了新要求。稅制的調整、改革需要大量的對涉稅數據的分析、測算、研究、比較，對涉稅數據分析得越深入、分析的時間范圍與空間范圍越廣泛，越能夠為改革決策提供全面、翔實、準確的參考材料，從而務手段，可以從根本上提高納稅服務水平，降低納稅成本。一、理論基礎理論、方法和模型，針對涉稅數據進行深入研究，探尋涉稅活動的內在規律性，以提高稅收征收管理、納稅服務、行政管理的業務效率，為領導決策提供客觀依據的分析活動，是“信息管稅”的重要手段。據深度分析利用，實現由數據管理向“信息管稅”的邁進，有助于稅量，從而在一定程度上緩解納稅人與稅務部門、各級稅務部門之間、以及稅務部門與其他部門之間客觀存在的信息不對稱的現實及依法治稅之間的矛盾，為稅收執法提供更為客觀、準確、及時的依據，為參考。推進稅收數據深度分析利用工作的可行性稅收數據深度分析利用是稅收管理自身的內在矛盾運動與外部環境的發展的客觀要求，但數據的深度分析利用需要相應的物質基礎、技術條件和管理體系，目前，在“金稅三期”的藍圖中，上述條為稅收管理的科學發展發揮重要作用。第一，涉稅數據規范管理將為開展深度分析利用準備數據條件。分類管理，建立應對不同分析業務需求的數據庫，即：對應稅收業務的數據分析業務提供數據支撐。稅評估、稽查選案、稅收風險管理、納稅人關系管理、稅收政策評估息實時回刷到各省，有利于確保各項業務的及時處理、分析和核算，觀、精細化稅源管理等方面的需要。的問題，統一征管執法、稅制改革及優化和稅收科學化、精細化、現分析、稅收政策分析、稅收收入能力測算、稅收收入預測、稅源控管及稅收征管分析、納稅評估等領域的稅收經濟分析主題。（CGE）模型、稅收微觀模擬模型、稅收系統動力學模型、以及其他基于數據倉庫技術的分析挖掘模型等各種不同的稅收經濟模型方法為未來的深度分析利用工作的拓展儲備了一批人才。全國大集中后推進稅收數據深度分析利用工作的路線圖深度分析利用，仍然是一個有待探索的課題。在此，我們提出以下推進稅收數據深度分析利用的路線圖：第一，初步形成基于統一數據管理思想的涉稅數據管理新格局。集規范，優化數據采集渠道，全國大集中將實現國稅數據實時集中、地稅數據及時集中、第三方數據的適時交換，建設數據全面、存儲方的七類數據庫。通過各種主題數據建設，靈活生成各種分析角度、不縣各級稅務機關在涉稅數據上的分級管理機制，將其涵蓋到數據采集、存儲、交換、流轉、分配、使用、處理等管理全過程。一方面要分析平臺數據倉庫中的統一數據視圖的數據及時清分回傳至省局分外部信息交換和共享利用。第二，構建全面涵蓋稅收經濟領域和征納各方的綜合分析體系。管理、納稅評估、績效管理、稽查選案、征管狀況管理、納稅人關系理論、方法，結合過去多年積累的經驗，基于全國大集中后相對完備的涉稅數據，實現對稅收業務管理、決策的支撐，為實現稅收業務管展以稅收經濟關系為主的宏觀分析；面向各級稅務機關及工作人員，開展征收執法風險分析和績效評估分析。第三，推進兼具層次分明和統分結合特點的數據分析平臺建設。地地稅間稅費征收范圍及業務流程的差異性，未來將在總局和省局國、地稅分別部署數據分析平臺，并采取統分結合方式，由國家稅務納稅評估、稅源管理等微觀分析需要。第四，積極開展適應多級數據質量等級的自適應方法體系探索。撐。其次，可以借鑒海關分類管理思想，建立涉稅數據四級分類管理等級，自動配置分析指標和數學模型，完成基本的分析應用，并確保結果的可比性。艱巨系統工程，涉稅數據采集清單及標準需要由總局制定并頒布實高度。一、影響稅收數據深度利用的因素（一）基礎數據管理因素要求不同，容易造成數據不一致。同時，來自地稅局外部多個部門不同口徑的數據引入，進一步加大了這方面的風險。二是更新不及時。熟練錄入人員的錄入錯誤率在好數據存儲、備份和數據庫監控、維護四方面的運維工作，并對無效信息進行定期清理，減輕系統負荷。（二）數據利用機制的因素取、分析和結果發布，存在多頭應用、多頭發布的現象，沒有統一的差或背離。隨著數據集中的層次越來越高，面對海量稅收數據，已經行抽取、加工、整合和轉換，提取有效數據進行分析和驗證。在數據流動增值過程中，利用程度越深，程序越復雜，數據失真風險相應加大。業務部門各自為戰的方式已經無法適應稅收數據深度利用的需要。就如，稅收數據是工廠的原材料，軟件和運算設備是生產線。假若原料出了問題，再先進的生產加工線也產不出優質產品，所以說，稅收數據質量的“原料”質量至關重要。（三）數據分析方式因素覽、檢索查詢、稅負分析、數據比對等，一般基于匯總、分類、簡單計算基礎之上的，應屬對原始數據的“復制式”展現和對稅收現象的的指導和監督，對稅收經濟關系刻畫、管理決策參考、政策效應分析等應用相對不足。二、目前稅收數據管理中存在問題分析（一）缺乏有效的數據質量控制機制高質量的數據是正確決策的前提和基礎

,目前，在實際工作中大多數數據質量監督機制，一般仍由基層征管部門集數據采集、應用、一定程度上影響了數據的正確性、準確性、及時性，同時間接影響了據中，有很多是無效數據、垃圾數據，不僅長期占用系統資源，還一立明確有效的應對機制。（二）缺少專業性數據利用支持機制稅收數據的深度利用不僅涉及經濟理論、稅收業務、信息技術，機構提供支持。目前，稅務部門數據管理機構基本上有兩種模式：一效果。（三）數據管理與稅源管理銜接不緊密應用的基礎上，按數據采集、分析、利用的一般流程，對單項稅源管模式。實際工作中，并沒有完全依照數據管理主線來整合業務流程、優化崗位設置、規范業務處理，仍以單項的、分散的、獨立的數據管路徑。三、加強和完善稅收數據深度利用的探討現有的系統內數據質量，對系統數據的合法性、完整性、準確性進行篩查，這些數據包括：登記基礎信息、申報入庫數據、減免緩退欠稅整、合法；其次是規范外部數據來源，提高外部數據質量，對各科室保證內部的正常應用；（二）加強數據的歸集和整理，方便數據應用進行歸集、整理，分類備案，包括：歷史登記數據、歷年分行業、分稅種、分月、分戶、分經濟類型申報、入庫和減免緩退欠稅數據等；第三方數據進行歸集、整理和分類備案，包括：工商登記數據、國稅規范數據的存儲，為數據的分析和挖掘工作奠定基