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文檔簡介
第一次作業2.2-3再次考慮線性查找問題(見練習2.1-3)。在平均情況下,需要檢查輸入序列中的多少個元素?假定待查找的元素是數組中任何一個元素的可能性是相等的。在最壞情況下有怎樣呢?用Θ形式表示的話,線性查找的平均情況和最壞情況運行時間怎樣?對你的答案加以說明。線性查找問題輸入:一列數A=<a1,a2,…,an>和一個值v。輸出:下標i,使得v=A[i],或者當v不在A中出現時為NIL。平均情況下需要查找(1+2+…+n)/n=(n+1)/2最壞情況下即最后一個元素為待查找元素,需要查找n個。故平均情況和最壞情況的運行時間都為Θ(n)。2.3-2改寫MERGE過程,使之不使用哨兵元素,而是在一旦數組L或R中的所有元素都被復制回數組A后,就立即停止,再將另一個數組中余下的元素復制回數組A中。MERGE(A,p,q,r)n1←q-p+1n2←r-qcreatearraysL[1..n1]andR[1..n2]fori←1ton1doL[i]←A[p+i-1]forj←1ton2doR[j]←A[q+j]i←1j←1k←pwhile((i<=n1)and(j<=n2))doifL[i]<=R[j]doA[k]=L[i]i++elsedoA[k]=R[j]j++k++while(i<=n1)doA[k++]=L[i++]while(j<=n2)doA[k++]=R[j++]3.2-3證明等式lg(n!)=Θ(nlgn)。并證明等式n!=ω(2n)和n!=o(nn)。第二次作業3.2-4函數?lgn?!是否多項式有界?函數?lglgn?!呢4.1-2證明這個遞歸的解也是Ω(nlgn)。得到解為Θ(nlgn)。4.1-4證明合并排序算法的“準確”遞歸式(4.2)的解為Θ(nlgn)7.1-2當數組A[p..r]中的元素均相同時,PARTITION返回的q值是什么?修改PARTITION,使得當數組A[p..r]中所有元素的值相同時,q的值是r.
一種方法:記一個cnt碰上一樣的數的時候cnt++對全部相同這種情況cnt=(r-p+1)進行處理直接返回(p+r)/2。
或者修改PARTITION(A,p,r),增加對A[i]==x時的處理。對于A[i]==x的數據,一半放在x左邊,一半放在x右邊通過設置一個flag初始為1當flag>0時才進行交換交換flag=-flag第四次作業intPartition(intA[],intp,intr){intx=A[r],i=p-1;intflag=1;for(intj=p;j<r-1;j++){if(x>=A[i]&&flag>0)//x=A[i]時,flag大于0和小于0的數量約為一半,{swap(A[i],A[j]);}if(x==A[i]){flag=-flag;//這樣就能讓i++次數減半。}}swap(A[i+1],A[r]);returni+1}7.2-3證明:當數組A包含不同的元素、且按降序排序時,QUICKSORT的運行時間為Θ(n2)。證明:數組元素各不相同,且按降序排列時,每次遞歸調用都會產生一個元素數目為n-1的分塊和一個1的分塊。 故有T(n)=T(n-1)+Θ(n) 有T(n)=T(n-1)+cn+d =T(n-2)+cn+c(n-1)+2d =T(n-3)+cn+c(n-1)+c(n-2)+3d =... =T(1)+cn+c(n-1)+c(n-2)+...+c(1)+nd =T(1)+cn(n+1)/2+nd =Θ(n2)7.4-3證明:在q=0,1,...n-1區間上,當q=0或q=n-1時,q2+(n-q-1)2取得最大值。求導,取極值。或者進行變換8.2-4在O(1)的時間內,回答出輸入的整數中有多少個落在區間[a...b]內。給出的算法的預處理時間為O(n+k)利用計數排序,由于在計數排序中有一個存儲數值個數的臨時存儲區C[0...k],利用這個數組即可[a..b]區間整數個數為C[b]-C[a-1]題目已經提示運用桶排序,主要是正確設置桶點均勻分布,則每個桶的尺寸應相等,即每個桶在圓中所占據的面積相等。把圓分為n個部分,第一個部分是以原點為圓心的圓,其他部分是以原點為圓心的圓環。單位圓的面積是π1^2=π。那么我們選擇一系列的距離d0,d1,d2,...,dn滿足d0=0,π*d1^2=π/(n),π*d2^2=2*π/(n),π*d3^2=3*π/(n),...,π*dn^2=π,得到,[d0,d1,d2,...,dn]=[0,sqrt(1/n),sqrt(2/n),...,1]這樣相當于每個di到di+1所占的面積都是相同的,也即每個左邊點會均勻的落入這些區間中。所n個桶為[d0,d1],[d1,d2],...,[dn-1,dn]9.1-1證明:在最壞情況下,利用n+ceil(lgn)-2次比較,即可得到n個元素中的第2小元素。(提示:同時找最小元素)先兩兩比較,較小的組成新的數組再兩兩比較,不斷如此,從而形成一個倒立的樹,終于找出最小的元素,由于最上一層是n/2次比較,這又能
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