1、-本頁為預覽頁PAGE12-本頁為預覽頁-本頁為預覽頁22春學期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）數據分析在線作業-00001第1題. 哪個選項不屬于大數據4V特點？選項A：Volume選項B：Valid選項C：Variety選項D：Value參考答案：B第2題. 使用了隨機函數的算法是哪個算法（）選項A：隨機算法選項B：外存算法選項C：并行算法選項D：Anytime算法參考答案：A第3題. 類的Q型聚類是指（）選項A：對樣本個體進行聚類選項B：對指標變量進行聚類。參考答案：A第4題. 在鏈接作弊的垃圾農場中，作弊者擁有并完全控制的網頁稱為（）選項A：不可達網頁選項B：可達

2、網頁選項C：自有網頁參考答案：C第5題. 類的R型聚類是指（）選項A：對樣本個體進行聚類選項B：對指標變量進行聚類。參考答案：B第6題. 評估模型的分類預測準確率，使用（）進行評估；選項A：訓練數據集選項B：驗證數據集選項C：測試數據集選項D：未知數據參考答案：C第7題. 并行算法包括（）選項A：MapRedce選項B：關聯分析選項C：KNN選項D：Kmeans參考答案：A第8題. 評價分類器效果時，表示正確分類的樣本數與總樣本數之比的指標是（）。選項A：準確率選項B：精確率選項C：召回率選項D：F1值參考答案：A第9題. 向量空間模型中，用（）來描述一個文檔選項A：詞選項B：詞袋選項C：特征

3、詞選項D：特征向量參考答案：D第10題. 聚合聚類算法的代表是（）選項A：AGNES選項B：Apriori選項C：KNN選項D：FP-Growth參考答案：A第11題. 數據產生方式變革中數據產生方式是被動的主要是來自哪個階段（ ）。選項A：運營式系統階段選項B：用戶原創內容階段選項C：感知式系統階段參考答案：A第12題. Apriori算法使用到以下哪些（ ）選項A：格結構、有向無環圖選項B：二叉樹、哈希樹選項C：格結構、哈希樹選項D：多叉樹、有向無環圖參考答案：C第13題. 聚類過程為（）選項A：數據準備，特征選擇，特征提取，聚類，結果評估選項B：數據準備，特征提取，特征選擇，聚類，結果評

4、估選項C：數據準備，特征提取，聚類，特征選擇，結果評估參考答案：A第14題. 對頻繁項集、頻繁閉項集、極大頻繁項集的關系描述正確的是（ ）選項A：3可以還原出無損的1選項B：2可以還原出無損的1選項C：3與2是完全等價的選項D：2與1是完全等價的參考答案：B第15題. 潛在語義分析創新地引入了（）選項A：單詞維度選項B：文本維度選項C：話題維度參考答案：C第16題. LDA導入先驗分布是為了應對（）現象選項A：欠擬合選項B：話題識別不準選項C：過擬合選項D：分詞困難參考答案：C第17題. 樸素貝葉斯中，給定輸入x，求解在x出現的前提下各個類別出現的概率，哪個最大，就認為x屬于哪個類別。即選擇（

5、）最大的類別。選項A：后驗概率選項B：先驗概率選項C：極大似然估計參考答案：A第18題. HITS算法中，網頁的重要性應該依賴于（）選項A：每個網頁上的超鏈接個數選項B：用戶提出的查詢請求選項C：網頁上超鏈接重要性參考答案：B第19題. 聚類屬于（）選項A：有監督學習選項B：無監督學習選項C：強化學習選項D：對抗學習參考答案：B第20題. 在文本信息處理系統中，所處理的原始數據是（）選項A：結構化的自然語言文本選項B：非結構化的自然語言文本選項C：非結構化的編碼選項D：結構化的編碼參考答案：B第21題. 按社團形成機制分類，社團包括（）選項A：明顯的社團選項B：預定義社團選項C：自組織社團選項

6、D：隱含的社團參考答案：B,C第22題. 基于分類對象的分類有（）選項A：Q型聚類選項B：凝聚方式選項C：R型聚類選項D：分解方式參考答案：B,D第23題. 下列屬于分類算法的有（）。選項A：k近鄰法選項B：樸素貝葉斯選項C：支持向量機選項D：隨機森林參考答案：A,B,C,D第24題. 聚類的核心是（）選項A：相似度選項B：距離選項C：特征選項D：數據參考答案：A,B第25題. 概率潛在語義分析中，模型生成的是（），但觀測到的是（）。選項A：單詞-話題-文本三元組選項B：話題-文本二元組選項C：單詞-話題二元組選項D：單詞-文本二元組參考答案：A,D第26題. 關聯分析的作用是什么（）選項A：

7、用于發現存在于大量數據集中的關聯性選項B：用于發現存在于大量數據集中的相關性選項C：描述了一個事物中某些屬性同時出現的規律選項D：描述了一個事物中某些屬性同時出現的模式參考答案：A,B,C,D第27題. 關聯規則挖掘的算法主要有（）和（）選項A：Apriori選項B：KNN選項C：貝葉斯算法選項D：FP-Growth參考答案：A,D第28題. 聚類方法包括（）選項A：劃分方法選項B：層次方法選項C：對象方法選項D：基于密度的方法參考答案：A,B,D第29題. 借助于大數據提供的()和()，政府可為農業生產進行合理引導，依據需求進行生產，避免產能過剩造成不必要的資源和社會財富浪費。選項A：消費能

8、力選項B：趨勢報告選項C：購物結果參考答案：A,B第30題. 層次方法中，自底向上的方法是哪種（）選項A：凝聚法選項B：分裂法選項C：K-均值算法選項D：K-中心點算法參考答案：A,B第31題. Apriori算法是一種典型的關聯規則挖掘算法。選項A：對選項B：錯參考答案：A第32題. 效用矩陣的數據可以通過隱式方法獲得，得到的數值中0相比較1表示受喜歡度較低選項A：對選項B：錯參考答案：B第33題. 概率潛在語義分析是一種有監督學習方法。（）選項A：對選項B：錯參考答案：B第34題. 啤酒與尿布的故事是聚類分析的典型實例。選項A：對選項B：錯參考答案：B第35題. 監督學習中，模型就是索要學

9、習的聯合概率分布或決策函數選項A：對選項B：錯參考答案：B第36題. 組內平均鏈鎖距離進一步考慮了組內相似性的變化。選項A：對選項B：錯參考答案：A第37題. AGNES算法中，要使用相似矩陣查找最相似的兩個簇。（）選項A：對選項B：錯參考答案：A第38題. 大數據的速度快體現在數據產生速度快和要求分析處理速度快選項A：對選項B：錯參考答案：A第39題. 大數據規則性分析用于預測未來時間發生的概率和演化趨勢選項A：對選項B：錯參考答案：B第40題. IDC給出的大數據定義是大數據（Big Data）是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資

10、產。選項A：對選項B：錯參考答案：B第41題. 通過大數據的分析將會更精確地預測未來的天氣，幫助農民做好自然災害的預防工作，幫助政府實現農業的精細化管理和科學決策。選項A：對選項B：錯參考答案：A第42題. 中位數的優勢是計算簡便，不受極端值的影響選項A：對選項B：錯參考答案：A第43題. 單詞-文本矩陣是一個稀疏矩陣。（）選項A：對選項B：錯參考答案：A第44題. 實際操作中，不能用經驗風險近似期望風險選項A：對選項B：錯參考答案：B第45題. 麥肯錫研究院發布的報告Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,第一次給大數據做出了相對清晰的定義選項A：對選項B：錯參考答案：A第46題. 多元邏輯斯諦回歸模型用軟最大函數處理所有類。（）選項A：對選項B：錯參考答案：A第47題. 精確率和召回率都高時， F1值也會高。（）選項A：對選項B：錯參考答案：A第48題. 如果兩個