1、精選優質文檔-傾情為你奉上精選優質文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業專心-專注-專業精選優質文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業大數據時代下數據統計思維的轉變及應對策略作者：席羽來源：財稅月刊2014年第11期摘 要 隨著電子信息技術的快速發展，數據量的快速涌現，人類已經邁向大數據時代，每天，都有大量的數據被更新、傳遞、收集、分析與整合。大數據觀點的提出，在全世界范圍內引起了強烈的關注，幾乎每一項金融活動，都可以當做為大數據的問題。大數據的核心特征如何，大數據對統計思維的影響如何，如做好大數據環境下的數據統計？本文對此進行分析與介紹。關鍵詞 金融；大數據；數據統計；轉變；應對策略一、大數據時代的

2、核心特征1.數據量特大大數據的核心特征之一便是數據量很大。例如就淘寶來說，每天在淘寶上的用戶都在50太字節以上，淘寶上的4億條商品信息及2億以上的注冊用戶，吸引著每天超過4000萬人次的訪問。2.數據增長速度快大數據時代，數據的產生速率很快，不論是物聯網還是互聯網，每時每刻都有大量數據的產生。例如京東商城，每天都有數以萬計的商品信息與交易信息產生。3.數據的多樣性大數據時代，雖然數據產生的速度較快，產生的量較大，但由于網頁、文字、視頻、音頻等格式的存在，使得數據的種類與格式多種多樣。這就造成的大數據時代數據的多樣性。4.數據的不穩定性大數據時代，數據出現產生與涌現，造成的直接后果便是數據的在使

3、用、存儲及管理變得相對混亂，并且至今為止，還沒有專門的法律來對其進行數據。數據的不規范使用與管理，使得數據量不斷的變化，容易造成數據信息與序列的缺失，從而造成數據的不穩定性問題出現。二、大數據時代對數據統計思維轉變所造成的影響1.分析所有數據，不依靠少量數據進行分析就統計者來說，其往往都想通過少量的數據，來得到最有效的發現。在小數據時代，在對數據進行分析時，一般采用隨機采樣的方式，用最少的數據得到更多的信息。而在大數據時代中，隨著技術的進入，制表、計算不再困難，感應器、網站、微博等各類平臺的產生，使數據收集變得相對輕松，因而在數據處理上，有著更多的便捷性。例如就谷歌所發布的流感趨勢預測來說，其

4、并不是隨機抽樣的結果，而是在對全美互聯網信息進行檢索與分析之后所得出的結果。在對整個數據庫進行分析時，更能從微觀層面上提升數據的準確性，從而得出數據的相關特征。2.能夠接受數據的復雜性，不在對數據的精準度過分要求對小數據進行統計時，需要對其精確度所有要求，從而保證數據的質量。而在大數據時代，數據的大量出現，使我們所掌握的數據更加全面，甚至對某一事物的全部數據都有所包含。因此這就使得我們在統計時，不再擔心單一數據的錯誤，而對整個數據分析所造成的影響。人們開始在錯綜復雜的數據中，找到自己想要的統計。因此在大數據時代，人們能夠對數據的不準確性與混亂性加以接受。使得人們不再過分的追求數據的精準度。3.

5、數據的因果關系得以探求，事物的相關性關系得以重視小數據時代，人們在數據統計與分析之后，一直在對數據背后的原因進行探求。而自從進入大數據時代，由于數據的大量出現數據處理能力的不斷提升，人類不再單純的從數據背后找到結果，而是通過相關性的分析，對未來事物的變化進行預測，并對未來事物的發展與轉變進行干涉。人類從原本小數據時代對“是什么”的探究，走向大數據時代“為什么”的探究，這一轉變的發生，能夠幫助對事物變化的更深層次理解。三、大數據時代中數據統計變化的應當策略1.對大數據需求的有效確定大數據時代，數據量較大，產生速度較快，數據的多樣性及不穩定性的出現，使數據質量得不到滿足，從而造成一定錯誤分析與誤導

6、問題的出現。因此大數據時代需要做到對數據需求的科學確定，這種需求不是取決對泛化數據，不是顧及數據的投入、產出，而是取決于政府的官方統計。2.對統計標準及口徑加以規范在使用“大數據”的過程中， 要注意規范及其標準， 指導 “大數據”在收集時就盡可能與統計相關指標的口徑和標準一致起來；還要完善大數據的統一編碼系統和登記系統，推動大數據的分類使用等。在面對大數據的挑戰時，需要在對安全性進行保障的基礎上，做到對電子簽名的使用，從而做到對傳遞與投遞時間的有效節約，降低信息的收集頻度，減少信息收集所帶來的負擔。3.做到對統計人才的有效培養要想做到對大數據時代挑戰的有效應對，需要在技術更新同時，做到對大數據統計與分析人才的有效培養，培養出能夠對數據數字化能夠有著充分認識的數據科學家，并能夠做到對數據統計分析、數據分析、數據可視化能力等多種能力的充分掌握，從而對數據領域的發展做出貢獻。四、總結大數據時代，數據的大量出現，不僅對整個金融界產生影響，醫療、教育、政務、人文、科學，大數據的產生還對人類生活的各個方面產生影響。因此在小數據向大數據的轉變過程中，人們需要接受包括數據在內的各種挑戰的出現，從而充分準備，迎接大數據時代各種變化的出現。參考文獻：1 覃雄派，王會舉，杜小勇，王珊.大數據分析RDBMS與MapReduce的競爭與共生J. 軟件學報. 2012（01）.2 王武彬.大