第四章空間數(shù)據(jù)的采集、編輯、處理第一節(jié)數(shù)據(jù)輸入第二節(jié)空間數(shù)據(jù)編輯第三節(jié)屬性數(shù)據(jù)的輸入與管理第四節(jié)空間數(shù)據(jù)的幾何變換第五節(jié)空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換第六節(jié)空間數(shù)據(jù)的壓縮與融合第七節(jié)空間數(shù)據(jù)質(zhì)量與元數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)輸入目錄：數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式掃描數(shù)字化介紹一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)據(jù)源類型：遙感數(shù)據(jù)野外數(shù)據(jù)有x，y坐標(biāo)的文本文件現(xiàn)有數(shù)據(jù)（不同格式）1.手工方式2.手扶跟蹤化數(shù)字方式3.掃描方式4.影像處理和信息提取方式5.數(shù)據(jù)通訊方式通過手工在計(jì)算機(jī)終端上輸入數(shù)據(jù)，主要是鍵盤輸入。主要用于屬性數(shù)據(jù)的輸入。一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式1.手工方式2.手扶跟蹤化數(shù)字方式3.掃描方式4.影像處理和信息提取方式5.數(shù)據(jù)通訊方式手扶跟蹤數(shù)字化儀是一種圖形數(shù)字化設(shè)備，是目前常用的地圖數(shù)字化方式生成矢量數(shù)據(jù)。一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)字化儀一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式1.手工方式2.手扶跟蹤化數(shù)字方式3.掃描方式4.影像處理和信息提取方式5.數(shù)據(jù)通訊方式掃描儀是一種圖形、圖象輸入設(shè)備，可以快速地將圖形、圖象輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是目前發(fā)展最快的數(shù)字化設(shè)備生成柵格數(shù)據(jù)。一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式小型掃描儀工程掃描儀一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式1.手工方式2.手扶跟蹤化數(shù)字方式3.掃描方式4.影像處理和信息提取方式5.數(shù)據(jù)通訊方式從遙感影像上直接提取專題信息。一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式1.手工方式2.手扶跟蹤化數(shù)字方式3.掃描方式4.影像處理和信息提取方式5.數(shù)據(jù)通訊方式聯(lián)網(wǎng)方式下，信息系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間以及與其它信息系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)信息交流和信息共享的主要方式。一數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式二掃描數(shù)字化原始地圖

柵格文件

掃描

柵格編輯

自動(dòng)矢量化

矢量文件

矢量編輯

文件轉(zhuǎn)換

GIS入庫(kù)

第二節(jié)空間數(shù)據(jù)編輯拓?fù)溴e(cuò)誤拓?fù)渚庉嫹峭負(fù)渚庉嬈渌庉嫴僮饕煌負(fù)溴e(cuò)誤幾何要素的拓?fù)溴e(cuò)誤：偽節(jié)點(diǎn)、懸掛節(jié)點(diǎn)、多邊形之間的縫隙、多邊形重疊圖層之間的拓?fù)溴e(cuò)誤二拓?fù)溴e(cuò)誤拓?fù)湟?guī)則編輯ArcGIS制圖流程

三非拓?fù)渚庉嬀庉嫭F(xiàn)有要素：延伸或整飾線條、刪除或移動(dòng)要素、分割線和多邊形、對(duì)要素整形由現(xiàn)有要素創(chuàng)建新要素：要素合成、要素緩沖、要素聯(lián)合、要素相交Arcgisview-toolbars-editor四其他編輯操作圖幅拼接線的簡(jiǎn)化和平滑第三節(jié)屬性數(shù)據(jù)的輸入與編輯屬性數(shù)據(jù)的輸入（字段定義、數(shù)據(jù)輸入、屬性數(shù)據(jù)校核）屬性數(shù)據(jù)的編輯處理（與習(xí)作相結(jié)合）添加和刪除字段屬性數(shù)據(jù)的分類屬性數(shù)據(jù)的計(jì)算表的連接和關(guān)聯(lián)第四節(jié)空間數(shù)據(jù)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換一幾何變換幾何變換是指對(duì)數(shù)字化原圖數(shù)據(jù)進(jìn)行的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換和圖紙變形誤差的改正，以實(shí)現(xiàn)與理論值的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；幾何變換的方法包括仿射變換、相似變換、二次變換和高次變換等。平移變換

0yxP（x，y）P′(x′，y′)xyx′=x+Δx′y′=y+Δy′空間數(shù)據(jù)處理的方法-平面坐標(biāo)變換比例變換（圖形縮放）

點(diǎn)可以通過對(duì)其P（x，y）坐標(biāo)分別乘以各自的比例因子Sx和Sy來改變它們到坐標(biāo)原點(diǎn)的距離。x′=x·Sxy′=y·Syx′=x0+(x-x0)·Sx

y′=y0+(y-y0)

·Sy空間數(shù)據(jù)處理的方法-平面坐標(biāo)變換旋轉(zhuǎn)變換

yP（x，y）0xθP′(x′，y′)x′=x?cosθ-y

?sinθy′=x?sinθ+y?cosθx′=x0+(x-x0)cosθ-(y-y0)

?sinθy′=y0+(x-x0)

sinθ+(y-y0)

cosθ空間數(shù)據(jù)處理的方法-平面坐標(biāo)變換仿射變換舉例第四節(jié)空間數(shù)據(jù)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換仿射變換控制點(diǎn)均方根（RMS）誤差像元值重采樣（鄰近點(diǎn)插值、雙線性插值和三次卷積插值法）上機(jī)：學(xué)會(huì)在arcgis中對(duì)矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行校正步驟。二投影轉(zhuǎn)換投影轉(zhuǎn)換是指當(dāng)系統(tǒng)使用來自不同地圖投影的圖形數(shù)據(jù)時(shí)，需要將該投影的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需要投影的坐標(biāo)數(shù)據(jù)；投影轉(zhuǎn)換的方法包括正解變換、反解變換和數(shù)值變換等。第四節(jié)空間數(shù)據(jù)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換地圖投影變換地圖投影變換正解變換反解變換數(shù)值變換通過建立兩個(gè)投影的解析關(guān)系式，直接把一種投影坐標(biāo)(x,y)

變換成另一種投影的坐標(biāo)(X,Y)由一種投影的坐標(biāo)(x,y)反解出地理坐標(biāo)（λ,φ)

，然后再將地理坐標(biāo)代入另一種投影公式中，求出該投影下的直角坐標(biāo)（X,Y)根據(jù)兩種投影在變換區(qū)內(nèi)若干同名的坐標(biāo)點(diǎn)，采用插值法、有限差分法、待定系數(shù)法等，實(shí)現(xiàn)不同投影之間的轉(zhuǎn)換地圖投影轉(zhuǎn)換等面積偽圓錐投影斜軸等面積方位投影第五節(jié)空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換一由矢量向柵格的轉(zhuǎn)換當(dāng)數(shù)據(jù)采集采用矢量數(shù)據(jù)，而空間分析采用柵格數(shù)據(jù)時(shí)，需要將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)；由矢量數(shù)據(jù)向柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法，根據(jù)原數(shù)據(jù)文件的不同，可以分別應(yīng)用：邊界點(diǎn)代數(shù)；內(nèi)部點(diǎn)擴(kuò)散；射線算法。一、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換點(diǎn)的柵格化一、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換直線柵格化直線插補(bǔ)法掃描線法面域的柵格化

邊界代數(shù)法內(nèi)部點(diǎn)擴(kuò)散法射線法一、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換1）邊界代數(shù)算法首先，將覆蓋多邊形的面域進(jìn)行整體柵格化，并對(duì)柵格陣進(jìn)行零初始化。最后循環(huán)一周，回到起點(diǎn)，展開為全柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，完成由矢量數(shù)據(jù)系統(tǒng)向柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換

然后，由其邊界上某一點(diǎn)開始順時(shí)針方向搜索其邊界線，當(dāng)邊界線段為上行時(shí)，對(duì)該線段左側(cè)具有相同行坐標(biāo)的所有柵格全部減去一個(gè)a【該弧的左多邊形編號(hào)－該弧的右多邊形編號(hào)】；當(dāng)邊界線段為下行時(shí)，對(duì)該線段左側(cè)具有相同行坐標(biāo)的所有柵格全部加上一個(gè)a【該弧的右多邊形編號(hào)－該弧的左多邊形編號(hào)】；當(dāng)邊界線平行于柵格行行走時(shí)，不做運(yùn)算。閉合多邊形多邊形矢量結(jié)構(gòu)向柵格結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換

全柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2)、內(nèi)部點(diǎn)擴(kuò)散算法步驟按一定柵格尺寸將矢量圖經(jīng)柵格化后，對(duì)矢量圖內(nèi)每個(gè)面域多邊形分別選擇一個(gè)內(nèi)部點(diǎn)（種子點(diǎn)）；從種子點(diǎn)開始，向其8個(gè)相鄰柵格擴(kuò)散，分別判斷這8個(gè)柵格是否在多邊形的邊界上：若是，則該柵格不作為種子點(diǎn)；若不是，則該柵格作為新的種子點(diǎn)；新種子點(diǎn)與原種子點(diǎn)一起進(jìn)行新的擴(kuò)散運(yùn)算；重復(fù)以上過程，直到所有新老種子點(diǎn)填滿該多邊形并遇到邊界為止。缺點(diǎn)：算法程序設(shè)計(jì)比較復(fù)雜，需要在柵格矩陣中進(jìn)行搜索，當(dāng)柵格尺寸取得不合理時(shí)，某些復(fù)雜圖形的兩條邊界落在同一個(gè)或相鄰的兩個(gè)柵格內(nèi)，會(huì)造成多邊形不變通。3)、射線算法逐個(gè)柵格判斷是否位于某個(gè)多邊形之內(nèi)：由待定柵格向任意方向引射線，判斷該射線與某多邊形所有邊界的相交總次數(shù)；如果相交偶數(shù)次，則待定點(diǎn)在該多邊形的外部，如為奇數(shù)，則待定點(diǎn)在該多邊形內(nèi)部。二、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換多邊形邊界提取邊界線追蹤拓?fù)潢P(guān)系生成去除多余點(diǎn)及曲線圓滑邊界線追蹤：邊界線跟蹤的目的就是將寫入數(shù)據(jù)文件的細(xì)化處理后的柵格數(shù)據(jù)，整理為從結(jié)點(diǎn)出發(fā)的線段或閉合的線條，并以矢量形式存儲(chǔ)于特征柵格點(diǎn)中心的坐標(biāo)拓?fù)潢P(guān)系生成：對(duì)于矢量表示的邊界弧段，判斷其與原圖上各多邊形空間關(guān)系，形成完整的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并建立與屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)系。去除多余點(diǎn)及曲線圓滑：由于搜索是逐個(gè)柵格進(jìn)行的，必須去除由此造成的多余點(diǎn)記錄，以減少冗余。二、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換柵格矢量化舉例（柵格數(shù)據(jù)）柵格矢量化得到的弧段數(shù)據(jù)弧段數(shù)據(jù)自動(dòng)生成多邊形第六節(jié)空間數(shù)據(jù)的壓縮與融合一空間數(shù)據(jù)的壓縮空間數(shù)據(jù)的壓縮，即從所取得的數(shù)據(jù)集合S中抽出一個(gè)子集A，這個(gè)子集作為一個(gè)新的信息源，在規(guī)定的程度范圍內(nèi)最好地逼近原集合，而且具有最大的壓縮比a

式中：m為曲線的原點(diǎn)數(shù)；n為曲線經(jīng)壓縮后的點(diǎn)數(shù)。曲線上點(diǎn)的壓縮方法：道格拉斯-普克法(Douglas-Peucker)；Li-openshaw的自然綜合法則法；垂距法。一矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)間隔取點(diǎn)法；垂距法和偏角法；道格拉斯—普克（Douglas—Peucker)法；光欄法。（一）矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)——間隔取點(diǎn)法（二）矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)——垂距法和偏角法（三）矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)——道格拉斯—普克（Douglas—Peucker)法二多源空間數(shù)據(jù)的融合遙感與GIS數(shù)據(jù)的融合遙感圖像與數(shù)字地圖數(shù)據(jù)的融合；遙感圖像與DEM數(shù)據(jù)的融合；遙感圖像與地圖掃描數(shù)據(jù)的融合。不同格式數(shù)據(jù)的融合基于轉(zhuǎn)換器的數(shù)據(jù)融合；基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)融合；基于公共接口的數(shù)據(jù)融合；基于直接訪問的數(shù)據(jù)融合。第七節(jié)空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法點(diǎn)的內(nèi)插點(diǎn)的內(nèi)插是研究具有連續(xù)變化特征現(xiàn)象（如地形、氣溫、氣壓等）的數(shù)值內(nèi)插方法；點(diǎn)的內(nèi)插方法可以采用：分塊內(nèi)插法（線性內(nèi)插法等）；逐點(diǎn)內(nèi)插法（移動(dòng)擬合法、加權(quán)平均法、克里格（Kriging）整體內(nèi)插法（N次多項(xiàng)式擬合法）。區(qū)域的內(nèi)插區(qū)域的內(nèi)插是研究根據(jù)一組分區(qū)的已知數(shù)據(jù)來推求同一地區(qū)另一組分區(qū)未知數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法；區(qū)域的內(nèi)插方法可以采用：疊置法；比重法。SampledpointsEstimatedpoints內(nèi)插和外推在已存在觀測(cè)點(diǎn)的區(qū)域范圍之內(nèi)估計(jì)未觀測(cè)點(diǎn)的特征值的過程稱內(nèi)插；在已存在觀測(cè)點(diǎn)的區(qū)域范圍之外估計(jì)未觀測(cè)點(diǎn)的特征值的過程稱外推。第七節(jié)空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法空間插值一般包括數(shù)據(jù)取樣、數(shù)據(jù)內(nèi)插和數(shù)據(jù)精度分析三個(gè)大步驟點(diǎn)的空間插值將離散的數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的數(shù)據(jù)曲面用已知點(diǎn)來估算其他未知點(diǎn)的過程需要插值的原因現(xiàn)有離散曲面的分辨率、像元大小、方向與要求不符；現(xiàn)有連續(xù)曲面的數(shù)據(jù)模型與要求不一致；現(xiàn)有數(shù)據(jù)不能完全覆蓋所要求的區(qū)域

控制點(diǎn)分布

控制點(diǎn)密度

控制點(diǎn)的自相關(guān)程度

一空間插值基礎(chǔ)：控制點(diǎn)——已知數(shù)值的點(diǎn)——數(shù)據(jù)取樣控制點(diǎn)影響空間插值的因素：二數(shù)據(jù)內(nèi)插整體內(nèi)插法分塊內(nèi)插法逐點(diǎn)內(nèi)插法（一）整體內(nèi)插法——趨勢(shì)面模型可利用控制點(diǎn)估算，用研究區(qū)所有采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全區(qū)特征擬合趨勢(shì)面回歸模型基本思路：z=f(x,y)ControlPoints趨勢(shì)面模型趨勢(shì)面模型1、思路先用已知采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)擬合出一個(gè)平滑的數(shù)學(xué)平面方程，再根據(jù)該方程計(jì)算無測(cè)量值的點(diǎn)上的數(shù)據(jù)。理論假設(shè)是地理坐標(biāo)是獨(dú)立變量，屬性值z(mì)也是獨(dú)立變量且是正態(tài)分布。

2、趨勢(shì)面分析所用內(nèi)插函數(shù)1stOrderTrend

Originalsurface2ndOrderTrend

3rdOrderTrend

3、常用趨勢(shì)面分析內(nèi)插函數(shù)特性分析圖：三階趨勢(shì)面（二）分塊內(nèi)插法將整個(gè)內(nèi)插空間劃成若干分塊，并對(duì)各分塊求出各自的曲面函數(shù)來刻畫曲面形態(tài)。具體方法包括線性內(nèi)插法、雙線性多項(xiàng)式內(nèi)插法和二元樣條函數(shù)內(nèi)插法。

步驟：

定義一個(gè)鄰域或搜索范圍；（三）逐點(diǎn)內(nèi)插法——控制點(diǎn)的樣本估算選擇表達(dá)這有限個(gè)點(diǎn)的空間變化的數(shù)學(xué)函數(shù)；搜索落在此鄰域范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn)；重復(fù)上述步驟直到格網(wǎng)上的所有點(diǎn)賦值完畢。為落在規(guī)則格網(wǎng)單元上的數(shù)據(jù)點(diǎn)賦值。移動(dòng)擬合法加權(quán)平均法（泰森多邊形、反距離權(quán)重）樣條函數(shù)內(nèi)插技術(shù)克里金內(nèi)插方法1泰森多邊形（已介紹）2密度估算（移動(dòng)擬合法的一種）用已知點(diǎn)的樣本量測(cè)柵格中的像元密度。分為簡(jiǎn)單密度估計(jì)和核密度估計(jì)核密度估算用核函數(shù)聯(lián)系控制點(diǎn)進(jìn)行估算。基本思想：空間自相關(guān)綜合泰森多邊形的鄰近點(diǎn)方法和趨勢(shì)面分析的漸變方法的長(zhǎng)處。假設(shè)：未知點(diǎn)x0處屬性值是在局部鄰域內(nèi)中所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離加權(quán)平均值。程度：距離的n次冪倒數(shù)

3反距離權(quán)重插值IDW

IDW基本公式【式中，n為落在搜索圓中的數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)；zi是落在搜索圓中的第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的z值；wi為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重。di是控制點(diǎn)I與點(diǎn)0的距離；】

【式中，di是控制點(diǎn)I與點(diǎn)0的距離；k為指定的冪數(shù)；r是搜索圓的半徑】

IDW插值示例4樣條函數(shù)插值原理：最小的曲率面基本表達(dá)式：

BasicFunction+TrendSurface=Q(x,y)方法：

薄板樣條函數(shù)規(guī)則樣條函數(shù)張力樣條函數(shù)規(guī)則張力樣條函數(shù)名稱基函數(shù)趨勢(shì)函數(shù)薄板樣條函數(shù)變形1規(guī)則樣條函數(shù)薄板張力樣條（1）、樣條函數(shù)插值（2）、樣條函數(shù)求解步驟

.6

.5

011110010101

),(

.4),,1(

),(

,

.3RA

.2),,0,(

.1,,1,,,nz,00220111212132122321113122211ij000

RARARAazZRAZRAzzzAAAaRRRRRRRRRayxTnizRARARAyxTinjidnizyxyxnnnnnnnnniinniiiiijiii++++===÷÷÷÷÷÷????????è?=÷÷÷÷÷÷????????è?÷÷÷÷÷÷????????è?===++++==-LMMLLMMMMMMLLLLLL求解插值點(diǎn)求解上述方程組為例）組成求解方程組（個(gè)控制點(diǎn)例如對(duì)第列立求解方程的系數(shù)值式，計(jì)算基函數(shù)中的根據(jù)距離和基函數(shù)的形點(diǎn)和插值點(diǎn)之間的距離求解已知點(diǎn)之間、已知），其坐標(biāo)設(shè)為（點(diǎn)數(shù)量為已知插值點(diǎn)周圍的控制），求設(shè)插值點(diǎn)的坐標(biāo)為（RegularizedsplinewithtensionThinplatesplinewithtension樣條函數(shù)示例（3）樣條函數(shù)應(yīng)用平滑和連續(xù)的面特征：較IDW法更為平滑受控制點(diǎn)分布影響較大數(shù)據(jù)貧乏區(qū)，插值結(jié)果較實(shí)際大張力系數(shù)一般不宜過大，在0.1-0.5之間5克里金（Kriging）插值——空間自協(xié)方差最佳地學(xué)統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介法國(guó)數(shù)學(xué)家GeorgeMatheron和南非礦業(yè)工程師D.G.Krige

區(qū)域變量理論隨機(jī)變量和確定變量之間地理分布現(xiàn)象不規(guī)則，不能用平滑數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行模擬內(nèi)在假定差異的穩(wěn)定性和可變形當(dāng)結(jié)構(gòu)成分確定后，差異變化為同性變化，不同位置之間的差異僅為距離的函數(shù)(1)克里金插值方法的區(qū)域性變量理論假設(shè)任何變量的空間變化都可以表示為下述三個(gè)主要成分的和：

與恒定均值或趨勢(shì)有關(guān)的結(jié)構(gòu)性成分；

與空間變化有關(guān)的隨機(jī)變量，即區(qū)域性變量；

與空間無關(guān)的隨機(jī)噪聲項(xiàng)或剩余誤差項(xiàng)。

令x為一維、二維或三維空間中的某一個(gè)位置，變量z在x處的值可有公式計(jì)算：1半變異圖和模型用半變異測(cè)定空間相關(guān)要素半變異圖是探測(cè)研究對(duì)象空間變異性的重要工具區(qū)間分組：首先將樣本點(diǎn)對(duì)分成不同步長(zhǎng)的區(qū)間組；其次，按方向?qū)颖军c(diǎn)再進(jìn)行分區(qū)；最后計(jì)算平均半變異。半方差圖半變異γ(h)梁sill變程range塊金C0距離h基臺(tái)值總基臺(tái)值C1理論（Semivariance）

空間相關(guān)性的度量指標(biāo)定義為所有恒定距離的成對(duì)點(diǎn)的方差之半特性隨距離增加而按確定規(guī)律變化距離=0，半方差=0；參數(shù)塊金：樣對(duì)距離為0的半變異；變程：半變異開始穩(wěn)定時(shí)的樣對(duì)距離；總基臺(tái)值：超過變程，半變異趨于恒定值。1）半方差理論dγ(d)高斯線性球面指數(shù)圓形2模型當(dāng)存在明顯的變程和梁，同時(shí)核方差也很重要但數(shù)值不太大的情況下，可用球面模型進(jìn)行半方差擬合。球面當(dāng)存在明顯的核方差和梁，而沒有漸變的變程，可用指數(shù)模型模型進(jìn)行半方差擬合。指數(shù)如果空間變化隨變程漸變，但沒有梁，則可用線性模型進(jìn)行半方差擬合。線性如果核方差對(duì)于與空間變化有關(guān)的隨機(jī)變化誤差值很小的情況下，最好使用比較彎曲的曲線，可用高斯模型進(jìn)行半方差擬合。高斯dd=1d=2d=3半方差計(jì)算：規(guī)則分布點(diǎn)31579298xy半方差計(jì)算：不規(guī)則分布點(diǎn)（二）普通克立金（三）通用克里金克里金（Kriging）內(nèi)插法舉例高程數(shù)據(jù)設(shè)置參數(shù)插值結(jié)果三維顯示（三）、數(shù)據(jù)精度分析在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，設(shè)這些點(diǎn)的圖上值為zi，其對(duì)應(yīng)的插值數(shù)值為xi，精度分析采用算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差來評(píng)價(jià)。第九節(jié)空間數(shù)據(jù)質(zhì)量與元數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)目標(biāo)理解空間數(shù)據(jù)質(zhì)量及其相關(guān)概念了解空間數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，并分析造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的來源說明控制空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的措施理解元數(shù)據(jù)的概念，了解空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)所用到的概念了解空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類和標(biāo)