Q/LB.□XXXXX-XXXX購(gòu)物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)范范圍本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了購(gòu)物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的定義、實(shí)現(xiàn)、原則。本標(biāo)準(zhǔn)適用于購(gòu)物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方案的設(shè)計(jì)與建設(shè)。規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T35273—2020信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求GB/T18106-2004零售業(yè)態(tài)分類SB/T10465連鎖經(jīng)營(yíng)術(shù)語(yǔ)術(shù)語(yǔ)和定義購(gòu)物中心Shoppingcenter是多種零售店鋪、服務(wù)設(shè)施集中在由企業(yè)有計(jì)劃地開(kāi)發(fā)、管理、運(yùn)營(yíng)的一個(gè)建筑物內(nèi)或一個(gè)區(qū)域內(nèi)，向消費(fèi)者提供綜合性服務(wù)的商業(yè)集合體。[來(lái)源：GB/T18106-2004零售業(yè)態(tài)分類]消費(fèi)者Consumer以個(gè)人消費(fèi)為目的而購(gòu)買使用商品和服務(wù)的個(gè)體社會(huì)成員。[來(lái)源：國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)]個(gè)人信息PersonalInformation個(gè)人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識(shí)別或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息，不包括匿名化處理后的信息。個(gè)人信息的處理包括個(gè)人信息的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開(kāi)、刪除等。[來(lái)源：中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法]個(gè)人生物識(shí)別信息Personalbiometricinformation個(gè)人基因、指紋、聲紋、掌紋、耳廓、虹膜、面部識(shí)別特征等。[來(lái)源：中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法]敏感個(gè)人信息SensitivePersonalInformation敏感個(gè)人信息是一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財(cái)產(chǎn)安全受到危害的個(gè)人信息，包括生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個(gè)人信息。[來(lái)源：中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法]客流系統(tǒng)ShoppingcenterTrafficSystem通過(guò)在購(gòu)物中心的經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)設(shè)計(jì)、安裝攝像頭、鋪裝智能感知地面或購(gòu)物中心的經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)外部運(yùn)營(yíng)商基站等智能感知設(shè)施，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)購(gòu)物中心內(nèi)的客流群體數(shù)據(jù)（如在場(chǎng)館、樓層、店鋪及其它商業(yè)公共空間的人次、人數(shù)、駐留時(shí)長(zhǎng)、店鋪關(guān)聯(lián)等統(tǒng)計(jì)），以便于各經(jīng)營(yíng)方根據(jù)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)商業(yè)運(yùn)營(yíng)，同時(shí)為消費(fèi)者提供便捷服務(wù)。人體表觀特征BodyFeature不包含任何個(gè)人生物識(shí)別信息且不具備唯一性的外在特征，并不用于任何識(shí)別目的；該特征包括但不限于服裝、體形、體態(tài)發(fā)型、鞋履、身型、背包等非生物特征。本地服務(wù)器LocalServer僅提供在本地局域網(wǎng)內(nèi)訪問(wèn)的計(jì)算機(jī)服務(wù)的設(shè)備。云服務(wù)器CloudServer提供在互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的計(jì)算機(jī)服務(wù)設(shè)備。脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)符UserIDafterDesensitization通過(guò)不可逆的脫敏技術(shù)生成的用戶標(biāo)識(shí)符。用戶虛擬身份UserVirtualID系統(tǒng)內(nèi)代表用戶的全局唯一標(biāo)識(shí)符，也是個(gè)人主體虛擬身份代表標(biāo)識(shí)；包含多個(gè)脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)符。智能感知地面SmartSenseFloor智能地面是通過(guò)地面鋪設(shè)感應(yīng)薄膜，實(shí)時(shí)搜集記錄地面上人的行為數(shù)據(jù)，計(jì)算分析得到客流量、行為軌跡、駐留時(shí)間、異常報(bào)警等結(jié)果。特征提取FeatureExtraction在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和圖像處理中，特征提取從初始的一組測(cè)量數(shù)據(jù)開(kāi)始，并建立旨在提供信息和非冗余的派生值（特征），從而促進(jìn)后續(xù)的學(xué)習(xí)和泛化步驟，并且在某些情況下帶來(lái)更好的可解釋性。特征提取指使用計(jì)算機(jī)提取圖像中屬于特征性的信息的方法及過(guò)程。異常告警AbnormalWarning異常數(shù)據(jù)告警。

指引購(gòu)物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的必要性隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興起，電子商務(wù)的普及，為消費(fèi)者提供了便利、快捷的購(gòu)物平臺(tái)，同時(shí)也提升了消費(fèi)者對(duì)于購(gòu)物體驗(yàn)的要求，尤其是針對(duì)購(gòu)物中心，消費(fèi)者的需求已從過(guò)去單純尋找商品，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)體驗(yàn)與效率均有較高要求。為了能夠滿足日益升級(jí)的消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)與效率的需求，也為了能夠在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天，有效進(jìn)行商業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)，購(gòu)物中心必須在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)市場(chǎng)微弱變化做出快速反應(yīng)，必須具備市場(chǎng)預(yù)見(jiàn)性及市場(chǎng)規(guī)律洞察力，從而提高商場(chǎng)日常經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性、購(gòu)物環(huán)境舒適性、人力資源調(diào)配的合理性等等。商品的消費(fèi)者，即客流，如何在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，科學(xué)有效地對(duì)客流量進(jìn)行分析，并快速及時(shí)做出經(jīng)營(yíng)決策，將為商業(yè)運(yùn)營(yíng)、顧客服務(wù)起到至關(guān)重要、不可或缺的作用。僅2021年，商務(wù)部目前已公布《智慧商店建設(shè)技術(shù)指南（試行）》《城市商圈建設(shè)指南（征求意見(jiàn)稿）》《步行街高質(zhì)量發(fā)展工作指引（征求意見(jiàn)稿）》等一系列鼓勵(lì)政策并征求公眾意見(jiàn)，支持商業(yè)步行街、購(gòu)物中心、百貨、商店等場(chǎng)景在依法合規(guī)前提下，進(jìn)行客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)合人工智能算法及大數(shù)據(jù)分析模型，進(jìn)行數(shù)字化、智能化運(yùn)營(yíng)。購(gòu)物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的定義客流系統(tǒng)不以識(shí)別為目的，不涉及特定個(gè)體的識(shí)別，通過(guò)在購(gòu)物中心的經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)設(shè)計(jì)、安裝攝像頭、智能感知地面或購(gòu)物中心的經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)外部運(yùn)營(yíng)商基站等智能感知設(shè)施，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)當(dāng)天的客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如在場(chǎng)館、樓層、店鋪及其它商業(yè)公共空間的客流人次、人數(shù)、駐留時(shí)長(zhǎng)、店鋪關(guān)聯(lián)等統(tǒng)計(jì)），以便于經(jīng)營(yíng)方根據(jù)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)商業(yè)運(yùn)營(yíng)，同時(shí)為消費(fèi)者提供便捷服務(wù)，客流系統(tǒng)提供的客流數(shù)據(jù)應(yīng)確保準(zhǔn)確和完整。購(gòu)物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指引客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的基本原則4.3.1.1數(shù)據(jù)采集：未經(jīng)用戶同意，不得采集任何個(gè)人生物識(shí)別信息以及敏感個(gè)人信息。在相機(jī)端提取人體表觀特征并通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)完成匿名化處理，只保留匿名化脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)符信息用于客流數(shù)量統(tǒng)計(jì)。4.3.1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)處理應(yīng)遵從本地化部署原則或者可信任的云部署。未經(jīng)個(gè)人授權(quán)，不得保留個(gè)人圖像和視頻。4.3.1.3數(shù)據(jù)處理：以統(tǒng)計(jì)當(dāng)日客流數(shù)據(jù)為目的，未經(jīng)個(gè)人同意,不做任何識(shí)別，相機(jī)端的輸出不包含任何圖像，只包含已經(jīng)匿名化處理的信息，匿名化處理的信息與個(gè)人無(wú)任何關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)處理結(jié)果是由多個(gè)用戶虛擬身份群體數(shù)據(jù)組成的客群標(biāo)簽和客流數(shù)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。4.3.1.4數(shù)據(jù)傳輸：采用行業(yè)通用數(shù)字簽名等可行的加密技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)安全。客流系統(tǒng)設(shè)備部署的基本原則攝像頭、智能感知地面、存儲(chǔ)設(shè)備，應(yīng)部署在客流系統(tǒng)所安裝的購(gòu)物中心內(nèi)。客流系統(tǒng)可部署在本地服務(wù)器或可信任的云服務(wù)器。數(shù)據(jù)安全要求應(yīng)滿足《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》的要求。應(yīng)滿足GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求。應(yīng)保障數(shù)據(jù)的完整性、持續(xù)性、安全性和不可篡改性。應(yīng)加密存儲(chǔ)系統(tǒng)中所有的用戶口令。應(yīng)支持異常數(shù)據(jù)告警機(jī)制。應(yīng)具備通過(guò)安全認(rèn)證方式進(jìn)行登錄的功能，可對(duì)用戶賬戶應(yīng)用權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。應(yīng)具備對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的終端、服務(wù)器、應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行安全防護(hù)和安全審計(jì)。應(yīng)支持軟件容錯(cuò)機(jī)制，在系統(tǒng)故障時(shí)可以提供“回退”機(jī)制和自動(dòng)保護(hù)機(jī)制。應(yīng)對(duì)屬于不同部門、不同人員和不同內(nèi)容、不同保密級(jí)別的文件及數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，并設(shè)置相應(yīng)安全性和保密性等級(jí)，與其所屬部門的安全級(jí)別相匹配。應(yīng)符合代碼安全需求，應(yīng)用程序代碼符合編寫(xiě)安全規(guī)范、代碼安全脆弱性評(píng)估等。附錄客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度建議系統(tǒng)業(yè)務(wù)類型系統(tǒng)功能定義系統(tǒng)功能簡(jiǎn)介場(chǎng)館客流分析進(jìn)場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪商場(chǎng)的人次。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果，支持實(shí)時(shí)或回溯查看。進(jìn)場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪商場(chǎng)的人數(shù)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。停留時(shí)長(zhǎng)分析統(tǒng)計(jì)每位顧客的停留時(shí)長(zhǎng)，分析展示商場(chǎng)的人均停留時(shí)長(zhǎng)以及停留時(shí)間區(qū)間分布。同一個(gè)人一天內(nèi)多次到訪，做累積計(jì)算單人停留時(shí)長(zhǎng)。游逛深度統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，顧客到達(dá)場(chǎng)所中的區(qū)域或者店鋪的平均數(shù)量（基于視頻客流數(shù)據(jù)），游逛深度=進(jìn)店總?cè)藬?shù)（次）/進(jìn)場(chǎng)總?cè)藬?shù)（次）。出入口客流分析出入口入場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入各出入口的?次。?持以時(shí)段、?、周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。出入口入場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入各出入口的人數(shù)。?持以時(shí)段、?、周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。出入口出場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)從各出入口離開(kāi)的?次。?持以時(shí)段、?、周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。出入口出場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)從各出入口離開(kāi)的人數(shù)。?持以時(shí)段、?、周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。出入口貢獻(xiàn)率所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各出入口貢獻(xiàn)率，計(jì)算公式：出入口客流人次（人數(shù)）/進(jìn)場(chǎng)人次（人數(shù)）。樓層客流分析客流動(dòng)線分析室內(nèi)不同樓層、門店、促銷區(qū)域等客戶群軌跡識(shí)別與動(dòng)線分析。到達(dá)人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪樓層的人次。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。到達(dá)人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪樓層的人數(shù)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。樓層熱力圖系統(tǒng)可分析展示商場(chǎng)的客流熱力圖情況。樓層游逛深度統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，顧客到達(dá)場(chǎng)所中的樓層的平均數(shù)量（基于視頻客流數(shù)據(jù)），游逛深度=樓層總?cè)藬?shù)（次）/進(jìn)場(chǎng)總?cè)藬?shù)（次）。爬樓率所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各樓層的爬樓率，計(jì)算公式：樓層客流人次（人數(shù)）/進(jìn)場(chǎng)人次（人數(shù)）。店鋪客流分析進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。過(guò)店人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪路過(guò)人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。過(guò)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪路過(guò)人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。有效進(jìn)店率統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，場(chǎng)所的有效進(jìn)店客流量占比（去掉徘徊人員等無(wú)效客流），有效進(jìn)店率=進(jìn)店客流人數(shù)/（過(guò)店客流人數(shù)+進(jìn)店客流人數(shù)-過(guò)店與進(jìn)店重復(fù)人數(shù)）。深逛率深逛率=進(jìn)店時(shí)長(zhǎng)大于閾值的顧客人數(shù)/進(jìn)店顧客總數(shù)。停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)利用精確到人的進(jìn)出店信息統(tǒng)計(jì)每個(gè)店鋪人均停留時(shí)長(zhǎng)，以及停留時(shí)間區(qū)間分布。店鋪關(guān)聯(lián)分析利用精確到人的進(jìn)不同店鋪信息來(lái)關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)店鋪與店鋪之間共同的進(jìn)店關(guān)注比例關(guān)系。店鋪流向分析選定店鋪后，可分析導(dǎo)流到該店鋪的其他店鋪以及流量百分比，該店鋪導(dǎo)流到其他店鋪的流量百分比。業(yè)態(tài)客流分析業(yè)態(tài)人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)業(yè)態(tài)全部店鋪進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。業(yè)態(tài)人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)業(yè)態(tài)全部店鋪進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)對(duì)同一個(gè)人訪問(wèn)業(yè)態(tài)內(nèi)多個(gè)店鋪的停留時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行累加，統(tǒng)計(jì)人均停留時(shí)長(zhǎng)。業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)分析對(duì)同一個(gè)人訪問(wèn)不同業(yè)態(tài)內(nèi)多個(gè)店鋪來(lái)關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)業(yè)態(tài)與業(yè)態(tài)之間共同的關(guān)注比例關(guān)系。業(yè)態(tài)流向分析選定業(yè)態(tài)后，可分析導(dǎo)流到該業(yè)態(tài)的其他業(yè)態(tài)以及流量百分比，該業(yè)態(tài)導(dǎo)流到其他業(yè)態(tài)的流量百分比。區(qū)域客流分析區(qū)域人次統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入?yún)^(qū)域人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入?yún)^(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。區(qū)域停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)可分析每一位進(jìn)入?yún)^(qū)域顧客的停留時(shí)長(zhǎng)，可以根據(jù)停留時(shí)長(zhǎng)靈活定義區(qū)域深度游逛的顧客數(shù)。區(qū)域熱力圖系統(tǒng)可分析展示公區(qū)/中庭活動(dòng)區(qū)域的客流熱力密度分布情況展示。停留密度熱力圖客戶有停留關(guān)注行為的熱力圖。客流瞬態(tài)變化分析走入速率分析選定區(qū)域后，可分析該區(qū)域每分鐘走入人數(shù)。走出速率分析選定區(qū)域后，可分析該區(qū)域每分鐘走出人數(shù)。人數(shù)變化率選定區(qū)域后，可分析該區(qū)域每分鐘人數(shù)變化量。參考文獻(xiàn)[1]GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)