大數據在企業績效評價中的應用探索摘要：大數據時代的到來使越來越多的企業在管理工作中積極應用先進的技術手段，并取得了一系列優質的成果。績效評價是企業在一定時間內工作成果以及發展質量的工作，與企業的整體發展有著緊密的聯系。在企業的績效評價工作中應用大數據技術，不僅可以增強績效評價工作的準確性，還可以為企業的發展提供科學的參考依據。本文將依據相關研究成果及工作實踐經驗，首先分析了大數據在企業績效評價中的應用手段，其次探討了企業績效評價工作中存在的問題，最后提出了具體的優化策略。最終希望通過本文的分析探討，能夠為更多的企業提供經驗參考。關鍵詞：大數據；企業；績效評價；應用進入新時期后，大數據技術成為企業保障內部管理效果的關鍵手段。績效評價是企業生產經營活動中不可或缺的一部分，其隨著企業的發展也產生了更多類型的數據信息，僅僅依靠傳統的數據分析工作是不能發揮其價值的。大數據技術能夠在短時間內整合以及分析績效評價中的一系列數據，使管理者能夠準確掌握各部門的發展現狀以及各類發展規劃的落實狀況。當前，仍有一部分企業不能夠立足于大數據時代優化績效評價工作，導致其發展受到重重阻礙。基于此，新時期的企業就需要正確認知大數據技術應用與績效評價管理之間的關系，結合內部發展現狀強化大數據技術應用，使其能夠達成穩健發展的目標。一、大數據在企業績效評價中的應用手段（一）預測性分析在企業的績效評價中，大數據能夠作用于預測性分析工作。這一工作能夠對企業的生產經營活動中的各類數據信息開展全方位的分析以及整理，如歷史數據、財務信息、業務信息等。大數據技術能夠對這部分數據信息進行評估，再結合機器人學習技術預判企業的未來發展趨勢，如財務績效、市場變化狀況、潛在的風險等。結合各類數據，企業的管理者就能夠充分掌握績效評價數據，并明確收入的增減狀況、成本數據的變化狀況以及當前的市場需求。根據預測性分析提供的信息，企業也能夠對各時期的發展戰略進行調整，將全部的資源配置于不同的發展環節。如果企業所在行業在發展過程中出現不確定因素，管理者也能夠及時開展應對工作，使企業能夠在日趨激烈的市場競爭中獲得一席之地。

（二）實時監控分析

在績效評價中發揮大數據技術的作用，企業也能夠實時監控生產經營活動各環節的狀況。第一，提升財務狀況感知能力。大數據技術能夠引導企業的財務管理人員對財務活動中的關鍵數據信息進行整合以及分析，再制定高質量的數據信息報告。通過閱讀數據報告，企業的管理者也能夠明確當前的經濟動態，使其更好地適應市場整體環境的變化。第二，提升問題的處理效率。企業在開展生產經營活動的過程中必然會面對不同類型的問題。大數據技術能夠快速分析出現變化的環節，如預算、成本等。一旦指數超過預警標準，管理者就能夠及時知悉風險，并要求相關部門開展風險應對工作。第三，加快反應速度。實時監控分析可以為企業的管理者提供強有力的信息支持，在市場環境出現變化時快速做出調整。

（三）多維度數據分析

大數據技術在績效評價中的應用具備了多維數據分析的功能，有利于企業的管理者正確認知業務活動運轉過程中所產生的內在邏輯。企業若要掌握行業的發展趨勢，就必須開展多維度的數據分析工作，不能僅依靠傳統績效評價中特定的財務指標。除了財務指標之外，多數非財務指標也能夠影響績效評價的效果。因此，企業就需要應用大數據技術，對更多領域中的數據信息進行挖掘，并深入分析其應用價值，如市場發展狀況、產品生產線現狀、各類客戶的行為等，以多維度的數據信息抓住影響績效評價的關鍵因素。另外，企業也可以借助大數據技術對不同領域數據的內在關聯進行評估，如產品銷售、市場需求變化、成本數據信息、生產經營活動的效率等，進而增強管理實效性REF_Ref15368\r\h[1]。

（四）異常檢測與風險評價

大數據技術還能夠作用于績效評價的異常檢測以及風險評價，將風險隱患對企業整體發展所造成的影響降至最低。企業績效評價工作的相關參與主體應結合大數據技術的原理以及績效評價的需求構建專門的異常檢測數據模型，再采用專門的算法實時抓取與正確績效信息差異過大的數據，如職工的行為、財務指標、交易活動數據等。如果超出的異常數據觸及警戒線，信息化系統平臺就能夠立刻發出警報。此時，管理者則能夠根據具體的報告信息強化內部控制工作。在風險管理方面，績效評價數據信息模型則能夠整合多方面的數據信息，再立足于企業的實際發展狀況分析各類風險對生產經營活動造成的影響，主要涉及財務、市場、成本等。二、企業績效評價工作中存在的問題（一）績效評價目標不夠明確根據實際的工作狀況以及調查發現，部分企業沒有構建明確的績效評價目標，這直接阻礙了績效評價工作的有序開展。出現這一問題的原因是這部分企業的管理者沒有對績效評價工作的重要意義形成全面的認知，沒有立足于本企業的實際發展目標以及行業環境的現狀對績效評價的標準進行進一步的完善，導致績效評價指標無法與企業的實際發展現狀形成有效銜接。在實際的績效評價工作中，該類企業的管理者將財務指標作為績效評價中最為重要的指標，很少或是幾乎不會關注非財務指標，如產品的競爭力、企業整體的創新能力、客戶滿意度等，更不用說是結合不同部門的特點對績效評價指標進行細化了。在這一狀況下，企業就不能夠以績效評價驅動發展戰略的執行，也不利于職工對績效評價形成正確認知，直接降低了績效評價工作的質量REF_Ref27808\r\h[2]。

（二）難以落實信息共享

相當數量的企業雖然能夠優化績效評價模式，但是其不能夠全方位落實信息共享，這也會對績效評價工作的落實造成負面影響。在出現這一問題的企業內部，各個部門之間是無法開展高頻次的溝通交流工作的，職工也認為各部門之間的工作沒有聯系，因而不會積極主動地與其他部門的職工開展深層次的合作，這就限制了各部門之間信息的流通，更是造成績效評價工作的相關參與主體無法及時獲取關鍵的評價信息。即便是能夠開展績效評價，這部分企業也無法保障績效評價工作各個環節的落實，也不能夠深入挖掘不同部門內部績效評價關鍵信息之間的關聯性，造成績效評價無法準確評估各部門的發展現狀。隨著時間的推移，這部分企業內部就會出現嚴重的信息壁壘，各部門也更容易轉變為“信息孤島”，進一步加大了績效評價工作的難度。

（三）績效評價模式落后

部分企業仍采用傳統的績效評價模式，更是會導致績效評價工作的質量大打折扣。引發這一問題的因素在于這部分企業的管理者受到了傳統管理觀念的束縛，難以根據企業的發展現狀以及新時期的績效評價標準對當前的績效評價模式進行調整，極易致使績效評價受到主觀因素的影響。在開展績效評價工作時，該類企業更為重視部門主管以及管理層人員對部門或個人的評價，不能夠完全結合具體的工作成果開展定量以及定性的分析，降低了績效評價的公平性。這部分企業的管理者未能意識到的是，績效評價工作必須堅持客觀以及公正的原則。如果其中包含了過多的主觀因素，就無法保障績效評價成果的有效性。一旦出現問題，企業內部的部門或職工就會出現糾紛，也會降低職工群體的工作動力，更是不利于企業的可持續發展REF_Ref31658\r\h[3]。（四）無法保障隱私數據安全再從信息安全保護這一環節出發，一部分企業無法保障績效評價工作中的隱私數據安全，這同樣會導致績效評價工作的成效不盡如人意。該類企業的管理者能夠在績效評價工作中應用大數據技術，也可以將數據信息規整至對應的數據存儲平臺，但是不能夠做好信息安全保護工作。由于績效評價工作的相關參與主體必須使用大數據技術收集以及整理不同部門以及職工的數據，且全部的數據信息均有著極高的隱私性，這就對企業的數據安全管理能力提出了極高的要求。這部分企業未能在收集數據信息的過程中使用專業化的安全保護措施，這就有可能導致績效評價數據信息在多個環節中被泄露，因而會被不法分子所利用，嚴重情況下還有可能損害企業的整體形象，最終引發惡性經營危機。三、大數據在企業績效評價中應用的優化策略（一）明確績效目標企業應明確績效評價的目標，以此提升大數據下績效評價工作的質量。在開展這一方面的工作時，相關參與主體應采用大數據技術對企業內部績效評價相關的數據進行深層次的挖掘以及分析，明確影響績效評價的各類因素，再結合企業的發展需求以及各時期的戰略目標對當前的績效目標進行優化。以財務管理績效評價目標為例，全新的績效評價目標應設定為財務管理效率的提升狀況、財務服務工作的質量、成本狀況等，保障績效評價方向與企業發展戰略的一致性。應用大數據技術時，則需要重點評估企業的財務流程、成本結構、交易數據信息等，優化細節方面的指標。基于大數據技術提供分析信息報告，就能夠從當前的成本結構中調整不同成本的具體目標，保障績效評價的成本效益，以科學的目標服務企業的整體發展。

（二）強化信息整合

大數據技術能夠提升企業的信息整合能力，便于管理者構建更為全面的績效評價數據信息來源，并強化各部門之間的合作。使用大數據技術后，績效評價工作的相關參與主體就能夠對不同業務單元的數據信息進行收集以及整理，也可以關注外部環境數據信息的變化狀況，客觀評估企業的整體管理效率。通過收集財務管理、運營活動、市場環境以及客戶群體的數據信息保障績效評價的落實，使全部的績效評價不再局限于財務管理數據信息。根據績效評價報告，企業的管理者就能夠掌握不同類型業務活動的運營狀況以及所在行業對企業整體發展的真實反饋。同時，也能夠明確不同業務單元之間產生的聯系，深入挖掘生產經營活動各環節的現狀，引導各部門強化溝通交流，突破“信息孤島”對企業整體發展造成的桎梏REF_Ref8945\r\h[4]。

（三）創新績效評價模式

全新的績效評價模式能夠保障大數據技術與企業績效評價的有機結合，更是能夠提升企業績效評價工作的質量。因此，企業的管理者同樣需要創新績效評價模式，使其能夠在大數據技術的作用下更具靈活性以及實時性。應采用大數據技術的數據監測以及分析功能，對績效評價策略的實施效果進行評估以及分析。相關參與主體應始終保持客觀、公正的原則，保障績效評價結果的準確性。如果出現不符合企業發展需求的情況，就需要立刻對績效評價策略進行調整。完成績效評價后，需要使用專門的數據可視化工具對全部的績效評價數據信息進行處理，再將其編制為對應的數據信息報告，便于管理者直觀查看全新的業務數據以及各部門的工作成果。通過這一舉措，管理者就能夠全面了解生產經營活動的運行狀況，并針對存在問題的環節制定解決方案。

（四）重視隱私數據保障

企業在績效評價中應用大數據技術時還需要重視隱私數據保障，為績效評價的實施構建安全穩定的環境。第一，構建專業化的信息安全管理制度。結合大數據技術的特點以及績效評價的需求優化信息安全管理制度，嚴格規定績效評價信息安全管理工作的主要目標、基本原則以及責任主體，嚴格禁止數據泄露或濫用的行為。如果出現信息被盜用的問題，就能夠立即追究相關參與主體的責任。第二，完善信息安全審計監管機制。針對績效評價數據信息安全管理工作開展審計以及監管，第一時間發現潛在的安全隱患。一旦出現信息安全事件，就需要要求技術團隊立刻解決問題。第三，構建信息安全應急預案。根據先前出現的問題以及同類型企業出現的案例建立預案，并定期更新細節內容，重點關注隱私問題，保障及時響應REF_Ref9020\r\h[5]。結束語綜上所述，在企業的績效評價工作中加大大數據技術的應用力度，既是企業實現現代化發展的需求，也是大數據時代整體經濟環境對企業提出的要求。企業的管理者應正確認知大數據時代對績效評價工作帶來的機遇與挑戰，深入分析這一工作的現狀，結合企業的實際發展方向以及行業環境應用大數據技術，使績效評價工作更為科學且合理。在這一過程中，管理者就需要創新績效評價工作的理念以及模式，并培養高素質的復合型人才，不斷增強績效評價的準確性，