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文檔簡介
華智凱大數據平臺簡介北京華智凱科技有限公司核心技術多引擎動態分段迭代式大數據挖掘平臺橫向多引擎并行處理云計算架構理論上無限擴容縱向多引擎實現分段多層次的數據挖掘根據數據挖掘準備數據根據數據挖掘匯集數據動態調整數據挖掘內容和方式通過數據模型動態定義挖掘內容挖掘方式通過動態理解數據挖掘模型實現挖掘邏輯通過迭代實現從粗糙挖掘到精細挖掘核心技術動態自組織應用數據歸類平臺用戶定義統計數據歸類統計數據成員統計數據構成自組織類別間關聯和歸并用戶定義的數據歸類自動構建數據類別間的關聯和歸并歸類數據展示平臺按需展示自動動態展示定時生成報表應用網絡管理中的應用舉例基于指標的客戶體驗管理構建基于大數據的客戶體驗指標動態(實時)監控客戶體驗指標動態產生預警與服務保障系統集成保障客戶體驗水平基于指標的服務質量管理構建基于大數據的服務質量指標動態(實時)監控服務質量指標動態產生預警與服務保障系統集成保障服務質量應用商業智能信息提取舉例用戶畫像定義初始用戶畫像指標應用用戶畫像產生用戶畫像結果報告調整用戶畫像指標(增刪改指標細化用戶畫像)循環2、3直至滿意市場報告定義市場指標產生市場報告調整市場指標循環2、3步直至滿意平臺特點無限擴容硬件要求低橫向擴容,簡單廉價動態分層迭代數據挖掘數據挖掘邏輯變化無需編程快速實現新挖掘邏輯無服務中斷系統穩定數據挖掘優化無需事先確定數據挖掘細節無縫銜接人機數據挖掘智慧數據挖掘在實施中逐步優化平臺特點高性能對java庫的優化平臺整體架構的優化算法的優化存儲的優化通訊的優化架構的優化自主知識產權案例臺灣大哥大應用域:電信運營商通過探針獲得移動用戶資料(userplane)和網絡信令資料,數量極其龐大(每秒2.2億xDR記錄)數據內容廣用戶:IMSI,MSISDN等移動設備:IMEI,OS,IP等應用程序:APN,ApplicationName,Protocol,Port等網絡:CellID,RAT,ServiceType,StatusCode等數值:time,count,UL/DLbytes等應用數據豐富:從原始數據擴展豐富內容(比如IMSI到CRM用戶資料關聯)獲得完整用戶信息;從IMEI提前廠商和型號信息等;CellID分組(高鐵沿線)等指標:time,throughput,success/failurerates,servicequality,customer
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