1、第三章 采購申請與需求分析2015.3第二節分析物料采購需求 能力目標：能力目標： 1.能用定性預測方法對未來的采購需求進行估計；能用定性預測方法對未來的采購需求進行估計； 2.能用定量預測方法對未來的采購需求進行分析；能用定量預測方法對未來的采購需求進行分析； 知識目標：知識目標： 1.掌握各種定性分析方法；掌握各種定性分析方法； 2.掌握定量分析方法；掌握定量分析方法； 3.熟悉需求分析的一般步驟。熟悉需求分析的一般步驟。 任務任務1.1 分析獨立需求物料的采分析獨立需求物料的采購需求購需求 知識鏈接知識鏈接 獨立需求物料與相關需求物獨立需求物料與相關需求物料料 相關需求：相關需求：是指某

2、種物料的需求量與其他物料有是指某種物料的需求量與其他物料有直接的直接的匹配關系匹配關系，當其他某種物料的需求確定以，當其他某種物料的需求確定以后，就可以通過這種相關關系把該種物料的需求后，就可以通過這種相關關系把該種物料的需求量推算出來。量推算出來。 獨立需求：獨立需求：是指某種物料的需求量是由外部市場是指某種物料的需求量是由外部市場決定的，與其它物料決定的，與其它物料不存在直接的對應關系不存在直接的對應關系，表，表現出對這種庫存需求的獨立性。現出對這種庫存需求的獨立性。任務一任務一 你在現實生活中，去采購物品時，是根據什么來你在現實生活中，去采購物品時，是根據什么來確定采購時間和采購數量呢？

3、確定采購時間和采購數量呢？ 思考：思考： 大家都知道學校進來的發展很快，新生開學后大家都知道學校進來的發展很快，新生開學后將成為萬人大學，學校各項設施設備材料的需求將成為萬人大學，學校各項設施設備材料的需求也越來越大。為了維持學校的正常教學，先需要也越來越大。為了維持學校的正常教學，先需要提前采購一批粉筆，供教學使用。請大家討論，提前采購一批粉筆，供教學使用。請大家討論，應該如何確定采購需求，才能達到最優？應該如何確定采購需求，才能達到最優？想一想想一想任務一 續 現如果已經知道今年1-9月份，粉筆的采購需求見表1 請你根據以上信息確定10月份，學校的粉筆采購需求量。月份123456789數量

4、(盒）1341201561821962162480280 進行需求預測的方法主要有兩類：進行需求預測的方法主要有兩類： 一一.定性預測法定性預測法 1.用料部門用料部門(需求人員）調查法需求人員）調查法 2.采購人員采購人員(銷售人員）經驗判斷法銷售人員）經驗判斷法 3.專家意見法專家意見法 二二.定量預測法定量預測法 簡單移動平均簡單移動平均1.1.時間序列法時間序列法 加權移動平均加權移動平均 指數平滑預測指數平滑預測2.2.回歸模型預測法回歸模型預測法知識鏈接知識鏈接用料部門（消費者用料部門（消費者)調查法調查法 用料部門調查法就是用料部門調查法就是對需要用料的部門或對需要用料的部門或者

5、個人挨個進行調查者個人挨個進行調查，讓用料部門或個人，讓用料部門或個人寫出需要的采購量（可以通過讓用料部門寫出需要的采購量（可以通過讓用料部門事先填寫請購單的方式進行），然后進行事先填寫請購單的方式進行），然后進行匯總，進而確定總的采購量的方法。匯總，進而確定總的采購量的方法。 使用該調查方法時，需要注意：使用該調查方法時，需要注意： 用料部門的回答意愿用料部門的回答意愿 用料部門的回答能力用料部門的回答能力用料部門意向調查法適用對象是耐用料部門意向調查法適用對象是耐用消費品及工業用品用消費品及工業用品 調查的成本與收益的比較調查的成本與收益的比較例1： 你是否有意在近兩年內購買一部汽車？是否

6、不一定適用范圍 購買者數量少 調查成本低 購買者有明白的意向 購買者愿意吐露他們的意向 購買者有能力實行他們原來的意向知識鏈接二知識鏈接二采購人員采購人員(銷售人員）經驗判斷法銷售人員）經驗判斷法 指公司根據指公司根據銷售人員銷售人員(采購人員）采購人員）對其負責對其負責區域內的銷售量（購買量）或顧客未來需區域內的銷售量（購買量）或顧客未來需求量的估計進行綜合預測一種方法。求量的估計進行綜合預測一種方法。優點：優點：簡單明了，容易進行簡單明了，容易進行可靠性強，風險小可靠性強，風險小適用范圍廣適用范圍廣有助于銷售預測值的分解有助于銷售預測值的分解有助于銷售配額的完成有助于銷售配額的完成缺點：缺

7、點：銷售人員可能對宏觀經濟形勢及公司的總體規劃缺乏了銷售人員可能對宏觀經濟形勢及公司的總體規劃缺乏了解解 銷售人員受知識、能力或興趣的影響，其判斷總會有某銷售人員受知識、能力或興趣的影響，其判斷總會有某種偏差，有時受情緒的影響，也可能估計過于樂觀或過種偏差，有時受情緒的影響，也可能估計過于樂觀或過于悲觀于悲觀 有些銷售人員為了能超額完成下年度的銷售配額指標，有些銷售人員為了能超額完成下年度的銷售配額指標，獲得獎勵或升遷的機會，可能會故意壓低預測數字。獲得獎勵或升遷的機會，可能會故意壓低預測數字。n應用舉例：應用舉例：推推 銷銷 員員 預預 測測 項項 目目 銷銷 售售 量量 出出 現現 概概

8、率率 銷銷 售售 量量 概概 率率 甲甲 最最 高高 銷銷 售售 量量 最最 可可 能能 銷銷 售售 量量 最最 低低 銷銷 售售 量量 期期 望望 值值 1000 800 500 0.3 0.5 0.2 300 400 100 800 乙乙 最最 高高 銷銷 售售 量量 最最 可可 能能 銷銷 售售 量量 最最 低低 銷銷 售售 量量 期期 望望 值值 1000 700 400 0.2 0.5 0.3 200 350 120 670 丙丙 最最 高高 銷銷 售售 量量 最最 可可 能能 銷銷 售售 量量 最最 低低 銷銷 售售 量量 期期 望望 值值 900 600 400 0.2 0.6

9、0.2 180 360 80 620 如果企業對三位銷售人員意見的信賴程度是一樣的，那么平均預測值為： )(7 .6963620670800單位例2 某一零售商店，選擇營業員、中層管理人員（如業務科長、計劃科長、儲運科長、財會科長等）、商店經理等三層人員的代表分別進行判斷，再加以綜合，得出銷售額的預測數。 某商場甲、乙、丙三個營業員對某一商品的下一年度銷售量作如下估計：假定三個營業員的預測具有相同的重要性，則營業員方面的平均銷售假定三個營業員的預測具有相同的重要性，則營業員方面的平均銷售預測值為預測值為: （550+800+620）/3=656.67單位單位 2.該商場中層管理人員的判斷預測為

10、：該商場中層管理人員的判斷預測為： 假定三個科長的期望值比重相等，則該商場中層管理人員方假定三個科長的期望值比重相等，則該商場中層管理人員方面的平均銷售預測值為：面的平均銷售預測值為： （100+1120+970）/3=1030單位單位 3.經理方面的經理方面的銷售預測銷售預測，按照以上同樣方法判斷，按照以上同樣方法判斷，甲、乙、丙三位經理的判斷期望值為：甲、乙、丙三位經理的判斷期望值為： 甲經理的期望值甲經理的期望值 1200 乙經理的期望值乙經理的期望值 950 丙經理的期望值丙經理的期望值 1100 假定三位經理的期望值比重差不多，則經理方面假定三位經理的期望值比重差不多，則經理方面的平

11、均預測值為的平均預測值為 （1200+1100+950/3=1083.4單位單位 最后，衡量營業員、中層管理人員、經理三者的最后，衡量營業員、中層管理人員、經理三者的重要性。如果營業員為重要性。如果營業員為1，則中層管理人員的生要，則中層管理人員的生要性為性為1.8，經理的重要性為，經理的重要性為1.5。三個層次的期望值。三個層次的期望值進行綜合性的銷售預測值為：進行綜合性的銷售預測值為： （656.671+10301.8+1083.415）/（1+1.5+1.8）=961.786單位單位 營業員最接近消費者和用戶，營業員最接近消費者和用戶，對商品是否暢銷、滯銷比較了對商品是否暢銷、滯銷比較了

12、解，對商品花色、品種、規格解，對商品花色、品種、規格、式樣的需求，要比商場的其、式樣的需求，要比商場的其他人員更了解。但由于接觸面他人員更了解。但由于接觸面的關系，對生產狀況、進貨狀的關系，對生產狀況、進貨狀況等不夠了解，總之，對宏觀況等不夠了解，總之，對宏觀經濟缺乏了解。經濟缺乏了解。 中層管理人員既接觸上中層管理人員既接觸上層人員，又接觸營業員層人員，又接觸營業員、采購員等營營業第一、采購員等營營業第一線的人員。對生產部門線的人員。對生產部門、財政金融、商品流通、財政金融、商品流通的動態比較了解，聯系的動態比較了解，聯系面廣，掌握資料較多，面廣，掌握資料較多，經營經驗較豐富，對市經營經驗較

13、豐富，對市場動態、未來需求的發場動態、未來需求的發展趨勢變化的分析判斷展趨勢變化的分析判斷比較接近實際比較接近實際經理接觸具體業務和實際經理接觸具體業務和實際較少一些，但有豐富的經較少一些，但有豐富的經營經驗，能掌握全局情況營經驗，能掌握全局情況，要比營業員的預測作用，要比營業員的預測作用所占比重大一些所占比重大一些 知識鏈接三知識鏈接三專家意見法專家意見法 專家意見法最常見的有專家意見集合法（頭腦風專家意見法最常見的有專家意見集合法（頭腦風暴法暴法) )和德爾菲法。和德爾菲法。 德爾菲法：專家小組法或專家意見征詢法。德爾菲法：專家小組法或專家意見征詢法。 是以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自

14、的預測是以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預測意見，最后由主持者進行綜合分析，確定市場預意見，最后由主持者進行綜合分析，確定市場預測值的方法。測值的方法。德爾菲法的優點德爾菲法的優點 匿名匿名。以以匿名匿名的方式，的方式，逐輪逐輪征求一組專家各自的預測意見，征求一組專家各自的預測意見，最后由最后由主持者主持者進行綜合分析，確定市場預測值的方法進行綜合分析，確定市場預測值的方法 多次逐輪征求意見多次逐輪征求意見 每一次征詢之后，預測主持者都要將該輪情況進行匯總、整理，作每一次征詢之后，預測主持者都要將該輪情況進行匯總、整理，作為反饋材料發給每一位專家為反饋材料發給每一位專家 對最后一輪專家意見

15、運用適當的數學方法進行數量化處理。對最后一輪專家意見運用適當的數學方法進行數量化處理。 一般用平均數、中位數、極差一般用平均數、中位數、極差如某書刊經銷商采用德爾菲法對某一專著銷售量進行預測。該經銷商如某書刊經銷商采用德爾菲法對某一專著銷售量進行預測。該經銷商首先選擇若干書店經理、書評家、讀者、編審、銷售代表和海外公司首先選擇若干書店經理、書評家、讀者、編審、銷售代表和海外公司經理組成專家小組。經理組成專家小組。將該專著和一些相應的背景材料發給各位專家，要求大家給出該專著將該專著和一些相應的背景材料發給各位專家，要求大家給出該專著最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量三個數字，同時說明自己作最低

16、銷售量、最可能銷售量和最高銷售量三個數字，同時說明自己作出判斷的主要理由。出判斷的主要理由。將專家們的意見收集起來，歸納整理后返回給各位專家，然后要求專將專家們的意見收集起來，歸納整理后返回給各位專家，然后要求專家們參考他人的意見對自己的預測重新考慮。專家們完成第一次預測家們參考他人的意見對自己的預測重新考慮。專家們完成第一次預測并得到第一次預測的匯總結果以后，除書店經理并得到第一次預測的匯總結果以后，除書店經理B外，其他專家在第二外，其他專家在第二次預測中都做了不同程度的修正。重復進行，在第三次預測中，大多次預測中都做了不同程度的修正。重復進行，在第三次預測中，大多數專家又一次修改了自己的看

17、法。第四次預測時，所有專家都不再修數專家又一次修改了自己的看法。第四次預測時，所有專家都不再修改自己的意見。改自己的意見。因此，專家意見收集過程在第四次以后停止。最終預測結果為最低銷因此，專家意見收集過程在第四次以后停止。最終預測結果為最低銷售量售量26萬冊，最高銷售量萬冊，最高銷售量60萬冊，最可能銷售量萬冊，最可能銷售量46萬冊。萬冊。 德爾菲法的預測程序德爾菲法的預測程序準備階段準備階段征詢階段征詢階段預測結果的最預測結果的最終處理階段終處理階段成立預測工作小組成立預測工作小組選擇和邀請專家選擇和邀請專家自愿性自愿性廣泛性廣泛性控制人數控制人數1030第一輪征詢第一輪征詢第二輪征詢第二輪

18、征詢第三輪征詢第三輪征詢平均數平均數中位數中位數極差極差制定征詢表制定征詢表德爾菲法的應用舉例德爾菲法的應用舉例 某企業對某種產品某年的需求趨勢難以確定，因而某企業對某種產品某年的需求趨勢難以確定，因而聘請聘請1212位專家采用德爾菲法進行預測。具體數字見位專家采用德爾菲法進行預測。具體數字見下表。下表。12345678910 11 12123505050605050555050123342554550253535223034303435303434323537222836323537 （1 1）第一輪的中位數和極差數）第一輪的中位數和極差數 首先，排列第一輪專家意見的數列為：首先，排列第一輪

19、專家意見的數列為：1212，2222，2222，2525，3030，3030，3232，3232，5050，5555，5555，6060 其次，其次， 即中位數為即中位數為3030和和3232的平均數的平均數3131 最后，計算極差數：最后，計算極差數：606012=4812=485 . 6211221n中位數位置 （2 2）第二輪的中位數和極差數）第二輪的中位數和極差數 首先，排列第二輪專家意見的數列為：首先，排列第二輪專家意見的數列為： 2828，3030，3333，3434，3434，3535，3535，3535， 45 45，5050，5050，5050 其次，其次， 即中位數為即中位

20、數為3535和和3535的平均數的平均數3535 最后，計算極差數：最后，計算極差數：505028=2228=225 . 6211221n中位數位置 （3 3）第三輪的中位數和極差數）第三輪的中位數和極差數 首先，排列第二輪專家意見的數列為：首先，排列第二輪專家意見的數列為：3434，3434，3535，3535，3636，3737，3737，4242， 5050，5050，5050，5050 其次，其次， 即中位數為即中位數為3737和和3737的平均數的平均數3737 最后，計算極差數：最后，計算極差數：505034=1634=165 . 6211221n中位數位置123456789101

21、112中位數極差數123505050605050555050123342554550253535223034303435303434323537222836323537313537482216知識鏈接四知識鏈接四時間序列分析預測法時間序列分析預測法時間序列時間序列：在一個給定的時期內，按照固定：在一個給定的時期內，按照固定的時間間隔（日、周、月、季、年等）把的時間間隔（日、周、月、季、年等）把某種變量的數據依發生的時間先后順序排某種變量的數據依發生的時間先后順序排列而成的序列。列而成的序列。 前提：前提：假定通過過去的數據可以估計他們假定通過過去的數據可以估計他們的未來。的未來。 類型：類型：

22、簡單移動平均法簡單移動平均法、加權移動平均法加權移動平均法、指數平滑預測法指數平滑預測法。一、簡單移動平均預測法一、簡單移動平均預測法 移動平均預測法移動平均預測法:用最近的一組數據值進行預測，前提是不同時用最近的一組數據值進行預測，前提是不同時期的市場需求相當平穩。期的市場需求相當平穩。nn期需求總和前移動平均數月份實際銷量合計均量下月預測量1102123133511.74164113.711.75194816.013.76235819.316.07266822.719.38307926.322.79288428.026.310187625.328.011166220.725.3121448

23、16.020.7時間序列分析預測時間序列分析預測一、簡單移動平均預測法一、簡單移動平均預測法 移動平均預測法移動平均預測法:用最近的一組數據值進行預測，前提是不同時用最近的一組數據值進行預測，前提是不同時期的市場需求相當平穩。期的市場需求相當平穩。nn期需求總和前移動平均數月份實際銷量合計均量下月預測量1102123133511.74164113.711.75194816.013.76235819.316.07266822.719.38307926.322.79288428.026.310187625.328.011166220.725.312144816.020.7時間序列分析預測時間序列分

24、析預測 加權加權移動平均預測法移動平均預測法:當存在可察覺的趨勢時，可用權數來強調最當存在可察覺的趨勢時，可用權數來強調最近的數據。近的數據。月份實際銷量預測量11021231341612.251914.362317.072620.583023.892827.5101828.3111623.3121418.7時 期權 數上 月3前第二月2前第三月1權數總和6本月預測本月預測=（3上上月月+2前第二月前第二月+1 前第三月）前第三月）/ 6最近一月的權數更最近一月的權數更大會使外推更接近大會使外推更接近實際值！實際值！權權數數期期需需求求）（第第期期權權數數第第移移動動平平均均數數nn)(時間序

25、列分析預測時間序列分析預測二、加權移動平均預測法二、加權移動平均預測法練習 例：某企業A材料38月各月份實際需求量分別為：1200、1000、1100、1300、1200、1080（噸），權重分別為：1、2、3、4、5、6，請用移動平均加權法分析9月份A材料的需求量。11512161080.11200wwxxi三、指數平滑預測法三、指數平滑預測法基本公式基本公式：F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 式中，式中，Ft+1Ft+1為為t+1t+1期（下期）的指數平滑預測值；期（下期）的指數平滑預測值；Ft Ft 為為t t期期（當前期）的指數平滑預測值；（當前期

26、）的指數平滑預測值；AtAt為為t t期（當前期）的實際值；期（當前期）的實際值；a a為為平滑系數（平滑系數（0 a0 a 1 1），其實際意義為當前期實際值的權重。），其實際意義為當前期實際值的權重。時間序列分析預測時間序列分析預測 指數平滑法：指數平滑法：借助于所求得的上一期的實際值和上一期借助于所求得的上一期的實際值和上一期的預測值的加權和，并通過依次向前遞推，進而考慮了所的預測值的加權和，并通過依次向前遞推，進而考慮了所有期的歷史數據。有期的歷史數據。 例例 在在1 1月份，某汽車銷售公司預計月份，某汽車銷售公司預計2 2月月份桑塔納汽車需求為份桑塔納汽車需求為142142輛，實際需

27、求為輛，實際需求為153153輛，請用指數平滑法來預測輛，請用指數平滑法來預測3 3月份的需月份的需求。求。a=0.20a=0.20。 解解 F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 3 3月份需求月份需求=0.20=0.20153153+(1-0.20)(1-0.20)142=144.2142=144.2 即即3月份對桑塔納汽車的需求為月份對桑塔納汽車的需求為145輛。輛。時間序列分析預測時間序列分析預測 實際需求穩定，可選用較小的實際需求穩定，可選用較小的a a來減弱短期變化或隨機變化來減弱短期變化或隨機變化的影響。的影響。 實際需求波動較大，應選擇較大的實際

28、需求波動較大，應選擇較大的a a以便跟蹤這一變化。以便跟蹤這一變化。圖圖3-1 平滑系數大小對預測值與實際值之間差異的響應速度平滑系數大小對預測值與實際值之間差異的響應速度時間序列分析預測時間序列分析預測因果關系分析預測因果關系分析預測因果關系分析預測因果關系分析預測：通過尋求需求量與通過尋求需求量與其他因素其他因素的內的內在聯系，建立因果關系模型，來進行需求預測。在聯系，建立因果關系模型，來進行需求預測。因果關因果關系模型系模型投入產出模型投入產出模型回歸模型回歸模型計量經濟模型計量經濟模型一元線性回歸模型一元線性回歸模型一元非線性回歸模型一元非線性回歸模型多元線性回歸模型多元線性回歸模型多

29、元非線性回歸模型多元非線性回歸模型因果關系分析預測因果關系分析預測已知的歷史數據已知的歷史數據點到該直線的距點到該直線的距離的平方和最小，離的平方和最小，既既具有最小二乘具有最小二乘解解。線性回歸主要目標線性回歸主要目標確定確定回歸直線回歸直線yxY的回歸的回歸預測值預測值自變量自變量x的取值的取值Y的實際值的實際值預測偏差預測偏差回歸直線回歸直線獨立變量（自變量）獨立變量（自變量）預測量（因變量）預測量（因變量）因果關系分析預測因果關系分析預測一元線性回歸模型一元線性回歸模型：bxay式中，式中，y y：預測變量，即因變量；：預測變量，即因變量； x x：獨立變量，即自變量；：獨立變量，即自

30、變量； b b：直線斜率；：直線斜率； a a：直線截距（：直線截距（x=0 x=0時時y y的值）。的值）。因果關系分析預測因果關系分析預測根據根據歷史數據歷史數據及及一元線性回歸模型一元線性回歸模型，得：，得：nxbya22xxnyxxynb其中，其中，n n為為歷史數據歷史數據的個數。的個數。因果關系分析預測因果關系分析預測 獨立變量與預測量之間的獨立變量與預測量之間的相關程度和方向相關程度和方向可以通可以通過過相關系數相關系數r r來表明：來表明： 2222yynxxnyxxynr相關系數相關系數r r的取值在的取值在-1.00-1.00+1.00+1.00之間。之間。因果關系分析預測

31、因果關系分析預測 相關系數的平方相關系數的平方r r2 2說明了一個回歸直線說明了一個回歸直線在多大在多大程度上與已知數據相吻合程度上與已知數據相吻合。 r r2 2的取值在的取值在0.000.00- -1.001.00之間。之間。R R2 2愈接近愈接近1.001.00，吻，吻合程度越高。合程度越高。r r2 20.800.80，預測結果，預測結果較可信較可信；r r2 20.250.25，預測結果，預測結果不可信不可信；0.250.25r r2 20.800.80，預測結果，預測結果可信度一般可信度一般。因果關系分析預測因果關系分析預測 例例 某商品廣告支出與當月銷售量的回歸預測分析表某商

32、品廣告支出與當月銷售量的回歸預測分析表,已知已知6月份廣月份廣告支出告支出x=1.75,請計算請計算6月份的銷售預測值。月份的銷售預測值。月份月份銷售量銷售量y y（萬個）（萬個）廣告支出廣告支出x x（萬元）（萬元）xyxyx2x2y2y21 12642642.52.5660.0660.06.256.2569696696962 21161161.31.3150.8150.81.691.6913456134563 31651651.41.4231.0231.01.961.9627225272254 41011011.01.0101.0101.01.001.0010201102015 52092

33、092.02.0418.0418.04.004.004368143681TotalTotal8558558.28.21560.81560.814.9014.90164259164259a=-8.14a=-8.14，b=109.23b=109.23，y=-8.14+109.23xy=-8.14+109.23x，r=0.98r=0.98，r r2 2=0.96=0.96已知已知6 6月份廣告支出月份廣告支出x=1.75x=1.75，則則6 6月份銷售量預測為月份銷售量預測為y=183y=183. .（手工計算） 用于時間序列分析用于時間序列分析 為了簡化計算為了簡化計算 ，可以做如下規定，可以做如

34、下規定 當資料期數為奇數時，取其時間間隔為當資料期數為奇數時，取其時間間隔為1，并，并將中間一期定為將中間一期定為0，向上為，向上為-1，-2，-3等等 ，向，向下為下為1，2，3 當資料期數為偶數時，取時間間隔為當資料期數為偶數時，取時間間隔為2，并將，并將t=-1,t=1放在資料中央的前后兩期。放在資料中央的前后兩期。 回歸分析預測法月份需求量資料期數 Yi*Xi Xi144-5-22025250-3-1509345-1-451460160155531659670535025總和324016070回歸分析預測法 a=324/6=54 b=160/70=2.29 Y=a+bx=54+2.29

35、X 預測2009年11月份的銷售額為 Y=54+2.29*15 預測2003年12月份的銷售額為 Y=54+2.29*17練習：練習： 某企業A材料的需求量2014年4-8月份分別為500噸、530噸、570噸、540噸、550噸，請根據資料利用回歸分析法預測2014年9月份的A材料的需求量。計算5 .54742190nya5.120302xxyb（萬）55555 . 15 .5475 . 15 .547xy45678 請分別用時間序列法（請分別用時間序列法（簡單移動平均法簡單移動平均法、加權移加權移動平均法動平均法、指數平滑預測法指數平滑預測法）和線性回歸分析法）和線性回歸分析法預測我們學校

36、十月份的粉筆需求量。預測我們學校十月份的粉筆需求量。月份123456789數量(盒)134 120 156 182 196 216 2480280練習：練習：課后任務課后任務 請你選擇一種最合適的方法對請你選擇一種最合適的方法對10月份食堂超市可月份食堂超市可樂的需求量進行預測。樂的需求量進行預測。 若已知三月份至九月份的銷售量。若已知三月份至九月份的銷售量。月份3456789數量(箱） 2002362642863400386任務任務1.21.2：分析相關需求物料的采購需求：分析相關需求物料的采購需求 知識目標：知識目標：1.1.熟悉主生產計劃、物料清單、庫存文件的涵熟悉主生產計劃、物料清單、

37、庫存文件的涵義與編制邏輯義與編制邏輯 能力目標：能力目標：1.1.能用能用MRPMRP等方法確定相關需求物料的采購需等方法確定相關需求物料的采購需求分析；求分析；2.2.具有一定的數據處理能力具有一定的數據處理能力2.2.掌握掌握MRPMRP需求推導法需求推導法 任務：任務： A家具廠現在為了要制定年度物料需求計劃，需要確定家具廠現在為了要制定年度物料需求計劃，需要確定公司用于生產某文件柜的物料需求情況。公司的銷售部公司用于生產某文件柜的物料需求情況。公司的銷售部門通過對以往的銷售數據分析，利用門通過對以往的銷售數據分析，利用線性回歸法線性回歸法預測六預測六月份的銷售量為月份的銷售量為2000

38、個，假設公司的生產能力完全能夠個，假設公司的生產能力完全能夠滿足銷售需要，并且對原材料采取一步到位的形式采購，滿足銷售需要，并且對原材料采取一步到位的形式采購，通過查閱庫存文件知道，文件柜成品庫存為通過查閱庫存文件知道，文件柜成品庫存為0，木材庫，木材庫存為存為3000kg，柜體庫存，柜體庫存500個，滑條個，滑條1000個，鎖和手柄個，鎖和手柄庫存均為庫存均為400個，但是它們是存量管制物流，要求庫存個，但是它們是存量管制物流，要求庫存比低于比低于300，其余物料庫存為，其余物料庫存為0，文件柜的物料清單和主，文件柜的物料清單和主生產文件如后：請你確定文件柜各物料的需求時間與發生產文件如后：

39、請你確定文件柜各物料的需求時間與發出訂單時間？如果不是一次性采購，而是追求零庫存，出訂單時間？如果不是一次性采購，而是追求零庫存，按照材料消耗進度采購情形又如何？按照材料消耗進度采購情形又如何？知識鏈接 MRP工作原理工作原理 物料清單（物料清單（Bill of Material, BOM ） 主生產計劃（主生產計劃（Master Production Schedule, 簡稱簡稱MPS ） MRP的推導與應用的推導與應用物料需求計劃物料需求計劃：MRP（Material Requirement Planning） MRP是一個基于計算機的信息系統，為非獨立需是一個基于計算機的信息系統，為非獨

40、立需求存貨（細項需求來自特定產品制造計劃，如原求存貨（細項需求來自特定產品制造計劃，如原材料、組件、部件）的訂貨與時間進度安排而設材料、組件、部件）的訂貨與時間進度安排而設計。計。 MRP是一種存貨控制方法，也是一種時間進度是一種存貨控制方法，也是一種時間進度安排方法。安排方法。 它主要回答三個問題：它主要回答三個問題： 需要什么？需要什么？ 需要多少？需要多少？ 何時需要？何時需要？MRP工作原理 MRP方法先用總進度計劃列明最終產品需求量，方法先用總進度計劃列明最終產品需求量，再用組件、部件、原材料的物料清單抵消生產提再用組件、部件、原材料的物料清單抵消生產提前期，確定各時期需求前期，確定

41、各時期需求。在此，我們經過剖析物。在此，我們經過剖析物料清單得出的數量是總需求，它尚未考慮持有庫料清單得出的數量是總需求，它尚未考慮持有庫存量與在途訂貨量等因素。而廠商根據總進度計存量與在途訂貨量等因素。而廠商根據總進度計劃生成的，必須予以實際滿足的需求叫做劃生成的，必須予以實際滿足的需求叫做凈需求凈需求。決定凈需求是決定凈需求是MRP的核心。的核心。總需求減去存貨持有總需求減去存貨持有量，再加上安全存貨，就可得：量，再加上安全存貨，就可得： t期間凈需求期間凈需求=t期間總需求期間總需求-t期間計劃存貨期間計劃存貨+安全存安全存貨貨MRP模型MRP的輸入信息 MRP系統輸入三種信息：系統輸入

42、三種信息：主生產計劃、庫主生產計劃、庫存狀態、產品結構信息存狀態、產品結構信息A.主生產計劃主生產計劃(Master Production Schedule, 簡稱簡稱MPS)：是確定每一具體的最終產品在每一具體是確定每一具體的最終產品在每一具體時間段內生產數量的計劃。時間段內生產數量的計劃。 B.庫存狀態庫存狀態：當前庫存量、計劃庫存量、提前期、當前庫存量、計劃庫存量、提前期、訂購批量、安全庫存。訂購批量、安全庫存。C. 產品結構與物料清單產品結構與物料清單(Bill of Material, 簡稱簡稱BOM)：構成父項裝配件的所有子裝配件、零件及原材料構成父項裝配件的所有子裝配件、零件及原

43、材料清單清單,其中包括子項的數量。其中包括子項的數量。主生產計劃（Master Production Schedule, 簡稱MPS ）：確定每一具體的最終產品在每一具體時間段內生產數量的計劃 LK=3周LH2周LM=3周LE=1周LG=2周LD=3周文件柜柜體組件(1)鎖(1)LB=1周1層LA=1周3層2層0層LC=2周LF=4周抽屜組件(3)滑條(6)柜體(1)屜體G(1)手柄H(1)滾珠(2)LJ=3周 J(20kg)K(5kg)物料清單（Bill of Material, BOM ）滑條拉手滾子抽屜鎖箱體圖2 - 2 三抽屜文件柜組成MRP的工作邏輯基本MRP的運算邏輯如圖產品A結構

44、圖，表是A的需求,提前期為2周。時段（周） 12345678毛需求量2010403020計劃收到40現有庫存（40）2010505010-20-20凈需求2020下單時間2020 部件部件B需求如表（提前期為需求如表（提前期為1周）周）時段（周）時段（周） 1 12 23 34 45 56 67 78 8毛需求毛需求40404040計劃收到計劃收到3030現有庫存現有庫存（3030）303030306 60 02020-20-20凈需求凈需求2020下單時間下單時間2020 部件部件C需求如表（提前期為需求如表（提前期為3周）周）時段（周） 12345678毛需求6060計劃收到10現有庫存（

45、50）5050600-60凈需求60下單時間60練習： 利用以下信息，給出一個完整的利用以下信息，給出一個完整的MRP物料計物料計劃其中劃其中A是終端產品，是終端產品，B和和C是組成是組成A的組件。的組件。產品產品A由個單位由個單位B和個單位和個單位C構成。在時間期構成。在時間期的開始，相關信息如下的開始，相關信息如下 ：產品編號產品編號時期開始已有數量時期開始已有數量提前期提前期A1001B1502C801nA(1)nB(1)nC(2)u關于關于A的需求量是時期為個，時期為個。的需求量是時期為個，時期為個。并且時期有個計劃好的產品并且時期有個計劃好的產品A到達。到達。 產品產品A解決方案（解

46、決方案（LT=1）u組件組件B B解決方案解決方案(LT=2)(LT=2)凈需求凈需求凈需求凈需求 產品 A 解決方案(LT=1) u組件組件B B 解決方案解決方案(LT=2)(LT=2) 產品產品 C 解決方案解決方案(LT=1) 12345總需求100500計劃接收可用庫存808080-20凈需求20500計劃接收訂購計劃發出訂購20500 物料需求計劃物料需求計劃 原理：根據企業的主產品生產計劃，主產品的結構文件和庫存文件，求得主產品的所有零部件的需求時間和需求數量。 主要解決的問題： 需要什么？需要什么？ 需要多少？需要多少？ 何時需要？何時需要？ 計算步驟 總進度計劃表明產成品的需

47、要數量與時間；也指主生產進度計劃，主要表明生產哪些最終產品，何時需要，以及以什么數量等。 物料清單表明了某產成品的主要組成部分；是一張列表，包含著生產每單位產品所需要的所有部件、組件、零件與原材料等。 存貨記錄 確定訂貨數量和訂貨時間物料需求計劃案例 生產百葉窗的某廠商收到兩份訂單：一份要100個，另一份要150個。在當前時間進度安排中，100單位的訂單應于第四周開始時運送，150單位的訂單則于第八周開始時運送。每個百葉窗包括4個木制板條和2個框架。木制部分是工廠自制的，制作過程耗時1周。框架需要訂購，生產提前期是2周。組裝百葉窗需要1周。第1周（即初始時）的已在途的訂貨數量是70個木制板條。為使送貨滿足如下條件，求解計劃發出訂貨的訂貨規模與訂貨時間（不考慮安全庫存） 配套批量訂貨（即訂貨批量等于凈需求）。 訂貨批量為320單位框架與70單位木制部分的進貨批量訂貨解：a 制作總進度計劃周數12345678數量100150b 制作產品結構樹c c 利用總進度計劃，求解百葉窗總需求，然后再計算凈需求.分析