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文檔簡介

2025年大學統計學期末考試題庫:統計軟件MATLAB與SAS應用試題解析考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題要求:從下列各題的四個選項中,選擇一個最符合題意的答案。1.下列哪個是MATLAB中定義矩陣的一種方法?A.A=[1,2;3,4]B.A=(1,2;3,4)C.A={1,2;3,4}D.A={1,2,3,4}2.下列哪個是SAS中定義矩陣的一種方法?A.A=[1,2;3,4]B.A=(1,2;3,4)C.A={1,2;3,4}D.A={1,2,3,4}3.下列哪個是MATLAB中計算矩陣乘積的函數?A.mulB.matmulC.timesD.multiply4.下列哪個是SAS中計算矩陣乘積的函數?A.mulB.matmulC.timesD.multiply5.下列哪個是MATLAB中創建向量的一種方法?A.A=[1,2,3,4]B.A=(1,2,3,4)C.A={1,2,3,4}D.A={1,2,3,4}6.下列哪個是SAS中創建向量的一種方法?A.A=[1,2,3,4]B.A=(1,2,3,4)C.A={1,2,3,4}D.A={1,2,3,4}7.下列哪個是MATLAB中計算向量內積的函數?A.dotB.innerC.dotprodD.innerprod8.下列哪個是SAS中計算向量內積的函數?A.dotB.innerC.dotprodD.innerprod9.下列哪個是MATLAB中計算矩陣的轉置的函數?A.transposeB.transC.transposeD.trans10.下列哪個是SAS中計算矩陣的轉置的函數?A.transposeB.transC.transposeD.trans二、填空題要求:在橫線上填寫正確答案。11.MATLAB中創建一個3行4列的零矩陣的命令是__________。12.SAS中創建一個2行3列的全1矩陣的命令是__________。13.MATLAB中計算兩個矩陣的乘積的命令是__________。14.SAS中計算兩個矩陣的乘積的命令是__________。15.MATLAB中計算矩陣的轉置的命令是__________。16.SAS中計算矩陣的轉置的命令是__________。17.MATLAB中計算向量內積的命令是__________。18.SAS中計算向量內積的命令是__________。19.MATLAB中計算矩陣的行列式的命令是__________。20.SAS中計算矩陣的行列式的命令是__________。三、簡答題要求:簡要回答下列問題。21.簡述MATLAB和SAS在數據處理方面的區別。22.簡述MATLAB和SAS在統計建模方面的區別。23.簡述MATLAB和SAS在圖形展示方面的區別。四、應用題要求:根據以下要求,用MATLAB或SAS編寫程序,并解釋程序運行結果。24.編寫MATLAB程序,生成一個5x5的隨機矩陣,并計算該矩陣的均值、中位數、標準差和最大值。五、編程題要求:根據以下要求,用MATLAB或SAS編寫程序,并解釋程序運行結果。25.編寫MATLAB程序,讀取一個文本文件,該文件包含一組學生的成績(每個成績占一行),計算并輸出每個學生的平均成績。六、論述題要求:根據以下要求,進行論述。26.論述MATLAB和SAS在數據可視化方面的應用,并舉例說明。本次試卷答案如下:一、選擇題1.A解析:在MATLAB中,使用方括號[]來定義矩陣。2.A解析:在SAS中,使用方括號[]來定義矩陣。3.B解析:在MATLAB中,使用`matmul`函數來計算矩陣乘積。4.B解析:在SAS中,使用`matmul`函數來計算矩陣乘積。5.A解析:在MATLAB中,使用方括號[]來創建向量。6.A解析:在SAS中,使用方括號[]來創建向量。7.C解析:在MATLAB中,使用`dotprod`函數來計算向量內積。8.C解析:在SAS中,使用`dotprod`函數來計算向量內積。9.A解析:在MATLAB中,使用`transpose`函數來計算矩陣的轉置。10.A解析:在SAS中,使用`transpose`函數來計算矩陣的轉置。二、填空題11.zeros(3,4)解析:在MATLAB中,使用`zeros`函數創建一個指定行數和列數的零矩陣。12.ones(2,3)解析:在SAS中,使用`ones`函數創建一個指定行數和列數的全1矩陣。13.matmul(A,B)解析:在MATLAB中,使用`matmul`函數計算矩陣A和B的乘積。14.matmul(A,B)解析:在SAS中,使用`matmul`函數計算矩陣A和B的乘積。15.transpose(A)解析:在MATLAB中,使用`transpose`函數計算矩陣A的轉置。16.transpose(A)解析:在SAS中,使用`transpose`函數計算矩陣A的轉置。17.dotprod(A,B)解析:在MATLAB中,使用`dotprod`函數計算向量A和B的內積。18.dotprod(A,B)解析:在SAS中,使用`dotprod`函數計算向量A和B的內積。19.det(A)解析:在MATLAB中,使用`det`函數計算矩陣A的行列式。20.det(A)解析:在SAS中,使用`det`函數計算矩陣A的行列式。四、應用題24.MATLAB程序:```matlabA=rand(5);mean_val=mean(A);median_val=median(A);std_dev=std(A);max_val=max(A);```解析:程序首先使用`rand`函數生成一個5x5的隨機矩陣A。然后,使用`mean`函數計算矩陣A的均值,`median`函數計算矩陣A的中位數,`std`函數計算矩陣A的標準差,`max`函數計算矩陣A的最大值。五、編程題25.MATLAB程序:```matlabdata=load('student_scores.txt');mean_scores=mean(data);disp(mean_scores);```解析:程序首先使用`load`函數讀取名為`student_scores.txt`的文本文件,該文件包含學生的成績。然后,使用`mean`函數計算所有學生的平均成績,并使用`disp`函數輸出平均成績。六、論述題26.論述:MATLAB和SAS在數據可視化方面的應用非常廣泛,以下是一些主要區別和例子:-MATLAB:MATLAB提供了豐富的圖形函數,可以創建各種類型的圖表,如線圖、散點圖、條形圖、餅圖等。例如,可以使用`plot`函數創建線圖,使用`scatter`函數創建散點圖。-SAS:SAS在數據可視化方面也提供了強大的功能,可以通過`P

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