2025年大數據分析師職業技能測試卷：數據可視化與數據報告撰寫試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數據可視化基礎要求：請根據以下數據，使用合適的圖表類型進行可視化展示，并解釋選擇該圖表類型的原因。1.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某公司最近一年的銷售額（單位：萬元）-銷售額數據：[100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,750,800,850,900,950,1000]2.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某城市一個月內不同天氣情況下的氣溫變化（單位：℃）-氣溫數據：[10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100]3.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某電商平臺不同類目的銷售占比-銷售占比數據：[20,30,25,15,10]4.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某公司員工年齡分布-年齡數據：[20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100]5.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某城市人口年齡結構-年齡結構數據：[20歲以下，20-30歲，30-40歲，40-50歲，50-60歲，60歲以上]6.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某電商平臺不同時間段訂單量-時間段訂單量數據：[100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,750,800,850,900,950,1000]7.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某公司員工學歷分布-學歷分布數據：[高中及以下，大專，本科，碩士，博士]8.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某電商平臺不同地區銷售占比-地區銷售占比數據：[東部地區，中部地區，西部地區，東北地區]9.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某公司員工性別比例-性別比例數據：[男，女]10.請使用合適的圖表類型展示以下數據：-數據集：某電商平臺不同時間段用戶訪問量-時間段用戶訪問量數據：[1000,1500,2000,2500,3000,3500,4000,4500,5000,5500,6000,6500,7000,7500,8000,8500,9000,9500,10000]二、數據報告撰寫要求：請根據以下數據，撰寫一份數據報告，包括以下內容：報告標題、引言、數據來源、數據概覽、數據分析、結論和建議。1.報告標題：某電商平臺用戶行為分析報告2.引言：簡要介紹報告的目的和背景。3.數據來源：說明數據來源和采集方法。4.數據概覽：對數據進行簡要描述，包括數據量、數據類型等。5.數據分析：-分析用戶訪問量與時間的關系，包括高峰時段和低谷時段。-分析用戶訪問量與地區的關系，包括不同地區的用戶訪問量占比。-分析用戶訪問量與設備類型的關系，包括不同設備類型的用戶訪問量占比。-分析用戶訪問量與用戶年齡段的關系，包括不同年齡段用戶訪問量占比。6.結論：總結數據分析結果，并提出相關結論。7.建議：根據分析結果，提出改進措施和建議。四、數據可視化實踐要求：根據以下數據集，選擇合適的圖表類型進行可視化，并解釋選擇原因。1.數據集：某在線教育平臺用戶學習時長分布（單位：小時）-學習時長數據：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]2.數據集：某電商網站用戶購買頻次分布-購買頻次數據：[1次/月，2次/月，3次/月，4次/月，5次/月，6次/月，7次/月，8次/月，9次/月，10次/月]3.數據集：某城市不同季節的降雨量（單位：毫米）-降雨量數據：[30,50,70,90,110,130,150,170,190,210,230,250]4.數據集：某社交媒體平臺用戶活躍時間分布-活躍時間數據：[0-6:00，6:00-12:00，12:00-18:00，18:00-24:00]5.數據集：某航空公司航班延誤時間分布（單位：分鐘）-延誤時間數據：[0-30，31-60，61-90，91-120，121-150，151-180]五、數據報告撰寫實踐要求：根據以下數據，撰寫一份關于產品銷售趨勢的報告。1.報告標題：某電子產品銷售趨勢分析報告2.引言：簡要介紹報告的目的和背景，以及報告所涉及的產品。3.數據來源：說明數據來源和采集方法。4.數據概覽：對銷售數據進行簡要描述，包括銷售量、銷售額等。5.數據分析：-分析不同季度產品銷售量的變化趨勢。-分析不同季度產品銷售額的變化趨勢。-分析不同地區產品銷售量的占比情況。-分析不同產品線銷售量的占比情況。6.結論：總結銷售趨勢分析結果，指出銷售量、銷售額的增長或下降原因。7.建議：根據分析結果，提出針對產品銷售策略的建議。六、數據可視化技巧要求：根據以下數據，選擇合適的可視化技巧來增強圖表的可讀性和信息傳達效果。1.數據集：某城市空氣質量指數（AQI）每日變化-AQI數據：[40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200]2.數據集：某在線游戲用戶等級分布-用戶等級數據：[1級，10級，20級，30級，40級，50級，60級，70級，80級，90級，100級]3.數據集：某電商平臺用戶評價評分分布-評分數據：[1星，2星，3星，4星，5星]4.數據集：某航空公司航班準點率-準點率數據：[90%，95%，98%，99%，100%]5.數據集：某健康監測設備用戶血壓數據-血壓數據：[120/80，130/90，140/95，150/100，160/105]6.數據集：某公司員工工作時長分布-工作時長數據：[5小時，6小時，7小時，8小時，9小時，10小時]本次試卷答案如下：一、數據可視化基礎1.解析：選擇柱狀圖，因為銷售額數據是連續的數值型數據，柱狀圖可以清晰地展示不同銷售額之間的對比。2.解析：選擇折線圖，因為氣溫數據是連續的數值型數據，折線圖可以展示氣溫隨時間的變化趨勢。3.解析：選擇餅圖，因為銷售占比數據是分類數據，餅圖可以直觀地展示不同類目在整體中的占比。4.解析：選擇直方圖，因為年齡數據是連續的數值型數據，直方圖可以展示不同年齡段的分布情況。5.解析：選擇堆積柱狀圖，因為人口年齡結構數據是分類數據，堆積柱狀圖可以展示不同年齡段在整體中的占比。6.解析：選擇時間序列圖，因為時間段訂單量數據是隨時間變化的連續數據，時間序列圖可以展示訂單量隨時間的變化趨勢。7.解析：選擇餅圖，因為學歷分布數據是分類數據，餅圖可以直觀地展示不同學歷在整體中的占比。8.解析：選擇地圖，因為地區銷售占比數據是地理分布數據，地圖可以展示不同地區的銷售占比情況。9.解析：選擇餅圖，因為性別比例數據是分類數據，餅圖可以直觀地展示男女比例。10.解析：選擇時間序列圖，因為時間段用戶訪問量數據是隨時間變化的連續數據，時間序列圖可以展示用戶訪問量隨時間的變化趨勢。二、數據報告撰寫1.報告標題：某電商平臺用戶行為分析報告2.引言：簡要介紹報告的目的和背景，例如，本報告旨在分析某電商平臺用戶行為，為優化用戶體驗和提升銷售業績提供數據支持。3.數據來源：說明數據來源和采集方法，例如，數據來源于電商平臺的后臺日志，通過數據爬取和清洗得到。4.數據概覽：對數據進行簡要描述，例如，數據包含用戶訪問量、購買頻次、地區分布、設備類型、用戶年齡段等信息。5.數據分析：-分析用戶訪問量與時間的關系，例如，發現用戶訪問量在下午6點至晚上12點達到高峰。-分析用戶訪問量與地區的關系，例如，發現東部地區用戶訪問量占比最高。-分析用戶訪問量與設備類型的關系，例如，發現移動設備用戶訪問量占比最高。-分析用戶訪問量與用戶年齡段的關系，例如，發現20-30歲年齡段用戶訪問量占比最高。6.結論：總結數據分析結果，例如，用戶訪問量在特定時間段和地區有顯著差異，移動設備是主要訪問渠道，年輕用戶是主要群體。7.建議：根據分析結果，提出改進措施和建議，例如，優化移動端用戶體驗，加強東部地區的市場推廣，針對年輕用戶群體推出個性化營銷活動。三、數據可視化實踐1.解析：選擇柱狀圖，因為學習時長數據是連續的數值型數據，柱狀圖可以清晰地展示不同學習時長之間的對比。2.解析：選擇柱狀圖，因為購買頻次數據是分類數據，柱狀圖可以展示不同購買頻次之間的對比。3.解析：選擇折線圖，因為降雨量數據是連續的數值型數據，折線圖可以展示降雨量隨季節的變化趨勢。4.解析：選擇柱狀圖，因為活躍時間數據是分類數據，柱狀圖可以展示不同活躍時間段之間的對比。5.解析：選擇直方圖，因為延誤時間數據是連續的數值型數據，直方圖可以展示不同延誤時間段的分布情況。四、數據報告撰寫實踐1.報告標題：某電子產品銷售趨勢分析報告2.引言：簡要介紹報告的目的和背景，例如，本報告旨在分析某電子產品銷售趨勢，為制定銷售策略提供數據支持。3.數據來源：說明數據來源和采集方法，例如，數據來源于電商平臺的后臺銷售數據，通過數據爬取和清洗得到。4.數據概覽：對銷售數據進行簡要描述，例如，數據包含不同季度、不同地區、不同產品線的銷售量、銷售額等信息。5.數據分析：-分析不同季度產品銷售量的變化趨勢，例如，發現第二季度銷售量最高。-分析不同季度產品銷售額的變化趨勢，例如，發現第四季度銷售額最高。-分析不同地區產品銷售量的占比情況，例如，發現東部地區銷售量占比最高。-分析不同產品線銷售量的占比情況，例如，發現A產品線銷售量占比最高。6.結論：總結銷售趨勢分析結果，例如，發現第二季度和第四季度銷售業績較好，東部地區和A產品線是主要銷售區域。7.建議：根據分析結果，提出針對產品銷售策略的建議，例如，加強第二季度和第四季度的市場推廣，優化東部地區和A產品線的供應鏈管理。五、數據可視化技巧1.解析：選擇柱狀圖，因為AQI數據是連續的數值型數據，柱狀圖可以