半導體企業數據治理實踐

立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，以推動高質量發展為主題，以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能，圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態，打造數字經濟發展新優勢，為建設制造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐。立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。半導體企業數據治理實踐1、半導體企業數據治理背景目前著力聚焦信息科技和制造業結合，提出實現從制造到智造的轉變，通過在海量產線數據、供應鏈數據、營銷銷售數據中挖掘其中的關系，快速對供、研、產、銷進行全鏈路分析及預測，助力企業實現生產方式和商業模式的創新，滿足多場景需求，以科技賦能數字化、智能化升級客戶在重慶、成都、武漢等多個省市地區建立有工廠。各個工廠包含ERP、MES、OA、HR等業務系統，同時廠區內通過DCS及PLC來實現各設備控制。建設初期各個工廠都已建設有CDH集群，工廠之間數據物理隔離?？蛻粜枰⒔y一的開發平臺，滿足集團對數據的統一管理，并從集團統一建設企業的數據標準，最終實現集團數據資產化的目標。2、半導體企業數據治理解決方案針對半導體企業多廠區、多系統的問題，運用數據中臺的技術及數據治理的方法論，以建設企業統一數據平臺為目標。通過數據標準化數據質量化數據資產化數據服務化數據安全化來實現企業數字化轉型。（1）半導體企業數據治理數據標準化數據標準是制定并推行統一的數據標準規范，實現數據全生命周期的規范化操作。半導體企業數據標準，主要通過資源盤點的方法，對多個工廠近百個業務系統及設備數據進行整理歸類后，最終修訂生成了數據標準。其中標準包含基礎屬性（數據項編號、數據項大類、數據項子類）、業務屬性（數據項中文名稱、數據項英文名稱、數據項描述）、技術屬性（數據類型、數據長度、數據精度）、管理屬性（歸口工廠及管理部門）、代碼拓展（代碼值、代碼描述）。（2）半導體企業數據治理數據質量化通過事先、事中、事后三個環節解決了數據質量監控的問題，具體如下。1）事先預防控制。設置數據質量規則，即針對不同的數據對象，配置相應的數據質量指標。基于數據標準要求各個廠區、各個業務系統依照相應規范進行數據整理后進行數據傳遞。并對數據庫是否授權連接、數據源表是否存在、數據源名稱檢查、數據格式是否正確、數據是否為空等進行事前的預防控制。2）事中過程控制。針對待管理的數據元素的新建、變更、采集、加工、裝載、應用等各個環節進行跟蹤，通過系統自動化校驗和人工干預審核相結合的方式進行管理，保障數據在各個環節的質量進行有效控制。3）事后監督控制。基于元數據配置數據質量規則，即針對不同的數據對象，配置相應的數據質量指標，例如：數據唯一性、數據準確性、數據完整性、數據一致性、數據關聯性、數據及時性等。同時設置成手動執行或定期自動執行的系統任務，通過執行檢查任務對存量數據進行檢查，形成數據質量報告及改進方案。最終根據整改優化結果，進行適當的績效考核。（3）半導體企業數據治理數據資產化梳理數據資源，形成數據資產，豐富分析應用全面掌控數據來龍去脈，以獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。數據資產管理主要從以下幾個方面進行。1）元數據管理。主要以業務元數據、技術元數據和個性元數據進行分類管理，通過盤點、集成和管理，按照科學、有效的機制對元數據進行管理，主要包含元模型創建、元數據同步、元數據管理、訂閱元數據等。2）數據地圖。數據資產地圖是對整個數據中臺內的數據進行統一查詢、管理的地圖，數據地圖主要面向數據開發者，匯聚半導體企業所有數據信息，通過元數據信息收集、數據血緣鏈路分析等手段，幫助企業可以一目了然地看到有哪些數據，在哪里可以找到這些數據，能用這些數據干什么等，并且提升數據資產的利用率。3）數據血緣分析。通過元數據血緣分析，能夠快速定位數據來源和加工處理過程，能夠幫助數據分析人員快速定位數據問題。另外，通過元數據血緣關系分析，可以理解不同數據指標間的關系，分析產生指標的數據源頭波動情況帶來影響。（4）半導體企業數據治理數據服務化客戶由于工廠與工廠、廠區與集團、部門與部門之間都存在數據共享使用的需求，針對此幫助企業構建了服務共享平臺，集團、廠區、部門按需可自行獲取相應的資產數據。1）創建數據服務。通過可視化配置數據源或自定義SQL兩種模式生成API。并將企業多年來各個業務系統創建的接口統一納管到平臺上，實現數據服務接口統一管理的目的。2）數據服務市場。搭建API的匯聚中心，在數據服務市場可查看發布的所有API名稱、描述、調用情況等基本信息，在線進行API測試根據反饋結果判斷API是否符合需求，進行API申請，數據服務市場是企業API調用的入口。3）數據服務管理。平臺可完成API創建、API注冊、導入、創建服務編排、創建服務分組、API發布/禁用、API管理、跨項目發布API、版本一鍵切換等操作，并可查看API全局的調用情況、訂購情況，掌握各API使用詳情。4）數據服務告警。調用失敗的場景，通過短信、郵件和釘釘和自定義通道三種方式將告警記錄及時告知API管理員，記錄內容包括告警觸發時間、API名稱、API中文名稱、API創建人、告警規則、觸發方式、告警方式、告警接收人。（5）半導體企業數據治理數據安全化半導體企業數據安全面臨多廠區、多用戶以及不同權限的問題。數據既要保障傳輸使用安全，又要做到靈活賦權。所以整體通過以下兩個層面進行安全管控。1）數據平臺的安全防護。用戶實現認證訪問和授權操作，所有操作記錄都有審計日志；支持多租戶的使用場景，同時滿足多用戶協同、數據共享、數據保密和安全的需要；平臺支持ACL授權、policy授權、角色授權、跨projectapp授權多種權限管理方法。數據平臺通過多租戶、多項目空間、項目保護空間等數據隔離機制，可以把來自不同部門的數據隔離和保護起來，通過設置隔離區，把脫密數據管理起來。大數據云提供安全可靠的數據安全策略和訪問權限體系，能夠控制脫密后數據和非涉密數據的訪問權限，能夠控制各業務的數據訪問權限，能夠對數據訪問進行多種顆粒度的權限訪問。2）防止數據泄露?；诳蛻舻臄祿w系，建立一整套數據安全分級機制，確保只有授權用戶才能訪問對應安全等級的數據。數據安全分級機制，針對每一張數據表，每一個數據字段進行安全等級定義。由數據安全團隊，負責各個業務域的數據安全等級制定，并在數據安全管理平臺進行管理維護。同時建立起一整套敏感數據訪問審批流程，做到專人專權。3、半導體企業數據治理建設成果通過統一數據平臺的建設，對人機料法環各個環節實現了真正意義上的數字化轉型。為企業實現燈塔工廠奠定了堅實的基礎。（1）企業數據資產統一管理在集團建立統一數據門戶，將多個工廠間的數據進行了統一化存儲。打通了集團內多個CDH集群的數據對接，并按不同類目進行了分類共享。實現了平臺統一登錄及管理，又做到了租戶和用戶邏輯隔離。（2）降本增效，數據治理提升企業良品率利用大數據分析和機器學習的技術能力，對生產線上數萬個傳感器進行工業數據（溫度、壓力、振動和噪聲等）采集和存儲，通過關鍵因子與產品質量合格數據之間的聯動，識別跟蹤關鍵因子的變化趨勢。（3）生產設備狀態實時感知，數據治理降低異常監控時間通過對PLC、DCS數據的實時接入，建立預警系統實現傳感器數據流指標的實時監控，一旦偏離設定的閾值就會觸發報警信號，快速地發現錯誤或者瓶頸。數據治理基本原則（一）堅持統籌規劃強化總體設計、創新引領、共建共享、互聯互通，構建一體化數據協同治理體系。（二）堅持依法治數持續深化數據資源體制機制改革，以大數據發展管理立法為契機，建立健全大數據法規制度和標準規范體系，全面提升數據治理體系建設的法治化、專業化水平。（三）堅持應用牽引以住業游樂購全場景集的應用需求為牽引，打造三融五跨智能化應用場景，促進數據共享開放、業務互聯互通，切實提升數據治理能力，助力運行管理智能化。（四）堅持融合發展以數據為關鍵生產要素，促進新技術、新模式、新服務、新業態融合創新，驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，深化數據要素市場配置體制機制改革，營造大數據應用發展良好生態。（五）堅持安全底線統籌發展與安全，按照合法正當必要、誰收集誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責原則，全面落實數據安全責任，開展數據分類分級管理，實行數據全生命周期安全保護。健全綜合全面的數字規則（一）制定數據治理與管理制度規則建立健全數字規則，圍繞數據聚通用、要素流通，推動數據管理、數據安全等規則建設。深入落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規，推動出臺大數據發展管理地方性法規，實施數字規則意見，開展大數據發展管理領域立法先行先試，全面建立數據收集、匯聚、共享、開放、應用、交易、安全、執法監管等制度。（二）健全公共數據治理與管理規則推動與群眾利益密切相關的醫療、教育、供水、供電、供氣、通信、環境保護、公共交通等公共企事業單位數據采集、匯聚、共享、開放、利用等納入公共數據管理體系。（三）建立行業數據治理與管理規則建立行業主管部門與大數據主管部門協調配合機制，推進行業數據聯合治理、管理常態化。推進工業、交通、衛生健康、教育、金融等行業主管部門制定符合本行業特點的數據分類分級管理制度，依法依規加強行業數據全生命周期監管。發揮行業協會組織協調作用，推動行業數據相關自律規范、自律公約建立，規范會員行為。積極推動無人駕駛、數字金融、在線醫療、APP數據采集等領域的規則制定。（四）構建數據要素市場管理規則構建數據要素市場化配置制度規則，制定數據要素市場化配置改革行動方案，提高數據要素市場配置效率，促進數據要素健康有序流動。推動出臺數據交易管理辦法，加快數據交易中介服務、數據權屬確認、數據價值評估、數據交易收益分配等配套制度建設，探索建立數據產品和服務進場交易機制。（五）優化完善數據標準規范加快推動數據開放、數據安全、數據治理、行業應用、質量評級等標準建設。聚焦基層治理、民生服務、城市治理、政府管理、產業融合、生態宜居等應用領域，推動制定一批地方、團體、企業標準和規范，鼓勵相關標準規范試點示范和應用推廣，持續推進大數據標準體系建設。貫徹國家大數據綜合標準規范，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）貫標試點。積極參與制定大數據領域國際規則、國家標準、行業標準。大數據產業指導思想立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，以推動高質量發展為主題，以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能，圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態，打造數字經濟發展新優勢，為建設制造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐。數據治理發展目標數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續增強，數據聚通用發展水平大幅提升，一體化數據協同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數據要素市場，持續優化大數據應用發展生態，推動數字化高質量發展。以數據共享、數據開放、數據質量、數據安全、數據運營、數據交易、數據要素市場培育等政策法規、標準規范為補充，構建全方位、專業化的數字規則體系，數據治理體系建設的法治化、規范化再上新臺階。新型智慧城市運行管理中心全面建成，數據疊加、建模、分析等數據治理支撐能力顯著增強，推動數字化應用全業務覆蓋、全流程貫通、跨部門協同，實現一網統管、一網通辦、一網調度、一網治理。在城市運行、基層治理、交通出行等領域，打造一批在全國有影響力的智慧應用新范例。基本構建權責清晰的數據要素市場化配置規則、組織架構和監管機制。數據要素市場規范有序發展，數據要素配置科學合理，數據要素市場主體持續活躍，數據治理服務相關產業集聚能力顯著增強。數據安全法規制度更加健全，數據安全管理平臺全面建成，數據共享開放、融合應用、跨境流通的數據安全風險管控能力顯著增強，數據安全保障水平顯著提高，形成規范有序、高效流通、安全可控的數據治理體系。數據治理指導思想立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。構建穩定高效產業鏈（一）打造高端產品鏈梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。（二）創新優質服務鏈圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商。（三）優化工業價值鏈以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。（四）延伸行業價值鏈加快建設行業大數據平臺，提升數據開發利用水平，推動行業數據資產化、產品化，實現數據的再創造和價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促進金融科技、智慧醫療等蓬勃發展。持續開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀應用解決方案的推廣力度。大數據產業面臨形勢搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業作為經濟社會發展的重點，通過出臺數字新政、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業發展制高點。我國要搶抓數字經濟發展新機遇，堅定不移實施國家大數據戰略，充分發揮大數據產業的引擎作用，以大數據產業的先發優勢帶動千行百業整體提升，牢牢把握發展主動權。呈現集成創新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發展，大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，重塑技術架構、產品形態和服務模式，推動經濟社會的全面創新。各行業各領域數字化進程不斷加快，基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。構建新發展格局的現實需要。發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。發揮大數據產業的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態、生產方式、商業模式的深刻變革，為構建新發展格局提供支撐。建設一體化大數據資源中心（一）深化基礎平臺建設深化基礎數據庫建設，推進法人、自然人、自然資源和空間地理、電子證照、信用、物聯感知等數據歸集。建設主題數據庫，構建重點領域業務模型，建立跨領域自動化、語義一致化的主題數據庫共建共享架構。推動建筑信息模型（BIM）技術與工程建造技術深度融合應用，構建高精度城市信息模型（CIM）平