1、12.1 決策與決策支持系統12.2 專家系統12.3 傳統的決策支持系統12.4 智能決策支持系統結構化問題、半結構化問題和非結結構化問題、半結構化問題和非結構化問題構化問題結構化問題結構化問題相對比較簡單、直接，其決策過程和決策方法有固定的規律可以遵循，能用明確的語言和模型加以描述，并可依據一定的通用模型和決策規則實現其決策過程的基本自動化。早期的多數管理信息系統，能夠求解這類問題，例如，應用運籌學方法等求解資源優化問題。如：飼料配方、生產計劃、調度等 。非結構化決策問題非結構化決策問題是指那些決策過程復雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規律可以遵循，沒有固定的決策規則和通用模型可依，決策

2、者的主觀行為(學識、經驗、直覺、判斷力、洞察力、個人偏好和決策風格等)對各階段的決策效果有相當影響。往往是決策者根據掌握的情況和數據臨時做出決定。如：聘用人員，為雜志選封面。 半結構化決策問題半結構化決策問題介于上述兩者之間，其決策過程和決策方法有一定規律可以遵循，但又不能完全確定，即有所了解但不全面，有所分析但不確切，有所估計但不確定。這樣的決策問題一般可適當建立模型，但無法確定最優方案。如：開發市場，經費預算。12.1 決策與決策支持系統圖12-1 決策支持系統的位置利用信息幫助進行決策的系統叫決策支持系統（Decision Support Systems, DSS。 按照系統的智慧或聰明

3、（Smart）程度來分，我們就把它分為專家系統、傳統決策支持系統、和智能決策支持系統。 決策支持系統實際上只能支持一個小范圍的目標，針對什麼決策者和甚麼決策，相對于管理信息系統來講，更顯得重要。決策支持系統要支持決策，必須由管理信息系統收集數據，甚至可能利用它已有的模型。 12.1 決策與決策支持系統12.2 專家系統專家系統(expert systems，ES)是一個含有知識型程序的系統，它利用捕捉人們在有限范圍的知識或經驗去解決一個有限范圍的問題。專家系統有以下共同的特點： 它們能進行某些人們求解的工作;它以規則或框架的形式表示知識;它可以和人進行相互對話;它們能同時考慮多個假設。 12.

4、2.1 專家系統如何工作專家系統由四個部分組成： 知識庫、開發隊伍、開發環境(AI外殼)和用戶。人類知識用模型化表達成計算機能懂的形式，這個模型就是知識庫。人類知識的表達有三種方法： 規則、語義網絡和框架。規則: IF-THEN 結構 例: IF-INCOME45 000 Print NAME AND ADDRESSG H如年限50 000問汽車支出否 EXITB C如汽車支出10%年入問抵押支付,否則EXITC D如抵押支付=4,給信貸線10000, 否則轉G F給線10000H F如其他借款5%年入轉F, 否則轉II給線3000規則圖12-3 專家系統程序框圖 汽車(馬達, 輪子, 運動)

5、家用轎車運動車DodgeCaravan3門FordEscort4門藍色Porche 9442門紅MazdaMiata2門綠IS- A圖12-4 語義網絡汽車框架摩托車框架馬達框架IS- A 運輸設備輪子 4 馬達 汽/柴油 運動 轉, 移動IS- A 運輸設備輪子 2 馬達 汽油 運動 轉, 移動IS- A 機器 燃料 汽/柴油, 電功率 馬力用途 運輸, 動力圖12-5 知識框圖圖12-6 推理機制12.2.2 專家系統的開發系統系統目標目標層次層次 信息源信息源時間時間處理方式處理方式管理參與管理參與DSS尋找機會尋找機會高高二次外部不完全二次外部不完全未來未來靈活靈活(用模型用模型)多多

6、IMS及時轉化價值及時轉化價值中中內部二次大全內部二次大全現在現在選擇選擇(用模型用模型)少少EDP提高效率提高效率基基內部一次小全內部一次小全過去過去死板死板(不用模型不用模型)無無12.3 傳統的決策支持系統EDP聯系于執行層的處理，IMS聯系于結構化的控制，即內向的中層。而DSS則聯系于高層的、戰略的和外向的決策。 系統類型系統類型任務類任務類用用 戶戶操作類型操作類型應用模型應用模型時間區間時間區間 1文件抽屜文件抽屜運行級運行級非經理級非經理級存取數據項或文件存取數據項或文件簡單查詢簡單查詢 不規則不規則 2數據分析系統數據分析系統 運行或分析運行或分析 系統分析員或系統分析員或經理

7、經理數據文件的專門分數據文件的專門分析析數據的加工和顯示數據的加工和顯示 周期或不規則周期或不規則 3信息分析系統信息分析系統 分析和計劃分析和計劃 系統分析員系統分析員多數據庫和小模型多數據庫和小模型 的專用分析的專用分析特殊報告的小模型特殊報告的小模型不規則不規則 4會計模型系統會計模型系統 計劃和預算計劃和預算 分析員或經理分析員或經理 估計會計結果的標估計會計結果的標 準計算準計算估計活動的輸出估計活動的輸出(錢數錢數) 周期周期(周、月、年周、月、年) 5表達模型系統表達模型系統 計劃和預算計劃和預算 分析員分析員 估計特殊行動的后估計特殊行動的后果果輸入可能的決策輸出可能輸入可能的

8、決策輸出可能的結果的結果 周期或不規則周期或不規則 6最佳模型系統最佳模型系統 計劃和資源分配計劃和資源分配 分析員分析員 組合問題求解組合問題求解 輸入目標、約束輸出結果輸入目標、約束輸出結果 周期或不規則周期或不規則 7建議模型系統建議模型系統 規劃和評價規劃和評價非經理人員非經理人員 執行計算產生一個執行計算產生一個建議決策建議決策 輸入一個結構化的決策情輸入一個結構化的決策情況、輸出一個建議的決策況、輸出一個建議的決策 每日或周期每日或周期 表12-3 系統的性能終端型文書型訂閱型中間型自動直接在線通過軟盤直接中介親自實時親自批處工具助手參謀助手決策者操作方式我們按照決策者操作系統的方

9、式和決策者由系統得到信息的方式，將應用模型定位，見圖12-6。圖12-6 決策支持系統的應用模型按照決策支持系統本身的功能來分，我們可以把決策支持系統分為專用DSS、DSS工具和DSS生成器。 專用決策支持系統(special decision support systems，SDSS)是指專門針對某種問題的決策支持系統，如專用于電站投資的決策支持系統，專用于某地區貨運汽車調度的決策支持系統等。決策支持系統工具(decision support system tools，DSST)是指一些工具，如某種語言、操作系統、某種數據庫軟件等。決策支持系統生成器(decision support sys

10、tem generator，DSSG)是通用決策支持系統。 圖12-8 SDSS、DSST和DSSG關系圖庫情報分析方案評價選擇實施報告查詢結果內外接口處理器方法, 模型庫DSSDSS 一般結構圖12-9 決策支持系統一般結構數據庫模型庫DBMS MBMS DGMS接口用戶DSS邏輯概念模式圖12-10 決策支持系統邏輯概念模式12.3.1 數據庫DSS對數據庫的要求：支持記憶要有空間，要能保留中間結果，要有數據之間的聯系，要能方便地觸發；支持數據的壓縮包括抽取、合并和匯總；變化細度，變化精度；寬的時間范圍由過去現在將來，一般的計算機應用只有過去和現在；多源內源、外源和內源中的不同部門；公用或

11、私有庫不同的擁有者和不同的費用方式；集合運算能力基本的與、或、非和各種關系邏輯運算；隨機存取能力；響應時間;支持各種關系和視圖;內庫外庫數據抽取系統DSS數據庫模型部件會話部件用戶DSS的數據抽取圖12-11 DSS數據庫圖12-12 數據提取結構數據倉庫(data warehouse)是集成數據的存儲中心，它是由數據庫、DSS數據庫逐漸發展起來的。 由于決策分析的需要，只是匯總的數據也不能滿足要求，還要查看歷史的數據，數據倉庫就是既有匯總數據，又有歷史時序數據的數據管理方法。不僅如此，數據倉庫還可由不同種類的異構的數據庫中提取數據，加工后放到數據倉庫中。 數據挖掘：源數據經過集成得到數據，數

12、據經過選擇得到目標數據，目標數據經過處理后得到預處理后數據(后數據)。后數據經過挖掘得到各種模式的數據，各種模式的數據經過解釋就是知識。 12.3.2 模型庫DSS對模型能力的要求，從任務上說能支持決策的設計和選擇階段，能支持以下活動： 規劃（projection）、推論（deduction）、分析（analysis）、創造（creation）、比較（comparison）、最優化（optimization）、模擬（simulation）等，總體上說應當讓用戶很容易修改目標函數，容易修改參數，容易和模型交互。為了使模型庫很好工作，要求有以下組成部分： 一個模型庫和管理它的一組軟件;集成模型庫和數據庫的部件;集成模型庫和會話部件的部件。12.3.3 會話部件又叫接口部件，它是人和決