1、人工智能產業學院建設方案一、建設背景.產業開展趨勢隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術不斷開展，人工智能正引發可產生鏈式反應 的科學突破、催生一批顛覆性技術，加速培育經濟開展新動能、塑造新型產業體系，引領新一 輪科技革命和產業變革。相關研究指出，當前中國人工智能產業規模呈快速擴張態勢，以人工 智能為代表的數字經濟將成為經濟開展的新引擎，2020年人工智能產業規模將達近140億美元， 而到2022年將超270億美元。.人工智能產業人才需求規模據預測：到2022年，75%的企業將把智能自動化嵌入到技術和流程開發中，使用基于人工 智能的軟件來指導創新。到2024年，人工智能將整合到企業的每一個局

2、部，在“結果即服務 ”(outcomes-a-service)的人工智能解決方案上，25%的總投資將用于推動規模創新和卓越的業務 價值。人工智能將成為新的用戶界面，并且重新定義用戶體驗。在未來幾年，我們將看到人工 智能和計算機視覺、自然語言處理和手勢等新興用戶界面嵌入到每一種產品和設備中。.人工智能產業崗位類型及前景根據各人工智能企業崗位人才需求，可歸納為高級管理崗、高端技術崗、算法研究崗、應 用開發崗、實際技能崗、產品經理崗等類型崗位。這一崗位需求分類也契合人工智能從研發到 應用的眾多環節。管理、技術和服務等多類型人才協同，推進人工智能應用落地，成為數字經 濟背景下人工智能產業人才內涵的特色

3、。部署、測試、實施方向崗位：主要是人工智能數據標注工程師、AI技術支持工程師、人工智能技術經理、人工智能運維 工程師、人工智能高級運維工程師、人工智能測試工程師等崗位。(2 )人工智能研發方向崗位：主要事人工智能算法開發工程師、人工智能架構師、人工智能應用開發工程師等崗位。(3 )人工智能銷售方向崗位：主要是人工智能高級售前、人工智能售前技術支持等崗位。二、建設思路.總體思路人工智能產業學院室采用“校企企”合作模式，以整合多方優勢資源和優化內部治理的體 制機制為理念，聯合多家公司合作共建的產業學院，通過多元主體的協同作用，實行理事會管 理模式，構建“1+N協同育人新機制，以專業建設核心任務為基

4、礎，針對智能家居、智能制造、 智能零售等人工智能產業鏈的開發、測試與應用等一線緊缺崗位，在人才培養、教師專業化開 展、實訓實習實踐、師生創新創業、科技創新、社會服務等領域和多家企業緊密合作，形成育人共同體生態圈，培養具有創新精神、工匠精神，服務于人工智能產業人才培養。.具體思路（1）面向需求，服務產業聚焦智能家居、智能制造、智能零售等人工智能產業鏈的開發、測試與應用等一線緊缺崗 位人才需求，建立緊密對接產業鏈、創新鏈的專業體系，促進人工智能人才培養供給側和產業 開展需求側結構要素全方位緊密對接，培養符合產業高質量開展和創新需求的高素質人才。（2）多元協同，共建共享采用“校企企”合作模式，整合多

5、方優勢資源和優化內部治理的體制機制為理念，聯合多 家公司合作共建的產業學院，通過多元主體的協同作用，推進產業學院共同建設、共同管理、 共享資源，構建“1+N ”協同育人新機制。（3）機制改革，深度融合實行理事會管理模式，明確產業學院合作共建內容與方式、資金投入和利益分配，使校企 合作激勵機制得到有效的保障，探索價值實現的共贏模式，形成科學、高效、靈活的運營機制， 構建校企利益共同體，將產業學院建設成為“產教融合”機制創新的基地。（4）運營創新，持續開展創新運營模式，搭建產教融合信息平臺和開展專業化運營服務，開展“線上/線下”一體化 運營，促進AI為核心的IT產業鏈、技術鏈、人才鏈、創新鏈有機銜

6、接，夯實可持續開展基礎。三、建設目標.總體目標圍繞以人工智能為核心的IT產業鏈、技術鏈、人才鏈、創新鏈和人工智能產業優勢，面 向智能家居、智能制造、智能零售等人工智能產業及其基礎平臺和應用產業鏈相關崗位，聚 焦培養具有創新精神、工匠精神和服務于人工智能產業人才，打造成為人工智能生態人才培 養高地、人工智能技術技能創新和社會服務平臺，引領IT職業教育改革，加快推進數字產業 化、產業數字化轉型，不斷助推數字經濟高質量開展。.具體目標（1）打造技術技能型人才培養高地以人工智能產業及其基礎平臺和應用產業鏈相關崗位人才需求為導向，深化“引企入教” 改革，聯合多企業深度參與課程設計、教材開發、師資建設、實

7、訓基地建設、實訓教學等，構 建專業的實踐能力培養體系，推進“1+X”證書落地，實現專業鏈與產業鏈、課程內容與職業標 準、教學過程與生產過程對接，培養人工智能產業及其基礎平臺和應用產業鏈相關的復合型技 術技能型人才，全面提升學院人工智能專業群人才培養質量，打造人工智能技術技能人才培養 高地。（2）打造高水平雙師教學創新團隊按照“高端引領、培引并舉、能力提升”的師資隊伍建設思路，創新建立“角色互換、崗 位互聘”的校企雙向交流機制，建設雙創工作站、專家工作室、成長企業加速器等多種方式， 打造一支“能引領產業開展、懂專業教學、會服務區域經濟”的適應新時代高職教育專業群開展需求的高水平專兼職隊伍。（3）

8、打造一流產學研協同創新平臺依托人工智能產業學院的優勢，增強專業群服務產業開展的能力，通過與龍頭企業、機構 的深度合作，建設人工智能技術研發中心，針對中小微企業在產品研發和產品升級中遇到的問 題，開展技術創新研發和服務，解決企業需求并協助企業培養技能人才，服務于人工智能行業、 區域產業開展；并通過校企共同申報相關工程課題，積極探索先進人工智能技術輻射擴散和產 業化的新途徑，打一流產學研協同創新平臺。（4）打造高質量社會服務體系樣本依托人工智能產業學院的課程資源、實訓資源和“線上/線下” 一體化產業學院運營新模 式等優勢，拓展產業學院的社會服務功能,提高知識的轉化效率和地方經濟開展服務能力。實 施

9、“IT認證培訓基地、成果推廣轉化、社區教育、軍民融合”等四項服務計劃；通過社會化服 務表達公益價值和市場化服務實現創收和可持續運營，擴大優質職業教育資源影響力和輻射面， 助力數字經濟高質量開展。四、建設與運營內容L專業群人才培養方案（1）專業群組建優化根據數字經濟開展趨勢，主動適應人工智能技術和經濟全球化的開展，按照“一基礎一支 撐一提高”的邏輯體系構建專業群。“一基礎”指計算機網絡技術中信息網絡與云計算平臺為 軟件技術、人工智能技術應用以及新增的大數據、區塊鏈、信息平安等專業提供計算、存儲和 平安服務等基礎服務。“一支撐”指軟件技術作為中間層的支撐技術，為人工智能技術應用提 供應用系統和開發

10、技術。“一提高”指人工智能技術應用和將新增專業為軟件技術和計算機網 絡技術提供高端應用，群內職業崗位圍繞軟件產業的技術鏈,職業崗位相輔相成，高度相關。（2）人才培養模式創新服務人工智能產業，通過產教融合，校企聯合進行人工智能產業鏈、新技術與專業群建設 的調查研究，針對人工智能產業的開發、測試與應用等一線緊缺崗位，與領軍企業合作以培養 人工智能產業鏈需要的復合型、創新型高素質技術技能人才為目標，建立緊密對接產業鏈、創 新鏈的專業體系，探索基于“1+X”制度的書證融合的三段遞進式人才培養模式，促進人工智能 人才培養供給側和產業開展需求側結構要素全方位緊密對接，培養符合產業高質量開展和創新 需求的高

11、素質人才。（3）實施現代學徒制人才培養通過共建企業聯盟引企入校，積極發揮企業的優勢和資源，引導企業參與學校人才培養工 作。基于現代學徒制的“三教”改革探索，與企業聯合建設現代學徒制試點班。通過學校、企 業深度合作，教師、師傅聯合傳授，以“專業實踐案例”為核心，進行創新型專業課程體系建 設，形成貼近智能家居行業應用及趨勢的實踐課程，培養人工智能技術專業能力，并熟悉人工 智能技術在智能家居的應用場景，實現企業真正融合到學校，融合到專業建設，融合到人才培養上面來，從而保障校企雙方得以持續健康開展。2 .校企共同開發課程與資源（1）核心課程體系建設云計算課程體系序號123461大數據課程體系能力模塊核

12、心課課程名稱云計算技術與應用基礎云計算基礎架構與實踐虛擬化技術與應用云計算平臺管理與應用云計算平安防護技術云計算技術與應用基礎云計算基礎架構與實踐序號能力模塊果程名稱1核心課大數據技術基礎與導論2大數據開發技術hadoop3數據挖掘4數據分析5數據清洗6數據米集與網絡爬蟲技術7大數據平臺運維8spss統計分析及建模9選修課關數據數據倉庫技術10Spark技術原理1_tr J11hive技術12hbase數據庫13專業實踐課大數據架構綜合實訓14大數據分析綜合實訓15精準營銷預測應用實訓1617用戶畫像及分析應用實訓 電商網站營銷數據ETL系列18Tensorflow框架學習案例19房價預測（機

13、器學習）案例20習形圖像識別案例21卻然語言NLP案例吳程體系序號能力模塊課程名稱1核心課機器學習技術應用2深度學習技術應用3應用課程機器視覺技術應用4機器視覺案例實戰5自然語言處理技術應用6語音識別技術應用7職業課程AI數據標汪工程8AI測試技術應用9AI實施技能與運維實戰(2 )校企合作開發新型教材采用基于人工智能產業實際應用的案例教學法和啟發式教學法相結合的方式，按照“新、綜、活、實”的要求，校企合作開發一批對“新”教材一一新型活頁式、工程化教材。新型活 頁式教材配套信息化資源(配套PPT、微課動畫、實訓指導視頻、案例等)，教材內容根據大數 據產業開展趨勢實施更新，及時吸收成熟的新技術、

14、新工藝、新規范，幫助學生在學習的過程 中迅速進入職業角色，明確職業特點和崗位職責，并針對企業的用人需求反映職業崗位能力標 準，引導學生做中學、學中做。(3 )數字化專業群教學資源依據對人工智能產業學院產業需求、職業崗位及工作過程的分析，建成共享型專業群資源 庫，建立可滿足互聯網+教育要求的數字化教學，并打造開放課程資源，服務于人工智能專業 群及全國同類專業的教學。教學資源類型教學資源內容應用類.學生：課程學習、資格認證、在線測評、技育畿;賽等。.教師：課程教學、職業培訓、問題答疑、社會服務等。.社會學者：專業學習、資格認證、應聘工作等。專業類專業群資源、培訓資源、資格認證、技能競賽、行業資源、

15、就 業資源、課程資源、雙創資源。素材類文本資源、圖片資源、演示文稿、微課資源、動畫資源、虛擬 仿食、視頻資源等。.高水平雙師隊伍建設教師是教學活動中的核心人員，人才培養首先要保障師資的能力培養，通過進一步深化校 企合作，成立教師開展中心，采用引培并舉方式，共同為學校培養一批“專兼結合”、具備實 踐技能與專業理論知識的專家教師和具備一定管理經驗的教學團隊。校企混編教學團隊按照“高端引領、培引并舉、能力提升”的師資隊伍建設思路，打造一支“能引領產業開 展、懂專業教學、會服務區域經濟”的適應新時代職業教育專業群開展需求的高水平專兼職隊 伍。由企業派遣技能水平高、工程經驗豐富、授課能力好的工程師作為人

16、工智能產業學院的兼 職講師與學校教師團隊組成混編教學團隊，企業兼職教師占比不低于專任教師總數的30%,同時 由企業與學院共同制定兼職教師管理方法、兼職教師工作制度規范兼職教師的教學行為，更好 地支撐專業課程的教學。兼職教師主要承當本專業核心課程的局部實訓教學工作，開發新的實 訓工程：可作為專業顧問，參與研討專業人才培養方案，為校方專業建設出謀劃策。教師實踐能力培訓創新建立“角色互換、崗位互聘”的校企雙向交流機制，實施“本職崗+互換崗”彈性 工 作機制，實施階段性“企業員工進校園、專任教師進企業”的師資培養工程。發揮校企協同效 應，產業學院定期委派50%以上的專任教師到企業開展掛職實踐鍛煉，由企

17、業協調企業專家、 高級工程師，協同學校共同開展師資培訓工作。通過工程工程現場的培訓、暑期研修班、企業 頂崗實踐，以及邀請學校老師作為技術顧問參與企業工程等方式，多元化強化師資團隊教研水 平，培養具備實踐技能與專業理論知識的專家教師和具備一定管理經驗的教學團隊。雙創工作站、專家工作室、成長企業加速器建設支持教師開展成果轉化、利用工程進課堂實現技術技能積累，聘請企業管理和業務骨干作 為兼職教師，打造“技術傳承提供”型師資隊伍；基于人工智能專業群開展非常迅速。建設雙 創工作站、專家工作室、成長企業加速器，將人工智能產業鏈相關技術攻關、新技術應用以及 新工程、新產品的開發，與技能人才培養有機結合起來。

18、將為高技能人才開展技術研修、技術 攻關、技術技能創新和帶徒傳技等創造條件，推動人工智能產業實踐經驗及技術技能創新成果 加速傳承和推廣。專家工作室包含：人工智能工作室、云計算工作室、大數據工作室等。.校企共建創新創業中心成立創新創業中心，對接人工智能產業園或企業，通過工程孵化、引企入校、技能競賽等 方式培育、引入、輔導等方式，打造以賽促學、課賽融通的教學模式。師生雙創工程孵化引入一些優秀的工程進入創新創業中心，通過企業和學校的輔導、孵化以及培育等方式開 展師生創客工程，積極開展創新創業工作，孵化更多的創新創業工程。引企入校駐場辦公基于創新創業工作的宗旨和目標，引入一批企業駐場辦公。劃分固定的空間

19、免費給到入駐 企業作為企業的駐校辦公地點，駐場企業帶著工程和教學資源駐場開展工作，校企雙方開展工 程、師資、課程、教學設備等資源互通互用，帶動學校學生和老師的積極開展工程實踐，真正 落地“校中企”概念，學生在校就能體驗真實的辦公環境和氣氛。.技術技能創新平臺(1)人工智能協同創新中心人工智能產業學院將不斷加強服務創新，積極推動生態業務全面開展，面向人工智能產業 布局，聯合企業多元聯合建設“人工智能應用技術協同創新中心”，打造具有人工智能技術 應用基礎研究、工程技術開發、成果孵化轉化、人才培養和創新創業功能的高水平人工智能 應用技術創新中心。同時將科研成果轉化為產品化應用，以及積累的產業資源沉淀

20、到教學，解 決教師技能水平和專業教學內容與行業企業技術開展不同步、職業教學裝備與行業企業實際 應用水平不同步問題，發揮產學研合作示范影響，促進產業技術研發與推廣應用，反哺復合 型、創新型人才培養，服務人工智能產業高質量開展。.社會服務中心建設(1)培訓與認證中心依托人工智能產業學院，發揮專業群課程資源、實訓資源優勢和“線上/線下”一體化運營新模式，拓展社會服務功能，實施“I認證培訓基地、成果推廣轉化、社區教育、軍民融合” 等四項服務計劃，提高產業學院的知識轉化效率和地方經濟開展服務能力，為人工智能產業轉 型升級、技術培訓提供服務，助力經濟社會高質量開展。對內開展職業技能培訓與認證面向產業學院乃

21、至學校其他相關專業學生開展IT相關認證證書培訓，培養學生IT技術 專業能力，并熟悉人工智能產業鏈技術在各個產業中的應用場景，為產業輸出具備龍頭企業技術 認證的技術技能人才。對外開展職業技能培訓與認證以產業學院為組織，面向周邊區域院校學生、社會在職員工開展IT職業培訓認證與地 方 人才培養，服務地方經濟，真正實現社會服務價值。開展1+X培訓與考證根據本校學生畢業要求，引入對應的1+X證書資源，并開展1+X證書課程內容的培訓 和 認證工作，提高通過率高率，保證學生對“X證書需求。(2)技能競賽中心對照國家、行業企業舉辦的競賽活動，與運營企業配合積極申報、參加以及舉辦競賽活動， 組織區域學校和學生參

22、賽，開展以賽促教和以賽促學工作，打造成人工智能技術技能競賽中心。.產業學院運營服務(1)運營服務概述產業學院運營服務的核心內涵是將產業資源的導入人才培養全過程，具體是將產業開展的 趨勢、技術趨勢及由此產生的崗位群體、技能要求，與學校專業建設、人才培養、師資培養、 創新創業、培訓認證、科技研發、成果轉化、實習就業以及社會服務等內容在學生培養過程中 嵌入產業資源。基于采用“校企企”合作模式，采用“雙主體運營”方式，共同開展“線上線下”運營服 務，即“線下產業學院運營服務”，以及“線上產教融合信息服務平臺運營服務”，培養學生 服務當地經濟與產業開展，實現人才閉環，真正打通產業與人才培養的通路，實現人才培養和 產業零距離。(2)線下產業學院運營服務構建治理體系以產業學院為載體，完善產業學院管理架構，健全產業學院管理制度，梳理產業學院運營 服務內容，優化產業學院宣傳材料,努力構建產業學院治理體系，夯實產業學院管理基石。組織架構主要職能介紹：.人工智能產業學院理事會主要負責人工智能產業學院建設統籌、監督執行，并負責推進校企多層次交流合作，在產 業學院建設、學科建設、示范宣傳、產學研合作與成果轉化等方面提供支持與指導，為產業學 院良性運營及可持續開展提供物質、資金、政策等資源支撐。.人才培養建設指導委員會主要負責產業學院建設方案中各項具體事項落地執