我國煤礦輔助運輸行業發展概況研究

充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，強化企業在發展智能制造中的主體地位。更好發揮在戰略規劃引導、標準法規制定、公共服務供給等方面作用，營造良好環境，激發各類市場主體內生動力。強化底線思維，將安全可控貫穿智能制造創新發展全過程。加強安全風險研判與應對，加快提升智能制造數據安全、網絡安全、功能安全保障能力，著力防范化解產業鏈供應鏈風險，實現發展與安全相統一。我國煤礦輔助運輸行業發展概況運輸是煤礦采、掘、機、運、通五大系統之一，一般分為主運輸和輔助運輸。煤礦井下除煤炭運輸以外的人員、材料、設備等各種運輸統稱為輔助運輸，煤礦井下輔助運輸是煤礦運輸系統不可或缺的一部分，輔助運輸設備效率高低決定了運輸時間長短，影響煤炭產量及機組利用率，輔助運輸對整個煤礦運行系統有著十分重要的影響。煤礦輔助運輸設備是在井下運送材料、設備和人員的設備，是煤礦運輸系統中的重要組成部分。在我國的煤礦井下平巷運輸時用機車運煤，設備、材料和人員也用機車運輸，如果采用帶式輸送機運煤，則應設置專用的輔助運輸設備。對于綜采機組工作面來說，輔助運輸也是一個重要的環節，因此綜采機組在調換工作面時，整件的重量大，運量也大，還要求專用的時間短，而輔助運輸設備就能滿足綜采機組的調換條件，并可以縮短機組調換工作面的占用時間，所以說輔助運輸對于提高煤炭產量及機組的利用率有著重要的意義。目前，盡管我國的煤礦開采技術突飛猛進的發展，但是井下輔助運輸除了少數的幾個現代化超大型礦井采用了一些新型高效的輔助運輸設備，國內大多數煤礦的輔助運輸仍是小絞車、小蓄電池機車等多段分散落后的傳統方式，與綜采綜掘等現代化系統很不相稱，已經成為制約我國煤炭生產發展的薄弱環節，而且嚴重影響礦井全員效率和煤礦生產安全。近年來，我國一些新建大、中型礦井和改擴建礦井在這些方面進行了積極的實踐和探索，并初步取得較好的效果。深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑聚焦企業、行業、區域轉型升級需要，圍繞車間、工廠、供應鏈構建智能制造系統，開展多場景、全鏈條、多層次應用示范，培育推廣智能制造新模式。建設智能制造示范工廠加快新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合，推進制造技術突破和工藝創新，推行精益管理和業務流程再造，實現泛在感知、數據貫通、集成互聯、人機協作和分析優化，建設智能場景、智能車間和智能工廠。引導龍頭企業建設協同平臺，帶動上下游企業同步實施智能制造，打造智慧供應鏈。鼓勵各地方、行業開展多場景、多層級應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模定制、共享制造、智能運維服務等新模式。支持基礎條件好的企業，圍繞設計、生產、管理、服務等制造全過程開展智能化升級，優化組織結構和業務流程，強化精益生產，打造一批智能工廠，推動跨業務活動的數據共享和深度挖掘，實現對核心業務的精準預測、管理優化和自主決策。面向汽車、工程機械、軌道交通裝備、航空航天裝備、船舶與海洋工程裝備、電力裝備、醫療裝備、家用電器、集成電路等行業，支持智能制造應用水平高、核心競爭優勢突出、資源配置能力強的龍頭企業建設供應鏈協同平臺，打造數據互聯互通、信息可信交互、生產深度協同、資源柔性配置的供應鏈。加快系統創新，增強融合發展新動能強化科技支撐引領作用，推動跨學科、跨領域融合創新，打好關鍵核心和系統集成技術攻堅戰，構建完善創新網絡，持續提升創新效能。加強關鍵核心技術攻關。聚焦設計、生產、管理、服務等制造全過程，突破設計仿真、混合建模、協同優化等基礎技術，開發應用增材制造、超精密加工等先進工藝技術，攻克智能感知、人機協作、供應鏈協同等共性技術，研發人工智能、5G、大數據、邊緣計算等在工業領域的適用性技術。加速系統集成技術開發面向裝備、單元、車間、工廠等制造載體，構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型，開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術。面向產業鏈供應鏈，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。面向制造全過程，突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分析優化等技術。推進新型創新網絡建設。圍繞關鍵工藝、工業母機、數字孿生、工業智能等重點領域，支持行業龍頭企業聯合高校、科研院所和上下游企業建設一批制造業創新載體。鼓勵研發機構創新發展機制，加強數據共享和平臺共建，開展協同創新。推動產業化促進組織建設，加快創新成果轉移轉化。建設一批試驗驗證平臺，加速智能制造裝備和系統推廣應用。突破產品優化設計與全流程仿真、基于機理和數據驅動的混合建模、多目標協同優化等基礎技術；增材制造、超精密加工、近凈成形、分子級物性表征等先進工藝技術；工業現場多維智能感知、基于人機協作的生產過程優化、裝備與生產過程數字孿生、質量在線精密檢測、生產過程精益管控、裝備故障診斷與預測性維護、復雜環境動態生產計劃與調度、生產全流程智能決策、供應鏈協同優化等共性技術；5G、人工智能、大數據、邊緣計算等新技術在典型行業質量檢測、過程控制、工藝優化、計劃調度、設備運維、管理決策等方面的適用性技術。開發基于信息模型和標準接口的可復用數據集成技術；制造裝備、產品設計軟件、管控軟件、業務管理軟件等之間的業務互聯技術；面向產業鏈供應鏈協同的包含訂單、質量、生產實績等內容的企業信息交互技術；公有云、混合云和邊云協同的靈活云化部署技術；涵蓋設計、生產、管理、服務等制造全過程的復雜系統建模技術；基于模型的價值流分析和優化技術。拓展智能制造行業應用針對裝備制造、電子信息、原材料、消費品等領域細分行業特點和痛點，制定智能制造實施路線圖，分步驟、分階段推進。支持有條件有基礎的企業加大技術改造投入，持續推動工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化。建設行業轉型促進機構，加快數據、標準和解決方案深化應用。組織開展經驗交流、供需對接活動，總結推廣智能制造新技術、新裝備和新模式。滿足提高生產效率和產品良率、縮短研制周期等需要，建立復雜電磁環境下的企業通信網絡和主動安全防護系統，實現企業內數據可靠傳輸；推進電子產品專用智能制造裝備與自動化裝配線的集成應用；開發智能檢測設備與產品一體化測試平臺；建設智能物流配送系統，優化生產經營決策系統。滿足安全生產、降耗減碳、提質降本等需要，實施大集團統一管理下的多基地協同制造；探索人工智能技術應用，實現工藝流程優化、工序動態協同、資源高效配置和智慧決策支持；針對民爆、礦山、危化品等危險性較大企業推廣少人無人作業，實施安全一體化監控；實施大型制造設備健康監測和遠程運維，保證流程安全運行；打造全生命周期數據共享平臺，實現全產業鏈優化。提高產品質量和安全性，滿足多樣化、高品質需求，大力推廣面向工序的專用制造裝備和專用機器人；支持供應鏈協同和用戶交互平臺建設，發展大規模定制；促進全產業鏈解決方案服務平臺建設。促進區域智能制造發展。鼓勵地方創新體系，探索各具特色的區域智能制造發展路徑。推動跨地區開展智能制造關鍵技術創新、供需對接、人才培養等合作。鼓勵地方、行業組織、龍頭企業等聯合推廣先進技術、裝備、標準和解決方案，加快智能制造進園區，提升產業集群智能化水平。支持產業特色鮮明、轉型需求迫切、基礎條件好的地區建設智能制造先行區，打造智能制造技術創新策源地、示范應用集聚區、關鍵裝備和解決方案輸出地。智能制造發展路徑和目標十四五及未來相當長一段時期，推進智能制造，要立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。2025年的主要目標是：轉型升級成效顯著。70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。供給能力明顯增強。智能制造裝備和工業軟件技術水平和市場競爭力顯著提升，市場滿足率分別超過70%和50%。培育150家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決方案供應商。基礎支撐更加堅實。建設一批智能制造創新載體和公共服務平臺。構建適應智能制造發展的標準體系和網絡基礎設施，完成200項以上國家、行業標準的制修訂，建成120個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障瞄準智能制造發展趨勢，健全完善計量、標準、信息基礎設施、安全保障等發展基礎，著力構建完備可靠、先進適用、安全自主的支撐體系。深入推進標準化工作。持續優化標準頂層設計，統籌推進國家智能制造標準體系和行業應用標準體系建設。加快基礎共性和關鍵技術標準制修訂，加強現有標準的優化與協同，在智能裝備、智能工廠等方面推動形成國家標準、行業標準、團體標準、企業標準相互協調、互為補充的標準群。加快標準的貫徹執行，支持企業依托標準開展智能車間/工廠建設。積極參與國際標準化工作，推動技術成熟度高的國家標準與國際標準同步發展。圍繞智能車間/工廠建設、新模式應用、供應鏈協同、新技術應用等方面，開展智能制造標準應用試點，形成國家標準、行業標準、團體標準協調配套的標準群，推進試點成果在中小企業和同行業企業的應用。繼續加強中德智能制造/工業4．0標準合作，拓展中日、中英等合作，積極參與國際標準化活動，持續提升中國方案在國際標準中的貢獻度，深化雙邊、多邊標準化交流機制，形成一批標準化成果。完善信息基礎設施。加快工業互聯網、物聯網、5G、千兆光網等新型網絡基礎設施規模化部署，鼓勵企業開展內外網升級改造，提升現場感知和數據傳輸能力。加強工業數據中心、智能計算中心等算力基礎設施建設，支撐人工智能等新技術應用。支持大型集團企業、工業園區，圍繞內部資源整合、產品全生命周期管理、產業鏈供應鏈協同、中小企業服務、工業數據處理分析，建立各具特色的工業互聯網平臺，實現全要素、全產業鏈數據的有效集成和管理。加強安全保障加強智能制造安全風險研判，同步推進網絡安全、數據安全和功能安全，推動密碼技術深入應用。實施企業網絡安全分類分級管理，督促企業落實網絡安全主體責任。完善國家、地方、企業多級工控信息安全監測預警網絡，加快建設工業互聯網安全技術監測服務體系。探索建立數據跨境傳輸備案與監管機制。建立符合政策標準要求的技術防護體系和安全管理制度。培育安全服務機構，加大網絡安全技術產品推廣應用，提升診斷、咨詢、設計、實施等服務能力。