1、摘要1.海天瑞聲是國內領先的訓練數據提供商。主要從事訓練數據的研發設計、生產及銷售業務。憑借豐富的技術積累和行業經驗， 公司已成為同時具備核心技術、產品資源、優質客戶為一體的本土訓練數據提供企業；高管團隊及技術人員實力雄厚，在各自領 域具有深厚的技術積累，能夠前瞻性地把握行業發展方向。公司主營業務收入的核心來源為數據資源定制服務，2020年占比50%，公司國內業務占比逐年增加，2020年占比64%。公司主營專業數據集，致力于建立技術壁壘：海天瑞聲主要經營專業訓練數據集，持續增加研發投入，筑高技術壁壘。公司投 入了每年總營業收入將近20%的費用進行研發，在眾多主流 AI 產品及終端應用的訓練過程

2、中，實現多項終端應用場景覆蓋，公 司訓練數據提取在業內具有較強的專業技術水平優勢，正在積極與對手拉開技術代差，形成“護城河”。海天瑞聲位于中國語音類基礎數據服務領域首位。公司占國內AI基礎數據服務行業，市場份額約8%，行業排名前五，緊隨百度眾包之后，成為國內市場第二大基礎數據服務提供企業。AI技術數據服務市場高景氣，2020年國內總銷售額約為36億元，同比增長20%。近年全球人工智能商業價值穩定增長，因此 全球人工智能市場規模保持穩定上漲，2020年已實現總銷售額501億美元。風險提示：市場競爭加劇的風險、收入主要來自老客戶，新客戶收入占比較低的風險、專利被申請宣告無效的風險、核心技術快 速迭

3、代風險、核心技術人員流失風險、核心技術失密風險、采購成本上升風險、數據安全相關風險等12目錄1. 海天瑞聲：訓練數據專業提供商1.1 公司概況：國內領先的訓練數據專業提供商1.2 主營業務：致力于為AI產業鏈的機構提供專業數據集1.3 業務類型: 公司主營訓練數據業務，細分為三條產品業務線1.4 財務基本情況：總體營收與凈利潤保持穩定1.5 收入拆分：訓練數據產品國內營收創新高，占比逐步回升1.6 費用分析：持續增大研發投入，不斷筑高技術壁壘1.7 高管 & 技術團隊：擁有名校背景及知名公司經歷1.8 客戶情況：前五大客戶銷售占比超50%，老客戶群較為固定2.公司主要產品：訓練數據服務2.1

4、主要產品：訓練數據產品及服務2.2 主要應用技術：訓練數據專業提供商三大AI核心領域2.3 主要業務流程：數據服務采購執行與銷售流程3. 人工智能基礎數據服務行業分析3.1 中國AI基礎數據服務行業產業鏈全梳理3.2 發展態勢：國家產業政策助力行業穩步發展3.3 人工智能行業市場規模：市場規模持續增長3.4 AI基礎數據服務行業市場規模：人工智能市場擴張帶動發展3.5 行業數據量：訓練數據總量高速增長3.6 行業市場需求：訓練數據需求增長3.7 競爭格局：訓練數據供應集中化3.8 市場地位：中國語音類基礎數據服務領域首位4. 風險提示3海天瑞聲：訓練數據專業提供商11.1 公司概況：國內領先的

5、訓練數據專業提供商公司基本信息公司名稱：北京海天瑞聲科技股份有限公司（Beijing Haitian Ruisheng Science Technology Ltd.） 成立日期：2005 年 05 月 11 日（北京）2005年，賀琳和俞舸簽署北京海天瑞聲科技有限公司章程，共同出資設立海天瑞聲有限。根據該章程，海天 瑞聲有限注冊資本為 30 萬元，其中，賀琳以貨幣出資 27 萬元，占注冊資本的 90%；俞舸以貨幣出資 3 萬元， 占注冊資本的 10%。圖1：公司發展歷程及榮譽圖2：公司成立時注冊資本構成比例2005年賀琳，俞舸共同出資設 立北京海天瑞聲科技股 份有限公司2017年年度人工智能

6、數據 服務領域領軍企業2018年智能語音創新大賽行業 先鋒獎，2018 年人工 智能行業最佳產品專精特新“小 巨人”企業2020年新一代人工智能產業創新重點任 務揭榜優勝單位2021年90%10%賀琳俞舸41.2 主營業務：致力于為AI產業鏈的機構提供專業數據集算法與數據處 理技術并用截至 2020 年 12 月 31 日，公司已積累 760 余個自有知識產權的訓練數據產品，可提供超過 160 余個語種/方言的訓練數據。工具和平臺共建融入項目流程 管理、質量把控、數據安全管理，嵌入生產所需的 各類工具、軟件模塊深厚積累于語 音語言學基礎 研究方面公司已經取得 24 項發明專利、1 項實用新型專

7、利授權及 1 項外 觀設計專利授權，134 項計算機軟件著作權，另有 2 項專利已提 交申請。5公司主營業務公司主營業務：公司主要從事訓練數據的研發設計、生產及銷售業務。公司相關產品和服務主要應用于軟件和信息技術服務業。公司始終貫徹培養自身研發核心技術為要領，通過基礎研究與實際應用的緊密結合，自主開發了一體化數據處理平 臺，在基礎研究、平臺工具、訓練數據生產三個維度均積累下核心技術，并且以前瞻性的專業數據集設計能力、豐富的語言覆蓋能力及場景采集能力，以及AI 輔助標注及精細標注能力共同搭建起訓練數據開發一站式解決方案，大 幅提升開發效率、服務質量及數據安全性， 為下游客戶提供高質量的訓練數據產

8、品、高效率的訓練數據定制服務及 高水準的訓練數據相關應用服務。圖3：公司三大核心技術1.3 業務類型：公司主營訓練數據業務，細分為三條產品業務線主要業務類型公司專注于為AI 產業鏈上的各類機構提供算法模型開發訓練所需的專業數據集。公司提供的訓練數據覆蓋智能語 音(語音識別、語音合成等)、計算機視覺、自然語言等多個核心領域，全面服務于人機交互、智能駕駛、智慧城 市等多種創新應用場景。公司研發生產的訓練數據主要運用于人工智能算法模型開發訓練，產品服務形式包括訓練數據定制服務、訓練數 據產品及相關的應用服務。產品服務 矩陣訓練數據定制服務通過采集大量數據，比如聲音、文本、圖像、視頻， 以提供定制化數

9、據運用場景（定制分為兩類：一類是采集加工，一類是純加工）訓練數據產品公司開發并授權客戶使用訓練數據集成品，公 司擁有多次銷售使用權（標準化數據集）訓練數據相關的應用服務公司負責根據客戶需求提供后續產品服務，如 用戶界面、軟件等訓練數據運用場景由于智能音箱使用人群年齡層跨 度大，由少兒覆蓋到老年人群， 公司在訓練數據集的設計過程中 需要充分考慮方言的分布以及不 同聲音的語言環境。考慮的因素 由年齡層次和發音特點組成。6圖4：產品應用場景圖5：產品服務類型1.4 財務基本情況：總體營收與凈利潤保持穩定2018年至2019年同比增長率為23%，三年凈利率分別為34.84%, 34.34%和35.17

10、%，總體凈利潤較為穩定。凈利潤漲勢與總營收表現持平：2018-2020年，海天瑞聲凈利潤分別為6713.07萬元，8158.68萬元和8208.1萬 元， 2018年至2019年同比增長率為22%?？傮w營收較2018年漲勢明顯：2018-2020年總營業收入.分別為19265.77萬元，23755.81萬元和23337.4萬元，營業收入圖6：2018-2020年營業總收入（萬元）圖7：2018-2020年凈利潤（萬元）19266233372375623%-2%-5%0%5%10%15%20%25%05000100001500020000250002018A2019A2020A營業收入（萬元）同

11、比增長率（%，右軸）67131%0%5%10%15%20%25%90008000700060005000400030002000100002018A2019A2020A凈利潤（萬元）同比增長率（%，右軸）8159820822%71.4 財務基本情況：毛利率保持穩定，均超過65%毛利率公司毛利率保持穩定，已將近70%。2018-2020年毛利率分別為64.77%，70.25%和67.70%，公司的訓練數據 產品業績穩扎穩打。圖9：2018-2020年公司毛利率穩定上升圖8：2018-2020年公司毛利潤（萬元）12,47816,68815,79934%-5%1400012000100008000

12、600040002000018000160002018A2019A2020A毛利潤同比增長率（%，右軸）65%870%68%40%35%30%25%20%15%10%5%0%-5%-10%62%63%64%65%66%67%68%69%70%71%2018A2019A2020A1.5 收入拆分：訓練數據產品國內營收創新高，占比逐步回升營業收入主要構成公司營收主場為國內地區，2020年國內營收漲幅較高。2019年至2020年公司國內營業收入同比增長率已上升至25.01%。 2018-2020年國內總營業收入分別為13293.77萬元，11973.75萬元，14968.83萬元。公司海外業務收入2

13、019年增幅明顯，營收占比已恢復如初。2018-2020年，海天瑞聲海外營收分別是5972萬元，11782.07萬元，8368.56萬元，占總營收比重分別為31%，50%，36%，2020年海外收入受疫情影響，占比浮動較大。圖10：2018-2020年公司國內外業務收入及占比圖11：2018-2020年公司國內外業務收入及占比1329414969597211974 11782836902000400060008000100001200014000160002018A2019A2020A中國大陸營業收入（萬元）國外營業收入（萬元）69%50%64%31%50%36%90%80%70%60%50%

14、40%30%20%10%0%100%2018A2019A2020A中國大陸營業收入占比國外營業收入占比91.5 收入拆分：數據庫產品服務收入占比逐年升高，已達46%營業收入主要構成公司核心來源為數據資源定制服務，2020年占比約50%。定制服務產品營收較為穩定，2018年至2020年銷售額分 別為12369.55萬元，14232.91萬元，11729.91萬元。公司數據庫產品服務占比在逐年上升，營收占比將與數據資源定制服務相持平。2018-2020年該項服務營收分別為6601.67萬元，9167.47萬元，10613.71萬元，占總營收比重分別為34.27%，38.63%，45.48%。公司數

15、據庫資源相關服務占比小幅提升。2018年至2020年占總營收比重由1.53%增長為4.26%。圖12：2020年公司訓練數據產品銷售收入占比圖13：2018-2020年訓練數據產品銷售收入數據資源定制 服務 50%數據庫產品服務46%數據資源相關的 應用服務4%660291761061412370142331173029534699416000140001200010000800060004000200002018A2019A2020A數據資源定制服務收入（萬元）數據庫產品收入（萬元）數據資源相關的應用服務收入（萬元）101.6 費用分析：持續增大研發投入，不斷筑高技術壁壘達 103人，占公司

16、總人數比例達68.21%。圖14：2018-2020年銷售、管理、研 發、財務費用數額（萬元）圖16：公司2018-2020年的研發費用占營業 收入比重逐步增加87492511132181315625672735435011315021550004500400035003000250020001500100050002018A2019A2020A銷售費用管理費用研發費用4170財務費用費用投入主要構成重視研發團隊建設，研發技術人員比例幾近70%。截止2020年12月31日，公司總人數151人，研發與技術人員數量筑高技術壁壘，高研發費用。公司2018-2020年研發費用.分別為2734.32萬元

17、，4169.61萬元和4349.75萬元，占 總營業收入的比例分別為14.19%、17.55%、18.64%，公司2018-2020年的研發費用逐年遞增，占營業收入比重 皆超過10%，現已高達至19%。53%31%14%3%研發費用管理費用銷售費用財務費用圖15：公司2020年研發費用占比已達53%14%1118%19%18%16%14%12%10%8%6%4%2%0%20%2018A2019A2020A1.7 高管 & 技術團隊：擁有名校背景及知名公司經歷高級 管理 人員核心 技術 人員姓名職務任職期限唐滌飛董事、總經理2017 年 11 月 至 2020 年 11 月李科董事、副總經理20

18、17 年 11 月 至 2020 年 11 月呂思遙副總經理、董事會秘書2017 年 11 月 至 2020 年 11 月黃宇凱董事、技術總監2019 年 1 月 至 2020 年 11 月郝玉峰副總經理、技術總監、首席科學家2017 年 11 月 至 2020 年 11 月 姓名職務 其他信息李科董事、副總經理1981 年 8 月出生，清華大學信息與信號處理專業碩士黃宇凱董事、副總經理、技術總監1983 年 5 月出生，復旦大學計算機科學與技術專業碩士郝玉峰副總經理、技術總監、首席科學家1974 年 5 月出生，東南大學生物醫學工程專業博士曹瓊計算機視覺業務部總監1982 年 10 月出生，

19、北京航空航天大學檢測技術與自動化裝置專業博士邵志明高級研發工程師1987 年 12 月出生，北京郵電大學模式識別專業碩士創 始 人 員董事長賀琳1968 年 7 月出生，畢業于北京 大學，曾任職于中國科學院聲學 研究所，先后參與“漢語人- 機 語音對話系統工程”、“漢語語 音參數合成”等國家自然科學基 金重點項目、 國家八六三計劃智 能計算機主題項目和中國科學院“八五”重大項目，海天瑞聲創 始人，現任公司董事長。總經理唐滌飛1970 年 12 月出生，中國科學技 術大學通信與電子系統專業工學 碩士，曾任聯想集團技術中心項 目負責人，微軟中國研發中心中 文技術部項目經理，微軟亞洲工 程院資深項目

20、經理，阿里巴巴云 計算公司數據應用與服務、無線 平臺的產品及項目總監，海天瑞 聲，現任公司董事、總經理。121.8 客戶情況：前五大客戶銷售占比超50%，老客戶群較為固定年份前五大客戶銷售金額（萬元）占營業收入比例2020年度11726.0350.25%2019年度12798.8053.88%2018年度11378.0659.06%客戶情況國內主要客戶小幅變動，境外收入因年而異：公司客戶銷售占比情況逐年更替，海外市場主要客戶變動明顯， 微軟銷售占比逐年增高，三星銷售額陡然遞減，由2019年4762.96萬元縮減至2020年1383.66萬元。前五大客戶銷售占比超50%，老客戶較為穩定：2018

21、-2020年前五大客戶銷售占比皆超過50%，且不存在依賴 特定客戶的情形，2018-2020年，微軟、阿里巴巴、騰訊、三星穩定居于公司前五大客戶，微軟于2020年為公 司第一客戶，營業收入占比18.56%。表1：前五大客戶營收比例圖17：前五大客戶營收比例趨勢變化2020前五大客戶59%1354%50%44%46%48%50%52%54% 58%56%60%2018A2019A2020A14公司主要產品：訓練數據服務2根據客戶需求 設計訓練數據 及結構組織原料數據采集對采集原料數據加工定制化訓練 數據集2.1 主要產品：訓練數據專業提供商訓練數據定制服務訓練數據定制服務公司是我國人工智能領域標

22、桿企業，在基礎數據服務行業具備高影響力。訓練數據定制服務為專屬客戶單獨研發， 客戶將享有最終生成的訓練數據的知識產權，公司不可將此類業務生產的訓練數據向其他客戶重復銷售。此項產品服務將根據客戶定制化需求，優先按照初始計劃生產部分數據，客戶通過后續反饋方案決定是否更改數 據定制需求，并重新確定新的解決方案。采 集+加 工 服 務純 加 工 服 務客戶提供原料數據發行人根據客戶需求 進行加工定制化訓練數據集客戶享 有最終 形成的 訓練數 據集成 品的知 識產權152.1 主要產品：訓練數據專業提供商訓練數據產品訓練數據產品公司開發自有知識產權的訓練數據產品，通過銷售訓練數.據產品的使用授權許可，獲

23、取讓渡資產使用權收入。 此類訓練數據集一經開發完成，公司可多次銷售并獲取授權許可收入。通過市場需求預判發展趨勢評估算法技術應 用前景開發訓練數據產 品滿足算法模型對 模擬場景的學習 需要授權客戶使用完 成品可重復多次銷售 使用權數據文檔音頻文件標注文件說明文檔訓練數據設計文檔音素集說明標注規范文件技術文檔發音詞典音頻文件參數統計信 息訓練數據場景設置參數文件發音人信息文件（非敏感）訓練數據 產品流程訓練數據集成品結構(以語音數據集為例）162.1 主要產品：訓練數據專業提供商訓練數據相關的應用服務公司基于其生產的訓練數據提供算法模型相關的訓練服務，運用訓練數據研發能力助力下游客戶完成其算法模型

24、的語言拓展、特定算法模塊拓展、垂直應用領域拓展等，為客戶定制針對特定應用場景的專屬算法模型，提高 AI技術應用效果。.訓練數據相關的應用服務開發特定應用領域的算法模型基于客戶通用算法模型為客戶定制開發特定語種/方言為客戶算法模型實現覆蓋能力拓 展使用特定語種/方言、特定應用領域的訓 練數據對客戶的算法模型進行訓練滿足其在特定應用領域的運用需要實現后續落地運用過程所需界面客戶負責研發/提供核心的算法模型公司完成運用過程所需的用戶界面、軟 件及相關的系統集成工作172.2 主要應用技術：訓練數據專業提供商三大AI核心領域主要產品服務的終端應用場景公司提供的訓練數據廣泛應用于眾多主流 AI 產品及終

25、端應用的訓練過程中，覆蓋了個人助手、語音輸入、智能家居、 智能客服、機器人、語音導航、智能播報、語音翻譯、自動駕駛、智慧交通、智慧城市、機器翻譯、智能問答、信息 提取、情感分析、OCR 識別等多種應用場景。訓練數據產 品智能語音語音識別語音識別采語音識別轉集寫語音合成計算機視覺計算機視覺自然語言自然語言訓練數據定制服務語 音 識 別語 音 合 成計算機視覺技術應用實例 人臉識別182.3 主要業務流程 采購流程預算管理需求部門提出采購申請部門直屬負責人審批部門分管負責人審批采購部審批采購部選擇采購方式，甄 選供應商簽署采購合作協議供應商提供服務驗收及結算預算管理需求部門提出采購申請部門直屬負責

26、人審批部門分管負責人審批人力資源部審批人力資源部選擇采購方式，甄選供應商簽署采購合作協議供應商提供服務驗收及結算預算管理需求部門提出采購申請行政部匯總并擬定采購 申請單行政部主管、財務部預 算會計審核（預算外的 另由需求部門總負責人、 行政部總監、財務總監及總裁審核）根據采購申請單擬定的 采購方式選擇采購程序 并實施驗收入庫結算數 據 服 務 采 購崗 位 服 務 采 購其 他 采 購采購部 建立業 務采購 價格體 系人力資 源部建 立業務 采購價 格體系192.3 主要業務流程 數據服務采購執行與銷售流程售后跟蹤及服務合同執行完畢項目立項及執行合同簽署項目報價及投標客戶確認項目方案制定/訓練

27、數據集產品推薦訓練數據集開發需求分析數據 支持銷售 部合 同報 價數據 中心 評估 成本分階 段收 款項目 持續 跟蹤銷售流程數據服務采購執行流程確定采購 簽署框架確定項目量，下達 協議A供應商B采購通知CD根據資源 狀況確定 單價E項目執行驗收結算FGHI客戶意向收集及確認；市場需求研判數據服務采購質量控制20公司采取的質量控制措施能夠保證供應商提供的數據滿足其采集需 求，同時采購模式符合公司的業務特點和行業慣例，具備合理性。21行業分析33.1 中國人工智能基礎數據服務行業的的產業鏈圖譜下游AI算法研 發中游訓練數據 的生產上游數據才產 生及產能 資源AI公司科技公司行業企業科研單位AI基

28、礎數據服務商人力資源服務公司技術服務公司個人企事業單位政府機構數據生產者數據生產組織者223.2 AI基礎數據服務行業發展態勢：國家產業政策助力行業穩步發展2010年2015年2016年2017年2018年國務院加快建設寬 帶、安全的 信息網略基 礎設施國務院瞄準新一代信息 技術、高端裝備、 新材料、生物醫藥等戰略重點國務院支持新一代信息技 術、新能源汽車、 生物技術、綠色低 碳等產業鏈國家發改委人工智能首次進入 指導目錄名單，包 括面向社會開放的 文本、語音、圖像國家電子技術標準化 研究院全面推進人工智能標 準化工作，促進產業 發展2019年2019年2020年2020年202123年中央全

29、面深化 改革委促進人工智能 和實體經濟深 度融合科學技術部明確指出”開放、共享“重要理念國務院首次將 ”數據“ 作為市場化要素寫入 國家頂層設計級別 文件國家發改委加強人工智能領域標準化頂層設計十三屆全國人大四 次會議十四五規劃指出要加快數字化發 展3.3 人工智能行業市場規模：市場規模持續增長圖18：2020-2024年全球人工智能市場規模不斷上升50111000200400600800100012002020A2024E全球人工智能行業市場規模（億美元）市場規模全球人工智能市場規模穩定擴張。基礎數據服務行業人工智能行業發展情況息息相關，在近年來全球AI產業基本保 持穩定向好的發展態勢下，2

30、020年至2024年復合增長率將提升至21.73%。國內人工智能市場規模持續增長。截至 2019 年年末，中國(不含港澳臺)活躍 AI 企業達到 1,189 家，占全球總數的22.08%，位居全球第二；2019 年，中國人工智能行業的融資總額 約為 166 億美元，占全球的 44.39%，位居全球首位。46638914717237%42%11630%27%17%20018016014012010080604020045%40%35%30%25%20%15%10%5%0%2019A2020E2021E2022E2023E2024E圖19：2019-2024年國內人工智能市場規模逐年上升中國人工智

31、能市場規模（億美元）同比增長率（%，右軸）243.4 AI基礎數據服務行業市場規模：人工智能市場擴張帶動發展圖20：2018-2025年國內AI基礎數據服務行業市場規模逐年擴增表2：2019年中國與全球人工智能行業發展情況對比市場規模全球人工智能行業高速發展助長國內AI基礎數據服務行業市場規模擴增。公司營業收入受益于中國AI基礎數據服務 行業市場規模穩步增長，2020年市場規模預計達36億元，. 增長率常年穩定于20%。當前我國人工智能產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條基本形成，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。政策支持

32、、投資引導和巨頭布局將推 動中國AI 產業的結構調整，進一步擴大市場規模。項目全球中國論文數AI領域論文發布數量 占全部論文的3%中國AI領域論文發布數量 占全部論文的28%人才數/高級人才 數博士22,000名/專家5,400名博士413名/專家120名活躍企業數5,386家1,189家融資總額約374億美元約166億美元2009-2019年AI相關專利申請448,684項66,508項2631364320%18%18%19%5121%6125%770204060801001202018A2019A2020E2021E2022E2023E2024E2025E中國AI基礎數據服務行業市場規模（

33、億元）同比增長率（%，右軸）32%35%10130%25%20%15%10%5%0%253.5 AI基礎數據服務行業數據量：訓練數據總量高速增長3%。2018 年，中國的數據量為 7.6ZB，占全球總量的 23.4%，預計到 2025 年將增至 48.6ZB， 占全球總量的 27.8%，年復合增長率達 30.35%。2025 年的 175ZB，年復合增長率達 26.91%。其中，中. 國的數據量增速最快，平均每年的增長速度比全球快331752001801601401201008060402002018A2025E全球數據量（ZB)7.648.601020304050602018A2025E中國

34、數據量（ZB)圖21：2018-2025年全球數據量增長趨勢圖22：2018-2025年中國數據量增長趨勢數據量全球數據量呈指數型增長。據國際數據公司(IDC)預測，全球每年的數據量將從 2018 年的 33ZB 快速增加到263.6 AI基礎數據服務行業市場需求：訓練數據需求增長43%28%100萬-1000萬大于1000萬66%4%27%28%50%51%0%10%20%30%40%50%60%70%數據偏差或錯誤數據量不足數據不可直接使用10%缺少標注工具缺少標注團隊19%未曾遇到問題圖23：訓練數據需求量10萬-100萬少于10萬圖24：受訪者遇到的與數據相關的難題及比例訓練數據需求全

35、球基礎數據服務行業處于快速成長期，市場規模具有較大的增長空間。應用場景的創新和機器學習算法的流行 直接帶動了訓練數據需求的大幅增長，得益于訓練數據需求增長和對外采購意識的形成，全球基礎數據服務行業 進入快速成長期，市場規模具有較大的增長潛力。273.7 AI基礎數據服務行業競爭格局：訓練數據供應集中化49.70%39.10%圖像類數據需求語音類數據需求自然語言處理類數據需求47.00%30.40%11.20%22.60%中小數據供應商品牌數據服務商需求方自建團隊圖26：2019年中國AI基礎數據服務行業需求類型圖25：2019年中國AI基礎數據服務行業供應方格局行業競爭格局中小數據供應商是市場

36、中的主要供應力量。品牌數據服務商、中小數據供應商和需求方自建基礎數據團隊構成市場 競爭關系，為基礎數據服務市場的主要供應方，在 2019 年市場規模中的份額占比分別為 30.4%、47.0%和22.6%。未來隨著訓練數據的難度和精度要求越來越高，及對數據安全的要求越來越嚴，有向品牌集中的趨勢。 中國基礎數據服務行業的市場需求可以分為圖像類數據需求、語音類數據需求和自然語言處理類數據需求。2019 年，圖像類、語音類和 自然語言處理類數據需求規模占比分別為 49.7%、39.1%和 11.2%。283.8 公司市場地位：中國語音類基礎數據服務領域首位市場地位公司是中國語音類基礎數據服務領域的頭部企業，在中國語音類基礎數