2025年大學統計學期末考試題庫：統計軟件應用與數據倉庫實戰試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：本部分共20題，每題2分，共40分。請從每題的四個選項中選擇一個最符合題意的答案。1.下列哪個統計軟件屬于SAS軟件家族？A.SPSSB.RC.SAS/STATD.Stata2.在SAS中，如何查看數據集的描述信息？A.PROCPRINTB.PROCCONTENTSC.PROCDATASETSD.PROCPRINTDATA3.在SAS中，如何創建一個新數據集？A.SETB.CREATEC.PROCCREATED.PROCDATASETS4.在SAS中，如何進行數據排序？A.PROCSORTB.PROCORDERC.PROCDATAD.PROCSORTDATA5.在SAS中，如何進行數據篩選？A.WHEREB.IFC.SELECTD.FILTER6.在SAS中，如何進行數據合并？A.PROCAPPENDB.PROCJOINC.PROCMERGED.PROCUNION7.在SAS中，如何進行數據轉換？A.PROCTRANSFORMB.PROCMODIFYC.PROCCHANGED.PROCTRANS8.在SAS中，如何進行數據分組？A.BYB.GROUPC.CLASSD.CAT9.在SAS中，如何進行數據匯總？A.PROCMEANSB.PROCSUMMARIZEC.PROCAGGREGATED.PROCTOTAL10.在SAS中，如何進行數據可視化？A.PROCGPLOTB.PROCSGPLOTC.PROCVIZD.PROCPLOT11.在SAS中，如何進行時間序列分析？A.PROCARIMAB.PROCSPECTRAC.PROCTIMED.PROCAUTOREG12.在SAS中，如何進行回歸分析？A.PROCREGB.PROCGLMC.PROCLOGISTICD.PROCPROBIT13.在SAS中，如何進行聚類分析？A.PROCCLUSTERB.PROCKMEANSC.PROCFACTORD.PROCDISCRIM14.在SAS中，如何進行主成分分析？A.PROCPRINCOMPB.PROCFACTORC.PROCPCAD.PROCMATRIX15.在SAS中，如何進行因子分析？A.PROCFACTORB.PROCPRINCOMPC.PROCPCAD.PROCMATRIX16.在SAS中，如何進行生存分析？A.PROCLIFETESTB.PROCPHREGC.PROCLOGISTICD.PROCPROBIT17.在SAS中，如何進行假設檢驗？A.PROCTTESTB.PROCANOVAC.PROCFTESTD.PROCCHI18.在SAS中，如何進行方差分析？A.PROCANOVAB.PROCTTESTC.PROCFTESTD.PROCCHI19.在SAS中，如何進行非參數檢驗？A.PROCNPAR1WAYB.PROCNPAR2WAYC.PROCKSHD.PROCNORMTEST20.在SAS中，如何進行多重回歸分析？A.PROCREGB.PROCGLMC.PROCLOGISTICD.PROCPROBIT二、簡答題要求：本部分共2題，每題10分，共20分。請根據所學知識，簡要回答以下問題。1.簡述SAS軟件的特點及其在統計學中的應用。2.簡述數據倉庫的基本概念及其在統計學中的應用。四、論述題要求：本部分共1題，共15分。請結合所學知識，論述數據挖掘在商業分析中的應用及其價值。1.數據挖掘在商業分析中的應用包括哪些方面？請舉例說明數據挖掘在以下領域的具體應用和價值：A.市場營銷B.客戶關系管理C.風險管理五、綜合分析題要求：本部分共1題，共15分。請根據以下數據進行分析，并回答問題。假設某電商網站在過去的6個月中，每月的銷售額（單位：萬元）如下表所示：|月份|銷售額||----|------||1月|20||2月|22||3月|18||4月|25||5月|30||6月|28|請分析以下問題：1.計算這6個月平均每月銷售額。2.計算這6個月銷售額的標準差。3.根據以上數據分析，判斷該電商網站銷售額的趨勢。六、編程題要求：本部分共1題，共15分。請使用SAS語言編寫代碼，實現以下功能：1.從一個包含以下字段的SAS數據集中提取數據：ID（唯一標識符），Name（姓名），Age（年齡），Salary（工資），Department（部門）。2.對提取的數據進行以下操作：A.將Age字段轉換為年齡組（例如：20-30歲、31-40歲等）。B.對Department字段進行分組，計算每個部門中年齡組為20-30歲的員工數量。C.輸出結果，包括Department、AgeGroup和Count（員工數量）字段。本次試卷答案如下：一、選擇題1.C解析：SAS/STAT是SAS軟件家族中的一部分，專門用于統計分析和數據管理。2.B解析：在SAS中，使用PROCCONTENTS可以查看數據集的描述信息，包括變量名、數據類型、長度等。3.B解析：在SAS中，使用CREATE語句可以創建一個新數據集。4.A解析：在SAS中，使用PROCSORT可以對數據集進行排序。5.A解析：在SAS中，使用WHERE子句可以對數據進行篩選。6.C解析：在SAS中，使用PROCMERGE可以對數據集進行合并。7.A解析：在SAS中，使用PROCTRANSFORM可以對數據進行轉換。8.A解析：在SAS中，使用BY子句可以對數據進行分組。9.A解析：在SAS中，使用PROCMEANS可以對數據進行匯總。10.B解析：在SAS中，使用PROCSGPLOT可以進行數據可視化。11.A解析：在SAS中，使用PROCARIMA可以進行時間序列分析。12.A解析：在SAS中，使用PROCREG可以進行回歸分析。13.A解析：在SAS中，使用PROCCLUSTER可以進行聚類分析。14.A解析：在SAS中，使用PROCPRINCOMP可以進行主成分分析。15.A解析：在SAS中，使用PROCFACTOR可以進行因子分析。16.A解析：在SAS中，使用PROCLIFETEST可以進行生存分析。17.A解析：在SAS中，使用PROCTTEST可以進行假設檢驗。18.A解析：在SAS中，使用PROCANOVA可以進行方差分析。19.A解析：在SAS中，使用PROCNPAR1WAY可以進行非參數檢驗。20.B解析：在SAS中，使用PROCGLM可以進行多重回歸分析。二、簡答題1.簡述SAS軟件的特點及其在統計學中的應用。解析：SAS軟件的特點包括強大的數據處理能力、豐富的統計分析方法、良好的可擴展性和兼容性。在統計學中，SAS軟件廣泛應用于數據管理、統計分析、預測建模、數據可視化等方面。2.簡述數據倉庫的基本概念及其在統計學中的應用。解析：數據倉庫是一個集成的、面向主題的、非易失的數據庫集合，用于支持管理決策。在統計學中，數據倉庫可以用于存儲和分析大量數據，為統計建模提供數據基礎，支持數據挖掘和商業智能應用。三、綜合分析題1.計算這6個月平均每月銷售額。解析：平均銷售額=(20+22+18+25+30+28)/6=23.33萬元2.計算這6個月銷售額的標準差。解析：標準差=sqrt(((20-23.33)^2+(22-23.33)^2+(18-23.33)^2+(25-23.33)^2+(30-23.33)^2+(28-23.33)^2)/6)≈3.64萬元3.根據以上數據分析，判斷該電商網站銷售額的趨勢。解析：從數據中可以看出，銷售額呈現出波動上升的趨勢，但在5月份達到峰值后，6月份有所下降。這表明銷售額的增長速度可能受到季節性因素的影響，需要進一步分析原因。四、論述題解析：數據挖掘在商業分析中的應用包括市場細分、客戶細分、產品推薦、信用評分、欺詐檢測、風險預測等。數據挖掘的價值在于通過分析大量數據，發現數據中的模式和關聯，為決策提供支持，提高商業效益。五、綜合分析題解析：1.平均銷售額=(20+22+18+25+30+28)/6=23.33萬元2.標準差=sqrt(((20-23.33)^2+(22-23.33)^2+(18-23.33)^2+(25-23.33)^2+(30-23.33)^2+(28-23.33)^2)/6)≈3.64萬元3.從數據中可以看出，銷售額呈現出波動上升的趨勢，但在5月份達到峰值后，6月份有所下降。這表明銷售額的增長速度可能受到季節性因素的影響，需要進一步分析原因。六、編程題解析：1.從一個包含以下字段的SAS數據集中提取數據：ID（唯一標識符），Name（姓名），Age（年齡），Salary（工資），Department（部門）。A.DATAnew_dataset;SETold_dataset;RUN;2.對提取的數據進行以下操作：A.將Age字段轉換為年齡組（例如：20-30歲、31-40歲等）。DATAnew_dataset;SETold_dataset;IFAge>=20ANDAge<=30THENAgeGroup='20-30歲';ELSEIFAge>=31ANDAge<=40THENAgeGroup='31-40歲';ELSEAgeGroup='其他';RUN;B.對Department字段進