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文檔簡介

第二章一元微分學及其應用

概率、統計實驗計算隨機變量在X=K處，參數為A，B的概率密度

一、計算隨機變量的概率密度函數值

Y=pdf(name,K,A,B)Y=pdf(name,K,A)函數值的一般命令格式為：對于不同的分布，參數不同，name為分布函數的名字，見下表Name(概率密度函數名)函數說明‘bino’二項分布‘chi2’卡方分布‘norm’正態分布‘poiss’泊松分布‘t’T分布‘unif’均勻分布‘unid’離散均勻分布例1已知二項分布：一次實驗，事件A發生的概率p=0.1，在30次獨立重復實驗中，計算事件A恰好發生10次的概率P=P{X=10}．>>p=pdf('bino',10,30,0.1)

p=3.6528e-004即例2計算正態分布N（0，1）的隨機變量在X=0.6567的密度函數值．>>y=pdf(‘norm’,0.6578,0,1)

y=0.3213

二、計算隨機變量數值特征的值命令格式含義mean(x)x為向量，求x的各元素的平均值median(x)x為向量，求x的各元素的中位數geomean(x)x為向量，求x的各元素的幾何平均值harmmean(x)x為向量，求x的各元素的調和平均值var(x)x為向量，求x的各元素構成的樣本的方差std(x)x為向量，求x的各元素構成的樣本的標準差例3已知向量x=[14.715.214.915.3215.32]，求x的各元素的平均值、中位數、幾何平均值、調和平均值、各樣本的方差、各樣本的標準差．

>>x=[14.715.214.915.3215.32];

>>

y1=mean(x)y1=15.0880>>y2=median(x)

y2=15.2000>>y3=geomean(x)

y3=15.0860>>y4=harmmean(x)

y4=15.0839>>y5=var(x)

>>y6=var(x,1)

y6=0.0612y5=0.0765>>y7=std(x)y7=0.2766例4已知

的值，畫出相應的正態密度曲線圖．，求>>normspec([-inf,8],6.1,1.3)

ans=0.9281MATLAB典型函數含義MATLAB典型函數含義abs(x)求絕對值tan(x)正切值sqrt(x)求平方根值cot(x)余切值exp(x)指數運算atan(x)反正切值sin(x)正弦值acot(x)反余切值cos(x)余弦值log(x)自

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