智能剖析(動向人臉辨別)系統技術需求書一、概括動向人臉辨別智能剖析系統是以數字化、網絡化視頻監控為基礎，是一種更高端的視頻監控應用。視頻智能剖析（動向人臉辨別）系統能夠自動辨別不一樣的物體，發現監控畫面中的異樣狀況，并能夠及時發出警報和供應實用信息，進而能夠更為有效的輔助管理人員辦理危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象。視頻智能剖析（動向人臉辨別）系統是視頻監控技術發展的方向，是將來視頻監控的趨向。跟著人臉辨別技術的進一步發展，將人臉辨別技術與數字監控系統的進一步交融，同時人臉辨別與監控技術的聯合在安防領域中獲取了重用。一方面在人臉辨別技術已經找很多的行業領域上已經實踐的證明，這項技術為安防管理業務創新供應了很大的技術支持，也為平時安保留理效率有了很大的提升和成本的節儉。以《全國牢獄信息化建設規劃》提出的“科技興監”的思想為指導，跟著人像技術不停的創新和發展，成熟的人像辨別技術完好能夠聯合此刻牢獄管理業務，特別針對牢獄人員進出管理業務，此刻成熟的人像識別技術能在中間發揮巨大的作用，為牢獄的有關管理做出更多有效可行的創新和改變，可以對行業內的原有業務管理流程進行優化和簡化，同時也提升有關業務管理效率和質量。二、整體要求1.功能需求★本次項目建設的人臉辨別智能剖析系統需要無縫接入牢獄視頻監控平臺、牢獄綜合安防管理平臺以及省局綜合安防管理平臺。本次招標花費包含達成本次建設的新系統與原平臺及系統的對接開發工作，中標方不得再向建設方申請開發花費（招標時供應紙質承諾）。罪犯人臉辨別布控需求在牢獄B門內戒備地區，精準捕獲在布控地區內出現人員的面部特色及場所內場景，對所有出此刻布控地區內的人員實行“近”距離監控。自動抓拍出此刻布控地區內人員的人臉圖象，將所有的在押人員設置成布控對象，并與布控庫中的對象及時比對，一旦在押人員抵達該布控地區，系統會自動辨別并報警。AB門車輛辨別需求目前牢獄系統AB門車輛辨別采納人工檢測方式，經過人工對照車牌號、車輛型號、車輛駕駛員進行管理，管理人職工作量大，簡單犯錯，需要一套自動辨別系統來減少管理人員的工作量。項目計劃采納視頻智能剖析（動向人臉辨別）系統，針對牢獄建立了高度靠譜的AB門通道進出車輛及人員身份辨別，經過動向人臉辨別技術對關押犯人及時監控管理等，構建一套集動向人臉辨別與剖析應用于一體、一致數據標準和接口規范的牢獄人臉辨別應用系統。供應人臉動向辨別、視頻監控智能剖析、監測設施運轉、鑒于大數據技術建立一個服務管理系統，實現視頻圖像資源的交融匯聚、集中管控、交互整合，為建立牢獄系統的“智慧大腦“確立基礎。2.兼容性需求★建設的設施，一定擁有開放性，中標方須許諾項目所波及的軟硬件需要所有免費提供開放接口及基層SDK開發包接口完好免費開放，可供應給第三方進行系統集成開發（投標時供應紙質許諾）。3.建設要求1、設施選型時各系統應整體考慮各子系統之間的接口問題，特別是所供應設施與本系統、各子系統之間的接口知足聯動的基本要求。招標方應解決接口問題。2、招標采納的主要設施器械需經過查驗，且具備有效的試驗報告和合格證。檢測的內容參照國家有關標準和并知足智能化項目監理的規定與要求。3、系統招標方需負責系統開通調試，培訓業主的操作管理人員，并負責三年的免費養護（免費養護期從系統終驗經過日開始計算）。4、本項目新建交換機和網絡機柜，系用于替代原有相，中標人需將接入原交換機和網絡機柜的有關設施接到新建交換機和網絡機柜，實現原有系統正常運轉。6、★本項目需求書的建設內容、詳細點位及設施數目等所需的各種配套設施、耗品和輔材以本次工程現場實質需求為準，其花費應包含在招標報價以內（招標時供應紙質承諾）。4.產品要求系統所有設施應擁有優秀的高靠譜性的運轉業績，應為國際、國內著名品牌，性價比較高，有較好的視覺提示功能，系統應采納模塊化設計，不單知足各種性能要求，并且便于系統逐漸擴展。所有相像零零件須為標準化接口產品，擁有優秀的可交換性，保證整個系統快速、穩固地運轉；系統中標方對系統的正常運轉負所有責任，并供應不低于三年的售后質量服務。設施選型、安裝實行應充分考慮牢獄所在地域的實質環境和需求。各系統的零件和資料應切合制造商供應的規格書表記的電壓、電流、溫度等要求，并擁有短路保護功能。設施能夠運轉于復雜的電力環境下，當因為電源系統切換、線路故障或地電位變化等原由惹起電壓幅度和相位變化時，系統設施不致遇到破壞且保持正常性能。所有電纜應接至端子排。各端子排應有清楚的表記。線纜應切合國家標準，依據需要環境的不一樣，采納不一樣技術規格的電纜產品。★本項目波及儲存介質的所有產品，需供應儲存介質不回收伏務，當保修期內儲存介質出現故障需要改換時，壞件不回收（招標時供應紙質許諾）。本項目所有軟件采納正版軟件（含操作系統、業務應用軟件等）。三、建設內容概括人臉是比對人體特色時最有效的分辨部位，辨別特色有眼、鼻、口、眉、臉的輪廓和地點關系，臉的輪廓暗影。動向人臉識其余優勢在于其辨別過程的自然性，無需用戶配合，不需要用戶做額外的動作，因此客戶的接受程度比較高。此外其和視頻監控合作，能夠快速定位視頻監控中的人的視頻地點，極大解放了監控人員的查找難度，毫無疑問，動向人像辨別攝象機和視覺智能剖析將成為牢獄安防系統的“新貴”，成為人工智能在牢獄領域最為重要的應用。以下列圖所示，動向人像管理系統將成為智慧牢獄安防平臺中的一個典型應用，對外還供應接口給多個業務系統調用。圖1視頻智能剖析（動向人臉辨別）系統與牢獄其余系統關系2.功能要求各個牢獄能夠經過本牢獄內視頻智能剖析（動向人臉辨別）系統實現人臉收集、人臉搜尋、黑名單布控、AB門人車一致考證、彷徨剖析告警、人員在崗統計、人流統計等功能，需要保證監控視頻流利、系統操作無卡頓。要求在省司法廳、省牢獄局能夠利用一致的平臺對各個牢獄的視頻智能剖析（動向人臉辨別）系統進履行用、管理，需要保證監控視頻流利、系統操作無卡頓（如省司法廳、省牢獄局需增添平臺設施，所需花費由中標人自行解決）。3.建設范圍及規模依據調研需求，本項目建設主假如B門會見通道、B門警察通道以及B大門3個室外地區以及AB門車輛通道室內地區。共需建設8個高清抓拍機，詳細建設范圍及數目以下：序號地點攝像機數目1B門會見通道12B門警察通道13B大門24AB門車輛通道44.系統架構系統整體架構以下列圖所示：2系統架構圖整個系統建設采納分層構造設計，依據牢獄管理的場景需求，分為四個子系統：前端人像收集子系統、網絡傳輸子系統、牢獄動向人像集成平臺、牢獄業務應用構成。1）前端人像收集子系統前端收集子系統采納支持寬動向、低照度的高清槍型攝像機或許有人臉收集功能的門禁或人臉閘機等設施，實現全天候及時監控功能。經過可調焦距鏡頭保證人臉收集的角度和清楚度，在必需的狀況下安裝補光燈。2）網絡傳輸子系統主要擔當將前端設施記錄的人臉信息傳輸到后端管理中心的任務，同時操作人員在中心平臺應用遠程管理軟件經過該網絡可對前端設施進行遠程管理、狀態監測及設施參數設置。（3）牢獄動向人像集成平臺中心辦理平臺部署于核心計房，是人像智能監控系統的核心，主要由多臺人像構造化引擎、人像搜尋引擎、服務器構成，實現人像檢測、追蹤、特色提取以及與已成立的人像庫進行鑒于人像特色的及時比對，并供應檢索和數據發掘剖析服務。中心辦理平臺經過應用服務器響應人像辨別應用終端（PC客戶端）倡始的業務懇求，經過后臺連結的人像構造化引擎、人像搜尋引擎履行詳細的業務懇求，將對應的業務結果回傳到人像辨別應用終端。其余，應用服務器經過數據庫服務器實現人像庫的創立、更新等操作，經過儲存模塊和流媒體服務器實現視頻預覽、回放以及對應于人像辨別結果的視頻片段及圖片的調取。此外動向人像集成平臺還會和現有牢獄系統的三大核心數據庫：牢獄管理信息庫、罪犯信息庫、警察信息庫進行信息的同步和交換，實現以人臉為核心的牢獄行業一人一檔大數據系統的成立，為更多的數據發掘供應基礎。4）牢獄業務應用針對動向人像供應的鑒于人像的特色比對和檢索和發掘等基礎服務功能，聯合牢獄行業典型場景需要供應各種各種的應用服務，比方人臉收集，移感人臉收集，人臉搜尋，人臉布控，人車考證，人臉點名，同行剖析，GIS圖片地圖，路燈報警，AI警容鏡，地區碰撞剖析告警，軌跡展現等。將來跟著更多的智能剖析功能的成熟，能夠為牢獄管理部門提供更多的增值業務。5）安防平臺對接本系統需要實現與原有安防平臺、監控平臺對接，實現聯動報警，當在視頻智能剖析子系統出現告警時，應將相應告警信息進行推送，原有安防平臺、監控平臺也能夠實現相應告警。5.系統設計前端人臉收集子系統設計人臉抓拍攝像頭監控點系統由高清人臉抓拍攝像機、防備罩、設施箱、監控桿、交換機等設施構成，應用在不一樣條件的場景下，會有不一樣的安裝方式，比方壁裝、借桿等。前端部署架構以下所示：3前端部署架構圖關于高清監控攝像頭的架設，在不影響人員通行，且知足人員姿態要求范圍內的前提下，攝像頭的架設地址在人員前進路線的前上方為最正確。在條件同意的狀況下，對人員的前進路線進行規范，令人員流動方向單調，且同時出此刻場景中的人員數目越少越好，如能達到每次僅一人出此刻場景時為最正確。攝像機高度和俯視角度主假如防止一前一后代員經過通道時，人臉重疊產生遮擋，同時需要照料不一樣高矮人員經過時能正常抓拍。圖4安裝角度表示圖關于人臉抓拍攝像機的安裝要求以下：（1）攝像機設在通道正前面，正面抓拍人臉，左右偏轉<30度，上下偏轉<15度；2）建議架設高度h大概~3.5米左右；3）介紹攝像機的俯視角度α=10°；4）d和采納的不一樣鏡頭的焦距有關系，焦點在通道進出口，兩眼間距像素不小于像素。5）背景顏色及圖案盡量不要太復雜，單色、淡色為宜，盡量不要有玻璃等強反光物體。人臉收集從牢獄現有的人臉數據資源庫達成靜態人臉數據的同步導入。此外關于來往牢獄的外來登記人員信息也要及時導入。網絡傳輸牢獄計算機網絡系統要求成立覆蓋牢獄機關辦公區與看管區范圍內的局域網絡，不單要知足所有子系統數據信息的高效傳達，同時要能經過牢獄內部網站這一公用平臺知足和其余各種功能系統的集成與應用，實現全監所有聯機電腦，部門終端，省業務機關終端之間的數據傳輸。動向人臉管理系統網絡傳輸子系統實現前端收集子系統與中心辦理平臺之間的數據和圖像信息傳輸，要求擁有開放性和標準化，擁有靠譜性和先進性，以及適用性和成熟性，要求采納構造化設計，擁有齊備的安全保障系統，運維管理需簡易。動向人像系統的地點和詳細聯網狀況以下：圖5視頻智能剖析與其余系統之間的網絡關系圖動向人像辨別管理系統的網絡使用牢獄內網系統的安防網，和外網實現物理隔絕，使用政法專網和省牢獄管理局聯網，實現全省牢獄動向人像的一致收集和一致管理。牢獄動向人臉收集平臺中心辦理平臺主要由人像構造化引擎、人像搜尋引擎、數據庫服務、流媒體服務、應用服務等構成。此中，人像構造化引擎是人像辨別系統的基層平臺，經過接收前端人臉抓拍攝像機上傳的人臉抓拍數據，或經過辦理來自攝像機或媒體服務器的視頻數據，實現實時人臉檢測、特色提取，搜尋引擎實現與數據庫中的人臉記錄進行比對。該平臺同時還要和牢獄現有的信息數據庫達成人像有關的信息同步。平臺的構成包含：人像構造化引擎、人像搜尋引擎、數據庫服務、流媒體服務、應用服務等。人像構造化引擎系統采納的人像構造化引擎，是鑒于國際當先的人臉辨別技術和高效的計算架構研發的軟硬件一體化設施，內置鑒于深度學習（其核心為多層神經網絡）的人臉技術，實現準確的多角度人臉檢測、五官標定、面部特色點定位，以及特色提取與比對，經過高效的軟硬件計算架構實現對多路高清前端進行并行辦理，以保證計算資源的最高效利用。人像構造化引擎的主要功能：提取高清攝像機上傳的數據中的人臉。人臉檢測提取包含正臉檢測、多角度人臉檢測、以及及時人臉定位。正臉檢測的技術優勢包含模型小，速度快，可并行加快；高檢測率，在正常光芒環境中的人臉檢測率極高，必定程度的臉部旋轉不受影響；適應性強，關于低像素照片、光芒遮擋等惡劣環境有著較強的適應性，檢測率受影響度極小。多角度人臉檢測的模型分為16個不一樣的面部朝向，在檢測的同時會判斷出人臉的朝向，獲取更多的圖片信息。人像搜尋引擎人像搜尋是鑒于當先的圖像搜尋技術供應的海量人像檢索服務。經過上傳需要檢索人員圖片，人像構造化引擎進行辨別獲取人像特色，再進行人像搜尋。搜尋引擎獲取檢搜尋懇求后，將搜尋人臉與人像前端在線收集的動向人像數據（或離線錄入的靜態人像數據，如身份證圖像庫）進行比對獲取相像度，返回所有相像值達到檢索閾值的結果，或按客戶端指定的規則（如結果數目、擺列次序）返回結果。同時，人像搜尋引擎還能夠鑒于時空信息、人像屬性信息等構造化信息索引進行大規模人像檢索，或許人像特色與構造化信息聯合檢索、多種人像特色交融搜尋。人像搜尋引擎支持集群化拓展、高可用及負載平衡。人像搜尋引擎主要功能：1）從人臉數據庫導入人臉圖像及已儲存的人臉特色向量；2）人臉特色比對，返回人臉特色般配相像度分值。人臉搜尋實此刻大規模人臉數據庫中快速搜尋相像的人臉數據，以確立身份。經過預先創立待查人員的面部特色索引，能夠在億萬級別以上人臉數據庫中快速查找相像人臉。數據庫服務數據庫服務由服務器、數據庫軟件、操作系統等構成，主要用于保留系統配置信息、用戶權限信息、用戶登錄信息、系統日記、設施信息、告警信息和系統其余信息等功能，為了保證系統穩固運轉，數據庫服務支持高靠譜性的雙機熱備設計。流媒體服務流媒體服務作為人像辨別系統的一部分，供應基礎視頻轉發服務（實現視頻直播）、視頻片段回放服務。應用服務應用服務供應用戶交互界面及業務接見、系統管理接口，支持自動負載平衡。供應布控任務配置、布控規則管理、數據庫管理以及結果推送等功能。數據儲存設計抓拍圖片儲存設計前端攝像機抓拍到的現場全景圖片和人臉小圖儲存在引擎中，一般引擎儲存容量較小，在沒法切合大批的抓拍圖片刻，可掛載IPSAN進行擴展儲存。儲存容量計算人臉辨別智能監控系統中抓拍的人臉圖像需要進行必定天數的儲存。按均勻每張人臉圖片，每張全景圖片，每路每分鐘抓拍15張，工作時間24小時，則一天儲存21600套圖片。單路為例：人臉圖片180天儲存量約為：×15張/分鐘×60分鐘×24小時×180天≈，采納R5備份(20%冗余)合。全景圖片180天儲存量約為：×15張/分鐘×60分鐘×24小時×180天≈，采納R5備份(20%冗余)合。牢獄業務應用從技術角度來看，動向人像辨別主要有三種應用模式：1）考證模式（1：1）即給定兩張人臉照片，計算機自動判斷能否為一個人，返回的結果為“是”或許“不是”。這類應用模式合用于門禁、進出境通關、網絡實名制、辦證機構等應用處所，保證證人合一。2）布控模式（1：n）即給定一張人臉照片，計算機在預存的人臉數據庫（比對目標庫）中找尋能否存在這個人，返回的結果是比中人員的信息。這類應用模式合用于視頻監控，比對目標庫一般是逃犯、管控人員或許恐懼分子等布控人員，庫容量一般為幾千人甚至幾萬人級別。3）檢索模式（1：N）即給定一張人臉照片，計算機將其和人臉數據庫（比對目標庫）中的所有人臉照片進行比較，返回結果是按相像度降序擺列的人員候選列表。這類應用模式合用于人員身份的查問和核查，比對目標庫一般是常住人口庫、逃犯庫等覆蓋面特別寬泛，容量特別宏大的人臉數據庫，庫容量能夠達到上千萬、甚至上億級。人臉收集主要采納槍機來達成場景內人員人臉信息的收集，是動向人臉系統重要的構成部分，攝像機的質量以及對光照等外面環境的適應性，直接決定收集的人臉照片質量，需要網絡攝像機擁有寬動向、低照度以及智強人臉檢測、抓拍上傳功能。合用于牢獄，火車站、汽車站、地鐵進出口，小區、商場、銀行進出口，旅館、要點道路、通道進出口等場所。人臉收集要點擁有以下特色：1）鑒于海量動向場景的深度學習算法，經過機器學習平臺，精益求精學習，有效解決開放場景下低頭、側臉、逆光、部分遮擋問題，做到人像捕獲的又快又準。2）接入形式、接入設施多樣，快速的全幀率抓拍，對抓拍回來的照片質量選優、剖析、分類；此外對圖片進行去重辦理，有效節儉儲存。聯合本項目實質需求，本項目擬采納不低于200萬像素的人臉檢測抓拍攝像機。人臉搜尋在人臉搜尋系統中進行相像度、時間段等參數設置后，上傳待查問的人臉照片，系統自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉，開始檢索，最后檢索出的相像人臉的結果會在界面上顯示出來。1）單張人臉檢索選擇上傳目標人圖片，系統會自動判斷上傳圖片能否切合要求，如切合要求，則上傳到平臺側進行自動比對，自動返回切合相像度的人臉圖片數據，且同步顯示圖片在詳細點位的數據量。能夠分點位或攝像頭進行挑選閱讀。2）多張人臉檢索支持同一目標人多張圖片同步上傳檢索，系統自動返回切合多張圖片的檢索結果。可以分兩種形式進行查察：并集：顯示的結果表示切合多張圖片中任何一張的圖片所有顯示交集：表示只顯示所有切合所有照片的交錯結果集3）聯合檢索系統支持經過人臉圖像的屬性，時間、地址等多種構造化信息進行聯合檢索。同時支持多個檢索條件，同步返回切合檢索要求的結果數據。4）檢索結果排序支持依據相像度、時間二種方式的結果排序：相像度排序：依據檢索結果的人臉相像度從高到低進行排序顯示，優先顯示相像度最高的人臉圖片。時間排序：將檢索結果依據時間次序以前去后進行排序顯示，優先顯示近來抓拍到的相像的人臉圖片。黑名單布控系統同意設定黑名單管理體制，系統管理人員能夠保護黑名單的人員信息，一旦黑名單中的人員進入監控范圍時，系統自動進行辨別并發出預警信息，提示安保人員。要點人員布控系統供應要點人員、要點人員庫和布控規則庫的增添、刪除、改正、接收布控懇求等管理業務，在保證人臉辨別正確率的條件下控制布控人臉庫規模。1）人臉建庫人臉建庫支持圖片建庫、現場照建庫、已有人臉庫建庫等方式。人臉庫數據庫支持MySQL數據庫等主流大型數據庫，供應數據安全性和可擴容性。能夠經過與其余系統接口（如看管系統等）進行對接，讀取圖片等信息自動建庫。圖片建庫支持使用靜態人臉圖片進行人臉注冊建庫，將圖片中人臉注冊到人臉庫中。支持jpeg、bmp等大部分圖片格式。支持圖片的批量快速注冊。現場照建庫支持使用現場照進行人臉注冊建模，能夠經過抓拍等進行現場人臉圖像收集，而后注冊到人臉庫中。已有人臉庫的建庫支持將已有的人臉信息庫導入到人臉布控庫中，如從已有的公安人員信息庫導入到系統人臉庫中注冊。支持從MySQL數據庫中導入。2）人臉庫管理支持人臉庫的快速搜尋查問、刪除、改正、新建等管理功能。可隨時查問人臉庫中的人臉信息，或對特定的人臉信息進行改正、刪除等操作。可創立多個人臉，每條人臉記錄可增添多個人臉信息。在聯網布控的基礎上，實現目標人員黑名單及時報警功能。經過設置人臉黑名單，當目標人員出此刻現場時，進行人臉辨別相像度般配，實現現場報警或遠程報警。3）人臉抓拍布控統計前端人臉抓拍攝像機將經過相機布控地區的人臉圖像抓拍，經過及時的人臉檢測、人臉追蹤、人臉剖析比對，將捕獲到的人臉與設定人臉庫中的人臉進行及時的比對，依據設定的相像度閥值觸發告警，并將被抓拍和告警的人員現場圖片保留，統計相應的人數。4）布控結果搜尋查問布控結果搜尋查問功能，能夠依據布控種類，查問所有的抓拍和告警結果，支持查問結果導出報表，支持告警數據過后二次搜尋。導出查問結果報表：搜尋到結果后，能夠將查問結果導出excel報表，并將相對應的人臉圖和場景圖以圖片格式導出保留，供后期辦理。5）布控應用性能要點人員布控系統同意經過成立要點人員庫，實現對庫中要點人員的自動監測，對每一張上傳的人臉圖片，中心辦理平臺自動與要點人員庫中人臉進行1：n比對，若發現高于設定相像度的結果，則供應報警。人臉特色的1：n人臉比對，支持最高百萬條數據庫人臉記錄加載比對；及時人臉布控，單個布控人臉庫規模不超出500人，布控人臉庫總規模建議不超出2萬人。主要指標以下：1)單個要點人員庫小于500人；2)要點人員庫規模綜合小于20000人；3)及時布控比對<=3秒。門人車一致考證主要用在牢獄的AB門。牢獄AB門包含人行AB門通道和車行AB門，是牢獄干警、長期工作人員、暫時進出人員、車輛等進出牢獄地區的必經之路，所以AB門的管理特別重要。依據部分牢獄業務需要，對會見通道也進行AB門管理，防備外逃事件的發生。AB門考證，要求對AB各通道，AB門內外進行全方向監控錄像，除了收集人臉數據進行嚴格比對，還要對車輛進行全方向檢查，嚴防監犯假扮，隱匿脫逃和外面人員混進牢獄。人車考證的思路以下：AB門上安裝高清卡口人臉抓拍攝象機，對進出的車輛的司機和車牌進行抓拍，而后在后臺對現有的車牌和司機數據庫進行比對，一旦不切合條件則提出告警。整個系統建設采納分層構造設計，由前端收集子系統、網絡傳輸子系統、中心辦理平臺構成。1）前端收集子系統前端收集子系統對經過的所有車輛進行收集。該部分系統由高清一體化卡口抓拍單元、補光燈及閃光燈等構成。每個車道配置1臺700萬卡口抓拍單元，進行視頻虛構線圈觸發，用于收集行駛車輛的完好外形圖片和及時數據辦理；此中視頻觸發、ISP成像控制、補光燈聯動信號輸出、車牌號碼辨別等要點技術均集成在卡口抓拍單元中；每個車道配置一臺補光燈作為輔助光源，用于車牌補光；每個車道配置一臺閃光燈作為輔助光源，用于卡口過車抓拍看清人臉；每個卡點配置一個落地機柜，機箱安裝在立桿的適合地點，機箱內安裝置電設施、安裝支架和線槽，并供應保護電源插座。2）網絡傳輸子系統主要擔當將前端設施記錄的車輛信息傳輸到后端管理中心的任務，同時操作人員在中心平臺應用遠程管理軟件經過該網絡可對前端設施進行遠程管理、狀態監測及設施參數設置。（3）中心辦理平臺中心辦理平臺部署于核心計房，是人臉辨別系統的核心，主要由多臺人臉辨別專用引擎構成，實現人臉檢測、追蹤、特色提取以及與已成立的人臉庫進行鑒于人臉特色的及時比對，并供應檢索和數據發掘剖析服務。中心辦理平臺經過應用服務器響應人臉辨別應用終端（PC客戶端）倡始的業務懇求，經過后臺連結的人臉辨別引擎履行詳細的業務懇求，將對應的業務結果回傳到人臉辨別應用終端。其余，應用服務器經過數據庫服務器實現人臉庫的創立、更新等操作，經過儲存子系統和媒體服務器實現視頻預覽以及對應于人臉識別結果的視頻片段及圖片的調取。用戶可經過人臉辨別應用終端實現要點人員人臉庫的建立、更新，以及針對前端進行布控任務及規則配置。系統功能為：車內人臉收集實現行駛車輛的司乘人員人臉信息收集，歸集到動向收集庫，實現地區一體化布控。人臉布控實現車內人員的高效摸查、管控。人車信息關系確認車輛信息及司乘人員信息，并可實現考證比對。彷徨剖析告警依據抓拍時間段，抓拍卡點地點，在海量人臉庫中，依據相像度進行剖析，查找出該時間段、地點出現的相像人臉，進而剖析出彷徨剖析活動異樣的人員，以及及時發現嫌疑人案前踩點會屢次出現等特色行為。基本功能有：1）新建彷徨剖析。輸入時間范圍、剖析地區條件，成立剖析任務。2）任務剖析記錄。記錄包含任務名稱、剖析條件、彷徨剖析結果、創立人、創立時間等信息，可對任務結果進行查察、刪除操作；3）任務剖析結果。任務剖析結果顯示剖析出的彷徨人員，聯合地圖模式和事件流對彷徨人員狀況進行展現。人員在崗統計依據進出某一地區，對進出干警進行統計剖析，掌握干警的出勤、在崗狀況。人流統計依據監控地區范圍內的人流進行統計報警，當檢測到某一地區出現人流齊集的狀況，將向平臺進行告警信號推送。四、主要設施裝備及選型人臉檢測抓拍槍型攝像機序號參數傳感器種類≥1/1.8”圖像尺寸不低于1920×1080，不低于200萬像素快門1秒至1/100,000秒4

圖像傳輸延時網絡直聯狀況下，視頻圖像傳輸至客戶端的延不時間≤120ms寬動向范圍≥106dB視頻壓縮標準MJPEG主碼流分辨率與幀率不低于50Hz:25fps(1920×1080,1280×7960,1280×720)人臉抓拍率人員正臉經過次數100次時，抓拍人臉次數不低于99次9▲檢測認證：供應國家部委部下檢測機構或安防行業協會的查驗報告和GB/T28181查驗報告復印件2.鏡頭（11-40mm）序號參數焦距11-40mm；像面尺寸Φ9mm（1/""）；近來攝距不低于0.1m；水平視場角1/"":°~°；1/2"":°~°；人臉檢測抓拍槍型攝像機序號參數1包含正臉檢測、多角度人臉檢測、以及及時人臉定位，供應靜態人臉檢測和動向人臉檢測。2實現面部要點點檢測、特色向量提取，及鑒于特色向量的1：n人臉比對3辦理器：2XIntelXeonProcessorE5-2600V4系列內存：≥128GB/DDR4/2133/MHz/ECC/REG/2RANK硬盤：≥2X1TB/SATA/7200RPM/公司級視頻流媒體儲存NVR（16路）序號參數16路、混淆接入256M接入、256M儲存、256