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面向智能視頻監控的異常檢測與摘要技術讀書筆記模板01思維導圖讀書筆記精彩摘錄內容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導圖摘要監控視頻摘要技術內容技術概念視頻分析小結實驗研究工作事件相關方法濃縮概率本書關鍵字分析思維導圖內容摘要內容摘要本書較為全面地介紹了異常事件檢測與摘要的相關概念、原理和技術方法。主要內容包括視頻概念、特征提取、事件檢測、摘要生成等。本書緊跟上述內容的國內外發展現狀和最新成果，闡述了作者對視頻摘要技術的理解和認識，尤其針對監控視頻中的應用，進行了深入的探討、分析和實例驗證。讀書筆記讀書筆記安防的兩大核心點，異常事件檢測與摘要技術事件檢測，基于社會力模型的擁擠場景下的異常檢測，全局和局部檢測摘要技術，基于關鍵點，關鍵目標的濃縮技術，多攝像機之間的視頻濃縮。目錄分析內容提要第1章緒論第2章視頻分析與摘要研究現狀第3章基于社會力模型的擁擠場景下異常事件檢測目錄第4章基于魯棒性稀疏編碼的擁擠場景下異常事件檢測第5章基于關鍵觀測點選擇的視頻濃縮第6章基于攝像機絡的視頻濃縮附錄A符號和記號附錄B模式組合的一些基本概念附錄C概率統計的一些預備知識010302040506目錄附錄D名詞術語解釋參考文獻后記內容簡介目錄第1章緒論1.1引言1.2背景及意義1.3國內外研究現狀1.4主要難點與發展趨勢1.5研究內容與結構安排第2章視頻分析與摘要研究現狀2.1引言2.2視頻異常事件檢測方法概述2.3視頻摘要方法概述第3章基于社會力模型的擁擠場景下異常事件檢測3.1引言3.2相關工作3.3基于社會力模型的異常檢測3.4互作用力估計3.5實驗結果與分析3.6本章小結第4章基于魯棒性稀疏編碼的擁擠場景下異常事件檢測4.1引言4.2相關工作4.3稀疏表示介紹4.4EMD4.5本書算法4.6實驗結果與分析4.7本章小結第5章基于關鍵觀測點選擇的視頻濃縮5.1引言5.2基于運動目標的視頻濃縮介紹5.3對象序列提取5.4關鍵觀測點選擇5.5視頻濃縮優化算法5.6實驗結果與分析5.7本章小結第6章基于攝像機絡的視頻濃縮6.1引言6.2相關工作6.3攝像機間軌跡匹配方法6.4基于攝像機絡的視頻濃縮算法6.5實驗結果與分析6.6本章小結附錄B模式組合的一些基本概念B.1圖B.2樹B.3符號串附錄C概率統計的一些預備知識C.1概率C.2最大似然估計C.3條件概率C.4貝葉斯公式C.5隨機變量C.6二項式分布C.7聯合概率分布和條件概率分布C.8貝葉斯決策理論C.9期望和方差精彩摘錄精彩摘錄這是《面向智能視頻監控的異常檢測與摘要技術》的讀書筆記模板，可以替換為自己的精彩

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