精致管理實驗室李正濤編寫使用方法MINITABSOFTWAREGAGE

在MSASTEP使用的GageR&R條件：部件（Part）；測量人員；測量的數值路徑：StatQualityToolsGageR&RStudy(Crossed)

MINITABSOFTWAREGAGER&R

MINITABSOFTWAREGAGER&R點擊OK，出現圖形！

MINITABSOFTWAREGAGER&R注意分析喲!

MINITABSOFTWAREGAGER&R

MINITABSOFTWARECPCPKCPCPK----過程能力指數你知道嗎?當P值>0.05時是符合正態分布;當P值<0.05時,不符合狀態分布,那么就要進行數據轉化,然后再做.首先要做數據的定規性試驗.

MINITABSOFTWARECPCPK

MINITABSOFTWARECPCPK按OK后，就可以出現正態分布圖

MINITABSOFTWARE假設檢驗1舉例：用投硬幣的方法來做假設檢驗！原假設：正面=0.5(HO);假設投了100次中出現了60次正面的話,那么,正面=0.6(HI)假設HO=HI,及0.5=0.6應用MINITAB來做分析!

MINITABSOFTWARE假設檢驗1填寫可信度!

MINITABSOFTWARE假設檢驗1當P-Value值大于0.05,說明判斷正確,無異常!

MINITABSOFTWARE假設檢驗2舉例：組裝線上的NC數量來做假設檢驗！原假設：9月份生產40000雙,NC為800雙;10月份生產50000雙,NC為600雙.應用MINITAB來做分析!

MINITABSOFTWARE假設檢驗2填寫可信度!填寫測量的數據!

MINITABSOFTWARE假設檢驗2P-Value=0.000,說明有改善!(收集的數據越多,可信度越高!

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTOne–SampleTest現在只有一組數據,以前的數據只知道平均值,(用于現在與以前的水平比較)

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTOne–SampleTest填寫以前有的數值(平均值)點擊Graphs后,選擇H…和B…,然后,OK!點擊Options,填寫可信度!

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTOne–SampleTestP值小于0.05,說明有效果!

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTOne–SampleTest

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTOne–SampleTest

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTTwo–SampleTest現在的現有兩組數據,(用于現在的前后水平相比較)

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTTwo–SampleTest

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTTwo–SampleTestTwo-SampleT-TestandCI:before,afterTwo-sampleTforbeforevsafterNMeanStDevSEMeanbefore3043.405.060.92after3042.710.31.9Difference=mubefore-muafterEstimatefordifference:0.6795%CIfordifference:(-3.57,4.90)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=0.32P-Value=0.752DF=42由于P-Value=0.752,大于0.05,所以,沒有效果!

MINITABSOFTWARE假設檢驗3假設檢驗:T---TESTTwo–SampleTest

異常值平均值

最大值

最小值

把數據按順序排列后位于3/4的值

把數據按順序排列后位于1/4的值

中位值

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVAANOVA:三個因子水平以上的ANOVA(方差分析)的假設1.在樣本內的檢測要獨立;2.抽出樣本的某總體要服從正態分布;3.抽出樣本偏差相等.(testforequalvariance)進行對一個因子的方差分析,獨立變量有一個進行對兩個因子的方差分析,獨立變量有兩個樣本的數量不同分析主效果分析交互作用

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVAANOVA:方差分析現在如果有三組數據的時候,就需要用方差分析(ANOVA)

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA點擊OK!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA圖的解釋同以前!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果圖兩因子方差分析點擊后,出現對話框!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果圖兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果圖兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用圖兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用圖兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用圖兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE相關關系相關關系用相關系數?弄清X與Y的關聯性1)總是-1=<r=<12)r>0正相關,r<0負相關3)/r/>0.8強相關關系4)0.4</r/<0.8弱相關關系5)/r/<0.4幾乎沒有相關關系Liner:直線Quadratic:曲線(二次方)Cubic:函數(三次方)

MINITABSOFTWARE相關關系相關關系R-Sq=?>64%強相關16%<r2<64%弱相關<16%無相關S表示偏差與偏差之間的關系明白嗎?

MINITABSOFTWARE相關關系相關關系X和Y都是計數型數據或都是計量型數據才可以使用此方法.

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression一元回歸分析單純回歸分析

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression一元回歸分析

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression一元回歸分析

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression二元回歸分析中回歸分析軟件的操作方法同一元回歸注意!

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression多元回歸分析曲線回歸分析軟件的操作方法同一元回歸注意!在此欄選擇變量

MINITABSOFTWAREI階段你知道嗎?很重要,請認真學習!!以上是在DMA階段使用的軟件請認真練習！請向下看

MINITABSOFTWARE（DOE）DOE：DesignOfExpriments在做DOE之前要明白術語：

1.結果(Response):是指在已有的水平測量因子組合后的測量結果(Y);2.水平(Level):因子水平就是在試驗中可以調節的因子值;3.交互作用(Interaction):在兩個因子之間組合引起的效果;Factor因子數Level水平數2水平,3因子!

MINITABSOFTWARE（DOE）試驗次數的計算方法你知道嗎??2水平3因子時,要做8次試驗2水平4因子時,要做16次試驗2水平5因子時,要做32次試驗同時,要想知道每個水平時的偏差,那么就需要每個水平條件做3次試驗,使用上述的試驗次數要乘以3.要想數據的偏差小那么就請多做試驗吧!!

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法從頭開始要認真

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法因子數量部分要因布置法完全要因布置法重復次數

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法在此填寫因子名稱在未做試驗前要將它點掉可以點擊OK了!

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:產生實驗計劃收集由實驗中按規定一一對應后得出的結果

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析超過此線的因子交互作用對Y有影響.

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最優條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最優條件）點擊OK！

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最優條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）可以點擊OK啦！部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最優條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）點擊OK！部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最優條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最優條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最優條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）填寫因子數量

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）要填寫的欄

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）CentralCompositeDesignCentralCompositeDesignFactors:3Blocks:noneCenterpoints:6Runs:20Alpha:1.682

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）填寫測得的數據

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）點擊OK啦！

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法：取最優條件

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法：取最優條件填寫數值填寫數值點擊OK！

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法：取最優條件最優條件在此！

MINITABSOFTWARE關于P值在假設檢驗中，P值和a值的大小關系P>a時1.服從正態分布2.相同3.沒有差異4.沒有改善5.沒有效果6.沒有影響7.采用原假設P<a時1.不服從正態分布2.不相同3.有差異4.有改善(有惡化)5.有效果6.有影響7.采用備用假設(假設檢驗)Minitab使用法(ControlPhase)通過管理圖的工程管理通過管理圖的日常

DATA的收集及分析管理狀態UCLCLLCL

根據平常原因的變動UCLCLLCL

根據異常原因的變動排除產生品質變動的異常原因

(工程以上品質處理)計算出工程能力及評價(有效管理/再發防止對策）YESNO(現場措施)管理圖的選擇

計量值?計數值?

團體的大小是復數?單數?

不良?

缺點?

中心位置是平均值?中央值?

團體的大小一定嗎?團體的大小一定嗎?-RX?-R～XI-MRPPnuc計量值計數值復數單數平均值中央值不良缺點不一定一定不一定一定通過記數得到的不能連續取值的離散型數據通過測量得到的可任意取值的連續型數據管理圖的適用順序1234567決定管理特性值即管理項目決定要使用的管理圖種類收集數據，制作管理圖決定為了工程管理圖的管理用管理圖檢驗數據管理工程再計算管理線*Stat>ControlChart>DefineTests*在minitab管理圖里異常狀態8種Test計數值計量值Test1.出現超過管理界限線的點時Test2.連續中心線上下的點出現9次時

Test3.6點連續增加或減少時Test4.連續14點每1點上下顛倒出現時MINITAB–

管理狀態的判定方法(1)Test5.連續3點中2點在A領域或超出時Test6.連續5點中4點在B領域或超出時Test7.連續15點聚在C領域時Test8.連續8點中C領域沒有1個點時MINITAB-管理狀態的判定方法(2)*Stat>ControlChart>Box-CoxTransformation-為了適當解釋管理圖最好數據是定規分布。如果數據很偏的話，通過

Box-Cox變換引導成定規性。-定規性

Test:先看Histogram,然后Stat>BasicStatistics>NormalityTest-不是定規分布(P＜0.05),Box-CoX變換后,制作管理圖。P＞0.05→定規分布P=0.01,不是定規分布Box-Cox變換的話在

Worksheet里如圖所示自動找出最佳Lambda以表現最低標準偏差的線，表示距此線接近的Lambda0.5:y=√y0:y=Logy-0.5:y=1/√y-1:y=1/y*XBar管理圖月日月日指定對管理圖的點表示異常值的8種Test