1、120.00 100 OOqfiD.otr4D.DCT20 o(ro.ood60.00 O0.002004.D06.0D吐 OO10-0012-flO14-DO車藕竝(W)通過散點圖可以大致描述兩個變量間的關系形態，但是不能準確反映他們之間的關系強度，因此可以通過相關系數來進行計算。相關系數是根據樣本而數據計算的倆個變量之間線性關系強度的統計量?；疑P聯度分析是一種多因素統計的方法，它是通過定量描述和比較的方法分析一個系統變化發展的動態。其基本思想是通過確定的參考序列和若干個比較列之間曲線幾何形狀的相似程度來判斷序列之間的關聯程度情況。灰色關聯度分析有相對關聯度和絕對關聯度之分，因為相對關聯度

2、分析存在計算方面的缺陷，主要是各個指標的計算基礎不一樣，無法統一。所以在多因素分子中，我們往往采取絕對關聯度分析，其具體計算步驟為：(1) 對原始序列進行標準化處理。因為各個指標的單位不一樣，不便于比較和得出正確的結論，所以在計算之前，我們要對數據進行無量綱處理，通常采用的方法是進行初值化處理，記其一般的表示形式為yi (k) = X| )i =0,1,2nXi(1)其中x(1)為每組序列的第一個值，且Xi(1) =0(2) 計算比較序列和參考序列在某時刻的關聯系數選取參考序列 XoXo(k)/k =1,2,，n ；=：Xo(1),x。(2),? ,x(n)其中k表示時刻。假設有 m個比較數列

3、X x(k)/k =1,2，,n4 x(1),x乙2),? ,Xi(n)i =1,2，,mmin minstx0(t) xs(t)| + Pmax maxstXo(t) -Xs(t)Xo(k) -Xi(k)+ P max maxstXo(t) - Xs(t)為比較序列Xi對參考序列X。在k時刻的關聯系數，其中10,11為分辨系數。稱上式中min min Xo ( )_Xs t )和max max x(t)_Xs(t)分別為兩級最小差和兩級最 s ts t大差、(3) 計算關聯度(9)1 n記ri(k)為比較序列Xi對參考序列Xo的關聯度。n心通過對視頻1中中交通事故所影響的路段車輛排隊長度與事

4、故橫斷面實際通行能力、事故持續時間、路段上游車流量相關數據的統計與分析得到如下表XoX1X2X3排隊長度車輛數上游車輛事故持續時間1204.53.50.51109.510160124.51.5509.5320972.506730811.53.5607.55460954.5408650613.55.51206.5265010166.510091760912.57.560088409.5188.5120610960989.550614.51012015310.5708.515111105211.51209.511121007.5912.5120441311011.51313.5110811410010914.5由于表中的數列具有不同的量綱， 在計算關聯度之前，我們首先對表中的序列進行初始化處理，給定序列x =(x(1),x(2),x(n)，記】=(1,型，-