安心宿舍系統項目中期答辯項目負責人：汪明輝

Introduction·本系統主要針對大學生宿舍安全問題，通過快速識別，包括人臉識別，動作識別，運動追蹤）技術，排除外來人員對學生以及宿舍安全的潛在威脅。·開發平臺：Microsoftvisualstudio2012，OpenCV3計算機視覺庫，編程實現圖形圖像識別技術。·主要利用校園無線網網絡，搭配各種傳感器，高性能攝像頭，顯示器，通訊設施及相關軟件，組成安全可靠的監控及預警系統。項目進度資金分配項目成果項目后期計劃Contents項目進度1.2.3.4.通過前期的調查以及在網上進行的資料搜集，已確定項目研究的核心內容，同時根據安防系統存在的漏洞以及弊端做出了相應的完善計劃。需求分析根據項目的實際需求，不僅要通過軟件編程實現控制，同時還需要硬件設備的支持，包括軟硬件的結合。所以需要通過軟件對硬件做相應的測試。軟硬件系統設計通過搭建VS2012，OpenCV3計算機視覺庫平臺，編寫C++程序實現相應圖像以及視頻的獲取與處理。開發平臺的測試主要實現了人臉識別，及運動物體的畫面捕捉，通過筆記本攝像頭對實現過程進行模擬。解決的技術問題項目前期的實現內容資金分配設備/耗材+圖書/資料項目資金部分分配清單單擊添加文本單擊添加文本項目成果成果展示123夜間模式下圖像的點追蹤讀取并播放攝像頭圖像和視頻錄像人臉識別

讀取并播放攝像頭圖像和視頻錄像

通過opencv的調用編程實現攝像頭的調用功能使軟件與外部設備進行連接

讀取并播放攝像頭圖像和視頻錄像捕捉攝像頭監拍畫面，并能凍結畫面并進行逐幀播放。成果展示3人臉識別夜間模式下圖像的點追蹤讀取并播放攝像頭圖像和視頻錄像21

夜間模式下圖像的點追蹤通過點追蹤可對物體圖像進行畫面捕捉同時也能調節捕捉效果，包括白天與夜間模式的快捷轉換。

夜間模式下圖像的點追蹤按鍵盤上的R鍵啟動自動點追蹤，可對人物圖像在夜間進行畫面捕捉捕捉完成后可進行白天畫面轉換。成果展示2夜間模式下圖像的點追蹤人臉識別讀取并播放攝像頭圖像和視頻錄像31人臉識別通過攝像頭監拍畫面可對人臉進行識別，同時也支持圖像或者圖片中的非實時人臉識別。系統會自動辨別人臉并用不同顏色對其進行框定，且不受障礙物阻擋。

如果所捕捉到的圖像非人臉，而是物體，系統不會出現識別錯誤的情況，其自動取消識別。人臉識別技術1.通過攝像頭對畫面的監拍以及實時錄像。OpenCV提供大量圖像識別及處理接口，調用相應的API即可對所獲取圖像信息進行保存，查看和逐幀回放畫面等操作，并將處理結果及時存儲到相應數據庫系統中。2.在夜間的情況下，可結合光點追蹤和轉換技術將人物畫面保存。當出現障礙物時，只要人臉移動，攝像頭便能快速捕捉到畫面并對人臉實行框定。3.畫面中的人臉可與已保存數據庫中的人臉實行對比，因為開發平臺也支持照片或圖像對準攝像頭任其捕獲的功能項目后期計劃

項目后期計劃項目前期主要是做一些開發的準備工作，包括搭建項目實驗平臺，模擬實驗環境，學習識別及圖像處理方面的技術以及做相應測試。按照我們的設想，系統最終會做成CS或者BS的模式，前端用C++實現，負責采集圖像，后臺用Java開發WebService，通過網絡將圖像數據傳到服務器進行相應的處理。針對前期做出的相應工作所出現的問題和不足，制定了項目后期計劃：改善開發環境，在其基礎上拓展出新的功能，包括更加復雜環境下的測試，檢驗其測試效果。