統計學目錄第一章、緒論第二章、統計數據的調查第三章、統計數據的整理第四章、數據分布特征的描述第五章、時間序列分析第六章、統計指數第七章、抽樣與抽樣估計第八章、假設檢驗第九章、相關與回歸分析第十章、常用國民經濟核算指標分析例子1：諾貝爾經濟學獲獎者和統計在諾貝爾經濟學獲獎者中，三分之二以上的研究成果與統計和定量分析有關。因此，著名經濟學家薩繆爾森在其經典的教科書，《經濟學》12版中特別提到：“在許多與經濟學有關的學科中，統計學是特別重要的”。統計無處不在例子2.生活中的統計學：“捉放法”推算假設某農戶春季放了大約1萬條鯉魚苗，這些魚苗不一定都成活。現在我們用“捉放法”來幫該農戶估算一下，他的魚塘中現有多少條魚？做法是：先從魚塘中捕出200條魚，做上標記之后，再放回魚塘，過幾天后，再從魚塘中捕出500條魚，數一下其中有多少條標有記號。根據第2次捕出的魚中有記號的魚占捕出魚數的比例，就可能估計全塘魚的總數。（若第二次捕魚中有12條是做標記的，請推斷池塘中大概有多少條魚？）如果第二次捕出的500條魚中做標記的魚有12條,則魚塘中魚數的估計值是n=200*500/12≈8333（條）中國國家衛計委2015年6月30日發布的《中國居民營養與慢性病狀況報告》顯示，中國居民超重肥胖問題凸顯。不論成人還是青少年，超重肥胖增長幅度都高于發達國家。報告指出，全國18歲及以上成年男性和女性的平均體重分別為66.2ｋｇ和57.3ｋｇ。全國18歲及以上成人超重率為30.1％，肥胖率為11.9％，比2002年上升了7.3和4.8個百分點，6至17歲兒童青少年超重率為9.6％，肥胖率為6.4％，比2002年上升了5.1和4.3個百分點。不論成人還是青少年，超重肥胖增長幅度都高于發達國家。例子3.中國人超重肥胖問題凸顯由上可知，統計與數量有關，同時它已經滲透到社會經濟活動和科學研究的方方面面，統計無處不在。那么究竟何為統計學？統計是如何開展研究的？作為一門科學的統計學與其他學科有何區別與聯系？統計學是什么？統計學是對令人困惑費解的問題作出數字設想的藝術。《大英百科全書》指出：“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。例1如果你告訴家人你新交上一個新朋友時，他們不會問你：“他的聲音像誰？最喜歡什么游戲？他收集蝴蝶嗎？”，

僅僅從這些數字，他們才認為已經了解了有關他的一切。身高？體重？錢？取而代之，他們會問：“他有多大年齡？體重有多少？身高如何？他從事什么工作、收入？等等”例2吸煙導致肺癌，抗生素治療胃潰瘍，鍛煉有助于預防心臟病…

…我們怎么知道這些？因為科學家有統計數據證明。例3宏觀經濟指標，如GDP、GNI（GNP）、DPI、CPI、PPI、GDP平減指數等等。因此，統計學的獨特之處在于，它能對不確定性進行量化，使其精確。第一章緒論學習目的及重難點提示本章學習目的

了解統計理論和實踐活動的產生和發展。領會統計的三層含義、統計學的分科。理解和掌握統計學中的幾個基本范疇。章節地位及重難點提示

本章介紹統計學及相關概念，勾勒了本課程的框架結構——描述統計學和推斷統計學。重點是統計的三層含義,總體、樣本及指標等概念。第一節

統計學的含義、產生和發展一、統計的三層含義（一）統計工作(統計的基本含義)（二）統計資料（三）統計學

即統計實踐活動，是人們對客觀事物的數據資料進行搜集、整理、分析的工作活動的總稱。

是統計工作的成果，包括各種統計報表、統計圖形及文字資料等。

是一門收集、整理、描述、顯示和分析統計數據的方法論的科學，其目的是探索事物的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。什么是統計學?1.數據搜集：例如，調查與試驗2.數據整理：例如，分組3.數據展示：例如，圖和表數據分析：例如，回歸分析統計學是一門收集、整理和分析數據的方法科學，其目的是探索數據的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計數據的內在規律

（一些例子）正常條件下新生嬰兒的性別比為103—107：100投擲一枚均勻的硬幣，出現正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現1～6點的頻率各為1/6農作物的產量與施肥量之間存在相關關系統計學的應用領域統計學經濟學管理學醫學工程學社會學…二、統計實踐活動的產生與發展（一）統計的起源

1.起源于原始社會末期。

2.人類社會早期的統計實踐活動。（二）統計的發展

1.資本主義社會里統計實踐活動得到較快的發展。

2.1853年在比利時首都布魯塞爾召開了第一屆國際統計會議。

3.1995年8月在北京召開了第50屆國際統計年會。

三、統計學科的發展17世紀，英國，威廉·配第，《政治算數》；約翰·格朗特，《對死亡的自然觀察與政治思考》特點：分析事物的數量特征，以揭示事物特有的規律。即用“數字”來說明問題。

代表人物:（W·Petty,1623一1687年）

第一次用計量和比較的方法，從整體上分析英、法、荷三國的經濟、軍事實力及其內在潛力。提出了一套反映社會經濟現象數量方面、分析其數量關系的比較系統的方法，為建立一門統計科學做了有益的嘗試。

（一）古典統計學時期（17世紀中后期～18世紀中后期）1.政治算術學派：

約翰·格朗特（1620－1674）是威廉·配第的好友，政治算術學派代表人物之一。約翰·格朗特于1662年發表了著名的《對死亡的自然觀察與政治思考》一書，該書在當時的暢銷一時，并在1662－1676年的十四年間連續發行了五版。因此約翰·格朗特被推薦為英國皇家學會會員。約翰·格朗特提出了從總體的現有比例，來推算總體數量發展趨勢和未來總量規模數值的統計思想，以及著名的“大量恒靜”統計格言。2.

國勢學派18世紀封建主義德國代表人物:海·康令（H.Conrin2，1606—1681年）《萬國論

》海·康令是德國希爾姆斯大學教授，1660年把國勢學從史學、法學、地理學中獨立出來。

萬國論從政體、法律、軍隊、文化、風俗等方面描述一個國家的基本狀況。代表人物:阿亨·瓦爾（G·Achenwall,1719一1772年）

阿亨·瓦爾在哥丁根大學開設的“國家學”課程，研究“一國或多數國家的顯著事項”，目的是為了向統治階級提供治國之術。其特點以文字論述為主，幾乎不用數字資料，故亦稱記述學派。

《近代歐洲各國國勢學概論

》

1749年,在其所著代表作緒言中，把國家學名定為"Statistika"（統計）這個詞。原意是指"國家顯著事項的比較和記述"或"國勢學"。特點：不用數量來說明各研究狀態，而是用“文字”來說明。（二）近代統計學的發展（18世紀末—19世紀末）法國的拉普拉斯（Laplace,1749—1821，天體力學的主要奠基人、天體演化學的創立者之一，他還是分析概率論的創始人）把古典概率論引進統計學，發展了概率論，推廣了概率論在統計中的應用。數理統計學派阿道夫·凱特勒（A.Quetelet,1796-1874）19世紀資本主義比利時最先運用大數定律，證明社會現象的發展并非偶然，而是具有其內在的規律性。認為社會規律和自然規律一樣永恒不變。比利時的凱特勒：《社會物理學》、《論人類》、《概率論書簡》。他是數理統計學派的奠定人，他還是第一屆國際統計會議(1853年)的招集人，因此，他被稱之為“近代統計學之父”。

從19世紀中葉到20世紀中葉，數理統計學得到迅速發展。英國生物學家高爾頓提出并闡述了“相關”的概念；皮爾遜提出了計算復相關和偏相關的方法。戈塞特建立了“小樣本理論”，即所謂的“t分布”；費歇爾在樣本相關系數的分布、方差分析、實驗設計等方面的研究中做出了重要貢獻。社會統計學派的創始人是德國的K?克尼斯(1821-1898),他認為統計學是一門獨立的具有政治算術內容的社會科學，他認為統計研究的對象是社會現象，研究方法為大量觀察法。社會統計學派的主要代表人物是厄斯特?恩格爾（1821—1986）：他通過工人家庭生活費用調查發現“恩格爾法則(定律）”

2.

社會統計學派

社會統計學體系的完成者德國的梅爾（G.V.Mayr,1821—1896）《人口統計學》、《倫理統計學》、《社會生活中的規律性》。29統計學的主流從描述統計學轉向推斷統計學。20世紀30年代R·費希爾（RonaldAylmerFisher

，1890—1962）的統計推斷理論（StatisticalInferenceTheory）標志著現代統計學的確立。統計學的發展趨勢統計學依賴和吸收更多數學知識；以統計學為基礎的邊緣學科不斷形成；與電子計算機技術相結合。（三）現代統計學的發展（20世紀至今）統計與統計軟件常見的幾種統計軟件：

ExcelSPSSEviewsSTATAMatlabSASS-plusR等方法的類型研究和應用程度統計學理論統計學應用統計學第二節、統計學的分類及與其它學科關系描述統計學推斷統計學一、統計學的分類1.描述統計內容搜集數據整理數據顯示數據目的描述數據特征找出數據的基本規律2.推斷統計內容參數估計假設檢驗目的對總體特征作出推斷樣本總體描述統計與推斷統計有什么關系？抽樣推斷3.描述統計與推斷統計的關系反映客觀現象的數據總體內在的數量規律性推斷統計（利用樣本信息和概率論對總體數量特征進行估計和檢驗等）概率論（包括分布理論、大數定律和中心極限定理等）描述統計（統計數據的搜集、整理、顯示和分析等）描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計是現代統計學的核心和標志。4.理論統計與應用統計理論統計研究統計學的一般理論研究統計方法的數學原理應用統計研究統計學在各領域的具體應用理論統計學管理統計學社會統計學工程統計學經濟統計學醫學統計學………理論統計學是以方法為中心建立統計方法體系，而應用統計學是以問題為中心應用統計方法分析和解決實際問題。統計學的篇章結構

第一章導論第一篇統計基礎篇

第二章統計數據的調查與收集

第二篇描述統計篇

動態數據描述法

第七章抽樣與抽樣估計

第三篇推斷統計篇

第八章假設檢驗與方差分析

第九章相關與回歸分析第四篇統計常識篇——第十章第三章統計數據的整理第四章數據分布特征的描述第五章時間序列分析第六章統計指數表格與圖形法——靜態數據描述法——常用國民經濟核算指標與分析二、統計學與有關學科的聯系與區別數學與統計學都是研究數量規律的，都要利用各種公式進行運算。數學中的概率論，為統計學提供了數量分析的理論基礎。統計學與數學的區別。從研究對象看，數學以最一般的形式研究數量的聯系和空間形式。統計學特別是應用統計學則總是與客觀的對象聯系在一起的。從研究方法看，數學主要是邏輯推理和演繹論證的方法。而統計本質上是歸納的方法。統計學家特別是應用統計學家需要深入實際，進行調查或實驗去取得數據，研究時不僅要運用統計的方法，而且還要掌握某一專門領域的知識。（一）數學與統計學（二）統計學與經濟學統計學與相關的實質性學科如經濟學等，有密切的聯系。統計學是開展經濟研究不可或缺的重要工具。通過統計的實證研究，可以幫助人們認識有關的數量規律，同時檢驗經濟學理論的真實性和完善程度。經濟學等實質性學科對經濟統計學起著重要的指導作用。不僅統計指標的設定離不開實質性學科的指導，而且應用統計方法也在很大的程度上受所研究對象性質的影響。一、統計學的研究對象數量關系

從研究對象看，統計學主要研究客觀事物總體數量方面數量特征有何特點？第三節統計學的研究對象、研究方法統計學的研究對象社會經濟統計學的研究對象就是社會經濟現象的數量方面，包括數量特征和數量關系例如：對我國人口狀況進行研究人口規模有多大？人口構成情況怎么樣？人口數量有何變化？勞動力的就業情況怎么樣？人民的生活狀況如何？人口的平均壽命有何變化？…統計學研究對象的特點總體性社會經濟統計是以社會經濟現象的總體數量特征作為自己的研究對象變異性社會經濟統計研究的總體的數量特征不是一成不變的構成總體的總體單位的各種特征其表現是不相同的數量性從質與量的辯證統一中來研究現象的量社會經濟統計活動通過對社會經濟現象總體數量的觀察，來認識人類社會活動的條件、過程、結果，反映物質資料的占有關系、分配關系、交換關系以及其它社會關系2014年年末中國人口數及其構成

單位：萬人二.統計學的研究方法統計學的研究對象和性質決定著統計學的研究方法。統計學的研究方法主要有大量觀察法、綜合指標法和統計推斷法。是指對研究的事物的全部或足夠數量進行觀察的方法。大量觀察的意義在于可使個體與總體之間在數量上的偏誤相互抵消。大量觀察法的數學依據是大數定律。大數定律是隨機現象出現的基本規律，也是在隨機現象大量重復中出現的必然規律。大數定律的本質意義在于，經過大量觀察，把個別的、偶然的差異性相互抵消，而必然的、集體的規律性便顯示出來。（1）大量觀察法（2）綜合指標法綜合指標就是從數量方面對現象總體的規模及其特征的概括說明。所謂綜合指標法，就是運用各種綜合指標對現象的數量關系進行對比分析的方法。在一定置信程度下，根據樣本資料的特征，對總體的特征作出估計和預測的方法稱為統計推斷法。統計推斷是現代統計學的基本方法，在統計研究中得到了極為廣泛的應用，它既可以用于對總體參數的估計，也可以用作對總體的某些假設檢驗。（3）統計推斷法根據研究任務的要求，對調查所得的原始資料，確定哪些分組或分類。統計分組是統計整理的關鍵。（4）統計分組法用數學模型模擬現實社會中的經濟關系，并且借助模型進行外推和預測。（5）統計模型法第四節、統計學的基本范疇

統計總體與總體單位樣本與樣本單位3.標志與指標4.變異與變量5.統計指標體系1.統計總體和總體單位統計總體：統計研究所確定的客觀對象，是具有共同性質的許多單位組成的整體。總體單位：組成總體的各個單位（或元素），它是各項統計數字的原始承擔者。14國貿班13金融12投理…經濟系統計總體的特征1.同質性：構成總體的各總體單位必須在某一個方面具有相同的性質。2.差異性：同一個總體在某一方面必須是有差異的。3.大量性：統計總體是由許多單位組成的。4.客觀性：統計總體和總體單位都必須是客觀存在的實物。我是總體嗎？2.樣本與樣本單位樣本（Sample）是從總體中抽出來，作為代表這一總體的部分單位組成的集合體。構成樣本的每一個單位稱為樣本單位（Sampleunits）。具有以下顯著特點：1.樣本的單位必須取自總體的內部，不許總體外部單位參加；2.從一個總體可以抽取許多個樣本；3.樣本是總體的代表；4.從總體中抽取樣本必須排除主觀因素的影響。總體樣本3.標志與指標標志即指說明總體單位特征或屬性的名稱。

按表現形式分類

品質標志——只能用文字表示的屬性

不能用數量表示數量標志——可用數量表示的特征

例如，性別、民族、工種、學歷等例如，年齡、工資、工齡等按有無差異分類不變標志——各單位具體表現相同

變異標志——各單位具體表現不同例如，學生總體中，學生的身份例如，學生總體中，身高例:總體：黃河科技學院大一年級全體在校大學生

總體單位：每個一年級大學生例：標志的表現形式各單位的屬性或特征的具體表現53指標(亦稱統計指標)說明總體的綜合數量特征，

包括指標名稱、指標值。指標的分類

按反映的指標性質不同分數量指標——反映現象總體規模、總水平和工作總量的統計指標（用絕對數表示）質量指標——反映客觀現象的相對水平和工作質量的統計指標（用相對數和平均數表示）例如，人口總數、企業總數、學生總數、工資總額、GDP、進出口等例如，糧食平均畝產、員工平均工資、人口密度、出生率、死亡率、出勤率等按表現形式不同分絕對數指標——總量指標，反映現象總體規模、總體水平的統計指標，說明現象的廣度相對數指標——相對指標，兩個相聯系的指標之比平均數指標——平均指標，反映事物一般水平標志與指標既有聯系又有區別①標志是說明總體單位特征的；指標是說明總體特征的。②標志中的品質標志不能用數量表示；而所有的指標都能用數量表示。區別：

③標志(指數量標志)不一定經過匯總，可直接取得；而指標(指數量指標)一定要經過匯總才能取得。④標志一般不具備時間、地點等條件；但完整的統計指標一定要講明時間、地點、范圍。①有些數量標志值匯總可以得到指標的數值。既可指總體各單位標志量的總和，也可指總體單位數的總和。②數量標志與指標之間存在變換關系。隨著統計目的的改變，如果原來的總體單位變成了統計總體，則與之相對應的數量標志就成了統計指標。聯系：

變量——指的是總體單位的數量標志或統計總體的統計指標。變異——指標志的具體表現在各總體單位間的差異。品