1、數據治理的六個步驟數據已成為信息經濟的原材料，保護數據是一項具有戰略意義的 必要工作。尋求競爭優勢的公司也在積極主動地利用數據治理，為公 司業務增加價值。所有這些，都需要企業在合適的時間向合適的人提 供合適的信息，并且使整個企業都獲得新的機遇，而不是單單以一種 被動的方式來管理數據。而今天我們就一起來了解一下，大數據技術 中的數據治理都有哪些步驟。大數據技術中的數據治理都有哪些步驟一、落實合適的人員負責治理。任何成功的數據治理計劃的一個步驟就是，要在本企業找到CEO 可以授權的人，然后讓該人負責項目的具體實施。沒有什么能取代強 有力的領頭人。數據治理是涉及人事的一個難題，這需要在許多不同的利益

2、相關 者之間達成共識。因而，在本企業里面選定這樣的領頭人是一項重要 工作。治理官員一旦選定下來，就要成立由企業的利益相關者組成的 治理委員會，制訂監管政策、向CEO及董事會報告進度。二、調查清楚所處環境。一旦選定了領頭小組，就要調查當前情形，并清查不同部門在不 同領域的當前佳實踐。領頭小組需要越過獨立系統看待問題，而企業 數據治理評估方法對這項工作來說必不可少。這有助于比較本企業的 數據治理計劃目前處于什么狀態，并且提供了一份路線圖以便確定以 后的目標。三、制訂數據治理策略。數據治理評估之后，治理委員會就應當考慮制訂遠景，希望公司 的數據治理實踐在接下來的幾年達到何種目標，根據這種需求為未來

3、制訂遠景。委員會應當向后規劃，并且制訂切合實際的里程碑和項目 計劃來填補相關的缺口。具體辦法就是制訂關鍵績效指標來跟蹤進度， 并且向CEO和董事會提交年度報告來證實成果。四、算出數據價值。估算數據價值。要是公司不知道數據的價值，它們就無法提高、 保護或者評估數據對賬本底線的價值。數據不是一種普通商品，而是 像水龍頭里出來的水一對生命至關重要，又往往被人們認為是理所當 然的。你要是不知道某物的價格，就無法算出它的價值。如果你想算出數據的價值，就要根據用戶權限和IT服務的效用， 為數據建立內部市場。當本企業的每個人都在直接付費獲取IT服務 和數據時，數據的價值就成了公司價目表上的一部分。五、算出風

4、險概率。知道數據在過去是如何使用和濫用的，這有助于了解數據在將來 會如何被危及和披露。每家企業都有一些原因，如一些事件和損失在 獨立系統、層次體系和商業報告中消失。這些數據已經可供使用，卻 沒有被大多數企業所使用。收集這些數據，與其意義聯系起來，并研 究長期的損失趨勢，這可以幫助任何企業把風險管理轉變成基于事實 的商業智能方法，從而可分析過去事件，預測未來損失，改變當前的 政策要求，成為未來改善風險緩解策略。六、密切關注控制措施的效果。數據治理在很大程度上涉及企業的組織行為。企業每天在變化， 因而它們的數據、價值及風險也在迅速變化。遺憾的是，大多數企業 每年對自己只評估一次。要是公司無法改變組織控制措施來滿足每天 或者每周出現的需求，也就談不上變化治理。無論是數據的移植、合并