




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、第一章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)一、 概率基礎(chǔ)知識(shí)1 掌握隨機(jī)現(xiàn)象與事件的概念隨機(jī)現(xiàn)象有兩個(gè)特點(diǎn):l 隨機(jī)現(xiàn)象的結(jié)果至少有兩個(gè);l 至于哪一個(gè)出現(xiàn),事先并不知道。事件l 對(duì)立事件:例如在一次檢查中,事件至少有一個(gè)疵點(diǎn)的對(duì)立事件是沒有疵點(diǎn)l 事件的并:事件a和b至少有一個(gè)發(fā)生。ABl 事件的交:事件a和事件b同時(shí)發(fā)生。ABl 事件的差:A-B2 熟悉事件的運(yùn)算對(duì)立事件、并、交及差事件的運(yùn)算具有如下性質(zhì):l 交換律:AB=BA;AB= BAl 結(jié)合律:A(BC)=(AB)C; A(BC)=(AB) Cl 分配律:A(BC)=(AB) (AC); A(BC)=(AB)(AC);l 對(duì)偶率:AB的對(duì)立事件=A
2、的對(duì)立事件B的對(duì)立事件 AB的對(duì)立事件=A的對(duì)立事件B的對(duì)立事件3 掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念隨機(jī)事件的發(fā)生與否帶有偶然性,不可能事件的概率為0,必然事件的概率為14 熟悉概率的古典定義及其簡(jiǎn)單計(jì)算概率的古典定義:l 所涉及的隨機(jī)現(xiàn)象只有有限個(gè)樣本點(diǎn),設(shè)共有n個(gè)樣本點(diǎn);l 每個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)的可能性相同;l 若被考察的時(shí)間A中含有k個(gè)樣本點(diǎn),則事件A的概率為:PA=kn=A中所含樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)樣本點(diǎn)的總數(shù)排列:從n中不同元素中任取r個(gè)元素排成一列稱為一個(gè)排列Pnr=nn-1n-r+1Pn=n!重復(fù)排列:從n個(gè)不同元素中每次出去一個(gè)做記錄后放回,再取下一個(gè),如此連續(xù)取r次所得的排列稱為重
3、復(fù)排列,這種重復(fù)排列共有nr個(gè)。組合:從n個(gè)不同元素中任取r個(gè)元素組成一組,稱為一個(gè)組合。nr=Pnrr!=nn-1(n-r+1)r!=n!r!n-r!5 掌握概率的統(tǒng)計(jì)定義l 與事件a有關(guān)的隨機(jī)現(xiàn)象是可以大量重復(fù)實(shí)驗(yàn)的l 若在n次重復(fù)試驗(yàn)中,事件a發(fā)生kn次,則時(shí)間a發(fā)生的頻率為:fna=knn=事件a發(fā)生的次數(shù)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)fna能反映事件a發(fā)生的可能性大小l 頻率fna將會(huì)隨著重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)不斷增加而趨于穩(wěn)定。6 掌握概率的基本性質(zhì)l 性質(zhì)1:概率是非負(fù)的,其數(shù)值介于0與1之間。l 性質(zhì)2:若b是a 的對(duì)立事件,則P(A)+P(B)=1l 性質(zhì)3:若AB,則P(A-B)=P(A)-P(B)l
4、 性質(zhì)4:事件A與B的并的概率為P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)l 性質(zhì)5:對(duì)于多個(gè)互不相容的事件A1、A2,有P(A1A2)=P(A1)+P(A2)+l 條件概率及概率的乘法法則:PAB=P(AB)P(B),P(A/B)為在b事件發(fā)生的條件下,事件a發(fā)生的概率。(條件概率)l 性質(zhì)6:對(duì)于任意兩個(gè)事件A與B,有P(AB)=P(A/B)P(B)=P(B/A)P(A)l 性質(zhì)7:假如兩個(gè)事件相互獨(dú)立,則P(AB)=P(A)P(B)l 性質(zhì)8:假如兩個(gè)事件相互獨(dú)立,則在事件b發(fā)生的條件下,事件a的條件概率等于事件a的概率。7 掌握事件的互不相容性和概率的加法法則8 掌握事件的獨(dú)立性、條件
5、概率和概率的乘法法則二、 隨機(jī)變量及其分布表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量離散隨機(jī)變量的分布可用分布列表示。連續(xù)隨機(jī)變量X的分布可用概率密度函數(shù)p(x)表示l p(x)一定位于x軸的上方l p(x)與x軸所加的面積恰好為1,即-+p(x)dx=1l 連續(xù)隨機(jī)變量x在區(qū)間a,b上的取值的該頻率為概率密度曲線下,區(qū)間a,b上所夾曲邊梯形的面積l 隨機(jī)變量x取一點(diǎn)的概率為零,因?yàn)樵谝稽c(diǎn)上的積分永遠(yuǎn)為零l Paxb=paxb=p(ax0,又令X表示某特定單位內(nèi)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),則X取x值的概率為:PX=x=xx!e-,x=0,1,2。E(X)=Var(X)=x=超幾何分布:從一個(gè)有限總體中進(jìn)行不放回抽樣常
6、會(huì)遇到超幾何分布。 設(shè)N個(gè)產(chǎn)品組成的總體,其中含有M個(gè)不合格品,若從中隨機(jī)不放回取n個(gè)產(chǎn)品,則不合格品的個(gè)數(shù)X是一個(gè)離散隨機(jī)變量,可以求得X=x的概率是:PX=x=MxN-Mn-xNn,x=0,1,2。E(X)=nMNVar(X)=n(N-n)N-1*MN1-MN正態(tài)分布:概率密度函數(shù)為px=12e-(x-)222,-x+標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,=0,=1l 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)()用來計(jì)算形如:Uu的隨機(jī)事件發(fā)生的概率,即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)=P(Uu)PUa=PUa=1-(a)l -a=1-(a)l PaUb=b-(a)l PUa=2a-1有關(guān)正態(tài)分布的計(jì)算l 設(shè)XN(,2),則U=X-N(0,1)l
7、 設(shè)XN(,2),對(duì)任意實(shí)數(shù)a,b有:PXa=1-(a-), PaXb=b-(a-)均勻分布:均勻分布在兩端點(diǎn)a與b之間有一個(gè)恒定那個(gè)的概率密度函數(shù),即在(a,b)上概率密度函數(shù)是一個(gè)常數(shù)。當(dāng)axb,p(x)=1b-aE(X)=a+b2Var(X)=(b-a)212x=(b-a)212對(duì)數(shù)正態(tài)分布:如化學(xué)反應(yīng)時(shí)間,絕緣材料被擊穿事件等,指數(shù)分布:px=e-x,x00,xr1-2(n-2)一元線性回歸方程:Y=a+bxb=Lxy/Lxx回歸方程的顯著性檢驗(yàn)方法一:r的絕對(duì)值大于臨界值r1-2n-2,便認(rèn)為所求的的回歸方程是顯著的方法二:ST=(yi-y)2=LyySR=bLxySE=ST-SRf
8、R=1(相當(dāng)于自變量的個(gè)數(shù))fT=n-1計(jì)算F比,給出顯著性水平,當(dāng)F大于。,認(rèn)為回歸方程顯著。曲線回歸方程的比較:l 要求相關(guān)系數(shù)R大:R2=1-(yi-yi)2(yi-y)2l 或者要求標(biāo)準(zhǔn)殘差小:s=(yi-yi)2n-2試驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)常需要進(jìn)行試驗(yàn),從影響產(chǎn)品質(zhì)量的一些因素中去尋找好的原料搭配、好的工藝參數(shù)搭配等,這便是多因素的試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題。正交表L9(34),L是正交表的代號(hào),9表示表的行數(shù),即在9個(gè)不同的條件下進(jìn)行的試驗(yàn)。4表示表的列數(shù),即最多可安排4個(gè)因子,3表示表的主體只有3個(gè)不同的數(shù)字。正交表具有正交性,有兩個(gè)特點(diǎn):l 每列中每個(gè)數(shù)字重復(fù)次數(shù)相同l 將任意兩列的同行數(shù)字看成一個(gè)數(shù)
9、對(duì),那么一切可能數(shù)對(duì)重復(fù)次數(shù)相同。常用的正交表有兩大類,一般的正交表記為L(zhǎng)n(qp),行數(shù)n,列數(shù)p,水平q,有如下關(guān)系:n=qk,k=2,3,4,。p=n-1/(q-1)還有一類正交表的行數(shù)、列數(shù)、水平數(shù)不滿足上述的兩個(gè)關(guān)系,往往只能考察各種因子的影響,不能用這些正交表來考察因子間的交互作用。無交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析:(1)因子水平表因子水平1水平2水平3ABC(2)選用合適的正交表,進(jìn)行表頭設(shè)計(jì),列出試驗(yàn)計(jì)劃:表頭設(shè)計(jì)A(因子)BCy試驗(yàn)號(hào)列號(hào)1234123。T1T2T3T1T2T3RTi表示其三個(gè)水平下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的平均,(3)數(shù)據(jù)分析(4)數(shù)據(jù)方差分析:在方差分析中,假定每個(gè)試
10、驗(yàn)都是獨(dú)立進(jìn)行的,每一試驗(yàn)條件下的試驗(yàn)指標(biāo)服從正態(tài)分布,這些分布的均值與試驗(yàn)的條件有關(guān),可能不等,但他們的方差都是相等的。平方和分解:用總平方和去描述數(shù)據(jù)的總波動(dòng):ST=i=1nyi-y2若T=i=1nyi,則,y=TnSA=i=133(Ti-y)2,乘以3的意思是每個(gè)水平重復(fù)進(jìn)行了3次試驗(yàn)。F比:與方差分析類似,稱平方和與自由度的比為均方,用因子的均方與誤差的均方進(jìn)行比較,當(dāng)F因=MS因/MSeF1-f因,fe時(shí),認(rèn)為在顯著性水平上因子是顯著的。一個(gè)因子的自由度時(shí)期水平數(shù)-1,為敘述方便,也稱正交表一列的自由度為其水平數(shù)-1,即q-1,因子的自由度與所在列的自由度應(yīng)該相等。誤差平方和為正交表
11、上空白列的平方和相加而得,其自由度為正交表上空白列的自由度相加,總平方和的自由度是試驗(yàn)次數(shù)-1,即n-1。正交表的自由度fT=n-1,通過代數(shù)運(yùn)算,可以用下式計(jì)算一列平方和與總平方和。S=i=1qTi2n/q-T2nST=i=1nyi2-T2n當(dāng)試驗(yàn)指標(biāo)不服從正態(tài)分布時(shí),進(jìn)行方差分析的依據(jù)就不充足,因此通過比較各因子的貢獻(xiàn)率來衡量因子作用的大小。S因-f因MSe為因子的純平方和;稱因子的純平方和與ST的比為因子的貢獻(xiàn)率;稱fTMSe/ST為誤差的貢獻(xiàn)率。有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析:第三章 抽樣檢驗(yàn)一般應(yīng)用于破壞性檢驗(yàn)、批量很大、測(cè)量對(duì)象是散裝或者流程性材料、其他不適于使用全數(shù)
12、檢驗(yàn),或全數(shù)檢驗(yàn)不經(jīng)濟(jì)的場(chǎng)合。接受質(zhì)量限AQL:可允許的最差過程平均質(zhì)量水平。是允許的生產(chǎn)方過程平均的最大值。極限質(zhì)量LQ:它是在抽樣檢驗(yàn)中對(duì)孤立批規(guī)定的不應(yīng)接收的批質(zhì)量水平的最小值。接受概率及抽檢特性(OC)曲線:接受概率的計(jì)算方法有三種:1、 超幾何分布計(jì)算法。pa=d=0AcN-Dn-dDdNnDd-從批含有的不合格品數(shù)D中抽取d個(gè)不合格品的全部組合數(shù)N-Dn-d-從批含有的合格品數(shù)N-D中抽取n-d個(gè)合格品的全部組合數(shù)Nn-從批量為N的一批產(chǎn)品中抽取n個(gè)單位產(chǎn)品的全部組合數(shù)。超幾何分布計(jì)算法可用于任何N和n,但計(jì)算較為復(fù)雜,當(dāng)N很大的時(shí)候,可用二項(xiàng)分布計(jì)算2、 二項(xiàng)分布計(jì)算法pa=d=
13、0Acndpd(1-p)n-dP為批不合格品率。3、 泊松分布計(jì)算法pa=d=0Ac(np)dd!e-np抽樣方案中的兩種風(fēng)險(xiǎn):生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)使用方風(fēng)險(xiǎn)平均檢驗(yàn)總數(shù)ATI:是平均每批的總檢驗(yàn)數(shù)目,包括樣本量和不接收批得全檢量,這個(gè)指標(biāo)衡量了檢驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)性。使用抽樣方案(n,Ac)抽樣不合格品率為p的產(chǎn)品,當(dāng)批的接受概率為L(zhǎng)(p)對(duì)與接受批,檢驗(yàn)量即為樣本量n;對(duì)與不接收批,實(shí)際檢驗(yàn)量為N,因此該方案的平均檢驗(yàn)總數(shù)ATI=nL(p)+N(1-L(p))平均檢出質(zhì)量AOQ:是指檢驗(yàn)后的批平均質(zhì)量。使用抽樣方案(n,Ac)抽檢不合格品率為P的產(chǎn)品時(shí),若檢驗(yàn)的總批數(shù)為k,由于不接收批中的所有產(chǎn)品經(jīng)過全檢不存
14、在不合格品,而在平均kL(p)接受批中,有(N-n)p個(gè)不合格品,因此抽樣方案的平均檢出質(zhì)量為:AOQ=kLP*(N-n)PkNpL(p)平均驗(yàn)出質(zhì)量上限:AOQL如何滿足AOQL這個(gè)指標(biāo)有兩個(gè)途徑:一是最根本的途徑,減少過程的不合格率,如果不合格率達(dá)不到要求,只能靠檢驗(yàn)來保證出廠質(zhì)量。抽樣程序l 確定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)l 確定P0、P1,一般P1=(410)P0,確定的時(shí)候要綜合考慮過程能力、制造成本、產(chǎn)品不合格對(duì)顧客的算式、質(zhì)量要求和檢驗(yàn)費(fèi)用等因素l 批的組成:同一批內(nèi)的產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)是在同一制造條件下生產(chǎn)的,一般按包裝條件及貿(mào)易習(xí)慣組成的批,不能直接作為檢驗(yàn)批。批量越大,單位產(chǎn)品所占的檢驗(yàn)費(fèi)用的比例就越
15、小。l 檢索抽樣方案:查表l 樣本的抽取n 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:抽簽、隨機(jī)、n 系統(tǒng)抽樣法:等距抽樣、機(jī)械抽樣,操作簡(jiǎn)單,不易出錯(cuò),但容易出現(xiàn)比較大的偏差,因此在總體會(huì)發(fā)生周期性的變化的場(chǎng)合,不宜使用這種抽樣的方法。n 分層抽樣法:類型抽樣法。例如從堆放零件的三個(gè)地方分別隨機(jī)抽取5個(gè),然后和在一起是15個(gè)。特點(diǎn):樣本代表性較好,抽樣誤差比較小,但是手續(xù)比較復(fù)雜。n 整群抽樣法:在整體中隨機(jī)抽取若干個(gè)群,則這些群中的所有個(gè)體組成樣本。實(shí)施方便,但代表性差,誤差大。常用于工序控制中。GB/T 2828.1的使用程序正文、主表(樣本量字碼、正常、加嚴(yán)、放寬1次 2次和5次抽樣表)和輔助圖表(方案的oc曲線
16、,平均樣本量ASN和數(shù)值)A、B、C類不合格或者不合格品抽樣方案檢索要素的確定l 過程平均估計(jì):過程平均是在規(guī)定的時(shí)段或者生產(chǎn)量?jī)?nèi)平均的過程水平。是指過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)期間的質(zhì)量水平。用于估計(jì)過程平均不合格品率的批數(shù),一般不應(yīng)少于20批。l 接收質(zhì)量限AQL的確定:以產(chǎn)品為核心,應(yīng)考慮所檢產(chǎn)品特性的重要程度,并根據(jù)產(chǎn)品的不合格分類分別規(guī)定不同的AQL值。項(xiàng)目越多,AQL值應(yīng)該大些。產(chǎn)品復(fù)雜程度大或者缺陷只能在整機(jī)運(yùn)行時(shí)才發(fā)現(xiàn)時(shí),AQL應(yīng)該小些。產(chǎn)品對(duì)下道工序影響越大,AQL取值越小,產(chǎn)品越貴重,AQL應(yīng)該越小。還要兼顧生產(chǎn)企業(yè)和同行企業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際特點(diǎn)。AQL一旦確定,不能隨意改變l 批量:應(yīng)
17、有生產(chǎn)條件和生產(chǎn)時(shí)間基本相同的同型號(hào)、同等級(jí)、同種類的單位產(chǎn)品數(shù)組成。l 檢驗(yàn)水平IL的選擇:事先選定,主要作用在于明確N和n的關(guān)系,N越大,n也應(yīng)相應(yīng)的高,但不成比例,主要是為了鼓勵(lì)在過程穩(wěn)定的情況下大批交驗(yàn)。檢驗(yàn)水平有兩種,一般檢驗(yàn)水平和特殊檢驗(yàn)水平,一般檢驗(yàn)水平包括3個(gè)檢驗(yàn)水平;特殊檢驗(yàn)水平規(guī)定了s-1。s-4,4個(gè)檢驗(yàn)水平。選擇檢驗(yàn)水平要考慮:產(chǎn)品的復(fù)雜程度與價(jià)格,構(gòu)造簡(jiǎn)單、價(jià)格低廉的產(chǎn)品檢驗(yàn)水平應(yīng)低些,檢驗(yàn)費(fèi)用高的產(chǎn)品應(yīng)選擇低檢驗(yàn)水平;破壞性檢驗(yàn)選低水平或者特殊檢驗(yàn)水平;生產(chǎn)穩(wěn)定性差的或者新產(chǎn)品選擇高檢驗(yàn)水平,批與批之間差異大的必須選擇高水平,質(zhì)量波動(dòng)幅度小,可以采用低水平。l 檢驗(yàn)
18、嚴(yán)格程度的規(guī)定:正常檢驗(yàn)、加嚴(yán)、放寬l 抽樣方案類型的選取:往往使用方愿意采取二次或者多次抽樣l 檢驗(yàn)批的組成:可以使投產(chǎn)批、銷售批、運(yùn)輸批,但每批應(yīng)該是同型號(hào)、同等級(jí)、同種類的產(chǎn)品,且由生產(chǎn)條件和生產(chǎn)時(shí)間基本相同的單位產(chǎn)品組成。樣本的抽取:隨機(jī)抽取,當(dāng)二次或者多次抽樣時(shí),每個(gè)后繼的樣本應(yīng)從同一批的剩余部分中抽取。轉(zhuǎn)移規(guī)則:l 正常加嚴(yán):連續(xù)5批或者不到5批中有2批不接收l 加嚴(yán)-正常:加嚴(yán)檢查時(shí),連續(xù)5批接受,則下批正常l 正常-放寬:n 轉(zhuǎn)移得分至少30分:該批被接受,轉(zhuǎn)移得分加2分;加嚴(yán)檢查也被接受,轉(zhuǎn)移得分為3分n 生產(chǎn)穩(wěn)定n 負(fù)責(zé)部門認(rèn)為可以放寬l 放寬-正常:在放寬檢查時(shí),有一批不接收、生產(chǎn)不穩(wěn)定或者延遲、或者負(fù)責(zé)部門認(rèn)為需要恢復(fù)正常。l 暫停檢驗(yàn):加嚴(yán)后,累計(jì)5批不接受。抽檢特性曲線OC曲線:復(fù)合曲線的尾部和加嚴(yán)曲線吻合,復(fù)合曲線在PAQL的時(shí)候,同放寬抽樣
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 紡織品零售區(qū)域規(guī)劃與實(shí)踐考核試卷
- 海上風(fēng)電場(chǎng)綜合能源利用考核試卷
- 電爐在金屬加工中的應(yīng)用考核試卷
- 紙制品行業(yè)品牌建設(shè)與推廣策略分析考核試卷
- 磷肥生產(chǎn)過程中的環(huán)保技術(shù)選擇與推廣策略考核試卷
- 繅絲工藝研究與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)考試考核試卷
- 有機(jī)化學(xué)原料的合成過程質(zhì)量控制考核試卷
- 自行車與自然保護(hù)教育考核試卷
- 控制計(jì)劃考試試題及答案
- 悉尼公民考試試題及答案
- 2024年中鐵集裝箱運(yùn)輸有限責(zé)任公司招聘筆試參考題庫附帶答案詳解
- 新生兒腸脹氣課件
- 物業(yè)管理中英文對(duì)照外文翻譯文獻(xiàn)
- 專題17浮力與液面升降問題(選擇、填空題)- 中考物理一輪復(fù)習(xí)專題練習(xí)(解析版)
- 《麻醉后蘇醒延遲》課件
- 《物業(yè)客服培訓(xùn)》課件
- 06J403-1 樓梯、欄桿、欄板圖集
- 實(shí)習(xí)中遇到的問題
- 供貨合同終止申請(qǐng)書范本
- 中國(guó)軍力報(bào)告2023全文
- 深圳市南山區(qū)教育系統(tǒng)招聘公辦幼兒園園長(zhǎng)考試題庫2023
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論