1、大數(shù)據(jù)分析在智慧交通行業(yè)的應(yīng)用CONTENT1走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代2高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺析走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代交通運(yùn)輸運(yùn)輸線路優(yōu)化交通信息服務(wù)數(shù)字媒休互聯(lián)網(wǎng)廣告用戶標(biāo)簽零售業(yè)O2O營銷客流與商圈選址醫(yī)療與保健病歷分析疾病監(jiān)測政府政務(wù)網(wǎng)上辦事大廳政務(wù)熱線地產(chǎn)中介社區(qū)O2O運(yùn)營客戶畫像電信運(yùn)營商內(nèi)部營銷決策對(duì)外拓展互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開放平臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)品銀行業(yè)精準(zhǔn)營銷風(fēng)險(xiǎn)管控教育在線教育教育應(yīng)用電信政務(wù)商業(yè)工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期數(shù)據(jù)源（管理、交易、事務(wù)、傳感、監(jiān)控、文件）數(shù)據(jù)獲取和治理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算處理大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策數(shù)據(jù)提供服務(wù)大數(shù)據(jù)生態(tài)湖泊數(shù)據(jù)信息知識(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)維數(shù)據(jù)之源數(shù)據(jù)生產(chǎn)區(qū)（原始數(shù)據(jù)）結(jié)構(gòu)

2、化數(shù)據(jù)文本文件多媒體數(shù)據(jù)描述類數(shù)據(jù)信息發(fā)現(xiàn)區(qū)知識(shí)發(fā)現(xiàn)區(qū)知識(shí)挖掘區(qū)知識(shí)展現(xiàn)區(qū)知識(shí)交互區(qū)基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系ODS數(shù)據(jù)魔方多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)臺(tái)賬關(guān)鍵索引大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)規(guī)則大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)多維報(bào)表大數(shù)據(jù)操縱數(shù)據(jù)APIS大數(shù)據(jù)檢索機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)社會(huì)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)治理流程元數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)預(yù)測信息數(shù)據(jù)知識(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，不再是傳統(tǒng)的BI競爭優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化樣本數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系多維分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表全體數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測全體數(shù)據(jù)代替樣本數(shù)據(jù) 一般是基于KPI指標(biāo)等的分析，無法有效支撐決策提供傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析功能，提供報(bào)表等傳統(tǒng)基于小數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析，樣本

3、數(shù)據(jù)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系而非因果關(guān)系數(shù)據(jù)可視化變得尤為重要大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)是關(guān)聯(lián)關(guān)系與趨勢預(yù)測大數(shù)據(jù)分析助力提升行業(yè)綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用能力大數(shù)據(jù)關(guān)注點(diǎn) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析局限數(shù)據(jù)獲取因子分析算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)呈現(xiàn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面對(duì)的挑戰(zhàn)硬件無法跟進(jìn)數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長過于分散和原始成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的障礙復(fù)雜數(shù)據(jù)算法與業(yè)務(wù)模型銜接諸多大數(shù)據(jù)并行計(jì)算架構(gòu)的選擇大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑：從哪里開始？專業(yè)人才匱乏CONTENT1走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代2高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺析交通構(gòu)成的要素人車路交通的參與者（駕駛員、行人、乘客、居民）出行OD、停留時(shí)間、人口分布、交通工具、異地通勤、交通負(fù)荷、事件分析、政策評(píng)估道路交通的主要載體物流車輛管理、車載終

4、端（前后裝）、行車路線規(guī)劃、行車軌跡分析交通的重要組成部分交通路況、路況預(yù)測、物流園區(qū)周邊路況負(fù)荷評(píng)估區(qū)域間客流量交通分析區(qū)域間OD客流量。人口分布以熱圖方式實(shí)時(shí)展現(xiàn)區(qū)/市/省范圍內(nèi)人口空間分布，常住人口，流動(dòng)人口分析出行分析出行次數(shù)、距離、時(shí)長及時(shí)刻分布及平均數(shù)多路徑分析多分支路徑交通流量占比分析通勤分析職住地分析，通勤特征分析，通勤次數(shù)，期望線等客流來源去向某個(gè)交通分析區(qū)域客流的來源、去向，出行方式高速公路大數(shù)據(jù)的主要特征數(shù)據(jù)資產(chǎn)=高速公路行業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)+信息化搜集手段技術(shù)手段=互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+數(shù)據(jù)分析模型+數(shù)據(jù)可視化技術(shù)分析方法=高速公路運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)+數(shù)據(jù)建模分析經(jīng)驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù) = 數(shù)

5、據(jù)資產(chǎn)+技術(shù)手段+分析方法高速公路行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模大、業(yè)務(wù)體量大。持續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營過程及其業(yè)務(wù)對(duì)象的統(tǒng)計(jì)頻率較高、信息迭代速度較快?，F(xiàn)有業(yè)務(wù)領(lǐng)域較為廣泛以及未來的多元化發(fā)展，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的多樣性 速度快真實(shí)性多樣性大價(jià)值體量大能夠?yàn)楦咚俟窢I運(yùn)管理提供科學(xué)管理和科學(xué)決策的依據(jù)，從而提高效率、降本增效 來自于高速公路行業(yè)真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營場景，能夠客觀反映其真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營情況 工業(yè)大數(shù)據(jù)能幫我們做什么投資 收費(fèi) 稽查/追偷逃 決策支持 展示大屏 信息服務(wù) 人口流動(dòng) 治超高速公路作為國家基礎(chǔ)設(shè)施高速公路內(nèi)部管理運(yùn)營高速公路社會(huì)服務(wù)屬性對(duì)外展示決策支持高速公路經(jīng)營盈利訴求收費(fèi)額度排名，收費(fèi)構(gòu)成分析，ETC/MTC

6、分析，通行量/通行費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析，偷逃費(fèi)行為識(shí)別和預(yù)防路況與施工發(fā)布，特殊天氣提醒，輻射資源提示，交通旅游，人口流動(dòng)與出行預(yù)測高速公路道路與設(shè)備的養(yǎng)護(hù)，成本效益評(píng)估分析，服務(wù)區(qū)評(píng)估，高速公路經(jīng)營分析、高速公路工程建設(shè)與投融資堵點(diǎn)評(píng)估，疏導(dǎo)路徑，高速公路應(yīng)急救援（交通疏導(dǎo)、人員救治、危化品應(yīng)急處理），現(xiàn)場實(shí)時(shí)視頻，事故多發(fā)地關(guān)聯(lián)分析與事故預(yù)防運(yùn)營提升資產(chǎn) 工程 養(yǎng)護(hù) 財(cái)務(wù) 營運(yùn) 設(shè)施 擁堵治理 應(yīng)急救援 物資調(diào)度 客運(yùn)/貨運(yùn) 高速公路公共屬性通行費(fèi)征收出行服務(wù)分析BigData高速公路大數(shù)據(jù)來源與構(gòu)成數(shù)據(jù)管理制度數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)/元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)人力財(cái)務(wù)辦公審批通行收費(fèi)數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)EMMS機(jī)電

7、設(shè)備數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)字典基礎(chǔ)資料高速公路IT運(yùn)行規(guī)則定義與管理備品備件位置信息運(yùn)行狀態(tài)與故障報(bào)修使用壽命與養(yǎng)護(hù)評(píng)估設(shè)備代碼管理工程投資信貸運(yùn)營路面關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)監(jiān)控收費(fèi)站通行視頻監(jiān)控事故救援實(shí)時(shí)視頻車型出/入狀態(tài)通行時(shí)長通行里程圖片采集繳費(fèi)金額繳費(fèi)時(shí)間繳費(fèi)方式高速公路大數(shù)據(jù)：擁堵治理模型大數(shù)據(jù)高速治堵應(yīng)用場景目標(biāo)功能設(shè)計(jì)模型構(gòu)建掌握車流量變化模式，提前預(yù)測車流量變化趨勢。掌握車流量變化模式，提前預(yù)測車流量變化趨勢。掌握車流量變化模式，提前預(yù)測車流量變化趨勢。123通過收費(fèi)數(shù)據(jù)得到車輛信息，建立交通主題數(shù)據(jù)庫。分析交通流量日變特性、時(shí)變特性，擬合出車流量變化模型，并基于此預(yù)測未來車流量?；陬A(yù)測車流量，計(jì)算最

8、優(yōu)的人力資源配置。123車輛信息采集車流量分析及預(yù)測人力資源配置采用支持向量回歸（SVR）模型，由歷史車流量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出車流量模型用于預(yù)測。建立人力資源配置非線性優(yōu)化模型，利用遺傳規(guī)劃算法求出最優(yōu)解。12車流量預(yù)測模型車流量分析及預(yù)測高速公路大數(shù)據(jù)：物流分析模型高速公路物流分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景目標(biāo)功能設(shè)計(jì)模型構(gòu)建挖掘通行數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。提升通行數(shù)據(jù)的社會(huì)公眾服務(wù)的能力，擴(kuò)大經(jīng)營范圍。12通過收費(fèi)站數(shù)據(jù)提取貨車OD信息，并計(jì)算載重變化，獲得貨源信息推送對(duì)象。通過微信、短信或APP等將與貨車匹配的貨源信息推送給空載貨車車主，完成接單。12貨車載重變化計(jì)算貨源信息推送建立交通網(wǎng)絡(luò)圖模型，規(guī)

9、劃單車最優(yōu)行駛路徑。利用兩階段聚類方法，求出多車輛物流合乘匹配優(yōu)化方案。12貨運(yùn)配載的路徑匹配模型車輛合乘匹配模型3以物流信息推送為前提，發(fā)揮物流信息的深層價(jià)值。高速公路大數(shù)據(jù)：輔助養(yǎng)護(hù)決策支持大數(shù)據(jù)輔助養(yǎng)護(hù)決策支持應(yīng)用場景目標(biāo)功能設(shè)計(jì)模型構(gòu)建掌握道路上車輛的軸荷分布、相關(guān)機(jī)電設(shè)備歷史狀態(tài)信息。根據(jù)交通模型預(yù)測路面損毀程度，合理提出道路養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。根據(jù)機(jī)電維護(hù)歷史數(shù)據(jù)建立設(shè)備養(yǎng)護(hù)評(píng)價(jià)體系。123通過收費(fèi)數(shù)據(jù)得到交通量、軸荷歷史分布信息并預(yù)測未來分布。通過交通量、軸荷等信息預(yù)測路面使用性能，包括路面損毀程度等?；陬A(yù)測的路面使用性能，計(jì)算最優(yōu)養(yǎng)護(hù)時(shí)機(jī)及成本。123交通量分析及預(yù)測路面使用性能預(yù)測路

10、面養(yǎng)護(hù)成本預(yù)測建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾科夫算法結(jié)合的組合預(yù)測模型，由各影響因素預(yù)測路面使用性能。通過最小二乘法擬合得到養(yǎng)護(hù)成本與載荷和非載荷因素的計(jì)量模型，從而進(jìn)行成本預(yù)測。12路面使用性能預(yù)測模型路面養(yǎng)護(hù)成本預(yù)測模型主要應(yīng)用方向高速公路運(yùn)行指標(biāo)體系高速公路大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)高速公路群體要素大數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析與展示客貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量及其時(shí)間和空間的分布，統(tǒng)計(jì)排名通行規(guī)費(fèi)收入，及其時(shí)間和空間分布、統(tǒng)計(jì)排名各路段擁堵系數(shù)交通事故發(fā)生率及其時(shí)間空間分布，統(tǒng)計(jì)排名 具體車輛和事件分析擁堵分析，包括擁堵疏導(dǎo)和擁堵根因事故分析，指導(dǎo)路徑規(guī)劃和警示標(biāo)志設(shè)置車輛通行異常，包括速度時(shí)間不匹配、入口出口車牌不符、以及高速路違

11、法行為，整治秩序，追捕逃費(fèi) 挖掘高速公路通行宏觀規(guī)律總結(jié)交通事故規(guī)律，探索提升安全管理途徑通過高速公路出行數(shù)據(jù)，分析人群流動(dòng)方向和規(guī)律，出行規(guī)律與支付習(xí)慣分析高速機(jī)電設(shè)備故障損耗規(guī)律，提升養(yǎng)護(hù)效率，節(jié)約成本 探尋高速公路數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值高速公路客運(yùn)/貨運(yùn)指數(shù)探索高速公路客貨物流與相關(guān)經(jīng)濟(jì)要素的關(guān)系對(duì)比高速公路通行與其他交通方式的關(guān)聯(lián)關(guān)系經(jīng)營分析：工程建設(shè)與道路養(yǎng)護(hù)等成本投入，經(jīng)濟(jì)效益關(guān)聯(lián)分析高速公路建設(shè)企業(yè)信用評(píng)估 車輛行為分析展示門戶高速路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)基于GIS的全監(jiān)控高速路網(wǎng)運(yùn)行全指標(biāo)可視化結(jié)合GIS的故障、擁堵和交通事故實(shí)時(shí)警示、視頻調(diào)取基于投資、運(yùn)營、安全、服務(wù)多視角領(lǐng)導(dǎo)決策駕駛艙高速公路

12、大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)現(xiàn)狀首先要站在整個(gè)集團(tuán)的高度，分析集團(tuán)信息化的現(xiàn)狀和水平,對(duì)信息化缺失或水平不足的領(lǐng)域進(jìn)行深度分析,梳理問題與根源所在,制定詳細(xì)可行的解決方案。目標(biāo)始終圍繞“開源節(jié)流”的核心思想，以數(shù)據(jù)的采集和分析為抓手,加速推進(jìn)深化應(yīng)用，促使高速公路信息化在加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式中發(fā)揮更重要的牽引和支撐作用，最終實(shí)現(xiàn)提升集團(tuán)整體效益的目標(biāo)。藍(lán)圖以“行業(yè)聯(lián)動(dòng)、共建共享”的有效推動(dòng)模式,圍繞行業(yè)痛點(diǎn)，集中優(yōu)勢資源，深入實(shí)踐和深度應(yīng)用相關(guān)技術(shù)手段，加強(qiáng)對(duì)不同領(lǐng)域、不同區(qū)域、不同板塊信息化建設(shè)的科學(xué)指導(dǎo)，同時(shí)將成熟模式和應(yīng)用方向推廣到全國，在全行業(yè)中樹立標(biāo)桿，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。路線結(jié)合集團(tuán)實(shí)際情況，規(guī)劃實(shí)現(xiàn)目標(biāo)架構(gòu)的分步建設(shè)路線圖、以及配套相關(guān)保障措施與制度建設(shè)、優(yōu)化建設(shè)模式等，為后續(xù)深化應(yīng)用方向,面向行業(yè)推廣提供參考依據(jù)。高速公路大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)（在大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上畫一個(gè)架構(gòu)）高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用剖析運(yùn)行維護(hù)體系技術(shù)視角部署視角業(yè)務(wù)視角標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系信息安全體系計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲(chǔ)資源網(wǎng)絡(luò)資源業(yè)務(wù)管理地理決策元數(shù)據(jù)文檔虛擬化軟件數(shù)據(jù)庫軟件操作系統(tǒng)備份軟件治理流程數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)臺(tái)賬機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)分析GIS呈現(xiàn)貨運(yùn)客運(yùn)指數(shù)偷逃行為分析事故地點(diǎn)分析站點(diǎn)擁堵分析超速車輛識(shí)別車輛行為軌跡出入車牌不符機(jī)電設(shè)備養(yǎng)護(hù)高清設(shè)備投放電子支付分析站點(diǎn)設(shè)備異常內(nèi)部門戶外部門戶決策分析