1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Medical Statistics整理ppt1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Medical Statistics整理ppt1如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)建立統(tǒng)計(jì)思維方法理解基本統(tǒng)計(jì)概念和原理掌握具體統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)真實(shí)習(xí)多閱讀文獻(xiàn)（設(shè)計(jì)和資料處理方法）應(yīng)用：分析數(shù)據(jù)、寫論文整理ppt2如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)建立統(tǒng)計(jì)思維方法整理ppt2第一章 緒論一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)二、統(tǒng)計(jì)工作的步驟 三、幾個(gè)基本概念 整理ppt3第一章 緒論一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)整理ppt3一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) 研究對(duì)象： 數(shù)據(jù)：有變異的數(shù)據(jù)，即隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量現(xiàn)象。定義一： 統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究數(shù)據(jù)及其存在規(guī)律的科學(xué)。 包括數(shù)據(jù)的收集、整理、分析以及對(duì)結(jié)果的解釋。整理ppt4一、

2、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) 研究對(duì)象：整理ppt4定義二： 統(tǒng)計(jì)學(xué)是在相對(duì)有限的樣本數(shù)據(jù)上，對(duì)特定的隨機(jī)現(xiàn)象作出推斷的學(xué)科。 本質(zhì)：部分 全體 隨機(jī)現(xiàn)象：在一定條件下，某現(xiàn)象有不確定的結(jié)果，可能是這個(gè)結(jié)果，也可能是其它結(jié)果。整理ppt5定義二：整理ppt5二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類1、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究、揭示隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的學(xué)科，其更關(guān)注統(tǒng)計(jì)推斷的新方法的發(fā)展，要求有較多的抽象數(shù)學(xué)知識(shí)作為工具。2、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：關(guān)心如何把數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到特定的領(lǐng)域，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)及醫(yī)學(xué)等。整理ppt6二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類1、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究、揭示隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性 統(tǒng)計(jì)概念 - 統(tǒng)計(jì)一詞有3種含義 統(tǒng)計(jì)實(shí)踐 統(tǒng)計(jì)資料 統(tǒng)

3、計(jì)學(xué)：從事收集、顯示、分析和解釋被研究對(duì)象的數(shù)量 關(guān)系，籍以揭示事物真實(shí)情況的一門學(xué)問。 統(tǒng)計(jì)學(xué) 方法論 專門技術(shù) 用數(shù)學(xué)方法證明統(tǒng)計(jì)學(xué) 指收集、顯示、分析和 中所用方法和公式的正確性 解釋數(shù)據(jù)的手段和工具， 目的在于獲得對(duì)事物的本質(zhì) 認(rèn)識(shí) 整理ppt7 整理ppt7 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) （medical statistics） 是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（專業(yè)統(tǒng)計(jì)）的一個(gè)分支，介紹醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，類似的學(xué)課有： 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（health statistics） 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（biostatistics）整理ppt8 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)整理ppt8醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容1.基本統(tǒng)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷2.多元統(tǒng)

4、計(jì)3.科研設(shè)計(jì)4.業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)5.其它統(tǒng)計(jì)方法整理ppt9醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容1.基本統(tǒng)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì)描述整理我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)思維學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法學(xué)習(xí)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)科研設(shè)計(jì)尋證醫(yī)學(xué)科研需要工作需要整理ppt10我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)思維整理ppt10三、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟第一步 研究設(shè)計(jì)(design)第二步 收集資料(collection of data)第三步 整理資料(sorting data)第四步 分析資料(analysis of data)這四個(gè)步驟包括了一個(gè)研究的全部過程。整理ppt11三、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟第一步 研究設(shè)計(jì)(design)整理p第一步 研究設(shè)計(jì)(開題報(bào)

5、告） 意義、目的、方法、內(nèi)容、對(duì)象、樣本含量、主要指標(biāo)、誤差的控制、進(jìn)度、預(yù)期結(jié)果等（文獻(xiàn)綜述基礎(chǔ)上進(jìn)行）其中有可能涉及到的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容是什么？整理ppt12整理ppt12第二步 收集資料(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)： 實(shí)驗(yàn)記錄、病例記錄、工作記錄、 專門調(diào)查等 計(jì)劃的實(shí)施和執(zhí)行過程，常常是一個(gè)漫長的時(shí)間，關(guān)鍵是保證前后的一致性和資料的完整性整理ppt13第二步 收集資料(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)：整理ppt13第三步 整理資料(sorting data)：建立數(shù)據(jù)庫、過錄、輸入、邏輯檢錯(cuò)等。 （分析資料的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)質(zhì)量）第四步 分析資料(analysis of data)： 各種描述、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法、多元回歸等（選擇正確的分析

6、方法）（這些是這次課程的主要內(nèi)容）整理ppt14整理ppt14三、幾個(gè)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念總體與樣本(population and sample)變量（Variable)變異(variation )誤差 (error)概率(probability) 整理ppt15三、幾個(gè)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念總體與樣本(population a總體： 根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體（群體）。 研究一般希望獲得研究群體的特征。 總體是同質(zhì)的（homogeneity） 總體是抽象的 有限總體（finite population） 無限總體（infinite population） 描述總體數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù) （

7、parameter），用希臘字母表示。 樣本：總體中有代表性的一部分個(gè)體組成的集體。 從總體中得到樣本的方法稱為抽樣（sampling）。 樣本所包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本含量，用n表示。 描述樣本數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量（statistic），用英文或拉丁字母表示。 從樣本推回到總體的方法稱為統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference），包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩部分。 1.總體與樣本(population and sample)整理ppt16總體： 根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體（群體）。 2.變量（Variable)在確定了研究總體之后，研究者要對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測(cè)量和

8、觀測(cè)，這種特征稱為變量。變量的測(cè)得值或觀察值也叫做變量值或資料（data）。資料分類：（資料性質(zhì)不同，分析方法不同) 計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料 整理ppt172.變量（Variable)在確定了研究總體之后，研究者要 （1）計(jì)量資料（measurement data）定義：通過度量衡的方法，測(cè)量每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料，又稱數(shù)值變量（numerical variable）。特點(diǎn)：有度量衡單位 多為連續(xù)性資料分類：連續(xù)型變量（continuous data） 離散型變量（discrete data）整理ppt18 （1）計(jì)量資料（measurement （

9、2）計(jì)數(shù)資料（enumeration data）定義：將全體觀測(cè)單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位的個(gè)數(shù)。特點(diǎn)：沒有度量衡單、多為間斷性 資料又稱分類變量（categorical variable）： 有序分類變量（ ordinal categorical variable） 無序分類變量（ unordered categorical variable） 整理ppt19（2）計(jì)數(shù)資料（enumeration data）整理ppt （3）等級(jí)資料（ranked data）定義： 介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間的一種資料，通過半定量方法測(cè)量得到。特點(diǎn)： 每一個(gè)觀察單位沒有確切值各組

10、之間有性質(zhì)上的差別或程度上的不同。整理ppt20 （3）等級(jí)資料（ranked data）整 3.變異(variation )概念：個(gè)體（變量值）之間的差異就是 變異。變異產(chǎn)生的原因：處理效應(yīng)、誤差如何處理變異？ 透過偶然，發(fā)現(xiàn)必然！整理ppt21 3.變異(variation )概念：個(gè)體（變量值）之間4.誤差(Error) 統(tǒng)計(jì)上所說的誤差泛指測(cè)量值與真值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下三種：系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測(cè)量誤差、抽樣誤差。 問題：哪類誤差用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以控制？為什么？整理ppt224.誤差(Error) 統(tǒng)計(jì)上所說的誤差（1）系統(tǒng)誤差（systematic error） 概念：

11、指在研究過程中由于某個(gè)環(huán)節(jié)的缺陷或失誤，造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。特點(diǎn)：具有累加性。整理ppt23（1）系統(tǒng)誤差（systematic error） 整 （2）隨機(jī)測(cè)量誤差（random measurement error） 概念：由于非人為的偶然因素，對(duì)于同一樣本多次測(cè)定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時(shí)偏大有時(shí)偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機(jī)測(cè)量誤差。 特點(diǎn)：沒有傾向性，多次測(cè)量計(jì)算平均值可以減小甚至消除隨機(jī)測(cè)量誤差。整理ppt24 （2）隨機(jī)測(cè)量誤差（random meas（3）抽樣誤差（sampling error） 概念：樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。 特點(diǎn)：有抽

12、樣， 抽樣誤差就不可避免。 統(tǒng)計(jì)上可以計(jì)算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。整理ppt25（3）抽樣誤差（sampling error） 概念：樣減少抽樣誤差的方法：（1）改進(jìn)抽樣方法（增加樣本的代表性），誤差從大到?。?整群抽樣單純隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣（2） 增加樣本量;（3）選擇變異程度較小的研究指標(biāo)。整理ppt26減少抽樣誤差的方法：整理ppt26醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中的誤差通常指測(cè)量值與真值之差，其中包括： 誤差 解釋 解決辦法系統(tǒng)誤差 不是偶然機(jī)遇所致， 盡可能避免, 或通過周（systematic 而是某種必然因素所致， 密的研究設(shè)計(jì)解決 error） 具有一定的傾向性隨機(jī)測(cè)量誤差 偶然機(jī)遇

13、所致，是不可避免的 控制在一定的允許范圍 （random measurement error） 內(nèi)，數(shù)據(jù)仍可以使用 抽樣誤差 抽樣研究中，即使消除了 可以通過統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)（sampling error）系統(tǒng)誤差，控制 了隨機(jī)測(cè)量 并減小 誤差，樣本指標(biāo)和總體參數(shù)間 仍會(huì)存在差別。這是由個(gè)體變 異造成，是抽樣波動(dòng)所致， 不可避免的隨機(jī)測(cè)量誤差及抽樣誤差又同屬于隨機(jī)誤差。整理ppt27整理ppt27 5、概 率 (probability) 概念：描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，常用P來表示。大?。篜的大小在0和1之間。通常一個(gè)事件的發(fā)生小于5%，就叫小概率事件。在實(shí)際工作中，當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時(shí)，可以用頻率來代替概率。頻率與概率（樣本與總體、事實(shí)與預(yù)測(cè)）整理ppt28 5、概 率 (probability) 概念：描述隨機(jī)整理ppt29整理ppt29 報(bào)告、論文 分析資料 整理資料 課題實(shí)施 課題設(shè)計(jì) 提出假說科研基本過程三個(gè)基本要素：處理因素受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)三個(gè)基本原則：對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)整理ppt30科研基本過程三個(gè)基本要素：三個(gè)基本原則：整理ppt30整理ppt31整理ppt31整理ppt32整理ppt32 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料的要求(1) 資料完整、正確。 完整是指調(diào)查項(xiàng)目填寫完整無空項(xiàng)。(2) 有足夠的數(shù)量。原始數(shù)據(jù)要有一定的數(shù)量才能反映事物