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文檔簡介

§9.1

假設檢驗的基本概念

假設檢驗是指施加于一個或多個總體的概率分布或參數的假設.所作的假設可以是正確的,也可以是錯誤的.

為判斷所作的假設是否正確,從總體中抽取樣本,根據樣本的取值,按一定的原則進行檢驗,然后,作出接受或拒絕所作假設的決定.何為假設檢驗?假設檢驗所以可行，其理論背景為實際推斷原理，即“小概率原理”假設檢驗的內容參數檢驗非參數檢驗總體均值、均值差的檢驗總體方差、方差比的檢驗分布擬合檢驗符號檢驗秩和檢驗假設檢驗的理論依據

引例例1：某廠有一批產品，按國家規定標準，次品率不得超過4％才能出廠。現從中任取10件進行檢驗（每次取1件，取后放回），發現有4件次品，問該批產品能否出廠？一般的方法是：首先假設該批產品的次品率p4%，然后利用抽樣的結果來判斷這一假設是否成立。問題的提出：檢驗假設的方法，其依據是“小概率事件在一次試驗中實際上是不可能發生”原理(概率論中稱它為實際推斷原理).假設檢驗的基本思想它是指人們根據長期的經驗堅持這樣一個信念：概率很小的事件在一次實際試驗中是不可能發生的。如果發生了，人們仍然堅持上述信念，而寧愿認為該事件的前提條件起了變化。例如，認為所給有關數據（資料）不夠準或認為該事件的發生并非隨機性，而是人為安排的，或認為該事件的發生屬一種反常現象等等。

以例1為例:假設如果假設成立,則抽10件4件次品的概率是時,時,更小.抽10件4件次品是小概率事件,由實際推斷原理認為這一事件在一次實驗中不會發生.在一次抽取中已發生,不合理.產生不合理的現象在于假設結論:不能接受原假設故該批產品不能出廠.上述方法稱為:”帶有概率性質的反證法”或“概率反證法”.由假設不合理現象,拒絕由假設合理現象,接受H0:

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