1、數據分析實驗報告【最新資料，第一R試驗報可編輯修改】習題1.31建立數據集，定義變量并輸入數據并保存。2數據的描述，包括求均值、方差、中位數等統計量。分析一描述統計一頻率，選擇如下：輸出：統計量全國居民農村居民城鎮居民N有效222222缺失000均值1116.82747.862336.41中值727.50530.501499.50方差1031026.918399673.8384536136.444百分位數25304.25239.75596.2550727.50530.501499.50751893.501197.004136.753畫直方圖，莖葉圖，QCS。全國居民分析一描述統計一探索，選擇如

2、下：輸出：全國居民 Stem-and-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf5.000 . 567882.001 . 031.001 .71.002 .33.002 .6891.003 .1Stem width: 1000Each leaf:1 case(s)分析一描述統計一Q圖，選擇如下:輸出：習題1.14數據正態性的檢驗： S檢驗，W僉驗數據：取顯著性水平為0.05分析一描述統計一探索，選擇如下:(1) K S檢驗單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗身高N60正態參數a，b均值139.00標準差7.064最極端差異絕對值.089正.045負-.

3、089Kolmogorov-Smirnov Z.686漸近顯著性雙側.735a. 檢驗分布為正態分布b. 根據數據計算得到。結果：p=0.735大于0.05 接受原假設，即數據來自正太總體。(2) W僉驗正態性檢驗Kolmogorov-Smirnov aShapiro-Wilk統計量dfSig.統計量dfSig.身高.08960.200*.97260.174a. Lilliefors顯著水平修正*.這是真實顯著水平的下限。結果：在Shapiro-Wilk檢驗結果wo 0.972 , p=0.174大于0.05接受原假設,即數據來自正太總體。習題1.55多維正態數據的統計量數據：統計量x1x2x

4、3x4N有效21212121缺失0000均值18.21927.8674.50533.767均值向量為：X (18.219,27.836,4.505,33.767)項間協方差矩陣x1x2x3x4x13.5092.7071.0191.266x22.7073.5591.1391.289x31.0191.1391.9981.740x41.2661.2891.7404.032相關性x1x2x3x4x1Pearson相關性顯著性(雙側)N121.766 *.00021.385.08521.336.13621x2Pearson相關性.766 *1.427.340顯著性雙側.000.054.131N21212

5、121x3Pearson相關性.385.4271.613*顯著性雙側.085.054.003N21212121x4Pearson相關性.336.340.613*1顯著性雙側.136.131.003N21212121*.在.01水平雙側上顯著相關結果：x4與其他數據無相關性，其他三組數據線性相關相關系數x1x2x3x4Spearman 的 rhox1相關系數1.000.790 *.434 *.431Sig.雙側.000.049.051N21212121x2相關系數.790 *1.000.511 *.488*Sig.雙側.000.018.025N21212121x3相關系數.434*.511 *1

6、.000.691 *Sig.雙側.049.018.001N21212121x4相關系數.431.488 *.691 *1.000Sig.雙側.051.025.001N21212121*.在置信度雙測為 0.01時，相關性是顯著的*.在置信度雙測為0.05時，相關性是顯著的。結果：由Spearmar相關矩陣的輸出結果看，取顯著性水平 0.1，p值皆小于0.1，所以數據相關性顯著習題2.46線性回歸線的擬合，回歸系數的區間估計與假設檢驗，回歸系數的選 擇、逐步回歸。7殘差分析分析一回歸一線性，選擇如下：輸出：逐步回歸結果：兩變量的系數p值均小于0.05均有統計學意義。結果：由殘差統計量表看出，數據

7、無偏離值，標準差比擬小，認為模型健康。概率論課本習題7.58一個正態總體獨立樣本均值的t檢驗與區間估計分析一比擬均值一獨立樣本 T檢驗:輸出：One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean折斷力102833.5035.04411.082結果：樣本均值為2833.50與總體均值2820比擬接近One-Sample TestTest Value = 2820tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of theDifferenceLowerUpper折斷力1.2189.25413.500-11.5738.57結果: t值為1.218小于臨界值2.26，且P值為0.254大于顯著性水平0.05，接受原假設， 即認為樣本均值與總體均值之差可能是抽樣誤差所導致概率論課本習題 7.79 兩個正態總體均值差異比擬的 t 檢驗與配對檢驗 分析均值比擬獨立樣本 T 檢驗，選擇如下： 輸出：結果：P值為1大于顯著性水平0.05，認為方差相等。此時