多元統計分析:

第九講潛變量測量與量表設計講授:國際商學院統計學系楊震寧多元統計分析:

第九講潛變量測量與量表設計講授:1目錄一、概念的度量二、指標與尺度三、尺度設置四、提高度量的可靠性目錄一、概念的度量2一、概念的度量管理研究涉及各種抽象的概念(Constructs)。做管理研究，首先要對研究中涉及到的概念有準確而全面的把握和認識。為了正確地度量概念，首先必須明確概念域，在概念的定義中精確描述概念包含了什么以及要排除什么。然后通過操作化用可觀測變量來反映概念。一、概念的度量管理研究涉及各種抽象的概念(Construct3尺度一個變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（Scale），給描述對象賦值的過程稱為“度量”（Scaling），度量既基于理論又基于經驗。操作性描述就是在理論框架的基礎上選擇合適的變量與尺度反映抽象概念。尺度一個變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（Scal4概念度量面臨的困難操作性描述必須具有客觀性，在給定條件下要可以重復操作并能得出相同或相近的結果。要找到一種尺度去度量某個抽象概念往往是困難的，很難找到合適的可測度變量充分反映一個理論概念所包含的意思。操作性描述永遠不會是完全恰當的。（如診病）概念度量面臨的困難操作性描述必須具有客觀性，在給定條件下要可5概念度量面臨的困難中醫的把脈診病之所以難以被西方現代醫學所接受，原因之一就是這種方法在西方人看來是神秘而復雜的，其他人不能重復采用這種方法驗證其結論。西醫用的體溫計大家都會讀，別人可以很容易地重復進行精確測度，有一定的客觀性。然而，這種精確的測度同樣有問題。問題在于體溫計讀數到底代表了什么，它是否真的能度量一個人的健康狀況。體溫計能反映體溫高低，體溫高意味著發燒，但人的體溫在一天的不同時間是變化的，況且，許多疾病是不發燒的，如心臟病、糖尿病、關節炎等。所以，僅靠體溫計的讀數并不能精確反映人的健康狀況。概念度量面臨的困難中醫的把脈診病之所以難以被西方現代醫學所接6概念度量面臨的困難由于變量受環境及測試方法等各種因素的影響，使得每個測量都有偏差。強調度量的可重復性和客觀性并不能保證度量的真實性，每個測量結果都只是對真實狀況的一種逼近。操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。只靠改進測度方法本身難以解決度量的有效性問題。概念度量面臨的困難由于變量受環境及測試方法等各種因素的影響，7變量與概念之間的關系單一變量不能包含概念的所有相關方面。同時，變量會涉及一些與擬測度概念無關的方面。單一變量通常不能提供唯一正確的度量。變量與抽象概念可能是線性關系，也可能是非線性關系。例如：“年薪”與“激勵強度”之間的關系。關于概念的相關知識可以用來指導我們對度量方法和變量的選擇。變量與概念之間的關系單一變量不能包含概念的所有相關方面。同時8二、指標與尺度指標和尺度都用于對變量的測度，對變量的度量一般包括一個以上的指標和尺度。一個指標反映所測度變量的某一個方面的內容，指標的取值是由尺度來表示的。在被測度內容上的值域范圍或取值的類別集稱為尺度（scale）。尺度被用來反映事物現象在性質、規模方面的差異。二、指標與尺度指標和尺度都用于對變量的測度，對變量的度量一般9指標與尺度舉例企業盈利能力是一個反映企業這一分析單位屬性的一個變量；反映這一變量的指標可以有凈資產收益率、總資產報酬率、銷售利潤率、利潤總額、凈利潤等。這些指標多度量分別使用比率尺度和貨幣尺度。用不同尺度表示的指標取值表明被測企業相對于其它企業在盈利能力方面的優劣程度。智商是一個反映個人這一分析單位屬性的一個變量，智商得分是度量智商的一種尺度，智商得分是根據受試者對大量問題的回答給出的。指標與尺度舉例企業盈利能力是一個反映企業這一分析單位屬性的一10尺度的表示不同的指標常使用不同的尺度度量。為了對度量結果進行匯總、整理、計算、分析，常常要用數字來表示尺度。對某些抽象概念（如技術能力、競爭優勢等）可以通過打分來度量。“有”、“無”或“高”、“低”是最簡單的打分，可以用分別數字“1”和“2”來表示。這些數字在不同情況下具體含義是不同的。度量的客觀性不應被誤解為定量化，并非所有量度都必須使用定量尺度，文字表述也可能是有效的。尺度的表示不同的指標常使用不同的尺度度量。為了對度量結果進行11尺度的類別尺度如果用數字表示，按數字的數學特性來劃分，尺度大致可分為四類：–分類尺度–次序尺度–差距尺度–比率尺度尺度的類別尺度如果用數字表示，按數字的數學特性來劃分，尺度大12分類尺度指用數字來反映現象的性質和類別的尺度。例如對性別進行分類，可用“1”和“2”分別代表男和女。這類尺度的數字不能用來比較大小，數字之間也不能進行任何數學運算。分類尺度指用數字來反映現象的性質和類別的尺度。13次序尺度指用數字來反映現象之間的等級和順序的尺度。如文化程度，可分別用1、2、3、4、5、6來表示文盲、小學、初中、高中、大學、大學以上；這類尺度不僅能反映現象性質或類別上的差異，而且還能反映現象在高低、大小、強弱、先后等順序上的差別。這類尺度的數字可用來比較大小，但還不能反映不同等級間的差異程度，不能進行加、減、乘、除等數學運算。次序尺度指用數字來反映現象之間的等級和順序的尺度。14差距尺度指用數字定量反映現象之間差異程度的尺度。如用溫度計的刻度來反映環境溫度的高低。這類尺度的數字不僅能反映現象性質或類別上的等級和順序差異，而且還能反映差異的數量化程度。這類尺度的數字之間可以進行加、減運算但不能進行乘、除運算。差距尺度指用數字定量反映現象之間差異程度的尺度。15比率尺度指用數字反映現象之間存在的比例或比率關系。如出生率、工資增長率等概念就使用這類尺度。這類尺度一般用百分比來表示。尺度的數字之間不僅可以進行加、減運算而且可以進行乘、除運算。在使用比率尺度時，必須加以分析和識別。如數學考試中成績為“0”并不表示受試者數學能力一點沒有，不存在真實的“0”值。比率尺度指用數字反映現象之間存在的比例或比率關系。16三、尺度設置尺度設置的目的是為研究者提供一個進行變量測度的參照標準或形式。比如，為測試家庭經濟水平，可以設計這樣一個尺度：1.貧窮；2.一般；3.富裕。尺度設置直接關系到測試結果的可靠性及有效性。如果尺度設置不合理，測試結果就會失去意義。三、尺度設置尺度設置的目的是為研究者提供一個進行變量測度的參17圖示尺度將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。例如，考察管理者的人際關系情況，可設計如下的圖示尺度測試企業員工對管理者喜歡的程度。圖示尺度將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。例如，考察管18圖示尺度圖中有尺度含義的提示，圖上刻度的功能是作為對尺度等級位置的判斷標準，而不是給出離散的類別。受試者根據自己的判斷選擇一個最能代表自己意見的尺度值。圖示尺度是最廣泛使用的方法之一。這種方法的優點是使用起來比較方便，但測試結果的有效性較差，這是由于各人對“喜歡”的理解不同，或者說各人在判斷時使用的“參照系”不同而造成的。使用圖示尺度要避免過于極端的結論。圖示尺度圖中有尺度含義的提示，圖上刻度的功能是作為對尺度等級19條目化尺度條目化尺度是選擇一定數量的反映屬性類別和屬性強度的條目作為尺度的值。條目的設置數量以5～11個為適宜。每一尺度值都被賦以或簡略或詳細的文字說明，受試者根據自己的理解選出合乎意愿的尺度值。尺度形式要根據擬研究問題和所需判斷的類型決定。比如要測試員工對領導風格的看法，可以設置如下的尺度：（1）非常民主；（2）民主；（3）中庸；（4）獨斷；（5）非常獨斷。條目化尺度使用方便，但受到受試者所用“參照系”的影響，有效性較差。條目化尺度條目化尺度是選擇一定數量的反映屬性類別和屬性強度的20比較尺度比較尺度明確地要求通過與參照對象的的已知特征進行比較來做出判斷。比如，要測試某人的領導才能。可以設置這樣一個尺度：（1）與A（領導才能）最相近；（2）與B最相近；（3）與C最相近。在這種情況下，要求測試者對A、B、C三人的情況了解得比較清楚。又如，要測試某項技術的先進程度。尺度值可以設置為（1）國際先進水平；（2）國內先進水平；（3）國內一般水平。比較尺度比較尺度明確地要求通過與參照對象的的已知特征進行比較21比較尺度比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（rank-orderscale），即對測試內容按一定標準進行比較排隊，如對重要程度、緊迫程度、喜愛程度等的排序。排序能很簡單地表明特定對象按一定標準的順序，使用這種尺度要求測試對象是有限的。在層次分析法中，測度人們對兩項評價指標相對重要性判斷的尺度為：（1）極端重要；（2）非常重要；（3）相當重要；（4）稍微重要；（5）同樣重要。比較尺度比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（rank-orde22多項目（multi-item）度量由于概念通常具有多維性，而抽象概念的真實值無法直接測度，在概念已明確定義，概念域已確定的情況下，研究者要生成符合概念域的用來度量概念每個維度的項目集合。與概念域對應的項目集合稱為項目域。理論上，如果項目域中的項目與擬度量的概念維度和元素相對應，并且用項目域中的所有項目來度量概念，那么項目的度量值即為概念的真實值。這是不可能做到的。多項目（multi-item）度量由于概念通常具有多維性，而23多項目度量的必要性實際研究工作中，很難用單一的標準來度量復雜的變量，特別是觀點和傾向這類復雜的變量。單一的標準只能提供某變量的大概情況，幾種數據的組合則可以提供更全面更準確的情況。使用問卷調查時，沒有任何一個問題可以單獨描述一個變量。應當設計若干問題，每個問題代表變量的一部分。如果用定序尺度處理變量，單一的標準很難提供足夠的類別，而由幾項內容組成的指標和尺度卻可以做到這一點。多項目度量的必要性實際研究工作中，很難用單一的標準來度量復雜24多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件25多項目度量中要注意的問題第一，項目必須根據經驗與被測量的概念有關。第二，項目必須把對所測量維度持有不同觀點的人區別開。第三，要避免雙關的或含糊的項目。第四，項目既要包括積極的也要包括消極的方向，使“同意”或“是”大致和“反對”和“不”各半，這樣防止測量中的默許回答（acquiescentresponsestyle）。多項目度量中要注意的問題第一，項目必須根據經驗與被測量的概念26多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件27多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件28多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件29多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件30常用的多項目尺度設置方法里克特（Likert）尺度迦特曼（Guttman）尺度保迦德斯（Bogardus）社會距離尺度瑟斯滕（Thurstone）尺度常用的多項目尺度設置方法里克特（Likert）尺度31里克特（Likert）尺度里克特尺度是現代調查問卷中普遍采用的提問格式。它的基本形式是給出一個陳述，按照同意的程度進行項目排列。要求調查對象表明他“強烈贊成”、“贊成”、“反對”、“強烈反對”、或“未決定”。（也可不用“贊成”而用“同意”）。這種格式的特殊價值在于答案具有明確的順序，且容易評定分數。有五種答案則評分為0－4或1－5。要注意評分的方向，對正面問題給“強烈贊成”者評5分；對反面問題給“強烈反對”者評5分。里克特（Likert）尺度里克特尺度是現代調查問卷中普遍采用32里克特（Likert）尺度里克特度量要求概念是一維的，如果是多維概念的話，要求將其細分成多個一維子集。里克特尺度可以是由一組問題組成，但每一問題都是一種觀點判斷，要求受試者在列出的贊成或反對的等級尺度中選擇一值。里克特（Likert）尺度里克特度量要求概念是一維的，如果是33多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件34使用里克特尺度度量的步驟使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾步：明確要測量的態度涉及的基本理論概念；總結歸納出與態度有關的項目；要求被調查者作回答；計算分值；分析哪個項目對測量的可靠性和價值貢獻最大。使用里克特尺度度量的步驟使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾35里克特尺度的優點和不足里克特尺度制作簡單，用途廣泛，結論可靠，調查內容有一定深度，可以用來測試具有多維尺度的內容，是一種應用范圍比較廣的方法。學校里讓學生對教師的教學效果進行評估所用的調查問卷，往往也包括一組采用里克特尺度度量的問題。里克特尺度的不足是，沒有給出關于主題接受范圍的信息。里克特尺度的優點和不足里克特尺度制作簡單，用途廣泛，結論可靠36正確認識度量方法不存在完美無缺的度量方法，各種度量方法都只能近似代表研究對象。尺度設置對提高測試結果的有效性起重要作用。而在尺度設置過程中經常要通過反復試用和對結果進行分析，對度量方案加以修改。正確認識度量方法不存在完美無缺的度量方法，各種度量方法都只能37四、提高可靠性的方法Cronbach’sα參數是測量項目間內部一致性的有效工具，α參數較低表明項目樣本與概念域缺乏吻合，這時需要剔除那些與多數項目相關性較小的個別項目。如果概念有多維，α參數要在每一維內分別計算，并在每一維內去除不符合概念域的項目。用因子分析（FactorAnalysis）的方法可以檢驗概念的維度。如果α參數足夠大并且因子分析發現的維度與概念域中描述的一致，就可以得到一個令人滿意的度量設計。否則，需要返回前面的步驟繼續改進度量設計。四、提高可靠性的方法Cronbach’sα參數是測量項目間38信度分析的基本原理對量表的有效性（信度）進行研究考慮的是量表測量某個概念條目的內部一致性SPSS主要對量表的內在信度進行分析信度分析的基本原理對量表的有效性（信度）進行研究39Cronbach’sα系數測量量表內部一致性：（1）計算各評估項目的相關系數矩陣，并計算相關系數的均值；（2）計算Cronbach’sα系數，數學定義為：k是評估項目數；是k個項目相關系數均值Cronbach’sα系數測量量表內部一致性：40Cronbach’sα系數Cronbach’sα系數的判斷標準：Cronbach’sα系數大于0.9，則認為量表內在信度很高；如果Cronbach’sα系數大于0.8認為內在信度較高；Cronbach’sα系數的低限為0.7，Cronbach’sα系數太低說明問卷設計存在缺陷！這個標準是統計經驗，問卷設計存在風險。Cronbach’sα系數Cronbach’sα系數的判41SPSS的應用：Cronbach’sα系數信度分析應針對問卷各個子方面（或者是潛變量）逐個進行，一般不直接對整個量表進行分析；存在反向問題時，應對它們進行反向處理后再進行信度分析；SPSS系統將展示：SPSS的應用：Cronbach’sα系數信度分析應針對42SPSS的應用：Cronbach’sα系數剔除某評估項目后剩余項目的總平均分；剔除某評估項目后剩余項目總分的方差；某評估項目與其余項目總分的簡單相關系數；某評估項目與其余項目的復相關系數；剔除某評估項目后的信度系數（純化量表）SPSS的應用：Cronbach’sα系數剔除某評估項目43SPSS的應用：一個例子

入駐動機的前8個條目SPSS的應用：一個例子

入駐動機的前8個條目44SPSS的應用：一個例子SPSS的應用：一個例子45SPSS的應用：一個例子SPSS的應用：一個例子46多元統計分析:

第九講潛變量測量與量表設計講授:國際商學院統計學系楊震寧多元統計分析:

第九講潛變量測量與量表設計講授:47目錄一、概念的度量二、指標與尺度三、尺度設置四、提高度量的可靠性目錄一、概念的度量48一、概念的度量管理研究涉及各種抽象的概念(Constructs)。做管理研究，首先要對研究中涉及到的概念有準確而全面的把握和認識。為了正確地度量概念，首先必須明確概念域，在概念的定義中精確描述概念包含了什么以及要排除什么。然后通過操作化用可觀測變量來反映概念。一、概念的度量管理研究涉及各種抽象的概念(Construct49尺度一個變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（Scale），給描述對象賦值的過程稱為“度量”（Scaling），度量既基于理論又基于經驗。操作性描述就是在理論框架的基礎上選擇合適的變量與尺度反映抽象概念。尺度一個變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（Scal50概念度量面臨的困難操作性描述必須具有客觀性，在給定條件下要可以重復操作并能得出相同或相近的結果。要找到一種尺度去度量某個抽象概念往往是困難的，很難找到合適的可測度變量充分反映一個理論概念所包含的意思。操作性描述永遠不會是完全恰當的。（如診病）概念度量面臨的困難操作性描述必須具有客觀性，在給定條件下要可51概念度量面臨的困難中醫的把脈診病之所以難以被西方現代醫學所接受，原因之一就是這種方法在西方人看來是神秘而復雜的，其他人不能重復采用這種方法驗證其結論。西醫用的體溫計大家都會讀，別人可以很容易地重復進行精確測度，有一定的客觀性。然而，這種精確的測度同樣有問題。問題在于體溫計讀數到底代表了什么，它是否真的能度量一個人的健康狀況。體溫計能反映體溫高低，體溫高意味著發燒，但人的體溫在一天的不同時間是變化的，況且，許多疾病是不發燒的，如心臟病、糖尿病、關節炎等。所以，僅靠體溫計的讀數并不能精確反映人的健康狀況。概念度量面臨的困難中醫的把脈診病之所以難以被西方現代醫學所接52概念度量面臨的困難由于變量受環境及測試方法等各種因素的影響，使得每個測量都有偏差。強調度量的可重復性和客觀性并不能保證度量的真實性，每個測量結果都只是對真實狀況的一種逼近。操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。只靠改進測度方法本身難以解決度量的有效性問題。概念度量面臨的困難由于變量受環境及測試方法等各種因素的影響，53變量與概念之間的關系單一變量不能包含概念的所有相關方面。同時，變量會涉及一些與擬測度概念無關的方面。單一變量通常不能提供唯一正確的度量。變量與抽象概念可能是線性關系，也可能是非線性關系。例如：“年薪”與“激勵強度”之間的關系。關于概念的相關知識可以用來指導我們對度量方法和變量的選擇。變量與概念之間的關系單一變量不能包含概念的所有相關方面。同時54二、指標與尺度指標和尺度都用于對變量的測度，對變量的度量一般包括一個以上的指標和尺度。一個指標反映所測度變量的某一個方面的內容，指標的取值是由尺度來表示的。在被測度內容上的值域范圍或取值的類別集稱為尺度（scale）。尺度被用來反映事物現象在性質、規模方面的差異。二、指標與尺度指標和尺度都用于對變量的測度，對變量的度量一般55指標與尺度舉例企業盈利能力是一個反映企業這一分析單位屬性的一個變量；反映這一變量的指標可以有凈資產收益率、總資產報酬率、銷售利潤率、利潤總額、凈利潤等。這些指標多度量分別使用比率尺度和貨幣尺度。用不同尺度表示的指標取值表明被測企業相對于其它企業在盈利能力方面的優劣程度。智商是一個反映個人這一分析單位屬性的一個變量，智商得分是度量智商的一種尺度，智商得分是根據受試者對大量問題的回答給出的。指標與尺度舉例企業盈利能力是一個反映企業這一分析單位屬性的一56尺度的表示不同的指標常使用不同的尺度度量。為了對度量結果進行匯總、整理、計算、分析，常常要用數字來表示尺度。對某些抽象概念（如技術能力、競爭優勢等）可以通過打分來度量。“有”、“無”或“高”、“低”是最簡單的打分，可以用分別數字“1”和“2”來表示。這些數字在不同情況下具體含義是不同的。度量的客觀性不應被誤解為定量化，并非所有量度都必須使用定量尺度，文字表述也可能是有效的。尺度的表示不同的指標常使用不同的尺度度量。為了對度量結果進行57尺度的類別尺度如果用數字表示，按數字的數學特性來劃分，尺度大致可分為四類：–分類尺度–次序尺度–差距尺度–比率尺度尺度的類別尺度如果用數字表示，按數字的數學特性來劃分，尺度大58分類尺度指用數字來反映現象的性質和類別的尺度。例如對性別進行分類，可用“1”和“2”分別代表男和女。這類尺度的數字不能用來比較大小，數字之間也不能進行任何數學運算。分類尺度指用數字來反映現象的性質和類別的尺度。59次序尺度指用數字來反映現象之間的等級和順序的尺度。如文化程度，可分別用1、2、3、4、5、6來表示文盲、小學、初中、高中、大學、大學以上；這類尺度不僅能反映現象性質或類別上的差異，而且還能反映現象在高低、大小、強弱、先后等順序上的差別。這類尺度的數字可用來比較大小，但還不能反映不同等級間的差異程度，不能進行加、減、乘、除等數學運算。次序尺度指用數字來反映現象之間的等級和順序的尺度。60差距尺度指用數字定量反映現象之間差異程度的尺度。如用溫度計的刻度來反映環境溫度的高低。這類尺度的數字不僅能反映現象性質或類別上的等級和順序差異，而且還能反映差異的數量化程度。這類尺度的數字之間可以進行加、減運算但不能進行乘、除運算。差距尺度指用數字定量反映現象之間差異程度的尺度。61比率尺度指用數字反映現象之間存在的比例或比率關系。如出生率、工資增長率等概念就使用這類尺度。這類尺度一般用百分比來表示。尺度的數字之間不僅可以進行加、減運算而且可以進行乘、除運算。在使用比率尺度時，必須加以分析和識別。如數學考試中成績為“0”并不表示受試者數學能力一點沒有，不存在真實的“0”值。比率尺度指用數字反映現象之間存在的比例或比率關系。62三、尺度設置尺度設置的目的是為研究者提供一個進行變量測度的參照標準或形式。比如，為測試家庭經濟水平，可以設計這樣一個尺度：1.貧窮；2.一般；3.富裕。尺度設置直接關系到測試結果的可靠性及有效性。如果尺度設置不合理，測試結果就會失去意義。三、尺度設置尺度設置的目的是為研究者提供一個進行變量測度的參63圖示尺度將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。例如，考察管理者的人際關系情況，可設計如下的圖示尺度測試企業員工對管理者喜歡的程度。圖示尺度將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。例如，考察管64圖示尺度圖中有尺度含義的提示，圖上刻度的功能是作為對尺度等級位置的判斷標準，而不是給出離散的類別。受試者根據自己的判斷選擇一個最能代表自己意見的尺度值。圖示尺度是最廣泛使用的方法之一。這種方法的優點是使用起來比較方便，但測試結果的有效性較差，這是由于各人對“喜歡”的理解不同，或者說各人在判斷時使用的“參照系”不同而造成的。使用圖示尺度要避免過于極端的結論。圖示尺度圖中有尺度含義的提示，圖上刻度的功能是作為對尺度等級65條目化尺度條目化尺度是選擇一定數量的反映屬性類別和屬性強度的條目作為尺度的值。條目的設置數量以5～11個為適宜。每一尺度值都被賦以或簡略或詳細的文字說明，受試者根據自己的理解選出合乎意愿的尺度值。尺度形式要根據擬研究問題和所需判斷的類型決定。比如要測試員工對領導風格的看法，可以設置如下的尺度：（1）非常民主；（2）民主；（3）中庸；（4）獨斷；（5）非常獨斷。條目化尺度使用方便，但受到受試者所用“參照系”的影響，有效性較差。條目化尺度條目化尺度是選擇一定數量的反映屬性類別和屬性強度的66比較尺度比較尺度明確地要求通過與參照對象的的已知特征進行比較來做出判斷。比如，要測試某人的領導才能。可以設置這樣一個尺度：（1）與A（領導才能）最相近；（2）與B最相近；（3）與C最相近。在這種情況下，要求測試者對A、B、C三人的情況了解得比較清楚。又如，要測試某項技術的先進程度。尺度值可以設置為（1）國際先進水平；（2）國內先進水平；（3）國內一般水平。比較尺度比較尺度明確地要求通過與參照對象的的已知特征進行比較67比較尺度比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（rank-orderscale），即對測試內容按一定標準進行比較排隊，如對重要程度、緊迫程度、喜愛程度等的排序。排序能很簡單地表明特定對象按一定標準的順序，使用這種尺度要求測試對象是有限的。在層次分析法中，測度人們對兩項評價指標相對重要性判斷的尺度為：（1）極端重要；（2）非常重要；（3）相當重要；（4）稍微重要；（5）同樣重要。比較尺度比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（rank-orde68多項目（multi-item）度量由于概念通常具有多維性，而抽象概念的真實值無法直接測度，在概念已明確定義，概念域已確定的情況下，研究者要生成符合概念域的用來度量概念每個維度的項目集合。與概念域對應的項目集合稱為項目域。理論上，如果項目域中的項目與擬度量的概念維度和元素相對應，并且用項目域中的所有項目來度量概念，那么項目的度量值即為概念的真實值。這是不可能做到的。多項目（multi-item）度量由于概念通常具有多維性，而69多項目度量的必要性實際研究工作中，很難用單一的標準來度量復雜的變量，特別是觀點和傾向這類復雜的變量。單一的標準只能提供某變量的大概情況，幾種數據的組合則可以提供更全面更準確的情況。使用問卷調查時，沒有任何一個問題可以單獨描述一個變量。應當設計若干問題，每個問題代表變量的一部分。如果用定序尺度處理變量，單一的標準很難提供足夠的類別，而由幾項內容組成的指標和尺度卻可以做到這一點。多項目度量的必要性實際研究工作中，很難用單一的標準來度量復雜70多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件71多項目度量中要注意的問題第一，項目必須根據經驗與被測量的概念有關。第二，項目必須把對所測量維度持有不同觀點的人區別開。第三，要避免雙關的或含糊的項目。第四，項目既要包括積極的也要包括消極的方向，使“同意”或“是”大致和“反對”和“不”各半，這樣防止測量中的默許回答（acquiescentresponsestyle）。多項目度量中要注意的問題第一，項目必須根據經驗與被測量的概念72多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件73多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件74多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件75多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件76常用的多項目尺度設置方法里克特（Likert）尺度迦特曼（Guttman）尺度保迦德斯（Bogardus）社會距離尺度瑟斯滕（Thurstone）尺度常用的多項目尺度設置方法里克特（Likert）尺度77里克特（Likert）尺度里克特尺度是現代調查問卷中普遍采用的提問格式。它的基本形式是給出一個陳述，按照同意的程度進行項目排列。要求調查對象表明他“強烈贊成”、“贊成”、“反對”、“強烈反對”、或“未決定”。（也可不用“贊成”而用“同意”）。這種格式的特殊價值在于答案具有明確的順序，且容易評定分數。有五種答案則評分為0－4或1－5。要注意評分的方向，對正面問題給“強烈贊成”者評5分；對反面問題給“強烈反對”者評5分。里克特（Likert）尺度里克特尺度是現代調查問卷中普遍采用78里克特（Likert）尺度里克特度量要求概念是一維的，如果是多維概念的話，要求將其細分成多個一維子集。里克特尺度可以是由一組問題組成，但每一問題都是一種觀點判斷，要求受試者在列出的贊成或反對的等級尺度中選擇一值。里克特（Likert）尺度里克特度量要求概念是一維的，如果是79多元統計分析第九講潛變量測量與量表設計概要課件80使用里克特尺度度量的步驟使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾步：明確要測量的態度涉及的基本理論概念；總結歸納出與態度有關的項目；要求被調查者作回答；計算分值；分析哪個項目對測量的可靠性和價值貢獻最大。使用里克特尺度度量的步驟使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾81里克特尺度的優點和不足里克特尺度制作簡單，用途廣泛，結論可靠，調查內容有一定深度，可以用來測試具有多維尺度的內容，是一種應用范圍比較廣的方法。學校里讓學生對教師的教學效果進行評估所用的調查問卷，往往也包括一組采