新媒體數據分析第八章《新媒體營銷》《網絡營銷》精品在線開放課程主講教師：金蓉本節導讀

隨著生活水平與科學技術的發展，用戶從最初的“基本需求”逐漸轉變為“個性化消費需求”。對于新媒體運營人員而言，要想產品受到用戶歡迎，增加忠實用戶與收益，就必須以相關數據作為依據，在數據分析的基礎上進行營銷策略的制定與改善。本小節將對數據分析的基礎知識進行介紹，包括數據分析的意義、數據的來源、數據分析的方法、數據分析的誤區等，幫助新媒體運營人員做好內容優化與改善的準備工作。,,,,目錄CONTENTS數據分析的意義0102數據的來源03數據分析的方法04數據分析的誤區數據分析的意義01數據分析的意義

數據分析是指有針對性的收集、加工、整理數據，并采用適當的統計分析方法對數據進行分析，提取其中的有用信息并形成結論，它是一個對數據進行詳細研究和概括總結的過程。數據分析的意義其中，網站流量數據、粉絲數量、閱讀數量、轉發數量和評論數量等數據是各大平臺都比較關注的數據，這些數據可以直觀地反應新媒體的營銷效果。（1）

了解運營質量數據分析的意義媒體時代是大數據的時代，大部分新媒體營銷平臺都提供了數據分析的工具，如百度指數、新浪微指數、微信指數和頭條指數，通過對網民的各種數據進行分析與研究，可以幫助新媒體營銷與運營獲得更加準確的用戶需求，有助于預測并調整運營的方向。（2）

調整運營方向數據分析的意義通過對數據的分析，可以幫助企業更加精準地定位目標消費人群，把握用戶需求，精準地進行廣告投放，減少不必要的成本開銷，進而達到控制運營成本的目的。（3）

控制運營成本數據分析的意義開展新媒體營銷與運營時都會制定相應的營銷方案，該方案是基于以往的經驗與前期的統籌規劃而制定的，在實施過程中可能因為某些因素的變化而產生偏差，此時可通過數據分析的結果來調整方案。同時，營銷方案的效果又可以通過數據分析來進行驗證，以評估營銷方案的可行性與最終效果，對方案執行過程中遇到的問題進行改進，將其作為開展下次營銷方案的依據。（4）

評估營銷方案數據的來源02數據來源（1）

網站數據UV統計用戶來源用戶地區

分析著陸頁分析瀏覽路徑關鍵詞分析PV統計數據來源（2）

微信數據1）個人微信號以個人微信號作為新媒體營銷的主要平臺，主要是電商、微商等群體，常以“社群+朋友圈”的形式進行產品或品牌推廣，因此需要注重對朋友圈信息的收集與分析，其數據分析的指標主要有好友數量、點贊數量、購買數量、文案轉化率等。數據來源（2）

微信數據2）微信公眾號用戶分析圖文分析菜單分析消息分析接口分析網頁分析數據來源（3）

微博數據

在微博客戶端中依次點擊“我”→“粉絲服務”→“內容管理”→“內容效果”，可打開“數據助手”，在其中可查看微博粉絲、博文、互動、視頻、文章等數據，根據這些數據可進行微博營銷效果的分析。數據來源（4）

今日頭條數據

今日頭條作為目前較為主流的新媒體營銷平臺，也可通過其后臺獲得豐富的數據來源。在今日頭條的后臺首頁可以直接查看文章的訂閱數量，了解文章的整體營銷效果。也可通過文章分析查看文章在某個時間段內的情況，如推薦數量、閱讀數量、轉發數量和收藏數量等數據。通過粉絲分析，還可以查看新增的粉絲數量和取消關注的數量；查看粉絲屬性，包括性別、年齡、省份訂閱數量；分析粉絲興趣，從而知道用戶都喜歡哪些分類的文章，更好地進行針對性營銷。數據分析的方法03數據分析的方法（1）

對比分析法

在進行數據分析時，單一的數據分析只能體現單一的變量，如某一天的流量、銷量，如果將某段時間內不同時期的流量、銷量進行對比，就可以得到更多的信息，如流量增加或降低、銷量提高或減少等。數據分析的方法（2）

拆分分析法

拆分分析法是指將一個大的問題無限地進行拆分，將其細分為一個一個的小問題，從小問題中進行分析，進而快速找到問題的原因。數據分析的方法（3）

漏斗分析法漏斗分析法是指通過對運營各個環節的流程進行對比分析，能夠直觀地發現并說明問題，如對網店的轉化率數據、營銷推廣各個環節的轉化（從展現、點擊、訪問、咨詢、訂單生成的角度進