實驗二一元線性回歸模型_第1頁
實驗二一元線性回歸模型_第2頁
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文檔簡介

實驗目及預測的方法，以及相應的EViews軟件操作方法。實驗內2.1中國的收入與消費的總量數據為基礎，建立中國消費函數的一元線實驗步

數據來源：2004年中計年鑒，中計散點相關圖分將表1.1GDP設為X，總消費設為Y，建立變量XY的相關圖，2.1XY之間呈現良好的線性關系。可以建立一元線性回YY

X估計線性回歸模

Proc\MakeEquationOKEViews主窗口中點Quick\EstimateEquation，在彈出的方程設定框（2.2）內輸入模型：YCXY=C(1)+C(2)*還可以通過在EViewsLSLSC系統將彈出一個窗口來顯示有關估計結果（2.3所示）。?

其中括號內數字是相應t統計量的值。s.e.是回歸函數的標準誤差，即。R299%由變量xt解釋。因為t=36.71>t0.05(15)=2.13，所以檢驗結果是原假10.547億元。殘差在估計方程的窗口選擇View\Actual,Fitted,Residual\Actual,Fitted,ResidualTable，得到相應的殘差圖2.4。Actual表示yt的實際觀測值，Fitted表示yt的擬s.e.。預預測是我們建立經濟計量模型的目的之一,其操作如下：進入方程估計輸出窗口，點擊其中的Forecast打開框（圖2.5），輸入序列名（Forecastname），這名稱通常與方程中被解釋變量的名字不同，這樣就不會實際定的序列將于工作文件中；用戶可以根據需要選擇預測區間（samplerange數據得到中國總消費與GDP

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