公共衛生執業醫師考試公共衛生統計分析試題及答案姓名：____________________

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.以下哪項屬于公共衛生統計分析的基本任務？

A.描述性統計分析

B.推斷性統計分析

C.因果關系分析

D.預測性統計分析

2.下列哪種統計量可以用來描述數據的集中趨勢？

A.標準差

B.離散系數

C.均值

D.極差

3.在進行假設檢驗時，以下哪種情況會導致I型錯誤？

A.實際無效，但拒絕原假設

B.實際有效，但接受原假設

C.實際無效，但接受原假設

D.實際有效，但拒絕原假設

4.以下哪種統計方法適用于分析兩個或多個獨立樣本之間的差異？

A.配對樣本t檢驗

B.單樣本t檢驗

C.獨立樣本t檢驗

D.方差分析

5.在進行回歸分析時，以下哪種情況可能導致多重共線性？

A.自變量之間存在高度相關

B.自變量與因變量之間存在高度相關

C.因變量之間存在高度相關

D.自變量與因變量之間存在低度相關

6.以下哪種統計量可以用來描述數據的離散程度？

A.均值

B.標準差

C.離散系數

D.極差

7.在進行卡方檢驗時，以下哪種情況會導致I型錯誤？

A.實際無效，但拒絕原假設

B.實際有效，但接受原假設

C.實際無效，但接受原假設

D.實際有效，但拒絕原假設

8.以下哪種統計方法適用于分析兩個或多個相關樣本之間的差異？

A.配對樣本t檢驗

B.單樣本t檢驗

C.獨立樣本t檢驗

D.方差分析

9.在進行回歸分析時，以下哪種情況可能導致模型偏差？

A.自變量之間存在高度相關

B.自變量與因變量之間存在高度相關

C.因變量之間存在高度相關

D.自變量與因變量之間存在低度相關

10.以下哪種統計量可以用來描述數據的分布形狀？

A.均值

B.標準差

C.離散系數

D.偏度

11.在進行假設檢驗時，以下哪種情況會導致II型錯誤？

A.實際無效，但拒絕原假設

B.實際有效，但接受原假設

C.實際無效，但接受原假設

D.實際有效，但拒絕原假設

12.以下哪種統計方法適用于分析兩個或多個相關樣本之間的差異？

A.配對樣本t檢驗

B.單樣本t檢驗

C.獨立樣本t檢驗

D.方差分析

13.在進行回歸分析時，以下哪種情況可能導致模型過擬合？

A.自變量之間存在高度相關

B.自變量與因變量之間存在高度相關

C.因變量之間存在高度相關

D.自變量與因變量之間存在低度相關

14.以下哪種統計量可以用來描述數據的集中趨勢？

A.標準差

B.離散系數

C.均值

D.極差

15.在進行卡方檢驗時，以下哪種情況會導致I型錯誤？

A.實際無效，但拒絕原假設

B.實際有效，但接受原假設

C.實際無效，但接受原假設

D.實際有效，但拒絕原假設

16.以下哪種統計方法適用于分析兩個或多個獨立樣本之間的差異？

A.配對樣本t檢驗

B.單樣本t檢驗

C.獨立樣本t檢驗

D.方差分析

17.在進行回歸分析時，以下哪種情況可能導致模型偏差？

A.自變量之間存在高度相關

B.自變量與因變量之間存在高度相關

C.因變量之間存在高度相關

D.自變量與因變量之間存在低度相關

18.以下哪種統計量可以用來描述數據的離散程度？

A.均值

B.標準差

C.離散系數

D.極差

19.在進行假設檢驗時，以下哪種情況會導致II型錯誤？

A.實際無效，但拒絕原假設

B.實際有效，但接受原假設

C.實際無效，但接受原假設

D.實際有效，但拒絕原假設

20.以下哪種統計方法適用于分析兩個或多個相關樣本之間的差異？

A.配對樣本t檢驗

B.單樣本t檢驗

C.獨立樣本t檢驗

D.方差分析

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.公共衛生統計分析中的“中心極限定理”指出，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布近似于正態分布。（）

2.在進行假設檢驗時，p值越小，拒絕原假設的證據越充分。（）

3.方差分析（ANOVA）主要用于比較兩個或多個獨立樣本的平均值是否有顯著差異。（）

4.標準誤是樣本均值的標準差，它描述了樣本均值的離散程度。（）

5.在進行卡方檢驗時，如果期望頻數過小，可能會影響檢驗的準確性。（）

6.在線性回歸分析中，R2值越高，模型的解釋力越強。（）

7.偏度和峰度是描述數據分布形狀的兩個統計量，偏度表示分布的對稱性，峰度表示分布的尖銳程度。（）

8.在進行t檢驗時，如果兩組數據的方差不相等，應該使用Welcht檢驗而不是Studentt檢驗。（）

9.在進行回歸分析時，自變量與因變量之間的相關系數可以用來判斷變量之間的因果關系。（）

10.在進行假設檢驗時，如果p值小于0.05，我們通常認為結果具有統計學意義。（）

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.簡述描述性統計分析在公共衛生研究中的作用。

2.解釋假設檢驗中的“I型錯誤”和“II型錯誤”的含義，并說明如何減少這兩種錯誤的發生。

3.描述方差分析（ANOVA）的基本原理和應用場景。

4.簡要說明如何選擇合適的統計方法來分析兩個或多個變量之間的關系。

四、論述題（每題10分，共2題）

1.論述公共衛生統計分析在疾病預防控制中的應用及其重要性。

2.分析公共衛生統計分析在公共衛生政策制定中的作用，并舉例說明。

試卷答案如下：

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.ABCD

解析思路：公共衛生統計分析的任務包括描述性統計分析、推斷性統計分析、因果關系分析和預測性統計分析。

2.C

解析思路：均值是描述數據集中趨勢的統計量。

3.A

解析思路：I型錯誤是指拒絕了實際上正確的原假設。

4.C

解析思路：獨立樣本t檢驗用于分析兩個或多個獨立樣本之間的差異。

5.A

解析思路：多重共線性是指自變量之間存在高度相關。

6.B

解析思路：標準差是描述數據離散程度的統計量。

7.A

解析思路：I型錯誤是指拒絕了實際上正確的原假設。

8.A

解析思路：配對樣本t檢驗用于分析兩個或多個相關樣本之間的差異。

9.B

解析思路：多重共線性是指自變量與因變量之間存在高度相關。

10.D

解析思路：偏度是描述數據分布形狀的統計量。

11.C

解析思路：II型錯誤是指接受了實際上錯誤的備擇假設。

12.A

解析思路：配對樣本t檢驗用于分析兩個或多個相關樣本之間的差異。

13.C

解析思路：模型過擬合是指模型對訓練數據的擬合過于緊密，導致泛化能力差。

14.C

解析思路：均值是描述數據集中趨勢的統計量。

15.A

解析思路：I型錯誤是指拒絕了實際上正確的原假設。

16.C

解析思路：獨立樣本t檢驗用于分析兩個或多個獨立樣本之間的差異。

17.A

解析思路：模型偏差是指模型對數據的解釋不準確。

18.B

解析思路：標準差是描述數據離散程度的統計量。

19.C

解析思路：II型錯誤是指接受了實際上錯誤的備擇假設。

20.A

解析思路：配對樣本t檢驗用于分析兩個或多個相關樣本之間的差異。

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.√

解析思路：中心極限定理確實指出，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布近似于正態分布。

2.√

解析思路：p值越小，拒絕原假設的證據越充分，因為p值反映了觀察到當前結果或更極端結果的概率。

3.×

解析思路：方差分析（ANOVA）主要用于比較兩個或多個獨立樣本的平均值是否有顯著差異，而非相關樣本。

4.√

解析思路：標準誤是樣本均值的標準差，確實描述了樣本均值的離散程度。

5.√

解析思路：卡方檢驗中，期望頻數過小會影響檢驗的準確性。

6.√

解析思路：R2值越高，模型對因變量的解釋力越強。

7.√

解析思路：偏度和峰度確實是描述數據分布形狀的兩個統計量。

8.√

解析思路：當兩組數據的方差不相等時，使用Welcht檢驗更為合適。

9.×

解析思路：相關系數只能表示變量之間的線性關系，不能直接判斷因果關系。

10.√

解析思路：p值小于0.05通常意味著結果具有統計學意義。

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.描述性統計分析在公共衛生研究中的作用包括：描述疾病分布、健康指標、環境因素等，為公共衛生決策提供依據；識別公共衛生問題，為制定預防策略提供基礎；評估公共衛生干預措施的效果。

2.“I型錯誤”是指錯誤地拒絕了實際上正確的原假設，而“II型錯誤”是指錯誤地接受了實際上錯誤的備擇假設。減少這兩種錯誤的發生可以通過增加樣本量、選擇合適的統計方法、提高實驗設計的嚴謹性等方法。

3.方差分析（ANOVA）的基本原理是通過比較組間差異和組內差異來評估多個樣本均值是否相等。應用場景包括比較不同干預措施的效果、分析不同人群的健康狀況差異等。

4.選擇合適的統計方法分析變量關系需要考慮以下因素：數據的類型（定量或定性）、變量之間的相關性、數據分布情況、研究目的等。例如，對于兩個定量變量之間的關系，可以使用相關系數、回歸分析等方法；對于兩個定性變量之間的關系，可以使用卡方檢驗等方法。

四、論述題（每題10分，共2題）

1.公共衛生統計分析在疾病預防控制中的應用包括：描