實用生物統計分析（一）SPSS

簡介與基本操作安徽大學生命科學學院統計學為數據分析的理論基礎，統計軟件為數據分析的實現手段實用統計分析的基本過程明確分析目的正確整理待分析的數據選擇適當的統計方法進行分析正確解讀分析結果，發現規律，得出結論序言序言優秀的統計分析軟件應具備：算法先進、運算能力強大；系統地集成了多種成熟的統計分析方法；有完善的數據定義、操作和管理功能；方便地生成各種統計圖形和統計表格；良好的人機交互環境；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進行數據交換。序言常用的統計分析軟件Excel；SAS(StatisticalAnalysisSystem)；SPSS；Minitab；Origin；R,S-Plus,MATLAB,STATISTICA……序言參考書籍GRNorman&DLStreiner著，凌莉等譯：《生物統計學基礎(Biostatistics:theBareEssentials)》（第3版）人民衛生出版社，2010杜榮騫著：《生物統計學》（第3版）高教出版社，2009張文彤等著：《SPSS統計分析基礎教程》北京高教出版社，2011GPQuinn&MJKeough著，曾巖主等譯：《生物實驗設計與數據分析（中文版）(ExperimentalDesignandDataAnalysisforBiologists)》，高教出版社，2004SPSS基礎軟件名稱StatisticalPackageforSocialScience

StatisticalProductandServiceSolutions

軟件發展1968：SPSS始創于美國斯坦福大學1975：SPSS公司成立于芝加哥，推出SPSS中小型

機版—SPSSX1984：SPSSPCDOS版問世（SPSS/PC+）1992：SPSSWindows版問世（v5）2013：SPSSWindows最新版（v22）

(IBMSPSSStatistics22)SPSS基礎SPSS基本特點視窗風格界面，對初學者友好，易上手集成常用和高級分析模塊，功能完整、強大內置程序編譯功能，滿足編程用戶基本需要較為豐富的圖表生成功能與Excel等外部軟件實現數據交流和自動嵌入不足對大數據量的計算速度相對較慢整合最新統計模型、方法相對滯后，不利于前沿的統計分析SPSS基礎基本窗口數據編輯窗口（Dataeditor）功能：對SPSS的數據進行定義、錄入、修改、管理等基本操作的窗口包含數據視圖工作表（dataview）和變量視圖工作表（variableview）兩部分。組成：窗口主菜單（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具欄、數據編輯區、狀態顯示區SPSS運行過程中自動打開；且只能打開一個窗口；運行過程中無法關閉SPSS中各統計分析功能都是針對該窗口中的數據進行的；窗口中的數據以.sav存于磁盤上數據編輯窗口（Dataeditor）數據框變量名工具欄狀態欄數據編輯區變量視圖工作表變量視圖工作表（VariableView）變量名(variablename)變量名是變量存取的唯一標志變量類型(type)和顯示寬度(width)數值型：常用標準數值型(Numeric):默認類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲字符數據8位。如：beijing處理時用雙引號擴起來日期型(Date):存儲日期數據，如：20-AUG-1999變量視圖工作表（VariableView）標簽(Label)：注釋變量的意義數值標簽(Values)：特定賦值代表的意義如：1-“高溫”；2-“常溫”；3-“低溫”缺失(Missing)：若有數據缺失時的處理如：缺失的數據都用“99.00”代替測量方法(Measure)：標度、有序、名義scaleordinalnominal統計學基礎回顧“scale”基本窗口輸出窗口（viewer）功能：SPSS統計分析報表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結果顯示區、狀態顯示區在進行第一次分析時自動打開，也可手工打開；可以手工打開若干個可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關閉；狀態欄上的！表示當前輸出窗口窗口內容存儲文件格式-filename.spoSPSS基礎輸出窗口（Viewer）結果顯示區狀態顯示區高級應用窗口語法編輯窗口（syntaxeditor）功能：SPSS語言的程序編譯，適合批量數據處理等高級運用打開：SPSS基礎FileNewSyntax主要菜單項SPSS基礎SPSS基礎利用SPSS做數據分析的一般步驟建立SPSS數據文件定義數據文件結構（包含哪些變量）錄入、修改和編輯待分析的數據分析數據統計分析之前的數據預處理統計分析和建模結果輸出和解讀數據和分析結果的保存SPSS數據文件默認格式：*.sav兼容格式：Excel:*.xls純文本：*.txt,*.dat其他打開*.sav數據文件數據文件(后綴sav)打開數據文件打開Excel數據文件打開數據文件數據文件(后綴xls)打開Excel數據文件打開數據文件打開純文本數據文件打開數據文件數據文件(后綴dat)打開純文本數據文件打開數據文件按提示步驟完成格式轉換數據保存（Save

Data）默認保存為*.sav。如果出于兼容性的考慮，可存為更為通用的格式，如：Excel（*.xls)純文本格式（*.dat）：選擇“tab-delimited(*.dat)”，縱列數據間用“tab”分隔數據處理SPSS內置一系列函數，可實現對數據的各種數學處理，為后續的統計操作作準備。根據函數功能和處理的變量類型，SPSS函數大致可以分成八大類：算術函數、統計函數、分位數函數、邏輯函數、字符串函數、缺失值函數、日期函數和其他函數。操作步驟：Transform→Computevariable…數據處理函數舉例函數名功能舉例Abs(a)求a的絕對值Abs(k-38)Sqrt(a)求a的平方根Sqrt(4)=2Sin(a)求a的正弦值Sin(30*3.14/180)=0.5Cos(a)求a的余弦值Cos(60*3.14/180)=0.5Exp(a)求e為底的a次冪Exp(50)=148.41Ln(a)求a的自然對數值Ln(k)Lg10(a)求a以10為底的對數值Lg10(5)=0.7Rnd(a)求a四舍五入后的整數Rnd(2.66)=3Trunc(a)求a截去小數部分后的整數Trunc(4.7)=4Mod(a,b)求a除以常數b后的余數Mod(20,3)=2算術函數函數名功能Mean(v)求變量v的平均數Sd(v)求變量v的標準差Variance(v)求變量v的方差Sum(v)求變量v的總和Cfvar(v)求變量v的變異系數Max(v)求變量v的最大值Min(v)求變量v的最小值數據處理函數舉例統計函數數據處理函數舉例統計函數CDF&NoncentralCDF(累積概率函數)InverseDF(將概率轉化換為正態離差等)PDF&noncentralPDF(概率密度函數)Randomnumbers(產生各類隨機數)Statistics(計算方差、協方差等)Signific