Python爬蟲(chóng)大數(shù)據(jù)采集與挖掘(12)

--互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的應(yīng)用《Python爬蟲(chóng)大數(shù)據(jù)采集與挖掘》第二版.微課視頻版（清華大學(xué)出版社，2025）教材《Python爬蟲(chóng)大數(shù)據(jù)采集與挖掘》及配套公眾號(hào)

（當(dāng)當(dāng)、京東可購(gòu)書(shū)）提綱常見(jiàn)應(yīng)用模式輿情監(jiān)測(cè)網(wǎng)站自動(dòng)化測(cè)試酒店評(píng)論文本挖掘1.分類(lèi)與聚類(lèi)2.相關(guān)性分析3.主題建模4.大數(shù)據(jù)的可視化5.用于安全監(jiān)測(cè)提綱常見(jiàn)應(yīng)用模式輿情監(jiān)測(cè)網(wǎng)站自動(dòng)化測(cè)試酒店評(píng)論文本挖掘目標(biāo)與任務(wù)（1）不失一般性，這里以新浪新聞中的國(guó)內(nèi)新聞板塊為信息源；（2）自動(dòng)采集新聞列表中的每個(gè)條目，包括標(biāo)題和發(fā)布時(shí)間；（3）對(duì)每條新聞報(bào)道，進(jìn)一步采集其主體內(nèi)容，包括文本信息和圖片；（4）將采集到的新聞報(bào)道存儲(chǔ)到文件中；（5）對(duì)于新聞文本內(nèi)容，以詞匯為基本單位，對(duì)所采集到的新聞進(jìn)行關(guān)鍵詞的可視化。（6）對(duì)于新聞文本內(nèi)容，進(jìn)行主題分析，對(duì)主題進(jìn)行可視化。為了抓取新聞列表，首先需要了解相應(yīng)的列表頁(yè)面是以什么的方式展示出來(lái)的。靜態(tài)動(dòng)態(tài)分頁(yè)提綱常見(jiàn)應(yīng)用模式輿情監(jiān)測(cè)網(wǎng)站自動(dòng)化測(cè)試酒店評(píng)論文本挖掘互聯(lián)網(wǎng)上許多Web網(wǎng)站都是基于Web和數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)，一些重要信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。由于Web設(shè)計(jì)等多方面的原因，一些攻擊者可以利用Web的漏洞而進(jìn)入系統(tǒng)，為此需要設(shè)計(jì)一種爬蟲(chóng)，能夠自動(dòng)檢測(cè)Web站點(diǎn)中的頁(yè)面，判斷頁(yè)面中的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)?cè)L問(wèn)是否存在注入漏洞的可能。

在爬蟲(chóng)設(shè)計(jì)思路上，主要分成三個(gè)環(huán)節(jié)，分別是注入模式的設(shè)置、爬蟲(chóng)請(qǐng)求以及響應(yīng)結(jié)果分析#對(duì)每個(gè)頁(yè)面進(jìn)行注入模式的檢測(cè)defCheck(mode,url_set,header):res=[]ssion=requests.session()forlinkinurl_set:foriinmode:#使用post方法提交注入模式中設(shè)定的用戶(hù)名和密碼data={"username":i[0],"password":i[1]}r=ssion.post(link,headers=header,data=data)print(data)if"登陸成功"inr.text:print(link+">>>"+"存在SQL漏洞！")elif"Exception"inr.text:print(r.text)print(link+">>>"+"SQL語(yǔ)句語(yǔ)法錯(cuò)誤！")else:print(link+">>>"+"無(wú)問(wèn)題.")return檢測(cè)過(guò)程提綱常見(jiàn)應(yīng)用模式輿情監(jiān)測(cè)網(wǎng)站自動(dòng)化測(cè)試酒店評(píng)論文本挖掘酒店評(píng)論文本挖掘主要解決兩類(lèi)人員的需求，一是在線(xiàn)酒店管理的相關(guān)人員，二是酒店客戶(hù)。這兩類(lèi)系統(tǒng)用戶(hù)希望能對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的用戶(hù)情緒進(jìn)行量化，了解其變化情況，同時(shí)也會(huì)希望能對(duì)評(píng)分差的評(píng)論進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)此類(lèi)文本的共同特征。相應(yīng)的業(yè)務(wù)功能描述如下：1.評(píng)論文本