軟件科技有限公司山東省人工智能研究院美的集團上海有限公司北京智譜華章科技有限公司
、、()、、
北京愛數智慧科技有限公司騰訊云計算北京有限責任公司北京航天自動控制研究所鄭州中業科
、()、、
技股份有限公司東軟集團股份有限公司北京海天瑞聲科技股份有限公司云從科技集團股份有限公
、、、
司深圳云天勵飛技術股份有限公司中國科學院軟件研究所上海依圖網絡科技有限公司中國醫學科
、、、、
學院生物醫學工程研究所平安科技深圳有限公司上海商湯智能科技有限公司上海人工智能實驗
、()、、
室上海計算機軟件技術開發中心中國航空綜合技術研究所中國科學院新疆理化技術研究所中國質
、、、、
量認證中心中汽數據天津有限公司北京眼神科技有限公司上海人工智能研究院有限公司浙江大
、()、、、
華技術股份有限公司杭州趣鏈科技有限公司常州微億智造科技有限公司長春博立電子科技有限公
、、、
司羅克佳華科技集團股份有限公司上海交通大學上海計算機軟件技術開發中心
、、、。
本文件主要起草人吳文峻董建馬珊珊劉祥龍徐洋賈一君孟令中任健陳斌趙豪杰劉海濤
:、、、、、、、、、、、
陳尚義脫立恒左家平王麗娜徐頌王健宗張楠蔡亞森王功明陳敏剛趙赫金鑄郝玉峰劉永輝
、、、、、、、、、、、、、、
李瑋趙春昊黃志龍楊春林王瀟蔓施佳樑舒明雷王英龍匡立中陳曉豐吳庚蔣慧蒲江波
、、、、、、、、、、、、、
馬元巍邢警喬宇何聰輝楊雅婷馬博陶劍胡進偉楚思思李軍宋海濤沈灝程淼鄭忠斌
、、、、、、、、、、、、、、
李爽
。
Ⅲ
GB/T42755—2023
人工智能面向機器學習的數據標注規程
1范圍
本文件規定了人工智能領域面向機器學習的數據標注框架流程
。
本文件適用于指導人工智能領域面向機器學習的數據標注以及與之相關的研究開發和應用等
、。
2規范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文
。,
件僅該日期對應的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于
,;,()
本文件
。
信息安全技術大數據服務安全能力要求
GB/T35274—2017
信息安全技術大數據安全管理指南
GB/T37973—2019
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件
。
31
.
數據標注datalabeling
給數據樣本指定目標變量和賦值的過程
。
32
.
標注任務labelingtask
按照數據標注說明對數據進行標注的活動
。
33
.
數據標注方datalabeler
承擔數據標注任務的人員或機構
。
34
.
數據需求方datauser
提出數據標注需求的人員或機構
。
35
.
標注管理方datalabelingadministrator
管理數據標注任務評
溫馨提示
- 1. 本站所提供的標準文本僅供個人學習、研究之用,未經授權,嚴禁復制、發行、匯編、翻譯或網絡傳播等,侵權必究。
- 2. 本站所提供的標準均為PDF格式電子版文本(可閱讀打印),因數字商品的特殊性,一經售出,不提供退換貨服務。
- 3. 標準文檔要求電子版與印刷版保持一致,所以下載的文檔中可能包含空白頁,非文檔質量問題。
最新文檔
- 老舊供水管道更新項目可行性研究報告(范文)
- 《悲慘世界》讀書心得15篇
- 健康險領域拓寬空間的戰略與實施
- 建材物流園工程實施方案(參考模板)
- 貴重金屬循環利用項目規劃設計方案
- 光伏組件生產線項目可行性研究報告(參考范文)
- 河南省新高中創新聯盟TOP二十名校計劃2023-2024學年高三上學期11月調研數學含解析
- 成都工業職業技術學院《電路課程設計》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 上海電子信息職業技術學院《組織行為與人際技巧》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 遼寧工程職業學院《生產制造執行系統》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 穴位埋線治療
- 畢業設計(論文)-智能物料搬運小車設計
- DBJ45 024-2016 巖溶地區建筑地基基礎技術規范
- 加快推進高校“五育融合”體系建設
- 七年級數學下冊 第4章 單元綜合測試卷(北師陜西版 2025年春)
- 2025年人教版中考英語一輪復習:七、八、九年級各單元重點短語匯編
- DB11-T 695-2017 建筑工程資料管理規程
- 消防裝備維護與保養
- 2025年甘肅蘭州市事業單位公開招聘考試筆試高頻重點提升(共500題)附帶答案詳解
- 口腔科耗材管理制度
- 炎癥介導的氣道重塑研究-洞察分析
評論
0/150
提交評論