學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁武漢民政職業學院

《描述統計學和概率》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在假設檢驗中，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差2、在一個有1000個樣本的數據集里，要檢驗某個變量是否服從正態分布，以下哪種方法較為合適？（）A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖3、為預測未來幾個月的銷售額，收集了過去幾年的銷售數據。哪種預測方法可能比較適合？（）A.線性回歸B.時間序列分析C.聚類分析D.因子分析4、在一項關于股票價格波動的研究中，收集了過去一年中每天的收盤價。要分析價格的波動性，應該計算什么統計量？（）A.均值B.方差C.標準差D.中位數5、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化，為了研究其規律，收集了過去5年每月的平均氣溫數據。適合用于分析這種時間序列數據的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數平滑法D.聚類分析6、某工廠生產的產品重量服從正態分布，均值為500g，標準差為20g。現從生產線上隨機抽取5個產品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計算這5個產品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g7、在一個數據集中，存在一些異常值。為了使數據更具代表性，應該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進行單獨分析8、某超市對不同品牌的飲料銷售量進行統計，得到如下數據：品牌A銷售量為100箱，品牌B銷售量為120箱，品牌C銷售量為80箱，品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數間距約為（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱9、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確10、在對一組數據進行標準化處理時，標準化后的數據均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原標準差D.不確定11、如果一個數據集中存在極端值，以下哪種集中趨勢的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數12、在對兩個總體均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應采用哪種檢驗方法？（）A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對13、在進行假設檢驗時，如果增大樣本量，會對檢驗結果產生以下哪種影響？（）A.更容易拒絕原假設B.更難拒絕原假設C.對檢驗結果沒有影響D.以上都不對14、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差15、某市場調查公司為研究消費者對某新產品的接受程度，隨機抽取了500名消費者進行調查。結果顯示，有300名消費者表示愿意嘗試該產品。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例的置信區間為（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）16、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻是？（）A.正向的B.負向的C.不顯著的D.無法確定17、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計值會增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定18、在對一組數據進行描述性統計分析時，發現數據存在偏態分布。此時，以下哪個統計量能更好地反映數據的集中趨勢？（）A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數19、為研究某種農作物的產量與施肥量之間的關系，進行了田間試驗。設農作物產量為y，施肥量為x，如果兩者之間的關系可以用線性回歸方程表示，且回歸系數為正，說明（）A.施肥量越多，產量越高B.施肥量越多，產量越低C.施肥量與產量無關D.無法確定20、某公司生產的一批產品，其質量特性值服從正態分布，均值為100，標準差為5。從這批產品中隨機抽取一個，其質量特性值大于110的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.977221、在一項關于城市居民消費習慣的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統計方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費結構差異？（）A.描述統計B.推斷統計C.參數估計D.假設檢驗22、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統計量？（）A.正態分布B.t分布C.F分布D.卡方分布23、為研究某種新藥物的療效，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，測量兩組患者的康復時間。已知新藥組的樣本方差為100天2，傳統藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復時間的離散程度，應選用哪種指標？（）A.標準差B.方差C.變異系數D.極差24、在一個時間序列數據中，既有長期趨勢，又有季節變動和不規則變動。為了分離出季節變動，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.線性趨勢法25、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，分別對采用不同教學方法的班級進行測試，得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異，應采用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析26、對一個總體進行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為？（）A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤27、在分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現出曲線的趨勢，應該采用哪種方法來擬合？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸28、某工廠生產的一批燈泡，其使用壽命服從正態分布，均值為1500小時，標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個，其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001329、在對兩個變量進行相關性分析時，得到相關系數為0.8。這意味著這兩個變量之間存在怎樣的關系？（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關30、在對兩個變量進行相關分析時，如果相關系數的絕對值接近1，說明（）A.兩個變量線性關系強B.兩個變量線性關系弱C.兩個變量沒有關系D.無法判斷二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某公司對員工的工作滿意度進行調查，隨機抽取了180名員工。樣本員工的平均滿意度為4.2分（滿分為5分），標準差為0.7分。假設工作滿意度服從正態分布，求該公司員工平均工作滿意度的90%置信區間。2、（本題5分）某地區居民的月消費支出（單位：元）數據如下：2000、2500、3000、1800、3500……計算月消費支出的均值、中位數和極差，并繪制箱線圖進行分析。3、（本題5分）某地區為了解居民的收入和消費之間的關系，隨機抽取了150戶家庭進行調查。記錄每戶家庭的月收入和月消費支出如下表所示：|家庭編號|月收入（元）|月消費支出（元）||||||1|4000|2500||2|4500|2800||3|5000|3000||...|...|...||148|8000|5500||149|8500|5800||150|9000|6000|求收入和消費之間的相關系數，并建立線性回歸方程，預測當月收入為10000元時的月消費支出。4、（本題5分）某地區的農作物種植面積服從正態分布，平均種植面積為180畝，標準差為30畝。從該地區隨機抽取90畝進行調查，求樣本平均數的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若規定農作物種植面積在175畝到185畝之間為合格，求樣本中合格畝數的比例的抽樣分布及概率。5、（本題5分）某公司的員工工資分布如下：工資在3000-4000元的有200人，4000-5000元的有300人，5000-6000元的有400人，6000元以上的有100人。請計算該公司員工工資的偏態系數和峰態系數，并分析工資分布的形態。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行一項實驗研究時，需要控制實驗誤差。請闡述實驗設計的基本原則和常見的實驗設計方法（如完全隨機設計、隨機區組設計），以及如何通過實驗設計減少誤差。2、（本題5分）對于一個時間序列數據，如某商品的月銷售量，論述如何運用移動平均法和指數平滑法進行預測，并比較這兩種方法的優缺點及適用場景。3、（本題5分）論述在時間序列分析中，如何使用移動平均法和指數平滑法進行預測？比較它們的優缺點和適用場景。4、（本題5分）詳細闡述相關分析和回歸分析的聯系與區別，舉例說明在什么情況下應該使用相關分析，什么情況下應該使用回歸分析。5、（本