工程項目質量管理主講人：林婷婷質量管理統計分析方法企業介紹質量管理基本知識質量質量認證質量管理統計分析方法質量管理分析工具工程質量法律責任建立工程質量管理體系工程質量管理體系質量管理體系的結構模式質量管理體系的建立、實施和認證分析案例開展施工階段質量控制施工質量控制分類施工質量控制依據施工準備階段質量控制施工作業運行過程質量控制施工作業運行結果質量控制施工質量通病與防治開展驗收質量控制工程質量驗收體系工程質量驗收組成工程質量驗收程序及要求分析和處理質量問題質量問題與質量事故質量問題產生的原因質量問題分析的程序質量問題處理的方法分析案例分析和處理質量事故質量事故的特點質量事故的分類質量事故的處理程序分析典型質量事故案例開展智慧工地質量管理工程智慧管理平臺認知導入工程模型建立質量計劃發起、處理質量問題模塊一：基礎模塊模塊二：核心模塊模塊三：拓展模塊工程項目質量管理目錄質量統計原理01質量統計原理02質量數據的收集03質量數據的特征值04質量數據的分布規律05質量管理與質量統計原理有什么關系？質量管理統計分析方法01質量統計原理質量統計原理情景假設模板尺寸是否合格？統計推斷工作過程總體質量狀況生產過程是否正常一批產品是否合格樣本質量特征值推斷分析評價樣本隨機抽樣檢測整理質量統計原理總體：是所研究對象的全體，用N表示。個體是組成總體的基本元素。樣本：是從總體中隨機抽取出來，并根據對其研究結果推斷總體質量特征的那部分個體，用n表示。質量統計原理鋼筋取樣和力學性能試驗鋼筋進場鋼筋直徑檢驗舉例質量統計原理02質量數據的分類計量值數據：可以連續取值的數據，屬于連續型變量。如重量、強度、幾何尺寸、標高、位移等。計數值數據：只能按0，1，2，……數列取值計數的數據，屬于離散型變量。有計件值數據和計點值數據。檢驗鋼結構構件涂料涂裝質量時，構件表面的渣、毛刺數量某混凝土試塊組抗壓強度測試鋼筋焊點焊接質量合格數質量數據的分類03質量數據的收集收集方法優缺點適用性舉例全數檢驗比較可靠，能提供大量的質量信息；消耗很多人力、物力、財力和時間。①有限總體②簡易快速③不破損檢驗方法隨機抽樣檢驗①簡單隨機抽樣②分層抽樣③等距抽樣（系統抽樣）④二次抽樣。樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配，有充分的代表性；節省人力、物力、財力、時間準確性高；①破壞性檢驗②生產過程的質量監控質量數據的收集方法質量數據的收集質量數據如何搜集得到？質量數據的收集類別做法適用性舉例簡單隨機抽樣（純隨機抽樣，完全隨機抽樣）對全部個體不進行任何加工。如抽簽，搖號，隨機數字表等方法總體差異不大；對總體了解甚少分層抽樣（分類或分組抽樣）將總體按與研究目的有關的某一特性分為若干組，然后在每組內隨機抽取樣品組成樣本的方法。總體比較復雜混凝土澆筑質量按生產班組，按澆筑時間，按原材料供應商等距抽樣（系統抽樣，機械隨機抽樣）第一個樣品隨機，之后每隔一定的時間或空間抽取一個樣品的方法工序間的檢驗拉膜生產多孔板二次抽樣（二次隨機抽樣）先將總體分為若干批，從這些批中隨機抽幾批，再從抽中的幾批中抽取所需樣品。總體很大批量比較大的磚隨機抽樣的種類質量數據的收集全數檢驗1、鋼筋安裝時，受力鋼筋的品種、級別、規格和數量的檢驗。2、預制構件安裝就位后，保證構件穩定的臨時措施的檢驗。舉例質量數據的收集1、鋼筋調直后進行力學性能和重量偏差檢驗。抽樣方式：按①同一廠家、②同一牌號、③同一規格調直鋼筋，④重量不大于30t為一批；每批見證取3件試件。2、受力鋼筋的彎鉤和彎折，箍筋的末端彎鉤和彎折后平直段長度檢驗。抽樣方式：按①每工作班②同一類型鋼筋，③同一加工設備抽查不應少于3件。分層抽樣舉例質量數據的收集3、縱向受拉鋼筋搭接接頭面積百分率和最小搭接長度的檢驗。抽樣方式：同一檢驗批內，對①梁、柱和獨立基礎，應抽查構件數量的10%，且不少于三件；對于②墻和板，應按有代表性的自然間抽查10%，且不少于3間；對于③大空間結構，墻可按相鄰軸線間高度5m左右劃分檢查面，板可按縱、橫軸線劃分檢查面，抽查10%，且均不少于3面。舉例質量數據的收集4、混凝土拌制前，砂、石含水率的檢測。抽樣方式：每工作班檢測一次。舉例質量數據的收集假設經隨機抽樣得到，一組模板邊長尺寸誤差數據如下：-2，-4，-4，-4，-3，0，-1，-2，-2，+1假設模板允許偏差值是2。該組模板尺寸合格嗎？進場模板情境假設質量數據的收集質量數據如何描述？質量數據的收集04質量數據的特征值在質量數據統計分析中，特別關注三項指標，一是數據的集中位置：數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法，其各具優缺點，其中平均值最為普遍常用。二是數據的分散程度：數據的分散程度由極差、標準差、變異系數表達，數據的分散程度在質量管理中就是質量特性值的波動性。（在相同的生產技術條件下生產出來的一批產品，其質量特性數據由于受到操作者、設備、材料、方法、環境等多種因素的影響而總存在著一定的差異）質量數據的特征值三是數據的分布規律：當生產處于正常、穩定的情況下，質量數據具有波動性和統計規律性，一般符合正態分布規律，該分布規律是理論和實踐證明的統計規律。質量數據統計分析重點就是在總體正態分布這個已知背景下研究該正態分布的平均值和標準差。質量數據的特征值假設經隨機抽樣得到，一組模板邊長尺寸誤差數據如下：-2，-4，-4，-4，-3，0，-1，-2，-2，+1假設模板允許偏差值是2。該組模板尺寸合格嗎？進場模板情境假設計算該組數據的集中趨勢質量數據的特征值“我們人均年收入的平均水平是3萬元人民幣，但有6億人每個月的收入只有1千元，1千元在一個中等城市可能連租房都困難。”課堂討論質量數據的特征值課堂討論成年女子身高樣本數據某城市月工資水平樣本數據投票選舉數據1.7，1.7，1.65，1.63，1.62，1.6，1.55，1.54，1.58，1.5940k，30k，8k，7k，6k，5k，4k，4k，4k，3k0，0，0，1，1，1，1，1，1，1質量數據的特征值描述數據集中趨勢的特征值代表值表示計算算術平均值中位數樣本數據按大小有序排列，取位置居中的數值。（n為偶數，取居中2位平均值）眾數M樣本數據中出現次數最多的數值，有時眾數在一組數中有好幾個。質量數據的特征值平均值、中位數和眾數的關系如何選用代表值？左偏均值中位數眾數對稱均值＝中位數＝眾數均值中位數眾數右偏課堂討論質量數據的特征值描述數據離中趨勢的特征值代表值計算意義和特點極差通過數據的變動幅度來反映數據分散狀況;計算簡單，使用方便但粗略。標準偏差標準差小說明數據分布較集中，均值對總體的的代表性好;能確切說明數據分布的離散程度和波動規律，是最常用的反映數據變異程度的特征值。變異系數它表示數據的相對離散波動程度。變異系數小，說明分布較集中，離散程度小，均值對總體的代表性好。質量數據的特征值假設經隨機抽樣得到，一組模板邊長尺寸誤差數據如下：-2，-4，-4，-4，-3，0，-1，-2，-2，+1假設模板允許偏差值是2。該組模板尺寸合格嗎？進場模板情境假設1、計算該組數據的集中趨勢2、再計算該組數據的離中趨勢質量數據的特征值假設經隨機抽樣得到，一組模板邊長尺寸誤差數據如下：-2，-4，-4，-4，-3，0，-1，-2，-2，+1假設模板允許偏差值是2。該組模板尺寸合格嗎？進場模板若規定該組數據最大值或最小值與中位數之差高于中位數的15%，取中位數作為代表值，否則取平均值作為代表值質量數據的特征值情境假設假設經隨機抽樣得到，一組模板邊長尺寸誤差數據如下：

-2，-4，-4，-4，-3，0，-1，-2，-2，+1假設模板允許偏差值是2。該組模板尺寸合格嗎？進場模板若規定該組數據變異系數大于5%，取中間值作為代表值，否則取平均值作為代表值。質量數據的特征值情境假設生產正常穩定的質量數據長什么樣？質量數據的特征值05質量數據的分布規律波動現象即使在生產過程穩定、正常的條件下，同一樣本內的個體質量數據也是不相同的。質量數據的總體分布規律數據的波動性波動的原因影響質量的因素(4M1E)施工操作人員的質量意識、技術能力和工藝水平；施工管理人員的經驗和能力原材料、半成品和構配件的品質和質量設備的性能和效率施工方案、施工工藝技術、施工組織設計的合理性、可行性和先進性工程技術環境工程管理環境工程勞動環境人材料機械方法環境數據的波動性質量數據的總體分布規律原因分類偶然性原因特點：不可避免，難以測量和控制，經濟上不值得消除數據波動：微小波動，隨機例：材質不均勻，溫濕度微小變化系統性原因特點：可以避免和控制數據規律：離散型過大，異常波動，有規律波動，出現次品廢品例：工人未遵守操作規程、設備故障，原材料不合格數據的波動性質量數據的總體分布規律實踐中，只要是受許多微小作用的因素影響的質量數據，當樣本容量足夠大時，都可認為近似服從正態分布。質量數據的總體分布規律正常生產條件下的大量產品1、誤差接近零的產品數目最多2、較大正負誤差的產品較少3、偏離很大的產品最少4、正負誤差絕對值相等的產品數目接近（中間高、兩端低、左右對稱）理想正態分布質量數據的總體分布規律正常生產條件下質量數據的分布具有明顯的規律性計量值數據：正態分布計件值數據：二項分布計點值數據：泊松分布異常狀態1、質量數據分布中心偏移2、散差擴大3、出現一定傾向4、出現周期性變化樣本足夠大，可以近似按正態分布處理不服從正態分布或者正態分布形態不夠理想質量數據的總體分布規律1、質量數據收集方法有哪些？2、描述質量數據離散程度的特征值有哪些？3、表示質量數據集中程度的特征值有哪些？4、生產正常穩定的質量數據有什么特點？小結

某路段混凝土面層抗滑性能檢測，摩擦系數的檢測值（共7個測點）