1 3 3 3 4 4 5 5 10 39 44 44 45 48 49 50 51 1XXXXXX職業技術學院2024級人工智能技術應用專業人才培養方案（一）職業面向表4-1職業面向一覽表所屬專業大類（代業類（代對應行業（代碼）主要職業類別（代碼）主要崗位群或技術領域舉例職業資格證書或技能證書舉例電子與信息大類（51）計算機類（5102）計算機、通信和其他電子設備制造業（39）軟件和信息（65）人工智能工程技（2-02-38-01人工智能訓練師（4-04-05-05計算機軟件工程（2-02-10-03數據處理工程師人工智能應用開發工程師人工智能實施運維工程師人工智能訓練師職業技能等級證書（中級）人工智能深度學習工程應用職業技能等級證書華為認證人工智能工程師（HCIA-AI）證書。（二）職業發展路徑表4-2畢業生職業發展路徑2崗位類型崗位名稱崗位要求數據處理工程師能夠使用人工智能軟件進行數據結構操作；能夠使用工具進行互聯網數據獲取；能夠使用工具進行數據存儲；能夠使用工具對數據進行預處理；能夠使用Pandas等模塊進行數據預處理編程；能夠使用人工智能標注平臺進行數據標注；能使用常用工具進行數學計算和數據分析；能使用可視化工具或平臺進行數據可視化。人工智能應用開發工程師能夠使用需求管理軟件等工具進行需求收集與分析；能夠使用數據分析與處理工具進行數據準備；能夠使用常用編程語言和主流平臺工具進行人工智能應用相關模塊代碼的開發；能夠使用主流開發工具進行人工智能應用接口的基礎性開發。人工智能實施運維工程師能夠使用Linux操作系統進行基礎環境搭建；能夠使用監控工具進行系統性能監控和故障預警；能夠使用日志管理工具進行日志收集、分析和問題排查；能夠使用數據庫管理工具進行數據備份和恢復；能夠使用Docker進行容器化管理；能夠使用人工智能平臺部署手冊對產品進行部署升級，并根據標準流程進行日常巡查。發展崗位人工智能數據分析師能夠使用數據庫進行數據提取和處理；能夠使用編程語言進行數據分析和建模；能夠使用統計分析軟件進行復雜的統計分析；能夠使用數據可視化工具進行數據的可視化展示；能夠使用機器學習框架進行模型訓練和優化；人工智能項目經理能夠使用項目管理軟件進行項目規劃和進度跟蹤；能夠使用敏捷開發方法論進行團隊協作和迭代管理。能夠使用溝通協作平臺進行團隊溝通和信息共享。能夠使用需求管理工具進行需求收集、分析和文檔化。能夠使用數據可視化工具進行項目數據的可視化展示。能夠使用版本控制系統進行項目文檔和代碼的管理。人工智能高級實施運維工程師能夠使用監控產品進行云服務器監控；能夠使用自動化工具進行系統維護和配置管理；能夠使用mysql等數據管理工具進行數據庫運維；能夠使用網絡監控工具進行網絡監控和應急反應；能夠使用人工智能平臺運維工具進行產品運維；能夠使用多種運維腳本編寫知識進行日常運維方案的撰寫和執遷移崗位信創系統開發工程師能夠使用國產平臺對信創基礎軟硬件產品進行應用系統的開發；能夠使用文檔編制和整理工具進行項目文檔的管理；能夠使用程序設計語言進行信創信息化系統的程序設計；能夠使用工具進行信創體系下數據庫管理；能夠使用工具對業務數據進行分析、算法設計及驗證；能夠使用各類AI數據挖掘算法進行預測分析或推薦；能夠使用項目管理工具進行信創項目的設計、編程、調試、優化和集成測試。34Q8：具有較強的學習能力、溝通能力和解K1：熟悉公共法律法規、環境保護、安全消防、文明生產等知識。K3：掌握程序設計、數據庫設計等專業基K4：掌握數據采集與標注、數據處理與分析等基K9：掌握人工智能系統安裝、調試、運行與維K10：掌握將人工智能典型應用場景的應用A1：具有探究學習、終身學習、分析問題和解決問題A2：具有良好的語言、文字表達能力和溝5A5：具有使用主流編程語言編寫、調試和優化代碼的A8：具備根據業務需求進行人工智能應用設計和開發的A9：具備人工智能系統部署、調測和運維的A10：具備基于行業應用與典型工作場景解決業務需求的人工智能技A11：具備根據信創領域的典型應用需求進行人工智能應用開發的（一）職業能力分析表7-1典型工作任務與職業能力分析表典型工作任務職業能力對應課程程師據采集1-1-1具備按需求在互聯網中搜索并下載公開數據集的能人工智能應用導論人工智能數學基礎數據采集與標注數據處理與分析人工智能數據服務實訓1-1-2具備理解HTML原理和HTML結構的能力。1-1-3具備遵守網絡爬蟲相應的法律規制，使用爬蟲技術爬取文本數據、圖片、音頻和視頻的能力。1-1-4具備使用正則表達式、XPath、beautifulSoup完成HTML文本解析的能力。1-1-5具備爬取需要登陸才能訪問的頁面數據以及Ajax技術傳輸的網站數據的能力。1-1-6具備將數據持久化到MongoDB、Redis或MySQL等數據庫中的能力。據預處理1-2-1具備使用Python讀取數據，能夠使用os、Numpy、Pandas等模塊實現文件存儲路徑讀取以及文件讀寫的能力。1-2-2具備操作Pandas基本數據結構的能力。6典型工作任務職業能力對應課程1-2-3具備使用NumPy、Pandas等模塊進行簡單數據處理的能力。1-2-4具備使用os、Pandas等模塊完成文件操作的能力。1-2-5具備使用cv2,PIL等模塊完成圖像數據預處理的能1-2-6具備使用wave等模塊完成語音數據預處理的能力。據標注1-3-1具備使用人工智能標注平臺對文本、圖片數據進行標注的能力。1-3-2具備通過人工智能標注平臺制定標注模板以及標注任務的能力。1-3-3具備使用人工智能標注平臺過程中產生數據進行收集和分析的能力。1-3-4具備整理、反饋數據標注質量并輸出相應報告的能力。1-3-5具備使用Python等工具編寫腳本實現不同類型數據批量化標注的能力。據分析1-4-1具備使用excel中的常用函數對數據進行簡單分析的能力。1-4-2具備使用NumPy、Pandas等模塊的常用函數對數據進行簡單分析的能力。1-4-3具備使用sql中的常用聚合函數對數據進行簡單分析的能力。1-4-4具備對數值型數據的統計結果進行分析解釋的能力。據可視化1-5-1具備將結構化的數據與圖表進行連接，并使用excel、word、ppt等常用工具或平臺輸出圖表的能力。1-5-2具備根據數據輸出可視化圖像的能力。1-5-3具備對數據分析的結果選擇合適可視化形式的能力。1-5-4具備在各類可視化圖表中合理添加數字特征的能力。智能應2-1人工智能2-1-1具備收集用戶對人工智能應用的需求，進行需求分析的能力。人工智能應用導論7典型工作任務職業能力對應課程工程師應用需求分析2-1-2具備根據人工智能產品主要的應用領域、服務對象和使用場景、應用需求，選擇人工智能產品的能力。程序設計基礎2-1-3具備撰寫人工智能應用集成需求分析文檔的能力。數據庫應用技術Web前端技術PythonWeb應用開發機器學習應用開發深度學習應用開發計算機視覺應用開發處理應用開發程序設計項目實訓智慧工業視覺檢測實訓2-2人工智能算法選型及調優2-2-1具備判斷應用任務是否適合用機器學習技術解決的能2-2-2具備應用深度學習或主流機器學習算法原理解決實際任務的能力。2-2-3具備運行基礎神經網絡模型，按照一定的指導原則，對深度神經網絡進行調優的能力。2-3人工智能算法實現2-3-1具備使用至少一種國產化深度學習框架訓練模型，并使用訓練好的模型進行預測的能力。2-3-2具備實現深度學習框架安裝、模型訓練、推理部署的能夠力。2-4人工智能應用設計開發2-4-1具備列出人工智能應用中涉及的數據，并利用數據分析與處理方法準備數據的能力。2-4-2具備使用常用編程語言和主流平臺工具，進行人工智能應用相關模塊代碼開發的能力。2-4-3具備根據人工智能應用集成設計方案和開發方案，進行人工智能應用接口開發的能力。施運維工程師3-1人工智能應用現場部署實施3-1-1具備按照人工智能應用集成的交付流程和交付標準，進行人工智能應用主要組件和接口安裝、配置、調試的能力。人工智能應用導論Linux操作系統計算機網絡技術人工智能系統部署與運維自動駕駛虛擬仿真3-1-2具備按照人工智能應用集成的交付流程和交付標準，進行人工智能應用的功能測試驗證和性能測試的能力。3-1-3具備基于業務場景編制人工智能應用安裝手冊、使用手冊等交付文檔的能力。3-2人工智能應用產品運維3-2-1具備根據產品手冊和運維手冊，部署、操作常見人工智能產品的能力。3-2-2具備根據產品手冊與運維手冊，執行標準的運維流程的能力。8典型工作任務職業能力對應課程3-2-3具備記錄日常運維工作,撰寫運維日志和運維文檔的能實訓（二）課證賽融通表7-2通用證書融通表證書名稱頒證單位等級融通課程普通話水平測試等級證書國家語委普通話與文字應用培訓測試中心二乙（可選）誦讀與寫作普通話語言藝術全國計算機等級證書教育部考試中心二級（可選）信息技術高等學校英語應用考試證書高等學校英語應用能力考試委員會A級（可選）大學英語表7-3職業技能證書或職業資格證書融通表職業技能等級證書名稱/職業資格證書頒證單位工作領域工作任務融通課程人工智能訓練師國家職業技能等級證書（中級）國家職業資格培訓鑒定中心1.數據采集和處理1-1業務數據質量檢測數據采集與標注數據處理與分析人工智能系統部署與運維1-2數據處理方法優化2.數據標注2-1數據歸類和定義2-2標注數據審核3.智能系統運維3-1智能系統維護3-2智能系統優化人工智能深度學習工程應用職業技能北京百度網訊科技1.深度學習技術1-1深度學習技術支持PythonWeb應用開發9職業技能等級證書名稱/職業資格證書頒證單位工作領域工作任務融通課程等級證書（中級）有限公司服務1-2深度學習產品營銷機器學習應用開發計算機視覺應用開發深度學習應用開發自然語言處理應用開發1-3深度學習平臺運維2.數據應用2-1數據采集2-2數據標注2-3數據處理3.深度學習模型訓練3-1機器學習模型訓練3-2深度學習框架應用3-3深度學習模型選擇與搭建3-4深度學習模型訓練4.深度學習模型應用4-1計算機視覺基礎模型應用4-2自然語言處理基礎模型應用4-3深度學習模型部署應用華為認證人工智能工程師（HCIA-AI）證書（初級）華為技術有限公司1.MindSpore模型訓練1-1MindSpore數據并行訓練；CANN推理應用開發實踐ModelArts安全智能監控應用開發昇騰工業智能化應用開發自動駕駛中的智能應用開發1-2MindSpore模型并發訓練；1-3MindSpore混合并發訓練2.MindSpore推理2-1MindSpore云端推理；2-2MindSpore端側推理；2-3MindSpore端邊增量學習3.ModelArts全流程開發3-1ModelArts數據標注；3-2ModelArts分布式訓練；3-3ModelArts端邊云模型按需部署本專業相關的競賽有湖南省職業院校技能大賽Python程序開發賽項、杯全國軟件和信息技術專業人才大賽項目實戰賽人工智能科目競賽和一帶一路表7-4課賽融通表賽項名稱組織機構主要內容融通課程湖南省職業院校Python程序開發賽項湖南省教育廳網絡爬蟲數據清洗數據分析與可視化機器學習Web前端技術數據采集與標注數據處理與分析PythonWeb應用開發機器學習應用開發藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽項目實戰賽人工智能科目競賽工業和信息化部人才交流中心數據預處理模型訓練與評估模型應用部署Web前端技術數據采集與標注數據處理與分析PythonWeb應用開發機器學習應用開發深度學習應用開發自然語言處理應用開發一帶一路暨金磚大賽之人工智能訓練與應用賽項一帶一路暨金磚國家技能發展國際聯盟人工智能數據集制作人工智能深度學習工程應用人工智能系統裝調運維Web前端技術數據采集與標注數據處理與分析機器學習應用開發計算機視覺應用開發深度學習應用開發人工智能系統部署與運維（三）課程設置圖7-1基于崗課賽證的課程體系課程類別課程性質課程名稱公共基礎課程必修軍事理論、軍事技能、思想道德與法治、習近平新時代中國特色社會主義思想概論、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、形勢與政策、勞動技能、大學體育、大學生就業指導、大學生心理健康、應用高等數學、大學英語、信息技術、創新創業基礎與實踐、誦讀與寫作、國家安全教育、專題教育選修思維與表達類、文化與社會類、藝術與審美類、科技與經濟類、思政教育類專業課程專業基礎課程必修程序設計基礎、人工智能數學基礎、人工智能應用導論、Web前端技術、計算機網絡技術、數據庫應用技術、Linux操作系統專業核心課程必修數據采集與標注、數據處理與分析、PythonWeb應用開發、機器學習應用開發、計算機視覺應用開發、自然語言處理應用開發、深度學習應用開發、人工智能系統部署與運維訓課程必修程序設計項目實訓、人工智能數據服務實訓、智慧工業視覺檢測實訓、自動駕駛虛擬仿真實訓、認識實習、專業技能訓練、畢業設計（畢業項目綜合訓練）、崗位實習專業選選修openEuler操作系統、數據結構與算法、ModelArts安全智能監控應用開發、自動駕駛中的智能應用開發、penGauss數據庫開發、人工智能專業英語、昇騰工業智能化應用開發、CANN推理應用開發表7-5本專業課程設置一覽表圖7-2課程學習路徑圖（四）課程描述及要求表7-6公共基礎必修課程描述及要求素質目標：增強國防觀念和國家安全意識；強化愛國主義、集體主義觀念，知識目標：掌握基本軍事理論，了解我國的國防歷史和現代化國防建設的現狀，了解我國周邊安全環明確機械化、信息化戰爭的發展及對現代作戰的影能力目標：能夠進行軍事思想、信息化戰爭、國防模塊一：中國國防的歷史和模塊二：中外近現代軍事思想模塊三：現代戰爭的特點及以愛國主義教育為核心，思想建設為關鍵，以樹立學生主體思想為根本要求。加深學生對祖國以及對中國共產黨和中國人民的感案例分析法、閱讀討論法、情景+終結性考核的形式進行課程考素質目標：培養嚴明的組織紀律性、強烈的愛國熱知識目標：掌握基本的軍事技能和軍事素質的相關能力目標：擁有強健的體模塊一：共同條令教育與訓練模塊三：防衛技能與戰時防模塊四：戰備基礎與應用訓練織進行軍事技能訓練，著力培養學生嚴于律己、積極向上、吃苦技能技巧，善于理論與實踐相結需求，如射擊設備和相關防衛場+終結性考核的形式進行課程考道德素質目標：培養良好的思想道德素質、法律素質，堅定馬克思主義信仰，成為中國特色社會主義事業的合格建設者和可靠接班知識目標：正確理解和把握社會主義核心價值體系、思想道德理論知識和能力目標：主動提升思想模塊五：社會主義核心價值教學工作的專任教師，應具備思政相關專業的碩士研究生學歷或+綜合性考核，按照過程性考核道德素質和法律素養，善于結合專業特征開展思想道德與法治實踐，提升信息檢索、分析、分享和創70%+綜合性考核30%進行課程成素質目標：成為習近平新時代中國特色社會主義思想的堅定信仰者和忠實實知識目標：系統掌握習近平新時代中國特色社會主義思想的主要內容和精神實質；深刻理解習近平新時代中國特色社會主義思想的重要歷史地位和作能力目標：能夠自覺運用馬克思主義立場、觀點、方法分析和解決服務于建設社會主義現代化強國和實現中華民族偉大復興實專題二：新時代堅持和發展專題三：以中國式現代化全專題八：社會主義現代化建專題九：發展全過程人民民主專題十一：建設社會主義文專題十二：以保障和改善民專題十三：建設社會主義生專題十四：維護和塑造國家專題十五：建設鞏固國防和專題十七：中國特色大國外交和推動構建人類命運共同體本任務，遵循學生認知規律，以學生為中心，突出學生的主體地下實踐教學基地、線上課程教學小組討論法、實踐研修、調查研綜合性考核，按照過程性考核70%+綜合性考核30%進行課程成中國共產黨的領導,樹立馬克思主義信仰，堅定中國特色社會主義的道路自信、制度自信、理論自信和文化自信，自覺投身于實現中華民族偉大復興的想（1）教師要求：以學生為本,突出學生的課堂主體地位和教師的（4）考核評價：實施過程性考知識目標：掌握毛澤東思想、鄧小平理論、“三個代表”重要思想和科學發展觀的主要內容和歷史地能力目標：具有理論聯系實際能力，能夠運用馬克思主義的立場、觀點和方70%+綜合性考核30%進行課程成素質目標：培養具有正確世界觀和價值觀的，充分認識中國特色社會主義制度的優越性，自覺增強愛國主義情感和報效國家社知識目標：了解新時代堅持和發展中國特色社會主義的生動實踐，把握國際能力目標：學會正確認識世界和中國發展大勢、中國特色和國際比較、時代機遇和風險挑戰，提升與政專業碩士研究生學歷，能夠及時深入了解黨和國家政策、方針小組討論法、實踐研修、調查研http://www.xueyinonline素質目標：具備崇尚勞動的意識，養成熱愛勞動、珍惜勞動成果的良好習慣；具備綠色、環保、可持續發展的意識和理念；知識目標：掌握相關勞動內容、勞動安全知識、綠色環保及垃圾分類常識；掌握勞動工具、勞保用品的使用方法；掌握校園文明監督員、宣傳員的工作能力目標：具備正確使用和維護勞動工具的能力；具備垃圾分類的能力；具備校園環境衛生、寢室環模塊一：馬克思主義勞動理論模塊三：校園公共區域衛生模塊四：寢室、教室衛生打掃學生能夠理解和形成馬克思主義勞動觀；具備較高的勞動安全意識；具備綠色、環保、可持續發展的意識和理念，幫助學生養成強的馬克思主義勞動理論知識和垃圾分類知識；熟練掌握相關勞動崗位技能，能正確指導學生勞動實踐活動，能對學生開展勞動境衛生宣傳、維護、監督核占30%，校園公共區域衛生打掃占40%，寢室、教室衛生打掃占30%權重比形式進行課程考核素質目標：樹立“健康第一、終身體育”意識，懂得營養、行為習慣和預防對身體發育和健康的影響；形成積極的體育行為知識目標：掌握兩項以上識、技術、技能。掌握科學的運動保健與康復練習能力目標：具備自我體質健康評價、編制可行鍛煉計劃、科學健身的能力；具備運動項目技術遷移能力，發展與專業需求相適應的體育素養，形成良好的社會適應和專業發展能集體主義精神，磨練堅持不懈、永不言棄的意志品質，傳承民族傳統精髓、增進文化自信，提升生命安全教育、助力健康中國發發展理念、遵循體育與互聯網+應用、體育與專業崗位融合、體育與運動競賽提升的教學指導能器材設備、多媒體教室、身體素小組學練法、案例教學法、講解+綜合考核（30%）+發展性評價在線學習+運動校園”環節為主展性評價以“素養提升”評價https://mooc1.chaoxing.素質目標：提升職業生涯發展的自主意識，把個人發展與國家社會發展相連接的家國意識，加強團隊知識目標：了解職業生涯規劃與就創業的理念和知識，知曉常用的求職信息渠道和求職權益保護知業鏈，提升本地就業率、服務地過系統的就業指導和生涯規劃類培訓（有相關職業證書者優先，了解任教專業的職業特性和發展能力目標：能夠合理制訂并實施職業生涯規劃、能夠從多種渠道收集就業信息并完成求職材料制作、掌握求職面試技巧，提升溝通、禮儀、情緒管理和人際交往等通用職業技方法，運用多媒體、團體活動輔策的積極性和培養職業素養的主綜合考核40%（每學期完成指定https://mooc1-1.chaoxin素質目標：增強維護心理健康、尊重熱愛生命的意識，培養自尊自信、理性知識目標：掌握心理健康知識理論和簡單實用的心認識自我、認識他人，培養積極情緒管理、人際交往、承壓抗壓、預防和應習近平青年觀等融入教學環節、關專業的碩士學歷，或心理學相https://www.xueyinonlin數學抽象、數學建模等數學核心素養；培養自主學問題解決與可持續發展能力；培養嚴謹細致、敢于表達、吃苦耐勞、勇于創新的科學精神；厚值家國情懷，增強民族自信心和社會責任感；塑造科學創知識目標：掌握初等函數模塊四：常微分方程及其應用模塊五：線性代數基礎與線用教學，從哲學角度去實現全方位引導學生感悟數學應用價值。培養吃苦耐勞、精益求精的科學家精神；提升責任擔當意識，感悟民族自豪感與使命感，凝練家國計算機科學及相關專業的碩士及以上學歷，具有數學教育、數學建模競賽等相關經歷及能力，注不定積分與定積分及其應用、常微分方程模型、線性代數基礎與線性規劃模學計算、求解實際問題的能力目標：能夠正確建立生活、專業中的初等函數模型；能夠應用導數與微分、微分方程、積分學等知識解決專業或崗位應用問題；能夠運用Matlab進行數據處理、可視化、科學計算、求解相關數學模室+裝有Matlab軟件的實訓機驅動、問題探究、啟發式教學方考核主要是閉卷、無紙化考試https://www.xueyinonlin素質目標：加深對中華文化的理解，繼承中華優秀文化的前提下能有效完成續學習日常英語及本專業時態、語氣、從句等語法能力目標：能夠在日常生活和職場中用英語進行有效溝通和解決生活、工作方面的問題；能夠辨析中英兩種語言思維方式的異同，提升邏輯、思辨和創線結合課程內容開展課程思政，引導學生樹立文化自信、正確的類專業碩士及以上學歷，具備堅定的政治立場；具有扎實的英語語言知識和語言應用能力，熟悉跨文化交際策略和中西方政治、https://www.xueyinonlin素質目標：樹立正確的信息社會價值觀和責任感，增強信息意識，提升計算思維，促進數字化創新與結合課程內容開展課程思政，在培養學生的信息技術綜合應用能力的同時引導學生樹立正確的世知識目標：認識信息技術對人類生產、生活的重要作用，了解現代社會信息技術發展趨勢，理解信息社會特征并遵循信息社會規范；掌握常用的工具軟件和信息化辦公技術，了解大數據、人工智能、區能力目標：具備支撐專業學習的能力，能在日常生活、學習和工作中綜合運用信息技術解決問題；強具備獨立思考和主動探究能力，為學生職業能力的模塊六：信息素養與社會責任技術實踐經驗和良好的課程教學小組合作法、任務驅動法進行教https://mooc1.chaoxing.ourse-ans/courseporta素質目標：培養創新創業素質、個人發展與國家社會發展相連接的家國意知識目標：了解創新的常用思維模式，掌握項目開發知識、市場營銷的基本知識、知曉公司注冊的基本流程、掌握企業管理的能力目標：能夠獨立進行項目策劃并開展項目的可行性分析，能夠寫作創業計劃書、開展項目路演。具備企業人力資源管理、專題一：創業、創業精神及專題二：開發創新思維與創專題四：創業項目的產生與專題八：新企業的創辦與管理專題九：新創企業的風險識投身創業實踐，服務地方經濟社過系統的創新創業教育培訓（有院校學生身心發展特點和教學要求，了解任教專業的職業特性和方法和翻轉教學，鼓勵學生的參以創業計劃書作為綜合考核https://mooc1-1.chaoxin素質目標：堅定向上、向善的理想信念，培養家國共擔、手腦并用的人文情模塊一：中華經典詩詞（先模塊二：文學寫作及應用文河山、個人優秀品質、家國情懷為主線構建思政育人體系，拓展知識目標：了解中華優秀傳統文化的發展脈絡與主要內容、古今中外經典文學作品與作家，掌握基本應用文寫作和專業應用文能力目標：能熟練誦讀中外歷代經典詩詞文賦（部分領會其中的人文精神、具備一定的應用文寫強化審美品味、感受文化之美。過較為系統的語言文學知識的學務教學法、小組合作法、講授法期末考核占40%。期末考核采用經典誦讀比賽加應用文寫作的方經典誦讀采用誦讀比賽方式評https://mooc1-1.chaoxin素質目標：具備廣闊的全球視野和深切的人類情懷，凝聚攻堅克難、砥礪前行的強大力量，切實把學習成效轉化為堅決維護國家主權、安全、發展利益的生動實踐，筑牢維護知識目標：掌握國家安全的內涵和意義、總體國家安全觀的內涵和精神實質，切實樹立總體國家安全觀，理解中國特色國家安全道路、體系和機制，了解國家安全重點領域的能力目標：具備辨別損害和威脅國家安全行為的能力，提高維護國家安全的模塊二：政治安全和經濟安全模塊四：軍事、科技、社會引導學生樹立總體國家安全觀，弘揚愛國主義精神，堅持四個自政專業碩士研究生學歷，能夠及時深入了解國家安全并做好生動小組討論法、演繹法、調查研究動、勞模、工熱愛勞動、愛崗敬業、甘于奉獻、精益求精、自律自省的優良品質，成長為知識型、技能型、創新型神、勞動精神、工匠精神，引導青年學子適應當今世界科技革命和產業變革的需要，勤學苦練、知識目標：以黨和國家重要政策文件精神為指導，深刻理解勞動精神、勞模精神、工匠精神內涵及其具備正確認知、感悟勞動精神、勞模精神、工匠精神的能力，內化于心、外化于行，能夠自覺踐行勞動精神、勞模精神和工匠為實施強國戰略、全面建設社會主義現代化國家貢獻智慧和力教師自身對“勞動精神、勞模精解，能以身作則、言傳身教，具分析討論、故事解讀、實踐體驗+綜合性考核，過程考核實行隨堂考核，綜合考核形式以完成理解勞模、勞動、工匠精神研究報表7-7專業基礎課程描述及要求法https://mooc1.chaoxing.ourse-ans/courseporhttps://www.icourse163.ourse/scnu-1207053817?fearchPage&outVendor=zw_限https://mooc1.chaoxing.術掌握自定義對象、內置對象、型染http://www.xueyinonline術加、修改和刪除的SQL語法；數據庫；能使用DDL語言正確專業相關理論功底和實踐能力，https://www.xueyinonlin同管理和維護Linux系統，具統問題；能編寫和調試Shell腳https://mooc1-1.chaoxin術網職業技能等級證書（中級Z3.華為認證人工智表7-8專業核心課程描述及要求注同數據類型在采集和標注過程注數據優化人工智能模型訓練常用的數據標注工具進行標注方法確保數據標注結果符合行（1）課程思政：教學中培養學生在數據標注過程中的質量意（2）教師要求：教師應具有良（4）教學方法：情境教學法、（5）考核評價：建議過程性評價60%、結果性評價40%、結合Q2Q3Q5Q7Q8K1K2K3K4A1A3A4A5A6析知識目標：理解數據的基本概數學和統計概念；理解數據清據挖掘等數據分析的基本方法使用相關工具將分析結果進行（1）課程思政：教學中使學生（2）教師要求：教師應具有數夠熟練使用至少一種數據分析（4）教學方法：項目法、講授（5）考核評價：建議采用過程相結合的方式進行多元綜合考https://mooc1.chaoxiWeb應知識目標:掌握Django框架的基能力目標:能夠使用Django框架夠進行Django項目的架構設計能夠使用Django框架進行Web模塊一：搭建（1）課程思政：教學中培養學（2）教師要求：主講教師應具關專業背景，熟悉常見前端框（4）教學方法：講授法、演示（5）考核評價：采用過程性評合的方式進行多元綜合考核評https://docs.djangop擇合適的算法和技術進行建模機器學習方法應用于創新性問算法復雜度。理解模型評估方能力目標：能夠分析復雜數據調參優化以獲得更好的模型性器學習算法實現（1）課程思政：教學中培養學實際工作中面對未知挑戰時的（2）教師要求：主講教師應具（4）教學方法：項目教學法、（5）考核評價：過采用過程性結合的方式進行多元綜合考核Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8K1K2K3K4K5A1A2A3A4A5A6A7A8https://mooc1.chaoxi能力及在開發壓力下的抗壓能最新計算機視覺技術和應用趨視覺系統開發與部署的基礎知夠利用主流框架開發和調試計能夠根據實際場景對視覺算法目中設計和實現完整的計算機視覺高階應用（1）課程思政：教學中培養學實際工作中面對未知挑戰時的（2）教師要求：主講教師應具計算機視覺應用開發的全流程（4）教學方法：項目教學法、（5）考核評價：采用過程性評合的方式進行多元綜合考核評https://mooc1.chaoxicourse-ans/coursepoQ2Q5Q7Q8K1K2K4K7A1A3A4A5A7A9發基本概念和現代技術中的應用注等詞法分析技術和在自然語統與聊天機器人譯與跨語言處理（1）課程思政：教學中引導學（2）教師要求：主講教師應具（4）教學方法：討論法、案例Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K2K3K5K6K8A1A2A3A4A5（5）考核評價：采用過程性評合的方式進行多元綜合考核評https://mooc1.chaoxiA7A8開發機、多層感知機模型的應用原建LeNet-5卷積神經網絡模型絡（1）課程思政：教學中培養學（2）教師要求：主講教師應具（4）教學方法：項目法、講授（5）考核評價：采用過程性評合的方式進行多元綜合考核評Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K2K3K5K6A1A2A3A4A5A7A8運維能系統部署與運維項目中積極智能系統部署所涉及的硬件設系統安全與風險管理的基本知（1）課程思政：教學中增強學在面對復雜的系統問題時能夠認真負責、耐心細致地進行處（2）教師要求：主講教師應具現場實際工作經歷2年以上或（4）教學方法：項目教學法、Q2Q5Q6Q7Q8K9A1A2A3A4A5A7A8A9擇合適的硬件設備和軟件工具運用監控工具對人工智能系統的運行狀態進行實時監測和分能對人工智能系統進行性能優（5）考核評價：采用過程性評合的方式進行多元綜合考核評表7-9綜合實訓課程描述及要求訓訓法訓A1A3A4A5A7A8A9習與研Q2Q4Q5Q6Q7Q8K1K3A1A2A4集注洗Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3K4K5K6K7K8K9A1A2A4A5A7A8A9題現辯Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3K4K5K6K7K8K9A1A2A4A5A6A7A8A9習志Q2Q4Q5Q6Q7Q8K1K3K4K5K6K7K8K9A1A2A4A5A6A7A8A9表7-10專業選修（拓展）課程描述及要求ler操素質目標：提高學生對國產操作系統的支持和熱愛，增強國家信息安全意識，強化學生的專業責任感和對開源文化知識目標：結合Linux和POSIX標準；掌握操作系統的基本概念、原openEuler操作系統的特性和優勢；掌握網絡配置、安全架構和基本的能力目標：能在不同架置桌面環境；能使用令和vim編輯器；能在對用戶、網絡、進程、存儲、軟件進行管理，置作系統和國產操作系統安全的重要性，培養學生的國家意識和信息安全意德師風，有計算機相關專業背景，有現結合實驗報告的完成評價和平臺在/corse/653f79e7b5624308a677c9df538/0/courseStoreInfoQ1Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3A3A4A5A10A11法素質目標：提高學生的邏輯思維和抽象思維能力；學生在算法設計和會中的應用，強調技術倫理和責任，培養學生嚴謹的科學態度和求真務實Q1Q2Q4Q5知識目標：學會分析算法的時間復雜度和空間復雜度；掌握基本數據結構的原理和應用；理解常用算法的設計和分析。能力目標：能分析和評估算法的性能和效率；能使用Python實現各種數據結構和算法；能將實際問題轉化為數模塊四：串樹模塊六：圖德師風，有計算機相關專業背景，有（3）教學條件：機房應提供Python（5）考核評價：平時成績40%+期末考試40%+20%MOOC平臺評價的組Q6Q7Q8K1K2K3A3A4A5A8素質目標：提高工程項目質量與安全的責任意識，培養負責任的工作知識目標：掌握數據收集和標注的方法和技術；了解如何訂閱和整合官方及自定義算法；學習模型訓練的流程和理和優化；了解如何將收集、管理和標注；能應用和整合現有的算法資源；能獨立進行模型訓練和優化；能規劃和的應用部署到實際環境模塊四：AI應用對國家建設的重要性，培養學生的國家安全感，討論工程師在工業安全中的職業責任，強調職業道德和行為規德師風，有計算機相關專業背景，有智能監控系統開發和項目管理的經現結合實驗報告的完成評價和平臺在/idetails?id=b6f68f536f5c4d9faaQ1Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3K5K6K7K8K9K10A3A4A5A6A7A8A9A10A11Z3素質目標：提升學生的自主學習和持續學習，適應技術快速發展的需求能力；提升學生在自動駕駛技術領域的創新思維和解決問題的能知識目標：掌握自動駕駛相關數據的準備和預考在自動駕駛技術開發中承擔的安全德師風，有計算機相關專業背景，有自動駕駛系統開發的經驗，能設計和Q1Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3K5K6K7K8Z3ANN等基本機器學習算法的原理和應用；理解度學習模型的構建和訓能力目標：能進行自動駕駛相關數據的準備和處理；能開發和訓練型；能分析和優化模型性能；能將訓練好的模型部署到自動駕駛系統（5）考核評價：各個模塊在青云QingCloud云平臺的任務完成度結合/idetails?id=df9ca0f1f1024dK9K10A3A4A5A6A7A8A9A10A11發素質目標：提升國產數據庫對于保護國家信息本概念、特點和架構；（Schema）的設計和實現；掌握數據庫管理工了解存儲結構、視圖和自定義函數的創建和管建表和對數據的增刪改查操作；能進行多表查詢和索引的應用；能對模塊五：多表查模塊六：存儲結產數據庫對于保護國家信息安全的重要性，介紹與數據安全相關的法律法規，如網絡安全法、個人信息保護法德師風，有計算機相關專業背景，有房應提供OpenEuler20.3LTS操作系（5）考核評價：平時成績40%+期末考試40%+20%MOOC平臺評價的組/idetails?id=97fcda8865fb4761acQ1Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3A3A4A5A7A8A10A11素質目標：提高學生對人工智能領域專業術語的認識和理解，培養專知識目標：掌握人工智能領域的專業英語詞匯和術語；了解如何閱讀和理解人工智能領域的國際合作項目中的溝通和協作能力。比較不同文化中的人工智能應用，培有良好的英語溝通能力，能設計和實Q1Q2Q4Q5Q6Q7Q8K1K2A3英文技術文獻；通過英文資料了解人工智能行業的最新動態和技術進能力目標：能理解人工智能領域的英文技術文檔；能檢索人工智能領核，由過程表現考核20%，項目考核A4A8A10素質目標：提升對工業智能化技術的探索和創新精神；培養學生在操作機械臂和視覺系統時知識目標：了解昇騰智能機械臂的產品組件和遠程連接方法；理解機械臂的基礎控制原理、裝載相機的校準方法；理解模型的遷移訓練和能力目標：能進行昇騰智能機械臂的操作和編械臂仿真和測試；能進行機械臂裝載相機的校準工作；能進行模型的遷移訓練和在機械臂上機械臂產品組件工業智能化技術的探索和創新精神，培養學生在操作機械臂和視覺系統時掌握機械臂的控制原理和操作，能設核，由過程表現考核20%，項目考核/idetails?id=c8b174c6a46a4ad754e8ef0fQ1Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3K5K6K7K9A3A4A5A6A7A8A9A10A11Z3素質目標：提升學生自主學習和持續學習意識和主動性，適應技術快處理器的架構和特點；模型的遷移和調優方能力目標：能搭建昇騰AI處理器的開發和運行處理器及CANN重要性，培養學生的科技自立意識，德師風，有計算機相關專業背景，有昇騰AI處理器和CANN軟件棧的使用Q1Q2Q3Q5Q6Q7Q8K1K3K5K6K7K8K10A3A4A5Z3環境；能進行推理模型的遷移和性能調優；能使用AscendCL進行推理應用的開發；能分析和優化應用的性能；能夠診斷和解決開發過程核，由過程表現考核20%，項目考核/etails?id=4f7881c6f71e4726972A6A7A8A10A11表7-11公共基礎選修課程描述及要求素質目標：樹立使用標準語言形成良好的言語交際思維習慣；提高人際交往能力，在日知識目標：了解思維與表達的基本準則、重要作用；掌握即興演講、求職口才、社交語言等日常交流表達需要的基本技能力目標：具備解決日常表達過程中存在的實際問題，形成思辨性表達的能力；能夠靈活的運用所學的技能和知識應對會主義、愛人民、愛集體為主線，圍繞政治認同、家國情懷、文化素養、道德修養等方面收集教學案例，在課程中融入中國特色社會主義和中國夢教育、社會主義核心價值觀教育、中思維邏輯；有專業的知識技能；有過采取過程考核占70%、理論考核占30%的權重比形式進行課程考核與評素質目標：培養文化素養的意識和自覺性，提高綜合素質和知識目標：掌握文學、法學、論能力目標：通過學習古今中外優秀的文學作品、法學文化，提高綜合素質，培養正確的社指導相結合的教學模式，分組教學。素質目標：涵養知書達理的氣質，凝練家國共擔的情懷；提知識目標：掌握不同藝術基本概念和不同藝術作品賞析的基本方法。掌握中國傳統文化的基礎知識，如茶文化、習茶禮儀、書寫文化、剪紙藝術等知能力目標：能夠熟練運用六大茶類沖泡技巧、四大字體的書寫方式和常用剪紙技法；了解不同藝術類別，提高分析與鑒賞能力；培養敏銳的感知力、豐富的想象力和審美的理解化素質目標：樹立正確的價值觀和職業觀，具備良好的責任意識；培養對科技的興趣，提升知識目標：掌握科技與經濟領域的基本概念、原理和理論知識；理解現代科技的發展趨勢及其在經濟活動中的應用，以及經濟環境對科技發展的影響，把握兩者之間的相互作用能力目標：具備信息搜索和整理能力；能夠運用運用所學知識對科技項目、經濟現象等進行分析和評估；具備持續學習的能力，以便不斷適應新知識類素質目標：提高紅色文化素養遠大理想，做新時代雷鋒式大學生；形成互聯網空間正確的責任倫理觀和道德價值觀，增強網絡自律，成為新時代高素知識目標：學習黨史、新中國史、改革開放史、社會主義發主要任務和重大成就，了解新中國的發展歷程和輝煌成就，深刻理解改革開放對中國現代化建設的重要意義，深刻理解我國積極探索社會主義建設道能力目標：提升運用馬克思主義的立場、觀點和方法獨立分析和解決問題的能力。提升學能正確運用倫理分析工具，提命和建設時期的黨特色社會主義與中概論及網絡失范行（一）教學進程安排表8-1教學進程安排表課程序號課程類型學期學期學期學期學期20周學期課程1A202C203B34B3課程序號課程類型學期學期學期學期學期20周學期5B266B287C108B729B2B2學B4B8B3B2B2育B16B1884專業必修課程專業基礎課程1程序設計基礎B42人工智能應B23人工智能數B24術B45*數據庫應用B46B27*計算機網絡B28801數據采集與B3課程序號課程類型學期學期學期學期學期20周學期專業核心課程2數據處理與B33B44機器學習應B45計算機視覺B46自然語言處B47深度學習應B4人工智能系統部署與運維B3綜合實訓課程1程序設計項C102人工智能數C103智慧工業視C104自動駕駛虛C105C106專業技能訓練C507業項目綜合B8C0選修課程公共基礎選修課程1類B12類B13類B1B1開設《茶藝與茶文化》《剪紙》《書法》等4類B15B14課程序號課程類型學期學期學期學期學期20周學期B1450專業選修（拓展）課程1B32B33B34B35B36B37發B38B3（二）集中實踐教學計劃安排表8-2集中實踐教學安排表序號主要實踐環節各學期安排（周數）備注三四五六1軍事技能32勞動技能113認識實習1假期4程序設計項目實訓115人工智能數據服務實訓16智慧工業視覺檢測實訓17自動駕駛虛擬仿真實訓18專業技能訓練89畢業設計51崗位實習5合計432148（三）學時分配及周課時統計表8-3學時分配統計表（%）（%）152.432.02732047.53847053.64827.455544.06866.766.765.3100.00表8-4各學期課堂教學周學時統計表課21623244——56864———320 47096課———————8484—482352324—周學時24.228.420.7—46400808合計2610（一）師資隊伍師占比不低于85%，形成合理的職稱、年齡、學歷形成梯隊結構。如表9-1所表9-1師資隊伍結構指標教師隊伍職稱結構高高/中/初比例2:2:3教師