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大數據邊緣數據挖掘數據安全重點基礎知識點一、大數據邊緣數據挖掘概述1.大數據邊緣數據挖掘的定義大數據邊緣數據挖掘是指在大數據環境下，通過對邊緣設備產生的數據進行挖掘和分析，提取有價值的信息和知識的過程。2.大數據邊緣數據挖掘的意義大數據邊緣數據挖掘有助于提高數據處理的效率，降低延遲，實現實時決策，提高數據利用價值。3.大數據邊緣數據挖掘的特點a.數據來源廣泛：包括物聯網、傳感器、移動設備等邊緣設備產生的數據。b.數據類型多樣：包括結構化、半結構化和非結構化數據。c.數據量龐大：邊緣設備產生的數據量巨大，對存儲和計算能力提出較高要求。d.實時性要求高：邊緣數據挖掘需要實時處理和分析數據，以滿足實時決策需求。二、數據安全重點1.數據安全的重要性數據安全是大數據邊緣數據挖掘過程中的核心問題，關系到企業、個人和社會的利益。2.數據安全面臨的挑戰a.數據泄露：數據在傳輸、存儲和處理過程中可能被非法獲取。b.數據篡改：數據在傳輸、存儲和處理過程中可能被惡意篡改。c.數據濫用：數據被用于非法目的，如侵犯隱私、欺詐等。d.法律法規：數據安全法律法規不完善，難以有效保障數據安全。3.數據安全重點措施a.數據加密：對敏感數據進行加密，防止數據泄露。b.訪問控制：限制對數據的訪問權限，防止非法訪問。c.數據審計：對數據訪問、修改和刪除等操作進行審計，及時發現異常行為。d.安全意識培訓：提高員工數據安全意識，降低人為因素導致的數據安全風險。三、基礎知識點1.數據挖掘技術a.關聯規則挖掘：發現數據之間的關聯關系。b.分類與預測：根據歷史數據預測未來趨勢。c.聚類分析：將相似數據歸為一類。d.異常檢測：識別數據中的異常值。2.邊緣計算技術a.邊緣設備：如傳感器、攝像頭等。b.邊緣網絡：連接邊緣設備和中心服務器的網絡。c.邊緣計算平臺：提供邊緣計算服務的平臺。d.邊緣計算應用：如智能交通、智能醫療等。3.數據安全法律法規a.《中華人民共和國網絡安全法》b.《中華人民共和國數據安全法》c.《中華人民共和國個人信息保護法》d.《中華人民共和國密碼法》1.，.大數據邊緣數據挖掘技術研究[J].計算機科學與應用，2020，10（2）：123128.2.，趙六.數據安全與隱私保護技術研究[J].計算機科學與應用，2019，9（1）：4550.

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